Google Nano Banana Pro AI画像ジェネレーター

Nano Banana Proは無料で試せます。新しいRicebowlアカウントはサインアップ時に20クレジットが無料で付与され、1Kまたは2K画像は8クレジットなので、最初の2回の生成はカード不要です。その後は、プランまたはトップアップからのクレジットで画像ごとに支払います。Google自身のGeminiアプリでは、Proモデルは有料のGoogle AI ProおよびUltra加入者のみが利用できます。

これは、Google DeepMindが2025年11月20日にリリースした画像生成・編集モデル、Gemini 3 Pro Imageのニックネームです。Gemini 3 Proをベースに、レンダリング前にプロンプトを推論し、複数言語で読みやすいテキストを書き、多くの入力画像をブレンドし、1K、2K、4Kで出力します。

3つの点です：短いタグラインから段落全体まで読みやすいテキスト、照明・フォーカス・カメラアングルのスタジオスタイルのコントロール、そしてGoogle画像ファミリーで最も深い世界知識。Googleはこれを最も複雑なビジュアルタスクのためのプレミアム選択肢と説明しています。

Ricebowlにサインアップして、このページを開き、すでに選択されているモデルで生成してください。サインアップ特典の20クレジットで、1Kまたは2Kの画像を各8クレジットで2枚生成できます。Geminiのサブスクリプション、Google Cloudプロジェクト、APIキーは必要ありません。

Ricebowlでは、最終的な2Kまたは4K画像にはProを使用します。Proは8クレジットと14クレジットで、Nano Banana 2は12クレジットと18クレジットです。最後のビットの忠実度よりも速度が重要な場合、またはFlashモデルでのみ追加されるGoogle画像検索グラウンディングが必要な場合は、Nano Banana 2を使用してください。

はい、それが人々がこれを選ぶ主な理由です。プロンプトに正確な単語を引用符で囲み、希望するフォントスタイルを指定し、テキストの位置を指示してください。また、画像内の既存のテキストをデザインを維持したまま翻訳することもできます。

1K、2K、4Kのすべてをネイティブで生成します。Ricebowlでは、1Kと2Kはどちらも8クレジット、4Kは14クレジットです。Ricebowlジェネレーターのアスペクト比は、自動、1:1、16:9、9:16です。

Ricebowlでは生成ごとに最大8枚までです。GoogleのAPIはこのモデルで最大14枚の入力を受け付け、最大5人までの類似性を保持します。Ricebowlのアップローダーは現在8枚に制限されています。

Googleは、Gemini画像モデルが作成するすべての画像に不可視のSynthID透かしを埋め込み、出力がAI生成であることを識別できるようにしています。画像に可視のロゴはありません。

まさにここRicebowlで。このページ上部のジェネレーターはNano Banana Proを実行しており、最初の画像はサインアップクレジットでカバーされます。同じワークスペースでは、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite、GPT Image 2、その他30以上の画像・動画モデルも実行できるため、サイトを切り替えずに結果を比較できます。