Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre de 2026, construido sobre Gemini 3.6 Flash para combinar texto e imágenes de referencia en un solo modelo. Las cuentas nuevas reciben 20 credits gratis al registrarse, sin tarjeta.
GALERÍA
Función 01
Nano Banana 2.1 mantiene reconocibles a sujetos distintos cuando colocas varias personas o elementos en un entorno nuevo. En las pruebas de Google, obtuvo 1106 en consistencia de múltiples personajes frente a 978 de Nano Banana 2 y 1011 de Nano Banana Pro. Puedes subir imágenes de referencia para mantener estables los rasgos de los personajes entre imágenes. Aunque la consistencia de personajes entre la imagen de entrada y la de salida no siempre es perfecta, maneja configuraciones con varios personajes mejor que las generaciones anteriores.
Función 02
Combina estilo, sujeto y elementos de fondo de distintas fotos de origen en una sola imagen coherente. En las pruebas de Google, Nano Banana 2.1 obtuvo 1066 en edición con múltiples referencias frente a 988 de Nano Banana 2 y 989 de Nano Banana Pro. Puedes subir hasta 8 imágenes de referencia en RiceBowl para guiar la colocación del sujeto y la composición general de la escena. Es una forma práctica de fusionar fotos separadas sin empezar tu prompt desde cero.
Función 03
Nano Banana 2.1 maqueta las infografías con más limpieza y acierta más a menudo los datos que contienen que los modelos anteriores. En las pruebas de Google, el modelo alcanzó una puntuación de precisión factual en infografías de 0.521 frente a 0.179 de Nano Banana 2 y 0.265 de Nano Banana Pro. También obtuvo 1048 en diseño de infografías, por encima de Nano Banana 2 con 961 y Nano Banana Pro con 912. Google señala que el texto pequeño puede salir borroso, sobre todo a resolución 1K, y que los párrafos largos siguen siendo un punto débil.
Característica 04
Transforma fotos reales en estilos artísticos definidos como acuarelas, bocetos o pinturas al óleo, manteniendo la composición básica. En las pruebas de Google, alcanzó una puntuación de estilización de 1062, superando a Nano Banana 2 con 991 y a Nano Banana Pro con 990. Puedes aplicar cambios estilísticos usando prompts de texto simple o imágenes de referencia de estilo en el generador de RiceBowl. El modelo adapta la iluminación, las texturas y la pincelada para ajustarse a la estética visual que buscas.
GUÍA DE PROMPTS
Prompt
Pon al zorro y al conejo de la imagen de referencia en una acogedora librería en una tarde lluviosa: el conejo lee un libro en voz alta desde una escalera con ruedas, el zorro escucha desde un sillón con una taza en las manos. Mantén las caras, los colores y la ropa de ambos personajes igual que en la referencia. Estilo de animación 3D, luz cálida de lámpara, lluvia en la ventana detrás de ellos.
Entrada
Salida
Prompt
Infografía plana y limpia sobre el riego de plantas de interior con fondo blanco. Título en la parte superior en sans-serif verde en negrita: "Water Less, Grow More". Tres columnas debajo, cada una con un icono simple de planta y una etiqueta corta: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days". Una línea divisoria fina y una nota al pie en gris: "Check the top inch of soil first".
Salida
Prompt
Convierte esta foto en una escena de plastilina con texturas suaves de arcilla y huellas dactilares visibles. Mantén la pose del perro, la manta y el fondo del parque en los mismos lugares.
Entrada
Salida
CASOS DE USO
Coloca productos en montajes de estudio limpios o fondos de estilo de vida usando prompts de texto y fotos de referencia. En las pruebas de Google, el modelo obtuvo 1024 en consistencia de producto frente a 955 de Nano Banana 2. Puedes subir fotos de producto para conservar los detalles del artículo en distintas condiciones de iluminación y entornos de montaje.
Genera banners, publicaciones promocionales y gráficos llamativos adaptados a relaciones de aspecto específicas. El modelo maneja distintos estilos artísticos e instrucciones de prompt directamente en tu navegador. Elige una relación de aspecto como 1:1 o 9:16 en RiceBowl para ajustarte a publicaciones de feed o historias.
Mantén los rasgos de los personajes a lo largo de viñetas consecutivas para planificar cómics o escenas de vídeo. El modelo obtuvo 1106 en consistencia de múltiples personajes en las pruebas de Google, superando a modelos anteriores al colocar figuras recurrentes en nuevos entornos. Subir referencias ayuda a que los rasgos de los personajes sean reconocibles de una viñeta a otra.
Combina texto conciso, diagramas claros y gráficos personalizados para materiales educativos o de marketing. El modelo obtuvo 1048 en diseño de infografías y 0.521 en precisión de factualidad en las pruebas de Google. Ayuda a construir diseños de póster estructurados directamente a partir de prompts de texto y referencias de diseño.
RESEÑA EQUILIBRADA
CARACTERÍSTICAS DEL MODELO
01
El modelo se basa en la arquitectura Gemini 3.6 Flash de Google, parte de la familia Gemini 3. Procesa texto e imágenes juntos mediante una ventana de contexto de hasta 1M de tokens para producir imágenes generadas y salidas de texto complementarias.
02
Google evalúa dos modos, Thinking y No Thinking; Thinking obtiene mejores puntuaciones en preferencia general, consistencia de personajes y diseño de infografías.
03
RiceBowl te permite ejecutar Nano Banana 2.1 en tu navegador sin instalar software ni gestionar claves de API. Sube hasta 8 imágenes de referencia, elige resolución 1K, 2K o 4K y genera nuevos visuales en un solo espacio de trabajo.
GUÍA DEL COMPRADOR
Elige Nano Banana 2.1. En las pruebas de Google, supera a Nano Banana Pro en preferencia general (1050 vs 935), consistencia de varios personajes (1106 vs 1011) y precisión de infografías (0.521 vs 0.265). Representa una mejora clara sobre Pro para tareas de edición, estilización y composición.
Sí, el nuevo modelo ofrece mejoras medibles sobre Nano Banana 2. Las puntuaciones de las pruebas de Google muestran avances en edición con múltiples referencias (1066 vs 988), diseño de infografías (1048 vs 961) y edición general (1026 vs 938). Si creas gráficos complejos o editas visuales de varias fuentes, el modelo más nuevo ofrece mejores resultados.
Evítalo si tu proyecto depende en gran medida de renderizar párrafos largos de texto o de una precisión espacial impecable. Google señala que los bloques de texto largos siguen siendo deficientes y que el modelo puede confundir las orientaciones izquierda y derecha. Para documentos tipográficos densos o ediciones de posición exacta, el software de diseño gráfico especializado es una opción más segura.
BENCHMARKS
| Prueba de Google | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferencia general | 1050 | 990 | 935 |
| Consistencia de varios personajes | 1106 | 978 | 1011 |
| Edición con múltiples referencias | 1066 | 988 | 989 |
| Estilización | 1062 | 991 | 990 |
| Diseño de infografías | 1048 | 961 | 912 |
| Veracidad de infografías | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| Edición general | 1026 | 938 | 939 |
| Consistencia de producto | 1024 | 955 | 965 |
Fuente: ficha del modelo Nano Banana 2.1 de Google DeepMind (6 de octubre de 2026). Las puntuaciones de Nano Banana 2.1 corresponden al modo Thinking; todas las filas son Elo excepto la veracidad de infografías (precisión).
Pruébalo gratis01
Escribe en el cuadro de texto una descripción detallada de la escena, el sujeto o las modificaciones de imagen que quieres generar. Selecciona la relación de aspecto que prefieras y elige resoluciones de salida de 1K, 2K o 4K.
02
De forma opcional, sube hasta 8 imágenes de referencia para guiar los rasgos de los personajes, los estilos o la composición general. El modelo procesa juntos tu texto y tus referencias visuales en un solo prompt.
03
Haz clic en Generar para ejecutar el modelo directamente en tu navegador web. El resultado generado aparecerá en el feed de abajo, listo para previsualizarlo y descargarlo al instante.
Un solo saldo, todos los modelos. Los créditos sirven para los 20 modelos de vídeo: sin marca de agua, sin modelos bloqueados por plan y con uso comercial en cada plan de pago.
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≈ 71–333 imágenes, según el modelo
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2000 créditos
≈ 6–100 vídeos, según el modelo
≈ 142–666 imágenes, según el modelo
2.50¢ / crédito
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Producción de alto volumen para creadores prolíficos y equipos pequeños.
89,9 US$/mes
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5000 créditos
≈ 15–250 vídeos, según el modelo
≈ 357–1666 imágenes, según el modelo
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34,9 US$/mes49,9 US$
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24.000 créditos
≈ 76–1200 vídeos, según el modelo
≈ 1714–8000 imágenes, según el modelo
1.75¢ / crédito
3 tareas en paralelo
Producción de alto volumen para creadores prolíficos y equipos pequeños.
62,9 US$/mes89,9 US$
Facturado anualmente a $754.8. Se renueva anualmente, cancela en cualquier momento.
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≈ 4285–20000 imágenes, según el modelo
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Recarga única más grande con mejor precio por unidad.
198 US$
Compra única, válida por 12 meses.
4800 créditos
≈ 15–240 vídeos, según el modelo
≈ 342–1600 imágenes, según el modelo
4.13¢ / crédito
5 tareas en paralelo
Nano Banana 2.1 es el nuevo modelo de generación y edición de imágenes de Google, lanzado el 6 de octubre de 2026. Basado en Gemini 3.6 Flash, procesa texto e imágenes juntos a través de una ventana de contexto de hasta 1M de tokens para producir imágenes y texto.
Sí, puedes probarlo gratis en RiceBowl AI. Las cuentas nuevas reciben 20 credits gratis al registrarse, sin necesidad de tarjeta. Cada imagen que generas consume credits de tu saldo.
El nuevo modelo supera a Nano Banana Pro en las pruebas de preferencia de Google, con una puntuación de 1050 en preferencia general frente a los 935 de Pro. También muestra mejoras notables en consistencia de varios personajes (1106 vs 1011) y en veracidad de infografías (0.521 vs 0.265).
Sí, en las pruebas de Google el nuevo modelo obtuvo puntuaciones Elo más altas que Nano Banana 2 en preferencia general (1050 vs 990), edición con varias referencias (1066 vs 988) y edición general de imágenes (1026 vs 938). También lidera en consistencia de varios personajes (1106 vs 978) y estilización (1062 vs 991).
Google ofrece Nano Banana 2.1 en la app Gemini, Google AI Studio, la API de Gemini, el modo IA de Google Search, Google Ads, Google Flow y Google Stitch. En RiceBowl, puedes ejecutarlo al instante en tu navegador sin ninguna configuración.
Sí, Google ofrece acceso al modelo a través de la API de Gemini y Google AI Studio para integraciones de desarrolladores. En RiceBowl, puedes generar imágenes con él directamente en tu navegador sin necesidad de una clave de API.
En RiceBowl, puedes subir hasta 8 imágenes de referencia por generación para guiar al modelo. Esto te permite combinar estilos, personajes y fondos en un solo resultado visual.
Google enumera varias limitaciones conocidas del modelo, como texto pequeño borroso a resolución 1K y una representación débil de párrafos largos. Además, la consistencia de los personajes a partir de las imágenes de entrada no siempre es perfecta, las ediciones con garabatos o máscaras solo siguen las instrucciones en parte, pueden producirse confusiones espaciales entre izquierda y derecha, y el conocimiento del mundo sigue siendo limitado.
Sí. Las imágenes que generes en RiceBowl pueden usarse comercialmente para tus proyectos o materiales de negocio. Si en cambio generas imágenes en las apps propias de Google, se aplican allí los términos de Google.
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