Eコマースの商品画像
テキストプロンプトと参照写真を使って、商品をすっきりとしたスタジオ設定やライフスタイルの背景に配置します。Googleのテストでは、商品の一貫性で1024のスコアを記録し、Nano Banana 2の955を上回りました。商品写真をアップロードすると、異なる照明条件や演出環境でもアイテムのディテールを維持できます。
ブラウザでNano Banana 2.1を試す
Googleは2026年10月6日にNano Banana 2.1をリリースしました。Gemini 3.6 Flashを基盤とし、テキストと参照画像を1つのモデルで扱えます。新規アカウント登録で20クレジットが無料で付与され、カード登録は不要です。
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推定 — クレジット
Make something with Nano Banana 2.1
ギャラリー
Nano Banana 2.1で生成できるもの
機能 01
シーンをまたぐ複数キャラクターの一貫性
Nano Banana 2.1は、複数の人物や素材を新しい環境に配置しても、それぞれの被写体を識別できる状態に保ちます。Googleのテストでは、複数キャラクターの一貫性で1106を記録し、Nano Banana 2の978、Nano Banana Proの1011を上回りました。参照画像をアップロードすれば、画像をまたいでキャラクターの特徴を安定させられます。入力画像と出力の間のキャラクターの一貫性は常に完璧とは限りませんが、複数キャラクターの構成は以前の世代よりもうまく扱えます。
機能 02
Nano Banana 2.1による複数参照画像の編集
異なる元写真からスタイル、被写体、背景の要素を組み合わせ、1枚のまとまりのある画像にします。Googleのテストでは、Nano Banana 2.1は複数参照画像の編集で1066を記録し、Nano Banana 2の988、Nano Banana Proの989を上回りました。RiceBowlでは最大8枚の参照画像をアップロードし、モデルの被写体配置とシーン全体のレイアウトを導けます。プロンプトを一から作り直すことなく、別々の写真を統合する実用的な方法です。
機能 03
インフォグラフィックのデザインと事実精度の向上
Nano Banana 2.1は、以前のモデルよりもインフォグラフィックをすっきりとレイアウトし、その中の事実を正確に扱える頻度が高くなりました。Googleのテストでは、インフォグラフィックの事実精度スコアは0.521に達し、Nano Banana 2の0.179、Nano Banana Proの0.265を上回りました。インフォグラフィックのデザインでも1048を記録し、Nano Banana 2の961、Nano Banana Proの912より高くなっています。Googleは、小さな文字は特に1K解像度でぼやけることがあり、長い段落は依然として弱点だと述べています。
Feature 04
スタイル化とアートディレクション
構図を保ったまま、実際の写真を水彩画、スケッチ、油絵など明確な芸術スタイルに変換します。Googleのテストでは1062のスタイル化スコアを記録し、Nano Banana 2の991、Nano Banana Proの990を上回りました。RiceBowlのジェネレーターでは、テキストプロンプトまたはスタイル参照画像を使ってスタイル変更を適用できます。モデルは照明、テクスチャ、筆致を目標の視覚的美的感覚に合わせて調整します。
PROMPT GUIDE
Nano Banana 2.1のプロンプトの書き方
プロンプト
参照画像のキツネとウサギを、雨の夜の居心地の良い書店に置いてください。ウサギは移動式はしごから本を音読し、キツネはマグカップを持って肘掛け椅子で聞いています。両キャラクターの顔、色、服装は参照画像と同じに保ってください。3Dアニメーションスタイル、暖かいランプの光、背後の窓には雨。
入力
出力
プロンプト
白い背景に、観葉植物の水やりについてのすっきりとしたフラットなインフォグラフィック。上部に太字の緑のサンセリフ体でタイトル:「Water Less, Grow More」。下に3つの列があり、それぞれにシンプルな植物アイコンと短いラベル:「Snake Plant: every 3 weeks」、「Pothos: every week」、「Fern: every 3 days」。細い区切り線と、グレーのフッターノート:「Check the top inch of soil first」。
出力
プロンプト
この写真を、柔らかい粘土のテクスチャと指紋が見えるクレイメーションのシーンに変換してください。犬のポーズ、毛布、公園の背景は同じ位置に保ってください。
入力
出力
USE CASES
Nano Banana 2.1で作れるもの
ソーシャルメディアのビジュアル
特定のアスペクト比に合わせたバナー、プロモーション投稿、目を引くアートワークを生成します。モデルはさまざまな芸術スタイルとプロンプト指示をブラウザで直接処理します。RiceBowlで1:1や9:16などのアスペクト比を選び、フィード投稿やストーリーズに合わせてください。
コミックのコマと絵コンテ
連続するフレーム間でキャラクターの特徴を維持し、コミックや動画のシーンを計画します。Googleのテストでは、複数キャラクターの一貫性で1106のスコアを記録し、繰り返し登場する人物を新しい設定に配置する際に旧モデルを上回りました。参照画像をアップロードすると、フレームごとにキャラクターの特徴を認識しやすく保てます。
インフォグラフィックとポスター
教育やマーケティング資料向けに、簡潔なテキスト、明確な図、カスタムグラフィックを組み合わせます。Googleのテストでは、インフォグラフィックデザインで1048、事実正確性で0.521のスコアを記録しました。テキストプロンプトとデザイン参照から、構造化されたポスターレイアウトを直接作成するのに役立ちます。
BALANCED REVIEW
Nano Banana 2.1の強みと限界そしてGoogleがまだ間違えると述べている点
最も性能を発揮する場面
- より高い選好スコア:Googleの総合選好テストで1050を記録し、Nano Banana 2とNano Banana Proの両方を上回りました。
- キャラクター一貫性の向上:Googleの複数キャラクター一貫性テストで1106を記録し、新しいシーンで複数の被写体を認識しやすく保てます。
- インフォグラフィック精度の向上:Googleのテストでは、モデルがインフォグラフィックの事実正確性スコア0.521を達成し、旧モデルを大きく上回りました。
- より強力な画像編集:Googleのテストでマルチ参照編集において1066を記録し、スタイル、被写体、背景写真を明確に組み合わせられます。
- ブラウザでのアクセス性:RiceBowlでは、Nano Banana 2.1がプロンプトオプションと最大8枚の参照画像アップロードでブラウザで直接動作します。
既知の制限
- 小さい文字がぼやける：Google は、特に 1K 解像度で小さい文字がぼやけて出力されると指摘しています。ヒント：RiceBowl では 2K または 4K 解像度で画像を生成し、文字ラベルは短くしてください。
- 長い段落が苦手：長い段落やページ全体のテキストは依然として苦手です。ヒント：画像内のテキストは短い見出しや簡単なキャプションにとどめてください。
- 一貫性の不完全さ：入力した参照画像と生成結果の間で、キャラクターの一貫性が常に完全とは限りません。ヒント：明確で照明の良い参照画像をアップロードし、モデルが主要な特徴を保持しやすいようにしてください。
- 部分的なマスク編集：一部の画像編集タスクでは、落書きやマスクによる編集がユーザーの指示に部分的にしか従いません。ヒント：マスク編集だけに頼らず、参照画像と併せて詳細なテキストプロンプトを使用してください。
- 空間の混同：編集時に左右の配置を混同したり、元のポーズのままになったりすることがあります。ヒント：シーンを設定する際は、テキストプロンプトで空間的な位置を明示してください。
モデルの特徴
Nano Banana 2.1 の内部
01
Gemini 3.6 Flash を基盤に構築
このモデルは Google の Gemini 3.6 Flash アーキテクチャを基盤としており、Gemini 3 ファミリーの一部です。最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウを通じてテキストと画像を同時に処理し、生成画像と付随するテキスト出力を生成します。
02
Thinking モードと No Thinking モード
Google は Thinking と No Thinking の 2 つのモードを評価しており、Thinking は全体的な好み、キャラクターの一貫性、インフォグラフィックのデザインでより高いスコアを記録しています。
03
参照画像ワークフロー
RiceBowl では、ソフトウェアのインストールや API キーの管理なしに、ブラウザ上で Nano Banana 2.1 を実行できます。最大 8 枚の参照画像をアップロードし、1K、2K、4K の解像度を選択して、1 つのワークスペースで新しいビジュアルを生成できます。
購入ガイド
Nano Banana 2.1 はあなたのワークフローに適していますか？
Nano Banana 2.1 か Nano Banana Pro か？
Nano Banana 2.1 を選んでください。Google のテストでは、全体的な好み（1050 対 935）、複数キャラクターの一貫性（1106 対 1011）、インフォグラフィックの精度（0.521 対 0.265）で Nano Banana Pro を上回っています。編集、スタイル化、レイアウトのタスクにおいて、Pro からの明確なアップグレードです。
Nano Banana 2 から Nano Banana 2.1 に乗り換える価値はありますか？
はい、新しいモデルは Nano Banana 2 に対して測定可能な改善を提供します。Google のテストスコアは、複数参照編集（1066 対 988）、インフォグラフィックデザイン（1048 対 961）、一般的な編集（1026 対 938）での向上を示しています。複雑なグラフィックを作成したり、複数ソースのビジュアルを編集したりする場合、新しいモデルの方が良い結果を提供します。
Nano Banana 2.1 を使うべきでないのはどんな時ですか？
プロジェクトが長い段落のテキストのレンダリングや完璧な空間精度に大きく依存している場合は避けてください。Google は、長いテキストブロックは依然として苦手であり、モデルが左右の向きを混同することがあると指摘しています。密なタイポグラフィ文書や正確な位置編集には、専用のグラフィックデザインソフトウェアの方が安全な選択です。
ベンチマーク
Nano Banana 2.1 対 Nano Banana 2 対 Nano Banana Pro
| Google テスト | Nano Banana 2.1（Thinking） | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 全体的な好み | 1050 | 990 | 935 |
| 複数キャラクターの一貫性 | 1106 | 978 | 1011 |
| 複数参照編集 | 1066 | 988 | 989 |
| スタイル化 | 1062 | 991 | 990 |
| インフォグラフィックデザイン | 1048 | 961 | 912 |
| インフォグラフィックの事実性 | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| 一般的な編集 | 1026 | 938 | 939 |
| 製品の一貫性 | 1024 | 955 | 965 |
出典：Google DeepMind Nano Banana 2.1 モデルカード（2026年10月6日）。Nano Banana 2.1 のスコアは Thinking モード。インフォグラフィックの事実性（精度）を除き、すべての行は Elo。
無料で試す01
プロンプトを入力
生成したいシーン、被写体、画像の変更内容をテキストボックスに詳しく入力します。希望するアスペクト比を選び、出力解像度は 1K、2K、4K から選択します。
02
参照画像を添付
任意で最大 8 枚の参照画像をアップロードし、キャラクターの特徴、スタイル、全体の構図を指定できます。モデルはテキストと視覚的な参照を 1 つのプロンプトでまとめて処理します。
03
生成してダウンロード
Generate をクリックすると、ウェブブラウザ上で直接モデルが実行されます。生成された出力は下のフィードに表示され、すぐにプレビューとダウンロードができます。
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Nano Banana 2.1 に関するよくある質問
無料で試すNano Banana 2.1 とは何ですか？
Nano Banana 2.1 は、2026年10月6日にリリースされた Google の新しい画像生成・編集モデルです。Gemini 3.6 Flash をベースに、最大 100 万トークンのコンテキストウィンドウでテキストと画像をまとめて処理し、画像とテキストを出力します。
Nano Banana 2.1 は無料ですか？
はい、RiceBowl AI で無料で試せます。新規アカウントは登録時に 20 クレジットが付与され、カードは不要です。生成する画像ごとに残高からクレジットを消費します。
Nano Banana 2.1 と Nano Banana Pro の違いは何ですか？
新しいモデルは Google の選好テストで Nano Banana Pro を上回り、総合選好では 1050 対 Pro の 935 を記録しました。複数キャラクターの一貫性（1106 対 1011）とインフォグラフィックの事実性（0.521 対 0.265）でも明確な改善が見られます。
Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2 より優れていますか？
はい、Google のテストでは、新しいモデルは総合選好（1050 対 990）、複数参照編集（1066 対 988）、一般的な画像編集（1026 対 938）で Nano Banana 2 より高い Elo スコアを達成しました。複数キャラクターの一貫性（1106 対 978）とスタイル化（1062 対 991）でも上回っています。
Nano Banana 2.1 にはどうすればアクセスできますか？
GoogleはNano Banana 2.1をGeminiアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Google検索のAIモード、Google Ads、Google Flow、Google Stitchで提供しています。RiceBowlでは、セットアップなしでブラウザからすぐに実行できます。
Nano Banana 2.1のAPIはありますか？
はい。Googleは開発者向けの連携用にGemini APIとGoogle AI Studioを通じてこのモデルへのアクセスを提供しています。RiceBowlでは、APIキーなしでブラウザから直接画像を生成できます。
参照画像は何枚までアップロードできますか？
RiceBowlでは、1回の生成につき最大8枚の参照画像をアップロードしてモデルを誘導できます。これにより、スタイル、キャラクター、背景を1つのビジュアル出力に組み合わせられます。
Nano Banana 2.1の制限は何ですか？
Googleはこのモデルについていくつかの既知の制限を挙げています。1K解像度での小さな文字のかすれや、長い段落の描画が弱いことなどです。さらに、入力画像からのキャラクターの一貫性は常に完璧ではなく、落書きやマスクによる編集は指示に部分的にしか従わず、空間的な左右の混同が起こることもあり、世界知識も限られています。
Nano Banana 2.1の画像は商用利用できますか？
はい。RiceBowlで生成した画像は、プロジェクトやビジネス資料に商用利用できます。Googleのアプリで生成した場合は、Googleの利用規約が適用されます。
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