GPT Image 2 AI画像生成

GPT Image 2はOpenAIの画像生成・編集モデルで、gpt-image-2-2026-04-21スナップショットに固定されています。すべての参照画像を高い忠実度で読み取り、最大4Kでレンダリングします。以下のサイズを選択すれば、サインアップ時のクレジットで最初の画像がカバーされます。

推定 — クレジット

Make something with GPT Image 2

ギャラリー

GPT Image 2の無限の可能性を発見

プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)
プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)
プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)
プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)
プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)
プレースホルダーのサンプル画像(モデル出力ではありません)

機能01

ほぼ完璧なテキストレンダリング読み取れるヘッドライン、ラベル、サイン

画像内の文字はAIアートの典型的な見破りポイントでした。GPT Image 2は、ヘッドライン、商品ラベル、店舗サイン、短いキャプションを、前世代よりもはるかに正確に生成します。そのため、広告やパッケージのモックアップが最も一般的な用途です。OpenAIは、モデルが正確な配置にまだ失敗することがあると率直に認めています。そのため、正確な単語を引用符で囲み、配置場所を指定し、レイアウトが重要な場合は画像ごとに1つのコピーブロックに抑えてください。

  • 読み取れるヘッドライン、ラベル、サイン
  • 正確な単語を引用符で囲んでスペルを固定
  • 配置が重要な場合は画像ごとに1つのコピーブロックに抑える
プレースホルダーの画像(モデル出力ではありません)

機能02

世界知識に基づくリアリズム実際のものがどのように見えるかを理解

午前2時の東京のコンビニ、1970年代のキッチン、ドリップグレーズの陶器マグカップを依頼すると、モデルは信憑性を高める詳細(看板のスタイル、光の温度、釉薬が底に溜まる様子)を補完します。同じ理解はプロダクト写真にも役立ち、ブラシ仕上げの金属、すりガラス、リネンなどの素材が一目で正しく認識される必要があります。

  • 短いプロンプトで信憑性のある場所、時代、素材
  • 製品上の一貫した照明と反射
  • 日常的なオブジェクトを正しいプロポーションでレンダリング
プレースホルダー画像、モデル出力ではありません

機能 03

プロダクション対応の4K出力正方形の投稿から3840pxのバナーまで

OpenAIのモデルは、ほぼすべてのサイズを受け付けます:端が3840ピクセル、16の倍数、アスペクト比は最大3:1まで対応しており、4Kのランドスケープとポートレートをカバーします。Ricebowlでは、1K、2K、または4Kの解像度と、21:9から9:21までの11のアスペクト比から選択できます。OpenAI自身のガイドによる正直な注意書き:2560x1440を超えるサイズはまだ実験的とラベル付けされているため、先に2Kでレンダリングし、構図が確定してから4Kに移行してください。

  • Ricebowlで1K、2K、4K、11種類のアスペクト比
  • モデルレベルで端3840px、アスペクト比最大3:1
  • 2560x1440を超えるサイズはOpenAIによると実験的
プレースホルダー画像、モデル出力ではありません

機能 04

強化された指示追従長いブリーフもそのまま戻ってくる

被写体、背景、カメラアングル、カラーパレット、コピーの一行を含むブリーフを与えると、画像はその5つすべてを保持します。これは商業作品で最も重要であり、ロゴの欠落や色の間違いは画像を役立たなくします。クリエイティブブリーフのように、要件ごとに一文ずつプロンプトを書き、出力は一文ずつ追跡します。

  • 複数部分からなるプロンプトがすべての要件を保持
  • カメラ、パレット、レイアウトの指示が尊重される
  • ブリーフ形式のプロンプトがキーワードリストより効果的
プレースホルダー画像、モデル出力ではありません

機能 05

ピクセルレベルの精密編集一箇所だけ変更し、他はそのまま

OpenAIはこのモデルを、すべての入力画像を高忠実度で読み取るように構築しており、開発者はその設定を下げることさえできません。実際の効果として、参照画像内の顔、ロゴ、製品の詳細が編集後も保持されます。写真をアップロードし、新しい背景や異なるジャケットの色など、変更したい点を一つ説明するだけで、フレームの残りの部分はそのまま残ります。APIはマスクも受け付けますが、OpenAIはこれを、モデルが厳密な境界ではなくガイダンスとして従うものと説明しています。

  • すべての参照画像の高忠実度処理
  • 一文で背景、色、小道具を入れ替え
  • Ricebowlではリクエストあたり最大8つの参照
プレースホルダー画像、モデル出力ではありません
ピクセルレベルの精密編集

プロンプト例

GPT Image 2 プロンプト

プロンプト

参照画像の商品を使用。雑誌スタイルのフレグランスポスター、ボトルを濡れた黒い石の上に中央配置、柔らかなリムライト、上部に細いセリフ体のヘッドライン「NOCTURNE」、その下に小さな文字「Eau de Parfum」、4:5。

参照画像

参照画像

結果

結果

プロンプト

参照画像の商品はそのままに。ベルベットを白い大理石のスラブに置き換え、朝の窓からの光を左側から、表面に水滴を数滴、浅い被写界深度、1:1。

参照画像

参照画像

結果

結果

ユースケース

GPT Image 2のターゲット層とユースケース

Eコマース販売者

製品を一度撮影すれば、大理石、リネン、キッチンカウンター、ビーチなどに配置できます。高忠実度の参照処理により、ラベルや形状はあらゆるバリエーションでそのまま維持されます。

パフォーマンスマーケター

異なる見出しと背景を持つ10種類の広告バリエーションを一気に作成し、テストできます。11種類のアスペクト比がフィード、ストーリー、バナー配置に対応します。

ブランド・パッケージデザイナー

印刷前に、実際のブランド名を載せたラベル、箱、ショッピングバッグのモックアップを作成できます。短いテキストはきれいに読めますが、長いテキストは校正が必要です。

コンテンツクリエイター

フレーム内に明確なタイトルがあるサムネイル、カバー画像、ブログヘッダー。1Kレンダリングは6クレジットで、公開するものだけ2Kに移行できます。

API構築前にテストする開発者

OpenAIのAPI経由で呼び出すのと同じモデルでプロンプトを試せます。キーや課金設定は不要です。プロンプトが機能すれば、同じテキストをそのまま統合に使用できます。

ユーザーの声

クリエイターが繰り返し指摘する点

01

参照編集で製品がそのまま残る

最もよく挙げられる賞賛は、参照画像内の製品や顔が編集後もそのまま残ることです。これはまさにOpenAIの常時高忠実度入力処理の目的です。

02

複雑なプロンプトは遅い

OpenAIによると、複雑なプロンプトは最大2分かかる場合があります。素早く反復するユーザーは、まず1Kのドラフトを生成し、採用したものだけ2Kまたは4Kでレンダリングします。

03

テキストは良好だが完璧ではない

短い見出しはたいてい正しく表示されます。複数のテキストブロックがある密度の高いレイアウトでは、時折単語の位置がずれることがあり、OpenAI自身の制限事項と一致します。

04

定額料金は計画が立てやすい

Ricebowlではクレジット価格はサイズのみに依存し、品質には依存しません。そのため高品質も低品質と同じコストです。バッチ予算を立てる人は、事前に数字がわかることを好みます。

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バージョン

GPT Image 2 vs GPT Image 2.5

高品質が必要な場合はGPT Image 2を選んでください。1K/2K/4Kでそれぞれ6/10/16クレジットの定額料金は、2.5の高品質(9/12/21)よりも低コストです。低品質および中品質のドラフトには2.5 Flare(1Kで3クレジット)を、精密な編集には2.5 Sunburstを選んでください。

2.0モデル:固定スナップショット

gpt-image-2-2026-04-21に固定されているため、今日動作するプロンプトは来月も同じ種類の結果を生成します。Ricebowlでは価格は品質設定に依存せず、高品質でも1Kで6クレジットと低品質と同じです。

2.5 Flare:高速な日常生成

OpenAIはFlareを高速な日常作業用に調整しています。低品質・中品質では、ここで最も安いOpenAIオプションで1Kあたり3クレジット、高品質では9クレジットになります。

2.5 Sunburst:編集精度

OpenAIは現在、新規統合を2.5のペアに誘導し、編集が精密でなければならない場合にSunburstを推奨しています。参照編集の最終パスに使用してください。

差別化ポイント

GPT Image 2 AI画像モデルが際立つ理由

01

ChatGPT PlusなしでGPT Image 2を使用

ChatGPTのサブスクリプションやOpenAIのAPIキーは必要ありません。Ricebowlが代わりにgpt-image-2モデルを呼び出し、画像ごとにクレジットで支払います。新規アカウントには最初の1K画像をカバーするサインアップクレジットが付与されます。

02

デフォルトで高忠実度参照

以前のGPT Imageモデルでは、開発者が入力画像にどの程度忠実に従うかを選択できました。このモデルは常に高忠実度で入力を読み取るため、製品写真やポートレートは追加設定なしでディテールを保持します。

当社の見解

GPT Image 2に対する当社の評価

テキストが多い画像にとって最も安全な選択か?

いいえ。単一の見出しやラベルには信頼できます。複数のテキストブロックがあるポスターには、Nano Banana Pro を使用してください。Googleは、最大1段落まで判読可能なテキストに対応する最良のモデルとして位置づけており、OpenAI はまだテキスト配置を制限事項として挙げています。また、2Kでは Pro の方がこちらより安価です(8 vs 10 クレジット)。すべての単語を正確な位置に配置する必要がある場合、Ideogram 4 とそのバウンディングボックスプロンプトが最適ですが、それはまだ Ricebowl にはありません。

GPT Image 1.5 を使う理由はまだありますか?

1つだけあります:8枚以上の参照画像が必要な場合です。Ricebowl では、GPT Image 1.5 は最大16枚の参照画像を受け入れますが、GPT Image 2 は8枚までです。それ以外の場合はスキップしてください。高品質の GPT Image 1.5 は22クレジット(対して6クレジット)、アスペクト比は4種類(対して11種類)で、OpenAI はこれを旧モデルとして分類しています。

比較

比較:GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Midjourney v7

機能GPT Image 2Nano Banana ProMidjourney v7
開発元OpenAIGoogle DeepMindMidjourney
リリース日2026年4月21日時点のスナップショット2025年11月20日2025年4月4日(アルファ版)
最大出力4K(最長辺3840pxまで)ネイティブ4K—
画像内のテキスト大幅に改善されましたが、配置がずれることがあります判読可能なテキストに対応するGoogleの最良モデル—
編集高忠実度の参照編集、マスクによるガイダンス局所的編集、再照明、再構図アルファ版リリース時はV6に編集機能が戻っていた
参照画像Ricebowl では最大8枚モデルレベルで14枚、Ricebowl では8枚画像プロンプト、ムードボード、SREF
速度オプション低/中/高品質すべてのリクエストに思考パスドラフトモード:半額、10倍の速度
Ricebowl クレジット(1K / 2K / 4K)6 / 10 / 168 / 8 / 14Ricebowl では利用できません
公式 API 価格、1024x1024$0.006(低)、$0.053(中)、$0.211(高)$0.134(1K/2K)、$0.24(4K)—

Midjourney は Ricebowl では利用できず、現在は V8(2026年3月リリース)が出ています。v7 が掲載されている理由は、最もよく比較対象となるバージョンだからです。「—」と記されたセルには公式の数値がありません。最初の2つのモデルは、上記のジェネレーターで実行できます。

GPT Image 2 を無料で試す

使い方

Ricebowl で GPT Image 2 を無料で使う方法

GPT Image 2 を無料で試す

01

ジェネレーターを開く

このページ上部のジェネレーターはすでに GPT Image 2 を実行しています。無料アカウントを作成すれば、登録時の 20 クレジットで最初の 1K 画像(6 クレジット)をカバーでき、カードは必要ありません。

02

簡単な説明を書き、参照画像を追加する

被写体、設定、光、引用符で囲んだテキストを記述します。最大 8 枚の参照画像を追加できます。最初の 1 枚は含まれており、追加の画像 1 枚につき 1 クレジットが加算されます。

03

サイズを選んで生成

1K、2K、4K とアスペクト比を選択し、生成を押します。フィードに表示されたカードから結果をダウンロードできます。

レビュー

世界中のクリエイターやマーケターに愛されています

OpenAI の画像モデルをプロダクトや広告の仕事に使用している人々の声。

Lena Hoffmann

キャンドルの写真は一度だけ撮りました。今では季節のバナーはすべてプロンプトで生成し、ラベルが歪むことはありません。

Shopify ストアオーナー

Marcus Bell

1 回の午後で 10 種類の見出しバリエーションを、フィードとストーリーに適した比率で。

有料ソーシャルメディアマネージャー

Aiko Tanaka

短いブランド名はきれいに出力されます。成分表示の全体をチェックする場合はまだ校正が必要ですが、モックアップはできています。

パッケージデザイナー

Diego Alvarez

APIを組み込む前にここでプロンプトをテストしました。課金設定のための丸一日を節約できました。

バックエンド開発者

Priya Nair

タイトルを埋め込んだサムネイルを、わずか数クレジットで1Kで生成。勝ち残ったものだけをアップスケールしています。

YouTubeクリエイター

AI 画像ジェネレーターの料金

残高は一つ、モデルはすべて。クレジットは20種類すべての動画モデルで使えます。ウォーターマークなし、プランによるモデル制限なし、有料プランはすべて商用利用可。

年払いで30%お得

年間払いでさらに節約。

ミニプラン月額

最も低い価格で始められるプラン。すべてのモデルを、お試しサイズの毎月の枠で。

$7.99/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

200 クレジット

≈ 0〜10 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 14〜66 枚(どのモデルを使うかで変わります)

4.00¢ / クレジット

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 標準サポート

ライトプラン月額

最も安く始められる方法。すべてのモデルを、小さな毎月の枠で。

$12.99/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

400 クレジット

≈ 1〜20 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 28〜133 枚(どのモデルを使うかで変わります)

3.25¢ / クレジット

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 標準サポート

スタータープラン月額

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すべてのモデルを一通り試し、毎月数本を仕上げられる分量です。

$29.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

1,000 クレジット

≈ 3〜50 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 71〜333 枚(どのモデルを使うかで変わります)

2.99¢ / クレジット

同時実行 2 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 標準サポート

標準マンスリー

人気

プロを目指す個人クリエイター向け。全モデルを余裕のある予算で。

$49.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

2,000 クレジット

≈ 6〜100 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 142〜666 枚(どのモデルを使うかで変わります)

2.50¢ / クレジット

同時実行 3 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 優先サポート

高度なマンスリー

おすすめ

多作なクリエイターと小規模チームのための大量制作向け。

$89.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

5,000 クレジット

≈ 15〜250 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 357〜1666 枚(どのモデルを使うかで変わります)

1.80¢ / クレジット

同時実行 5 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 優先サポート

よくある質問

概要、Ricebowlでの料金、そして兄弟モデルを選ぶべきタイミングについて。

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GPT Image 2 Modelは無料で使えますか?

はい、最初は無料です。新しいRicebowlアカウントには20のサインアップクレジットが付与され、1K画像は6クレジットなので、最初の1枚はカード不要です。その後は、プランまたはトップアップのクレジットで画像ごとに支払います。ChatGPT PlusやOpenAI APIキーは必要ありません。

GPT Image 2モデルとは何ですか?

これはOpenAIの画像生成・編集モデルで、gpt-image-2として提供され、デフォルトスナップショットはgpt-image-2-2026-04-21です。テキストと画像を入力として受け取り、画像を出力します。編集とインペインティングをサポートし、最大4Kのサイズをレンダリングします。OpenAIはその後、GPT Image 2.5のペア、SunburstとFlareをリリースしています。

GPT Image 2 Modelを選ぶ理由は?

参照画像に基づく商品やポートレートの編集に適しています。常に入力画像を高忠実度で読み取るためです。また高品質レンダリングにも適しています。なぜならRicebowlでは品質に応じて価格が上がらないからです。さらに固定スナップショットなので、結果が経時的に一貫します。

GPT Image 2でどのような種類の画像を生成できますか?

商品写真とパックショット、見出し付き広告クリエイティブ、パッケージとラベルのモックアップ、サムネイル、ポスター、インテリア、ポートレート、イラストシーン。Ricebowlでは21:9から9:21までの11種類のアスペクト比が使用できます。

使用するにはプロンプトエンジニアリングのスキルが必要ですか?

いいえ。デザイナーに依頼するように、必要なものを書いてください。被写体、設定、光、スタイル、引用符で囲んだテキストなど。キーワードの羅列よりも平易な文章の方が効果的です。詳細が足りなければ、一文を追加して再生成してください。

GPT Image 2は画像内のテキストを正確にレンダリングできますか?

短いテキストであれば、ほとんどの場合可能です。正確な単語を引用符で囲み、その位置を指定してください。OpenAIは依然として正確なテキスト配置を制限事項として挙げているため、密集したレイアウトでは校正が必要です。複数のテキストブロックがあるポスターにはNano Banana Proがより適しており、テキストを正確な位置に配置する必要がある場合は、バウンディングボックスプロンプトを使用するIdeogram 4(まだRicebowlでは利用不可)が適しています。

GPT Image 2を無料で使うには?

Ricebowlにサインアップし、このページでプロンプトを書いて1Kで生成してください。サインアップクレジットで賄えます。クレジットを節約するために下書きは1Kで作成し、採用するものだけを2Kまたは4Kでレンダリングしてください。

GPT Image 2のAPIはありますか?

はい。OpenAIはImage generationとImage editのエンドポイント、およびBatchで提供しています。トークンごとに課金され、OpenAIのガイドでは1024x1024画像の価格は低品質約$0.006、中品質$0.053、高品質$0.211とされています。統合ではなく画像だけが必要なら、Ricebowlの方が簡単です。

GPT Image 2 vs GPT Image 2.5:違いは何ですか?

2.5は新しいペアです。Sunburstは編集精度、Flareは高速な日常生成用に調整され、追加の品質レベルがあります。2.0モデルは低・中・高品質の固定スナップショットです。Ricebowlでは、2.5は低・中品質で安く、古いモデルは高品質で安くなります。

無制限で無料のGPT Image 2はありますか?

Ricebowlにはありません。新しいアカウントには20の無料クレジットが付与され、1K画像は6クレジットなので、無料クレジットで3枚の1K画像が賄えます。その後は、プランまたはトップアップのクレジットで画像ごとに固定料金を支払います。

ChatGPT PlusなしでGPT Image 2をオンラインで使用するには?

まさにこのRicebowl上でです。このページ上部のジェネレーターはGPT Image 2を実行し、最初の画像はサインアップクレジットで賄えます。同じワークスペースではGPT Image 2.5、Nano Banana Pro、その他25以上の画像・動画モデルも実行できるため、サイトを切り替えずに比較できます。

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