Google ha rilasciato Nano Banana 2.1 il 6 ottobre 2026, basato su Gemini 3.6 Flash per unire testo e immagini di riferimento in un unico modello. I nuovi account ricevono 20 crediti gratuiti alla registrazione, senza carta di credito.
GALLERIA
Funzione 01
Nano Banana 2.1 mantiene riconoscibili soggetti distinti quando inserisci più persone o elementi in un nuovo ambiente. Nei test di Google ha ottenuto 1106 nella coerenza multi-personaggio, rispetto a 978 di Nano Banana 2 e 1011 di Nano Banana Pro. Puoi caricare immagini di riferimento per mantenere stabili i tratti dei personaggi tra le immagini. Sebbene la coerenza dei personaggi tra immagine di input e output non sia sempre perfetta, gestisce le configurazioni multi-personaggio meglio delle generazioni precedenti.
Funzione 02
Combina stile, soggetto e sfondo da foto di origine diverse in un'unica immagine coerente. Nei test di Google, Nano Banana 2.1 ha ottenuto 1066 nella modifica multi-riferimento, rispetto a 988 di Nano Banana 2 e 989 di Nano Banana Pro. Su RiceBowl puoi caricare fino a 8 immagini di riferimento per guidare il posizionamento dei soggetti e la disposizione generale della scena. È un modo pratico per unire foto separate senza ricominciare il prompt da zero.
Funzione 03
Nano Banana 2.1 impagina le infografiche in modo più pulito e riporta i fatti corretti più spesso dei modelli precedenti. Nei test di Google, il modello ha raggiunto un punteggio di accuratezza fattuale delle infografiche di 0,521 rispetto a 0,179 di Nano Banana 2 e 0,265 di Nano Banana Pro. Ha inoltre ottenuto 1048 nella progettazione di infografiche, più di Nano Banana 2 con 961 e Nano Banana Pro con 912. Google segnala che il testo piccolo può risultare sfocato, soprattutto a risoluzione 1K, e i paragrafi lunghi restano un punto debole.
Funzionalità 04
Trasforma foto reali in stili artistici distinti come acquerelli, schizzi o dipinti a olio mantenendo la composizione di base. Nei test di Google ha ottenuto un punteggio di stilizzazione di 1062, superando Nano Banana 2 con 991 e Nano Banana Pro con 990. Puoi applicare modifiche stilistiche usando prompt testuali o immagini di riferimento per lo stile nel generatore RiceBowl. Il modello adatta illuminazione, texture e pennellate per corrispondere all'estetica visiva che desideri.
GUIDA AI PROMPT
Prompt
Metti la volpe e il coniglio dell'immagine di riferimento in una libreria accogliente in una sera piovosa: il coniglio legge un libro ad alta voce da una scala scorrevole, la volpe ascolta da una poltrona tenendo una tazza. Mantieni i volti, i colori e i vestiti di entrambi i personaggi uguali a quelli di riferimento. Stile animazione 3D, luce calda di una lampada, pioggia sulla finestra dietro di loro.
Input
Output
Prompt
Infografica piatta e pulita sull'annaffiatura delle piante da appartamento su sfondo bianco. Titolo in alto in verde grassetto sans-serif: "Water Less, Grow More". Tre colonne sotto, ciascuna con una semplice icona di pianta e una breve etichetta: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days". Una sottile linea divisoria e una nota a piè di pagina in grigio: "Check the top inch of soil first".
Output
Prompt
Trasforma questa foto in una scena in claymation con texture morbide di plastilina e impronte digitali visibili. Mantieni la posa del cane, la coperta e lo sfondo del parco nelle stesse posizioni.
Input
Output
CASI D'USO
Colloca i prodotti in allestimenti da studio puliti o sfondi lifestyle usando prompt testuali e foto di riferimento. Nei test di Google, il modello ha ottenuto 1024 per la coerenza del prodotto rispetto a 955 per Nano Banana 2. Puoi caricare scatti del prodotto per preservare i dettagli dell'articolo in diverse condizioni di illuminazione e ambientazioni.
Genera banner, post promozionali e grafiche di impatto adattate a formati specifici. Il modello gestisce stili artistici vari e istruzioni dei prompt direttamente nel tuo browser. Scegli un formato come 1:1 o 9:16 su RiceBowl per adattarlo a post del feed o storie.
Mantieni i tratti dei personaggi attraverso vignette sequenziali per pianificare fumetti o scene video. Il modello ha ottenuto 1106 nella coerenza multi-personaggio nei test di Google, superando i modelli precedenti nel collocare figure ricorrenti in nuove ambientazioni. I caricamenti di riferimento aiutano a mantenere riconoscibili i tratti dei personaggi da una vignetta all'altra.
Combina testo conciso, diagrammi chiari e grafiche personalizzate per materiali didattici o di marketing. Il modello ha ottenuto 1048 per il design di infografiche e 0,521 per l'accuratezza fattuale nei test di Google. Aiuta a costruire layout di poster strutturati direttamente da prompt testuali e riferimenti di design.
RECENSIONE EQUILIBRATA
FUNZIONI DEL MODELLO
01
Il modello è basato sull'architettura Gemini 3.6 Flash di Google, parte della famiglia Gemini 3. Elabora testo e immagini insieme attraverso una finestra di contesto fino a 1M token per produrre immagini generate e output testuali di accompagnamento.
02
Google valuta due modalità, Thinking e No Thinking; Thinking ottiene punteggi più alti su preferenza generale, coerenza dei personaggi e progettazione di infografiche.
03
RiceBowl ti permette di eseguire Nano Banana 2.1 nel browser senza installare software o gestire chiavi API. Carica fino a 8 immagini di riferimento, scegli la risoluzione 1K, 2K o 4K e genera nuovi contenuti visivi in un unico spazio di lavoro.
GUIDA ALL'ACQUISTO
Scegli Nano Banana 2.1. Nei test di Google supera Nano Banana Pro su preferenza generale (1050 vs 935), coerenza multi-personaggio (1106 vs 1011) e accuratezza delle infografiche (0.521 vs 0.265). Rappresenta un chiaro miglioramento rispetto a Pro per editing, stilizzazione e attività di layout.
Sì, il nuovo modello offre miglioramenti misurabili rispetto a Nano Banana 2. I punteggi dei test di Google mostrano progressi nell'editing multi-riferimento (1066 vs 988), nella progettazione di infografiche (1048 vs 961) e nell'editing generale (1026 vs 938). Se crei grafiche complesse o modifichi contenuti visivi da più fonti, il modello più recente offre risultati migliori.
Evitalo se il tuo progetto dipende fortemente dal rendering di lunghi paragrafi di testo o da una precisione spaziale impeccabile. Google segnala che i blocchi di testo lunghi restano deboli e che il modello può confondere gli orientamenti sinistra e destra. Per documenti tipografici densi o modifiche posizionali esatte, un software dedicato di progettazione grafica è una scelta più sicura.
BENCHMARK
| Test Google | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferenza generale | 1050 | 990 | 935 |
| Coerenza multi-personaggio | 1106 | 978 | 1011 |
| Editing multi-riferimento | 1066 | 988 | 989 |
| Stilizzazione | 1062 | 991 | 990 |
| Design di infografiche | 1048 | 961 | 912 |
| Veridicità delle infografiche | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| Modifica generale | 1026 | 938 | 939 |
| Coerenza del prodotto | 1024 | 955 | 965 |
Fonte: model card di Google DeepMind Nano Banana 2.1 (6 ottobre 2026). I punteggi di Nano Banana 2.1 si riferiscono alla modalità Thinking; tutte le righe sono Elo tranne la veridicità delle infografiche (accuratezza).
Provalo gratis01
Digita nel campo di testo una descrizione dettagliata della scena, del soggetto o delle modifiche all'immagine che vuoi generare. Seleziona il rapporto d'aspetto desiderato e scegli una risoluzione di output tra 1K, 2K o 4K.
02
Facoltativamente, carica fino a 8 immagini di riferimento per guidare le caratteristiche dei personaggi, gli stili o la composizione complessiva. Il modello elabora insieme il testo e i riferimenti visivi in un unico prompt.
03
Fai clic su Genera per eseguire il modello direttamente nel browser. Il risultato generato apparirà nel feed qui sotto, pronto per l'anteprima e il download immediati.
Un solo saldo, tutti i modelli. I crediti valgono su tutti i 20 modelli video: nessun watermark, nessun modello riservato a un piano, uso commerciale incluso in ogni piano a pagamento.
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≈ 14–66 immagini, a seconda del modello
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≈ 28–133 immagini, a seconda del modello
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≈ 3–50 video, a seconda del modello
≈ 71–333 immagini, a seconda del modello
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≈ 142–666 immagini, a seconda del modello
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Produzione ad alto volume per creator prolifici e piccoli team.
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≈ 357–1666 immagini, a seconda del modello
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≈ 76–1200 video, a seconda del modello
≈ 1714–8000 immagini, a seconda del modello
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Acquisto una tantum, valido 12 mesi.
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≈ 15–240 video, a seconda del modello
≈ 342–1600 immagini, a seconda del modello
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Nano Banana 2.1 è il nuovo modello di generazione e modifica di immagini di Google, rilasciato il 6 ottobre 2026. Basato su Gemini 3.6 Flash, elabora insieme testo e immagini attraverso una finestra di contesto fino a 1M di token per produrre immagini e testo.
Sì, puoi provarlo gratis su RiceBowl AI. I nuovi account ricevono 20 crediti gratuiti alla registrazione, senza carta di credito. Ogni immagine che generi consuma crediti dal tuo saldo.
Il nuovo modello supera Nano Banana Pro nei test di preferenza di Google, con un punteggio di 1050 nella preferenza complessiva rispetto ai 935 di Pro. Mostra inoltre miglioramenti netti nella coerenza multi-personaggio (1106 vs 1011) e nella veridicità delle infografiche (0.521 vs 0.265).
Sì, nei test di Google il nuovo modello ha ottenuto punteggi Elo più alti di Nano Banana 2 nella preferenza complessiva (1050 vs 990), nella modifica multi-riferimento (1066 vs 988) e nella modifica generale delle immagini (1026 vs 938). È inoltre in vantaggio nella coerenza multi-personaggio (1106 vs 978) e nella stilizzazione (1062 vs 991).
Google offre Nano Banana 2.1 nell'app Gemini, in Google AI Studio, nella Gemini API, in AI Mode di Google Search, in Google Ads, Google Flow e Google Stitch. Su RiceBowl puoi eseguirlo subito nel browser senza alcuna configurazione.
Sì, Google offre accesso al modello tramite la Gemini API e Google AI Studio per integrazioni di sviluppo. Su RiceBowl puoi generare immagini direttamente nel browser senza bisogno di una chiave API.
Su RiceBowl puoi caricare fino a 8 immagini di riferimento per generazione per guidare il modello. Questo ti permette di combinare stili, personaggi e sfondi in un unico risultato visivo.
Google elenca diversi limiti noti del modello, tra cui testo piccolo sfocato a risoluzione 1K e resa debole di paragrafi lunghi. Inoltre, la coerenza dei personaggi dalle immagini di input non è sempre perfetta, le modifiche con scarabocchi o maschere seguono solo in parte le istruzioni, possono verificarsi confusioni spaziali tra sinistra e destra e la conoscenza del mondo resta limitata.
Sì. Le immagini che generi su RiceBowl possono essere usate commercialmente per i tuoi progetti o materiali aziendali. Se invece generi immagini nelle app di Google, si applicano i termini di Google.
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