브라우저에서 Nano Banana 2.1 사용하기

Google은 2026년 10월 6일 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 텍스트와 참조 이미지를 하나의 모델에서 함께 처리하는 Nano Banana 2.1을 출시했습니다. 신규 계정은 가입 시 카드 등록 없이 20 크레딧을 무료로 받습니다.

예상 — 크레딧

Make something with Nano Banana 2.1

갤러리

Nano Banana 2.1로 생성할 수 있는 이미지

새벽 부두에서 주황색 그물을 수선하는 남색 모직 모자와 노란 작업복 차림의 나이 든 어부
돌 조리대 위에 놓인 Oro Verde 엑스트라 버진 올리브 오일 유리병과 올리브 가지, 빵
황금빛 자작나무와 가문비나무 숲을 가로질러 굽이치는 청록색 강의 항공 뷰
해질녘 비 내리는 철도 건널목에서 투명 우산을 함께 쓰는 애니메이션풍 학생들
금요일 오후 8시 라이브 재즈, Midnight Garden Sessions를 알리는 청록색과 산호색 실크스크린 포스터
도심 광장의 콘크리트 계단 위에서 빨간 후드를 입고 킥플립을 하는 스케이트보더

기능 01

장면을 넘나드는 다중 캐릭터 일관성

Nano Banana 2.1은 여러 인물이나 소재를 새로운 환경에 배치해도 각각의 피사체를 알아볼 수 있게 유지합니다. Google의 테스트에서 다중 캐릭터 일관성 점수는 1106으로, Nano Banana 2의 978, Nano Banana Pro의 1011보다 높았습니다. 참조 이미지를 업로드하면 이미지 전반에 걸쳐 캐릭터 특성을 일정하게 유지할 수 있습니다. 입력 이미지와 출력 이미지 사이의 캐릭터 일관성이 항상 완벽한 것은 아니지만, 이전 세대보다 다중 캐릭터 구성에 더 잘 대응합니다.

캐릭터 시트의 세 캐릭터를 새로운 다락방 작업실 장면에 배치한 모습
발명가, 우비를 입은 소녀, 주황색 로봇이 담긴 캐릭터 시트

기능 02

Nano Banana 2.1을 활용한 다중 참조 이미지 편집

서로 다른 원본 사진에서 스타일, 피사체, 배경 요소를 결합해 하나의 일관된 이미지로 만들 수 있습니다. Google의 테스트에서 Nano Banana 2.1은 다중 참조 편집 점수 1066을 기록했으며, Nano Banana 2는 988, Nano Banana Pro는 989였습니다. RiceBowl에서는 최대 8장의 참조 이미지를 업로드해 모델의 피사체 배치와 전체 장면 구성을 유도할 수 있습니다. 프롬프트를 처음부터 작성하지 않고도 여러 사진을 합칠 수 있는 실용적인 방법입니다.

신발 사진, 인물 사진, 거리 사진을 하나의 패션 화보로 합성한 모습
참조 1: 신발
참조 2: 인물
참조 3: 거리

기능 03

향상된 인포그래픽 디자인과 사실 정확도

Nano Banana 2.1은 이전 모델보다 인포그래픽을 더 깔끔하게 배치하고 그 안의 사실 정보를 더 자주 정확하게 처리합니다. Google의 테스트에서 이 모델의 인포그래픽 사실 정확도 점수는 0.521로, Nano Banana 2의 0.179, Nano Banana Pro의 0.265보다 높았습니다. 인포그래픽 디자인 점수도 1048로 Nano Banana 2의 961, Nano Banana Pro의 912보다 높았습니다. Google은 특히 1K 해상도에서 작은 텍스트가 흐릿하게 나올 수 있으며 긴 문단은 여전히 약점이라고 밝혔습니다.

농장에서 컵까지 5단계로 구성된 커피 인포그래픽

Feature 04

스타일화와 아트 디렉션

실제 사진을 기본 구도를 유지한 채 수채화, 스케치, 유화 같은 뚜렷한 예술 스타일로 변환합니다. Google의 테스트에서 1062 스타일화 점수를 기록해 Nano Banana 2의 991, Nano Banana Pro의 990을 앞섰습니다. RiceBowl 생성기에서 일반 텍스트 프롬프트나 스타일 참조 이미지로 스타일 변경을 적용할 수 있습니다. 모델이 조명, 질감, 붓터치를 목표 시각 스타일에 맞게 조정합니다.

해질녘 골목 사진을 수채화로 변환한 이미지
원본 해질녘 골목 사진

PROMPT GUIDE

Nano Banana 2.1 프롬프트 작성법

프롬프트

참조 이미지의 여우와 토끼를 비 오는 저녁 아늑한 서점에 배치하세요. 토끼는 이동식 사다리에서 책을 소리 내어 읽고, 여우는 머그잔을 든 안락의자에서 듣고 있습니다. 두 캐릭터의 얼굴, 색상, 의상은 참조 이미지와 동일하게 유지하세요. 3D 애니메이션 스타일, 따뜻한 램프 조명, 뒤 창문에 비.

입력

입력

출력

출력

프롬프트

흰 배경에 실내 식물 물주기에 관한 깔끔한 플랫 인포그래픽. 상단에 굵은 초록 산세리프체 제목: "Water Less, Grow More". 아래 세 열, 각각 간단한 식물 아이콘과 짧은 라벨: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days". 얇은 구분선과 회색 하단 문구: "Check the top inch of soil first".

출력

출력

프롬프트

이 사진을 부드러운 점토 질감과 눈에 보이는 지문이 있는 클레이메이션 장면으로 바꾸세요. 강아지의 자세, 담요, 공원 배경은 같은 위치에 유지하세요.

입력

입력

출력

출력

USE CASES

Nano Banana 2.1로 만들 수 있는 것

이커머스 제품 이미지

텍스트 프롬프트와 참조 사진으로 제품을 깔끔한 스튜디오 세팅이나 라이프스타일 배경에 배치하세요. Google의 테스트에서 이 모델은 제품 일관성 1024점을 기록해 Nano Banana 2의 955점을 앞섰습니다. 제품 사진을 업로드하면 다양한 조명 조건과 연출 환경에서도 제품 디테일을 유지할 수 있습니다.

소셜 미디어 비주얼

특정 화면 비율에 맞춘 배너, 홍보 게시물, 눈에 띄는 아트워크를 생성하세요. 모델이 다양한 예술 스타일과 프롬프트 지시를 브라우저에서 직접 처리합니다. RiceBowl에서 1:1이나 9:16 같은 화면 비율을 선택해 피드 게시물이나 스토리에 맞추세요.

만화 패널과 스토리보드

연속된 프레임에서 캐릭터 특성을 유지해 만화나 영상 장면을 계획하세요. Google의 테스트에서 이 모델은 다중 캐릭터 일관성 1106점을 기록해 반복 등장하는 인물을 새 배경에 배치할 때 이전 모델들을 앞섰습니다. 참조 이미지를 업로드하면 프레임마다 캐릭터 특징을 알아볼 수 있게 유지하는 데 도움이 됩니다.

인포그래픽과 포스터

교육이나 마케팅 자료를 위해 간결한 텍스트, 명확한 도표, 맞춤 그래픽을 결합하세요. Google의 테스트에서 이 모델은 인포그래픽 디자인 1048점, 사실 정확도 0.521점을 기록했습니다. 텍스트 프롬프트와 디자인 참조만으로 구조화된 포스터 레이아웃을 만드는 데 도움이 됩니다.

BALANCED REVIEW

Nano Banana 2.1의 강점과 한계그리고 Google이 말하는 아직 부족한 점

가장 뛰어난 성능

  • 더 높은 선호도 점수: Google의 전체 선호도 테스트에서 1050점을 기록해 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro를 모두 앞섰습니다.
  • 향상된 캐릭터 일관성: Google의 다중 캐릭터 일관성 테스트에서 1106점을 기록해 여러 피사체를 새 장면에서도 알아볼 수 있게 유지하기가 더 쉬워졌습니다.
  • 더 나은 인포그래픽 정확도: Google의 테스트에서 이 모델은 인포그래픽 사실 정확도 0.521점을 기록해 이전 모델들보다 훨씬 높았습니다.
  • 더 강력한 이미지 편집: Google의 테스트에서 다중 참조 편집 1066점을 기록해 스타일, 피사체, 배경 사진을 명확하게 조합할 수 있습니다.
  • 브라우저 접근성: RiceBowl에서 Nano Banana 2.1은 프롬프트 옵션과 최대 8장의 참조 이미지 업로드를 지원하며 브라우저에서 직접 실행됩니다.

알려진 한계

  • 흐릿한 작은 텍스트: Google은 작은 텍스트가 특히 1K 해상도에서 흐릿하게 나온다고 밝혔습니다. 팁: RiceBowl에서 2K 또는 4K 해상도로 이미지를 생성하고 텍스트 레이블은 짧게 유지하세요.
  • 긴 문단의 약점: 긴 문단과 전체 페이지 텍스트는 여전히 약합니다. 팁: 이미지 내 텍스트를 짧은 헤드라인이나 간단한 캡션으로 제한하세요.
  • 일관성의 불완전함: 입력 참조 이미지와 생성된 출력 간의 캐릭터 일관성이 항상 완벽하지는 않습니다. 팁: 선명하고 조명이 좋은 참조 이미지를 업로드하여 모델이 핵심 특징을 유지하도록 도와주세요.
  • 부분 마스크 편집: 일부 이미지 편집 작업에서 낙서 및 마스크 편집이 사용자 지시를 부분적으로만 따릅니다. 팁: 마스크 편집에만 의존하지 말고 참조 이미지와 함께 상세한 텍스트 프롬프트를 사용하세요.
  • 공간 혼동: 모델이 때때로 좌우 배치를 혼동하거나 편집 중에 원래 포즈를 유지합니다. 팁: 장면을 설정할 때 텍스트 프롬프트에 공간적 위치를 명시적으로 기재하세요.
무료로 사용해 보기

모델 기능

Nano Banana 2.1 살펴보기

01

Gemini 3.6 Flash 기반

이 모델은 Gemini 3 제품군의 일부인 Google의 Gemini 3.6 Flash 아키텍처를 기반으로 합니다. 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 통해 텍스트와 이미지를 함께 처리하여 생성된 이미지와 함께 제공되는 텍스트 출력을 생성합니다.

02

Thinking 및 No Thinking 모드

Google은 Thinking과 No Thinking 두 가지 모드를 평가했으며, Thinking은 전반적 선호도, 캐릭터 일관성, 인포그래픽 디자인에서 더 높은 점수를 받았습니다.

03

참조 이미지 워크플로우

RiceBowl을 사용하면 소프트웨어 설치나 API 키 관리 없이 브라우저에서 Nano Banana 2.1을 실행할 수 있습니다. 최대 8개의 참조 이미지를 업로드하고 1K, 2K 또는 4K 해상도를 선택하여 하나의 작업 공간에서 새로운 비주얼을 생성하세요.

구매 가이드

Nano Banana 2.1이 귀하의 워크플로우에 적합한가요?

Nano Banana 2.1 또는 Nano Banana Pro?

Nano Banana 2.1을 선택하세요. Google의 테스트에서 전반적 선호도(1050 대 935), 다중 캐릭터 일관성(1106 대 1011), 인포그래픽 정확도(0.521 대 0.265)에서 Nano Banana Pro를 능가합니다. 편집, 스타일화 및 레이아웃 작업에서 Pro보다 확실한 업그레이드입니다.

Nano Banana 2에서 Nano Banana 2.1로 전환할 가치가 있나요?

네, 새 모델은 Nano Banana 2보다 측정 가능한 개선을 제공합니다. Google의 테스트 점수는 다중 참조 편집(1066 대 988), 인포그래픽 디자인(1048 대 961), 일반 편집(1026 대 938)에서 향상을 보여줍니다. 복잡한 그래픽을 만들거나 다중 소스 비주얼을 편집하는 경우, 새 모델이 더 나은 결과를 제공합니다.

Nano Banana 2.1을 사용하지 말아야 할 때는 언제인가요?

프로젝트가 긴 문단의 텍스트 렌더링이나 완벽한 공간 정밀도에 크게 의존하는 경우 피하세요. Google은 긴 텍스트 블록이 여전히 약하고 모델이 좌우 방향을 혼동할 수 있다고 언급합니다. 밀도 높은 타이포그래피 문서나 정확한 위치 편집에는 전용 그래픽 디자인 소프트웨어가 더 안전한 선택입니다.

벤치마크

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Google 테스트Nano Banana 2.1 (Thinking)Nano Banana 2Nano Banana Pro
전반적 선호도1050990935
다중 캐릭터 일관성11069781011
다중 참조 편집1066988989
스타일화1062991990
인포그래픽 디자인1048961912
인포그래픽 사실성0.5210.1790.265
일반 편집1026938939
제품 일관성1024955965

출처: Google DeepMind Nano Banana 2.1 모델 카드(2026년 10월 6일). Nano Banana 2.1 점수는 Thinking 모드 기준이며, 인포그래픽 사실성(정확도)을 제외한 모든 항목은 Elo입니다.

무료로 사용해 보기

시작하기

Nano Banana 2.1 사용 방법

무료로 사용해 보기

01

프롬프트 입력

생성하려는 장면, 피사체 또는 이미지 수정 사항을 텍스트 상자에 자세히 입력하세요. 원하는 화면 비율을 선택하고 1K, 2K, 4K 출력 해상도를 고르세요.

02

참조 이미지 첨부

선택 사항으로 최대 8장의 참조 이미지를 업로드하여 캐릭터 특징, 스타일 또는 전체 구도를 안내할 수 있습니다. 모델은 하나의 프롬프트에서 텍스트와 시각적 참조를 함께 처리합니다.

03

생성 및 다운로드

Generate를 클릭하면 웹 브라우저에서 바로 모델이 실행됩니다. 생성된 결과물은 아래 피드에 표시되며, 즉시 미리 보고 다운로드할 수 있습니다.

AI Image Generator Pricing

잔액은 하나, 모델은 전부. 크레딧은 20개 영상 모델 전부에 쓸 수 있습니다. 워터마크 없음, 요금제로 잠긴 모델 없음, 모든 유료 요금제에 상업적 사용 포함.

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Nano Banana 2.1에 관한 자주 묻는 질문

무료로 사용해 보기
Nano Banana 2.1이란 무엇인가요?

Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일에 출시된 Google의 새로운 이미지 생성 및 편집 모델입니다. Gemini 3.6 Flash를 기반으로 하며, 최대 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 통해 텍스트와 이미지를 함께 처리하여 이미지와 텍스트를 출력합니다.

Nano Banana 2.1은 무료인가요?

네, RiceBowl AI에서 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 신규 계정은 가입 시 카드 등록 없이 20 크레딧을 무료로 받습니다. 이미지를 생성할 때마다 잔액에서 크레딧이 차감됩니다.

Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro의 차이점은 무엇인가요?

새 모델은 Google의 선호도 테스트 전반에서 Nano Banana Pro를 앞서며, 전체 선호도에서 1050점을 기록해 Pro의 935점보다 높습니다. 다중 캐릭터 일관성(1106 대 1011)과 인포그래픽 사실성(0.521 대 0.265)에서도 뚜렷한 향상을 보입니다.

Nano Banana 2.1이 Nano Banana 2보다 나은가요?

네, Google의 테스트에서 새 모델은 전체 선호도(1050 대 990), 다중 참조 편집(1066 대 988), 일반 이미지 편집(1026 대 938)에서 Nano Banana 2보다 높은 Elo 점수를 기록했습니다. 다중 캐릭터 일관성(1106 대 978)과 스타일화(1062 대 991)에서도 앞섭니다.

Nano Banana 2.1은 어떻게 사용할 수 있나요?

Google은 Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API, Google 검색의 AI 모드, Google Ads, Google Flow, Google Stitch에서 Nano Banana 2.1을 제공합니다. RiceBowl에서는 별도 설정 없이 브라우저에서 바로 실행할 수 있습니다.

Nano Banana 2.1 API가 있나요?

네, Google은 개발자 연동을 위해 Gemini API와 Google AI Studio를 통해 이 모델에 대한 접근을 제공합니다. RiceBowl에서는 API 키 없이 브라우저에서 바로 이미지를 생성할 수 있습니다.

참조 이미지는 몇 장까지 업로드할 수 있나요?

RiceBowl에서는 생성당 최대 8장의 참조 이미지를 업로드해 모델을 안내할 수 있습니다. 이를 통해 스타일, 캐릭터, 배경을 하나의 시각적 결과물로 결합할 수 있습니다.

Nano Banana 2.1의 한계는 무엇인가요?

Google은 이 모델의 알려진 한계 몇 가지를 명시하고 있으며, 여기에는 1K 해상도에서 흐릿한 작은 텍스트와 긴 문단의 약한 렌더링이 포함됩니다. 또한 입력 이미지의 캐릭터 일관성이 항상 완벽하지는 않고, 낙서나 마스크 편집은 지시를 부분적으로만 따르며, 공간적 좌우 혼동이 발생할 수 있고, 세계 지식은 여전히 제한적입니다.

Nano Banana 2.1 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?

네. RiceBowl에서 생성한 이미지는 프로젝트나 비즈니스 자료에 상업적으로 사용할 수 있습니다. 대신 Google 자체 앱에서 이미지를 생성하는 경우에는 Google의 약관이 적용됩니다.

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