Google hat Nano Banana 2.1 am 6. Oktober 2026 veröffentlicht, auf Basis von Gemini 3.6 Flash, um Text und Referenzbilder in einem Modell zusammenzuführen. Neue Konten erhalten bei der Anmeldung 20 kostenlose Credits, ohne Kreditkarte.
GALERIE
Funktion 01
Nano Banana 2.1 hält verschiedene Motive erkennbar, wenn du mehrere Personen oder Objekte in eine neue Umgebung setzt. In Googles Tests erreichte es 1106 bei der Konsistenz mehrerer Charaktere, verglichen mit 978 für Nano Banana 2 und 1011 für Nano Banana Pro. Du kannst Referenzbilder hochladen, um Charaktermerkmale über Bilder hinweg stabil zu halten. Die Charakterkonsistenz zwischen Eingabebild und Ausgabe ist zwar nicht immer perfekt, doch es bewältigt Multi-Charakter-Setups besser als frühere Generationen.
Funktion 02
Kombiniere Stil-, Motiv- und Hintergrundelemente aus verschiedenen Quellfotos zu einem einzigen stimmigen Bild. In Googles Tests erreichte Nano Banana 2.1 1066 bei der Bearbeitung mit mehreren Referenzen, verglichen mit 988 für Nano Banana 2 und 989 für Nano Banana Pro. Auf RiceBowl kannst du bis zu 8 Referenzbilder hochladen, um die Platzierung der Motive und das Gesamtlayout der Szene zu steuern. Das bietet dir eine praktische Möglichkeit, separate Fotos zusammenzuführen, ohne deinen Prompt von Grund auf neu zu schreiben.
Funktion 03
Nano Banana 2.1 gestaltet Infografiken übersichtlicher und trifft die darin enthaltenen Fakten häufiger korrekt als ältere Modelle. In Googles Tests erreichte das Modell eine Genauigkeit der Infografik-Faktenrichtigkeit von 0,521, verglichen mit 0,179 für Nano Banana 2 und 0,265 für Nano Banana Pro. Beim Infografik-Design erzielte es außerdem 1048, mehr als Nano Banana 2 mit 961 und Nano Banana Pro mit 912. Google weist darauf hin, dass kleiner Text unscharf ausfallen kann, besonders bei 1K-Auflösung, und lange Absätze bleiben eine Schwachstelle.
Feature 04
Verwandle echte Fotos in ausgeprägte künstlerische Stile wie Aquarell, Skizze oder Ölgemälde, während die grundlegende Komposition erhalten bleibt. In Googles Tests erreichte das Modell einen Stilisierungswert von 1062 und übertraf damit Nano Banana 2 mit 991 und Nano Banana Pro mit 990. Du kannst stilistische Änderungen über reine Text-Prompts oder Stilreferenzbilder im RiceBowl-Generator anwenden. Das Modell passt Beleuchtung, Texturen und Pinselstrich an die gewünschte visuelle Ästhetik an.
PROMPT-LEITFADEN
Prompt
Setze den Fuchs und das Kaninchen aus dem Referenzbild in eine gemütliche Buchhandlung an einem regnerischen Abend: Das Kaninchen liest von einer Rollleiter aus laut aus einem Buch vor, der Fuchs hört aus einem Sessel zu und hält einen Becher. Gesichter, Farben und Kleidung beider Figuren sollen wie in der Referenz bleiben. 3D-Animationsstil, warmes Lampenlicht, Regen am Fenster hinter ihnen.
Eingabe
Ausgabe
Prompt
Klare flache Infografik zum Gießen von Zimmerpflanzen auf weißem Hintergrund. Titel oben in fettem grünem Sans-Serif: "Water Less, Grow More". Darunter drei Spalten, jede mit einem einfachen Pflanzensymbol und einem kurzen Label: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days". Eine dünne Trennlinie und eine Fußnotiz in Grau: "Check the top inch of soil first".
Ausgabe
Prompt
Verwandle dieses Foto in eine Knetanimationsszene mit weichen Modellierton-Texturen und sichtbaren Fingerabdrücken. Die Pose des Hundes, die Decke und der Parkhintergrund sollen an derselben Stelle bleiben.
Eingabe
Ausgabe
ANWENDUNGSFÄLLE
Platziere Produkte mithilfe von Text-Prompts und Referenzfotos in saubere Studio-Setups oder Lifestyle-Hintergründe. In Googles Tests erreichte das Modell einen Wert von 1024 für Produktkonsistenz, verglichen mit 955 für Nano Banana 2. Du kannst Produktaufnahmen hochladen, um Artikeldetails über verschiedene Lichtverhältnisse und Inszenierungen hinweg zu erhalten.
Erstelle Banner, Werbeposts und auffällige Grafiken für bestimmte Seitenverhältnisse. Das Modell verarbeitet verschiedene künstlerische Stile und Prompt-Anweisungen direkt in deinem Browser. Wähle auf RiceBowl ein Seitenverhältnis wie 1:1 oder 9:16, passend für Feed-Posts oder Stories.
Erhalte Figurenmerkmale über aufeinanderfolgende Frames hinweg, um Comics oder Videoszenen zu planen. Das Modell erreichte in Googles Tests einen Wert von 1106 bei der Konsistenz mehrerer Figuren und übertraf ältere Modelle, wenn wiederkehrende Figuren in neue Umgebungen gesetzt werden. Referenz-Uploads helfen, Figurenmerkmale von Frame zu Frame erkennbar zu halten.
Kombiniere prägnanten Text, klare Diagramme und individuelle Grafiken für Bildungs- oder Marketingmaterialien. Das Modell erreichte in Googles Tests einen Wert von 1048 für Infografik-Design und 0,521 für faktische Genauigkeit. Es hilft, strukturierte Poster-Layouts direkt aus Text-Prompts und Designreferenzen zu erstellen.
AUSGEWOGENE BEWERTUNG
MODELLFUNKTIONEN
01
Das Modell basiert auf Googles Gemini 3.6 Flash-Architektur, Teil der Gemini 3-Familie. Es verarbeitet Text und Bilder gemeinsam über ein Kontextfenster von bis zu 1M Tokens, um generierte Bilder und begleitende Textausgaben zu erzeugen.
02
Google bewertet zwei Modi, Thinking und No Thinking; Thinking erzielt höhere Werte bei der Gesamtpräferenz, der Charakterkonsistenz und dem Infografik-Design.
03
Mit RiceBowl kannst du Nano Banana 2.1 im Browser ausführen, ohne Software zu installieren oder API-Schlüssel zu verwalten. Lade bis zu 8 Referenzbilder hoch, wähle 1K-, 2K- oder 4K-Auflösung und generiere neue Visuals in einem einzigen Arbeitsbereich.
KAUFBERATUNG
Wähle Nano Banana 2.1. In Googles Tests übertrifft es Nano Banana Pro bei der Gesamtpräferenz (1050 vs. 935), der Konsistenz mehrerer Charaktere (1106 vs. 1011) und der Infografik-Genauigkeit (0.521 vs. 0.265). Es stellt ein klares Upgrade gegenüber Pro für Bearbeitungs-, Stilisierungs- und Layout-Aufgaben dar.
Ja, das neue Modell bietet messbare Verbesserungen gegenüber Nano Banana 2. Googles Testergebnisse zeigen Zugewinne bei der Bearbeitung mit mehreren Referenzen (1066 vs. 988), beim Infografik-Design (1048 vs. 961) und bei der allgemeinen Bearbeitung (1026 vs. 938). Wenn du komplexe Grafiken erstellst oder Visuals aus mehreren Quellen bearbeitest, liefert das neuere Modell bessere Ergebnisse.
Vermeide es, wenn dein Projekt stark auf der Darstellung langer Textabsätze oder fehlerfreier räumlicher Präzision beruht. Google weist darauf hin, dass lange Textblöcke schwach bleiben und das Modell links und rechts verwechseln kann. Für dichte typografische Dokumente oder exakte Positionsbearbeitungen ist spezialisierte Grafikdesign-Software die sicherere Wahl.
BENCHMARKS
| Google-Test | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Gesamtpräferenz | 1050 | 990 | 935 |
| Konsistenz mehrerer Charaktere | 1106 | 978 | 1011 |
| Bearbeitung mit mehreren Referenzen | 1066 | 988 | 989 |
| Stilisierung | 1062 | 991 | 990 |
| Infografik-Design | 1048 | 961 | 912 |
| Faktentreue von Infografiken | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| Allgemeine Bildbearbeitung | 1026 | 938 | 939 |
| Produktkonsistenz | 1024 | 955 | 965 |
Quelle: Google DeepMind Nano Banana 2.1 Model Card (6. Okt. 2026). Die Werte für Nano Banana 2.1 stammen aus dem Thinking-Modus; alle Zeilen sind Elo-Werte außer der Faktentreue von Infografiken (Genauigkeit).
Kostenlos testen01
Gib im Textfeld eine ausführliche Beschreibung der Szene, des Motivs oder der Bildänderungen ein, die du generieren möchtest. Wähle das gewünschte Seitenverhältnis und eine Ausgabeauflösung von 1K, 2K oder 4K.
02
Optional kannst du bis zu 8 Referenzbilder hochladen, um Figurenmerkmale, Stile oder die gesamte Komposition zu steuern. Das Modell verarbeitet deinen Text und die visuellen Referenzen gemeinsam in einem einzigen Prompt.
03
Klicke auf Generate, um das Modell direkt im Browser auszuführen. Dein generiertes Ergebnis erscheint im Feed unten und steht sofort zur Vorschau und zum Download bereit.
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≈ 342–1600 Bilder, je nach Modell
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Nano Banana 2.1 ist Googles neues Modell zur Bildgenerierung und Bildbearbeitung, veröffentlicht am 6. Oktober 2026. Es basiert auf Gemini 3.6 Flash und verarbeitet Text und Bilder gemeinsam über ein Kontextfenster von bis zu 1M Tokens, um Bilder und Text auszugeben.
Ja, du kannst es auf RiceBowl AI kostenlos testen. Neue Konten erhalten bei der Registrierung 20 kostenlose Credits, ohne Kreditkarte. Jedes generierte Bild verbraucht Credits von deinem Guthaben.
Das neue Modell übertrifft Nano Banana Pro in Googles Präferenztests und erreicht 1050 bei der allgemeinen Präferenz gegenüber 935 bei Pro. Es zeigt auch deutliche Verbesserungen bei der Konsistenz mehrerer Charaktere (1106 vs. 1011) und der Faktentreue von Infografiken (0.521 vs. 0.265).
Ja, in Googles Tests erzielte das neue Modell höhere Elo-Werte als Nano Banana 2 bei der allgemeinen Präferenz (1050 vs. 990), der Bearbeitung mit mehreren Referenzen (1066 vs. 988) und der allgemeinen Bildbearbeitung (1026 vs. 938). Es führt auch bei der Konsistenz mehrerer Charaktere (1106 vs. 978) und der Stilisierung (1062 vs. 991).
Google bietet Nano Banana 2.1 in der Gemini-App, in Google AI Studio, über die Gemini API, im AI-Modus der Google Suche, in Google Ads, Google Flow und Google Stitch an. Auf RiceBowl kannst du es direkt im Browser ohne Einrichtung nutzen.
Ja, Google bietet Zugriff auf das Modell über die Gemini API und Google AI Studio für Entwickler-Integrationen. Auf RiceBowl kannst du damit direkt im Browser Bilder generieren, ohne einen API-Schlüssel zu benötigen.
Auf RiceBowl kannst du bis zu 8 Referenzbilder pro Generierung hochladen, um das Modell zu steuern. So lassen sich Stile, Charaktere und Hintergründe in einem einzigen visuellen Ergebnis kombinieren.
Google nennt mehrere bekannte Einschränkungen des Modells, darunter unscharfen kleinen Text bei 1K-Auflösung und schwache Darstellung langer Absätze. Außerdem ist die Charakterkonsistenz aus Eingabebildern nicht immer perfekt, Doodle- oder Maskenbearbeitungen folgen Anweisungen nur teilweise, räumliche Links-/Rechts-Verwechslungen können auftreten, und das Weltwissen bleibt begrenzt.
Ja. Bilder, die du auf RiceBowl generierst, können kommerziell für deine Projekte oder Geschäftsmaterialien verwendet werden. Wenn du Bilder stattdessen in Googles eigenen Apps generierst, gelten dort Googles Bedingungen.
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