背景を差し替えるオンラインセラー
スマホで撮った商品写真をアップロードし、新しい設定を説明するだけで、きれいなカタログ写真が得られます。Nano Banana 2 Lite で 1K 画像を 5 クレジットで全範囲作成し、その後 Nano Banana Pro で 2K のヒーロー画像をやり直せます。

Nano BananaはGoogleのGemini画像モデルファミリーです:オリジナル、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite。それぞれプレーンな英語の指示から画像を生成・編集します。Pro、2、2 Liteは以下のジェネレーターで実行可能;GoogleのGemini APIは2026年10月2日をもってオリジナルを廃止します。新規アカウントには20の無料クレジットが付与され、2 Liteでの1K画像は5クレジットです。
ギャラリー






機能01
Googleは最初のモデル、Gemini 2.5 Flash Imageを2025年8月26日にリリースし、そのニックネームがシリーズ全体に定着しました。各モデルはテキストプロンプト、1つ以上の画像、またはその両方を受け取り、完成した画像を返します。モデルはGemini上に構築されているため、その世界知識を引き継ぎます:モンステラの植物図や1920年代のパリの街路を要求すれば、詳細な説明なしでも説得力のある結果が得られます。

機能02
人物やマスコットを複数の画像間で認識可能に保つことは、リリース時の目玉機能であり、今でもほとんどの人がこれらのモデルを試す理由です。キャラクターをカフェに置き、次に山に、そして漫画のコマに配置しても、顔、髪型、服装は引き継がれます。Nano Banana Proが最も優れており:Googleによれば、1つの構図内で最大5人の人物の類似性を維持します。


機能03
マスクもレイヤーも不要。「背景をぼかす」「シャツのシミを消す」「ゴールデンアワーにする」と入力するだけで、Nano Bananaがその部分だけを変更します。同じスレッドで続けて作業できます。照明を調整し、ジャケットを変更し、9:16にクロップするといった具合です。プロンプトは多くの言語に対応しており、新しいモデルでは画像内のテキストも翻訳できます。


機能04
商品、モデル、場所をアップロードし、3つすべてを1枚の写真にまとめるよう依頼します。オリジナルのNano BananaはRicebowlで1リクエストあたり最大5つの参照を受け付け、新しい3つはここで最大8つまで可能です。GoogleのAPIはGemini 3モデルでさらに進み、最大14枚の参照画像が使用できますが、Ricebowlのアップローダーは現在8枚までに制限されています。




機能05
4つのうち3つはFlashモデルで、低レイテンシを実現しているため、重いモデルが2つのアイデアを処理する時間で10のアイデアを試せます。Nano Banana 2 LiteはGoogle最速かつ最も安価な画像モデルです。Google DeepMindのページで引用された開発者によると、1K画像において2よりも約2.7倍高速と測定されました。Proは例外で、すべてのリクエストに思考パスを実行し、時間と引き換えに精度を向上させます。

プロンプト例
プロンプト
写真の人物はそのままに、背景を白い壁とブーゲンビリアのある日差しのあふれる地中海テラスに変更。柔らかい午後の光、同じポーズと服装、9:16。
参照

結果

プロンプト
この古い写真を修復:傷やほこりを除去し、色あせを修正し、顔をわずかにシャープにし、元の服装と構図を維持、1:1。
参照

結果

ユースケース
スマホで撮った商品写真をアップロードし、新しい設定を説明するだけで、きれいなカタログ写真が得られます。Nano Banana 2 Lite で 1K 画像を 5 クレジットで全範囲作成し、その後 Nano Banana Pro で 2K のヒーロー画像をやり直せます。
自撮りをアップロードして、スタジオヘッドショット、LinkedIn写真、スタイライズされたアバターを依頼できます。キャラクターの一貫性により、それがあなたであると認識可能です。
スキャンした印刷物から傷を除去し、色あせを修復し、顔をシャープにします。服装や構図など残したいものを指定すれば、モデルはそれらをそのまま残します。
1人のキャラクターを十数枚のパネルやストーリーボードフレームで一貫させ、シーンとポーズだけを変更します。
Pro と 2 は画像内のテキストをレンダリング・翻訳できるため、1枚のポスターをレイアウトを再構築せずに複数の市場向けのバージョンにできます。
ユーザーの声
01
ほとんどの人は生成ではなく編集目的で訪れます。変更内容を説明すると、選択ツールなしでそれが実現します。これが最初のリリースをバイラルにした理由です。
02
4つのモデルが1つのニックネームを共有しており、ユーザーは間違ったモデル同士を比較しがちです。簡単に言うと、Pro は品質、2 はスピードと検索、2 Lite は量、オリジナルは廃止予定です。
03
キャラクターの一貫性は最も評価されている機能で、特にヘッドショットやストーリーボードで好評です。
04
オリジナルは密集した文字に苦戦していました。Pro がその大部分を修正したため、テキスト中心の作業はそちらに移りました。
どれを選ぶか
Nano Banana Pro は最終画像やテキストを含む画像に最適です。Googleのプレミアムモデルで、Ricebowlでは2Kで8クレジット(2の12クレジットより安い)です。2はFlashスピードやGoogle Image Searchのグラウンディングが必要な場合に使用します。2 Liteは5クレジットで1Kの下書きを大量に作成する場合に使います。オリジナルはスキップしてください。GoogleのGemini APIは2026年10月2日に廃止されます。
最終画像およびテキストを含む画像向け。Ricebowlでは1Kまたは2Kで8クレジット、4Kで14クレジット。より大きなサイズでは2よりも安価です。
Flashスピードに加え、Google SearchとImage Searchのグラウンディング。1K、2K、4Kでそれぞれ8、12、18クレジット。
1Kの下書きを1枚5クレジットで大量作成。Googleが推奨するオリジナルの後継です。
廃止予定。GoogleのGemini APIは2026年10月2日にGemini 2.5 Flash Imageを終了し、Vertex AIは2027年3月15日に続きます。既存のプロンプトは2 Liteに移行してください。
差別化ポイント
01
Googleアカウント、Geminiサブスクリプション、APIキーは不要です。GeminiアプリではデフォルトがNano Banana 2になり、ProにアクセスできるのはGoogle AI ProおよびUltraの有料サブスクライバーのみです。RicebowlではモデルメニューからPro、2、2 Liteを選択し、画像ごとにクレジットで支払います。
02
参照を再アップロードせずにモデルを切り替え、結果を並べて比較できます。生成ボタンを押す前にクレジットが表示されるので、5クレジットのドラフトと14クレジットの4Kレンダリングの違いが常にわかります。
私たちの見解
デフォルトはNano Banana Proをおすすめします。Ricebowlでは、1Kでの2モデルと同じ8クレジットで、2Kおよび4Kではそれよりも低コストです。Googleは品質とテキスト生成で最高評価を与えています。大量の1Kドラフトを作成する場合のみ2 Liteに、スピードや画像検索による根拠付けが最後の品質よりも重要な場合のみ2に切り替えてください。
いいえ。GoogleはGemini 2.5 Flash Imageを非推奨としており、Gemini APIは2026年10月2日に廃止されます。開発者には、より高品質で高速な生成、低いAPI料金(1画像あたり$0.0336 vs $0.039)のためにNano Banana 2 Liteへの移行が推奨されています。Ricebowlでは両方とも5クレジットなので、今すぐモデルメニューで2 Liteに切り替えてください。
どちらでもありません。Ricebowlでは、プロンプトから始めても写真から始めてもGoogle画像のコストは同じで、参照画像は追加コストになりません。節約はモデルとサイズによります:Nano Banana 2 Liteでは1K画像が5クレジット、Nano Banana Proでは2K画像が8クレジットです。
比較
| 機能 | Nano Bananaファミリー (Pro / 2 / 2 Lite) | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 開発元 | Google DeepMind | OpenAI |
| 人物の一貫性維持 | 中核的な強み。Proは最大5人まで対応 | 単一参照では強力 |
| 画像内のテキスト | Proは読みやすいテキストでGoogle最高 | 大幅に改善。OpenAIは配置のずれが発生する可能性があると指摘 |
| 編集スタイル | 平易な英語での編集、再照明、翻訳 | 高忠実度の参照編集、ガイダンスとしてのマスク |
| 検索による根拠付け | ウェブ検索。2は画像検索を追加 | なし |
| 最大出力 | Proと2では4K、2 Liteでは1K | 4K |
| Ricebowlでのアスペクト比 | 自動、1:1、16:9、9:16 | 21:9から9:21までの11の比率 |
| Ricebowlクレジット(1K / 2K / 4K) | Pro 8 / 8 / 14、2 8 / 12 / 18、2 Lite 5 (1K) | 6 / 10 / 16 |
| おすすめの用途 | ポートレート、キャラクター、テキスト主体のポスター | リファレンスからのプロダクトショット、ワイドバナー、シングルラインのタイトルとラベル |
両ファミリーはRicebowlで動作します。モデルメニューで切り替えてください。クレジットは画像ごとに課金されます。GPT Image 2では最初の1枚以降、リファレンスごとに1クレジット追加され、Googleのモデルでは追加されません。
Nano Bananaを無料で試す01
上のジェネレーターでモデルメニューを開き、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、またはNano Banana 2 Liteを選択します。無料アカウントを作成してください。20クレジットが付与され、2 Liteで1K画像は5クレジット、カードは不要です。
02
編集する写真を1枚追加するか、複数追加して合成します。次に、何を変更するか、何を作成するかを記述します。指示は平易な文章で書いてください。
03
生成ボタンを押し、結果を確認し、調整のために追加の指示を送ります。最終画像はカードからダウンロードできます。
レビュー
Googleの画像モデルを日常の編集に使用する人々の声。
キッチンテーブルで陶器を撮影し、一文でスタジオショットに変えられます。
Etsyセラー
漫画のキャラクターがすべてのコマで同じに見えます。以前は何時間も描き直す必要がありました。
フリーランスイラストレーター
下書きはNano Banana 2 Lite、最終版はNano Banana Proで。生成ボタンを押す前にクレジットの違いがはっきり表示されます。
ソーシャルメディアマネージャー
一晩で40枚のスキャンした家族写真を修復しました。顔はそのまま残りました。
趣味の家系図研究家
応募者の半数が今では自撮り写真から作成したヘッドショットを送ってきます。私もここで自分のものを作りました。
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残高は一つ、モデルはすべて。クレジットは19種類すべての動画モデルで使えます。ウォーターマークなし、プランによるモデル制限なし、有料プランはすべて商用利用可。
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同時実行 2 件
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はい、最初は無料です。新規Ricebowlアカウントは登録時に20クレジットが無料で付与され、2 Liteでの1K画像は5クレジット(オリジナルはGoogleのGemini APIが2026年10月2日に廃止されるまで同じ価格)です。そのため、最初の画像作成にはクレジットカードは必要ありません。その後は、プランまたはトップアップでクレジットを購入し、画像ごとに支払います。
GoogleのGemini画像モデルの通称です。4つのモデルがあります:オリジナル(Gemini 2.5 Flash Image、2025年8月)、Pro(Gemini 3 Pro Image、2025年11月)、2(Gemini 3.1 Flash Image、2026年2月)、2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)です。すべてテキストと画像の入力から画像を生成・編集します。
平易な英語での写真編集、キャラクターの一貫性、マルチイメージの合成を主流にしました。現在、オリジナルのNano Banana自体を選ぶ理由はほとんどありません。GoogleのGemini APIは2026年10月2日に廃止され(Vertex AIでは2027年3月15日まで利用可能)、Googleは2 Liteを推奨しています。Ricebowlでは同じ5クレジットで利用できます。
素早い1K編集:背景の差し替え、オブジェクト除去、簡単な復元、アバターバリエーションなど。新しいプロジェクトでは、同じ作業を後継モデルである2 Lite、または品質とテキストが重要な場合はProで実行してください。
フォトリアリズム、製品スタジオショット、水彩、油絵、アニメ、コミック、ピクセルアート、3Dレンダリング、クレイメーションなど。プロンプトでスタイルを指定するか、参照画像をアップロードしてモデルに合わせるよう指示してください。
既に利用可能です。Nano Banana 2は同じ生成機で動作し、1K、2K、4Kそれぞれ8、12、18クレジットです。機能とProとの比較については専用のNano Banana 2ページをご覧ください。
はい、GoogleのGemini APIとVertex AIを通じてアクセスできます。モデルIDはgemini-3-pro-image、gemini-3.1-flash-image、gemini-3.1-flash-lite-image、gemini-2.5-flash-imageです。Googleの画像ごとの価格は、2 Liteの1Kで0.0336ドルからProの4Kで0.24ドルまでです。
最終画像やテキストを含むものにはNano Banana Proが最適です。Ricebowlでは2や4Kにおいて2よりも安価です。高速な反復と検索グラウンディングにはNano Banana 2、大量の1KドラフトにはNano Banana 2 Liteが適しています。オリジナルはGoogleのGemini APIが2026年10月2日に廃止されるため、お勧めしません。
はい。鮮明な写真をアップロードし、変更内容(新しい背景、服装、照明など)を記述してください。Nano Bananaは顔が認識可能な状態を保ちます。ご自身または同意を得た人の写真のみをアップロードし、すべての出力にはGoogleの不可視のSynthID透かしが含まれることに注意してください。
一般的な画像ファイルを参照画像として使用できます。Ricebowlでは、オリジナルのNano Bananaではリクエストごとに最大5つ、他の3モデルでは最大8つの参照画像を添付できます。
こちらRicebowlでご利用いただけます。Pro、2、2 Liteはこのページ上部の生成機で動作します。オリジナルはGoogleのGemini APIが2026年10月2日に廃止されます。登録で20クレジット無料(2 Liteでの1K画像4枚分)が付与され、同じワークスペースでGPT Image 2や30以上の画像・動画モデルも利用できます。
GoogleのNano Banana画像モデル、平易な英語での編集、生成前に表示されるクレジットコスト。
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