Google a publié Nano Banana 2.1 le 6 octobre 2026, construit sur Gemini 3.6 Flash pour réunir texte et images de référence dans un seul modèle. Les nouveaux comptes reçoivent 20 crédits gratuits à l'inscription, sans carte bancaire.
GALERIE
Fonctionnalité 01
Nano Banana 2.1 garde des sujets distincts reconnaissables lorsque vous placez plusieurs personnes ou éléments dans un nouvel environnement. Dans les tests de Google, il a obtenu 1106 en cohérence multi-personnages, contre 978 pour Nano Banana 2 et 1011 pour Nano Banana Pro. Vous pouvez importer des images de référence pour maintenir les traits des personnages stables d'une image à l'autre. La cohérence des personnages entre l'image d'entrée et l'image de sortie n'est pas toujours parfaite, mais il gère mieux les configurations multi-personnages que les générations précédentes.
Fonctionnalité 02
Combinez le style, le sujet et les éléments d'arrière-plan de différentes photos sources en une seule image cohérente. Dans les tests de Google, Nano Banana 2.1 a obtenu 1066 en édition multi-références, contre 988 pour Nano Banana 2 et 989 pour Nano Banana Pro. Vous pouvez importer jusqu'à 8 images de référence sur RiceBowl pour guider le placement du sujet et la disposition générale de la scène par le modèle. C'est un moyen pratique de fusionner des photos distinctes sans repartir de zéro dans votre prompt.
Fonctionnalité 03
Nano Banana 2.1 dispose les infographies plus proprement et vérifie plus souvent les faits qu'elles contiennent que les modèles plus anciens. Dans les tests de Google, le modèle a atteint un score d'exactitude factuelle des infographies de 0,521, contre 0,179 pour Nano Banana 2 et 0,265 pour Nano Banana Pro. Il a aussi obtenu 1048 en conception d'infographies, plus que Nano Banana 2 à 961 et Nano Banana Pro à 912. Google note que les petits textes peuvent apparaître flous, surtout en résolution 1K, et que les longs paragraphes restent un point faible.
Fonctionnalité 04
Transformez des photos réelles en styles artistiques distincts comme l'aquarelle, le croquis ou la peinture à l'huile, tout en conservant la composition de base. Dans les tests de Google, le modèle a obtenu un score de stylisation de 1062, contre 991 pour Nano Banana 2 et 990 pour Nano Banana Pro. Vous pouvez appliquer des changements stylistiques à l'aide de prompts en texte simple ou d'images de référence de style dans le générateur RiceBowl. Le modèle adapte l'éclairage, les textures et le travail au pinceau pour correspondre à l'esthétique visuelle visée.
GUIDE DES PROMPTS
Prompt
Placez le renard et le lapin de l'image de référence dans une librairie cosy par un soir de pluie : le lapin lit un livre à voix haute depuis une échelle roulante, le renard écoute depuis un fauteuil en tenant une tasse. Gardez les visages, les couleurs et les tenues des deux personnages identiques à la référence. Style animation 3D, lumière chaude de lampe, pluie sur la fenêtre derrière eux.
Entrée
Sortie
Prompt
Infographie plate et épurée sur l'arrosage des plantes d'intérieur sur fond blanc. Titre en haut en sans-serif vert gras : « Water Less, Grow More ». Trois colonnes en dessous, chacune avec une icône de plante simple et un libellé court : « Snake Plant: every 3 weeks », « Pothos: every week », « Fern: every 3 days ». Une fine ligne de séparation et une note de bas de page en gris : « Check the top inch of soil first ».
Sortie
Prompt
Transformez cette photo en scène de pâte à modeler avec des textures douces et des empreintes de doigts visibles. Gardez la pose du chien, la couverture et l'arrière-plan du parc aux mêmes endroits.
Entrée
Sortie
CAS D'USAGE
Placez des produits dans des décors de studio épurés ou des arrière-plans lifestyle à l'aide de prompts et de photos de référence. Dans les tests de Google, le modèle a obtenu un score de 1024 pour la cohérence produit, contre 955 pour Nano Banana 2. Vous pouvez importer des photos de produit pour préserver les détails de l'article sous différents éclairages et environnements de mise en scène.
Générez des bannières, des posts promotionnels et des visuels accrocheurs adaptés à des ratios d'image spécifiques. Le modèle gère divers styles artistiques et instructions de prompt directement dans votre navigateur. Choisissez un ratio d'image tel que 1:1 ou 9:16 sur RiceBowl pour les posts de fil ou les stories.
Conservez les traits des personnages d'une case à l'autre pour planifier des BD ou des scènes vidéo. Le modèle a obtenu un score de 1106 en cohérence multi-personnages dans les tests de Google, surpassant les modèles plus anciens lorsqu'il place des figures récurrentes dans de nouveaux décors. Les images de référence importées aident à garder les traits des personnages reconnaissables d'une case à l'autre.
Combinez texte concis, schémas clairs et graphiques personnalisés pour des supports pédagogiques ou marketing. Le modèle a obtenu un score de 1048 en design d'infographie et de 0,521 en exactitude factuelle dans les tests de Google. Il aide à construire des mises en page d'affiches structurées directement à partir de prompts et de références de design.
AVIS ÉQUILIBRÉ
FONCTIONNALITÉS DU MODÈLE
01
Le modèle repose sur l'architecture Gemini 3.6 Flash de Google, qui fait partie de la famille Gemini 3. Il traite le texte et les images ensemble via une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1M de tokens pour produire des images générées et des sorties textuelles associées.
02
Google évalue deux modes, Thinking et No Thinking ; Thinking obtient de meilleurs scores en préférence globale, en cohérence des personnages et en conception d'infographies.
03
RiceBowl vous permet d'exécuter Nano Banana 2.1 dans votre navigateur sans installer de logiciel ni gérer de clés API. Importez jusqu'à 8 images de référence, choisissez une résolution 1K, 2K ou 4K, et générez de nouveaux visuels dans un seul espace de travail.
GUIDE D'ACHAT
Choisissez Nano Banana 2.1. Dans les tests de Google, il surpasse Nano Banana Pro en préférence globale (1050 contre 935), en cohérence multi-personnages (1106 contre 1011) et en précision des infographies (0,521 contre 0,265). Il représente une nette amélioration par rapport à Pro pour l'édition, la stylisation et les tâches de mise en page.
Oui, le nouveau modèle offre des améliorations mesurables par rapport à Nano Banana 2. Les scores des tests de Google montrent des gains en édition multi-références (1066 contre 988), en conception d'infographies (1048 contre 961) et en édition générale (1026 contre 938). Si vous créez des graphiques complexes ou éditez des visuels multi-sources, le modèle plus récent donne de meilleurs résultats.
Évitez-le si votre projet dépend fortement du rendu de longs paragraphes de texte ou d'une précision spatiale irréprochable. Google note que les longs blocs de texte restent faibles et que le modèle peut inverser les orientations gauche et droite. Pour des documents typographiques denses ou des éditions de position exactes, un logiciel de conception graphique dédié est un choix plus sûr.
BENCHMARKS
| Test Google | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Préférence globale | 1050 | 990 | 935 |
| Cohérence multi-personnages | 1106 | 978 | 1011 |
| Édition multi-références | 1066 | 988 | 989 |
| Stylisation | 1062 | 991 | 990 |
| Design d'infographie | 1048 | 961 | 912 |
| Fiabilité factuelle des infographies | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| Édition générale | 1026 | 938 | 939 |
| Cohérence produit | 1024 | 955 | 965 |
Source : fiche modèle Nano Banana 2.1 de Google DeepMind (6 octobre 2026). Les scores de Nano Banana 2.1 correspondent au mode Thinking ; toutes les lignes sont en Elo sauf la fiabilité factuelle des infographies (exactitude).
Essayer gratuitement01
Saisissez dans le champ de texte une description détaillée de la scène, du sujet ou des modifications d'image que vous souhaitez générer. Sélectionnez le format d'image souhaité et choisissez une résolution de sortie en 1K, 2K ou 4K.
02
Vous pouvez éventuellement téléverser jusqu'à 8 images de référence pour guider les traits des personnages, les styles ou la composition d'ensemble. Le modèle traite vos références textuelles et visuelles ensemble dans un seul prompt.
03
Cliquez sur Generate pour exécuter le modèle directement dans votre navigateur web. Le résultat généré apparaît dans le fil ci-dessous, prêt pour un aperçu et un téléchargement immédiats.
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≈ 142 à 666 images, selon le modèle
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≈ 15 à 250 vidéos, selon le modèle
≈ 357 à 1666 images, selon le modèle
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≈ 857 à 4000 images, selon le modèle
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≈ 1714 à 8000 images, selon le modèle
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≈ 71 à 333 images, selon le modèle
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Achat unique, valable 12 mois.
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≈ 15 à 240 vidéos, selon le modèle
≈ 342 à 1600 images, selon le modèle
4.13¢ / crédit
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Nano Banana 2.1 est le nouveau modèle de génération et d'édition d'images de Google, publié le 6 octobre 2026. Basé sur Gemini 3.6 Flash, il traite ensemble le texte et les images via une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1M de tokens pour produire des images et du texte.
Oui, vous pouvez l'essayer gratuitement sur RiceBowl AI. Les nouveaux comptes reçoivent 20 credits gratuits à l'inscription, sans carte bancaire. Chaque image que vous générez utilise des credits de votre solde.
Le nouveau modèle surpasse Nano Banana Pro dans les tests de préférence de Google, avec un score de 1050 en préférence globale contre 935 pour Pro. Il montre aussi des améliorations nettes en cohérence multi-personnages (1106 vs 1011) et en fiabilité factuelle des infographies (0.521 vs 0.265).
Oui, dans les tests de Google, le nouveau modèle obtient des scores Elo supérieurs à Nano Banana 2 en préférence globale (1050 vs 990), en édition multi-références (1066 vs 988) et en édition d'image générale (1026 vs 938). Il devance aussi en cohérence multi-personnages (1106 vs 978) et en stylisation (1062 vs 991).
Google propose Nano Banana 2.1 dans l'application Gemini, Google AI Studio, l'API Gemini, le mode IA de Google Search, Google Ads, Google Flow et Google Stitch. Sur RiceBowl, vous pouvez l'exécuter instantanément dans votre navigateur, sans aucune configuration.
Oui, Google donne accès au modèle via l'API Gemini et Google AI Studio pour les intégrations développeur. Sur RiceBowl, vous pouvez générer des images directement dans votre navigateur, sans clé API.
Sur RiceBowl, vous pouvez téléverser jusqu'à 8 images de référence par génération pour guider le modèle. Cela vous permet de combiner styles, personnages et arrière-plans dans un seul rendu visuel.
Google recense plusieurs limites connues du modèle, notamment le flou des petits textes en résolution 1K et le rendu faible des longs paragraphes. De plus, la cohérence des personnages à partir des images d'entrée n'est pas toujours parfaite, les retouches par gribouillage ou masque ne suivent que partiellement les instructions, des inversions spatiales gauche/droite peuvent survenir, et les connaissances générales restent limitées.
Oui. Les images que vous générez sur RiceBowl peuvent être utilisées à des fins commerciales pour vos projets ou supports professionnels. Si vous générez des images dans les applications de Google, ce sont les conditions de Google qui s'appliquent.
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