O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026, construído sobre o Gemini 3.6 Flash para reunir texto e imagens de referência em um único modelo. Novas contas recebem 20 créditos gratuitos ao se cadastrar, sem necessidade de cartão.
GALERIA
Recurso 01
O Nano Banana 2.1 mantém sujeitos distintos reconhecíveis quando você coloca várias pessoas ou elementos em um novo ambiente. Nos testes do Google, ele obteve 1106 em consistência de múltiplos personagens, em comparação com 978 do Nano Banana 2 e 1011 do Nano Banana Pro. Você pode enviar imagens de referência para manter as características dos personagens estáveis entre as imagens. Embora a consistência de personagem entre a imagem de entrada e a saída nem sempre seja perfeita, ele lida com configurações de múltiplos personagens melhor do que as gerações anteriores.
Recurso 02
Combine elementos de estilo, sujeito e fundo de diferentes fotos de origem em uma única imagem coerente. Nos testes do Google, o Nano Banana 2.1 obteve 1066 em edição com múltiplas referências, em comparação com 988 do Nano Banana 2 e 989 do Nano Banana Pro. Você pode enviar até 8 imagens de referência no RiceBowl para orientar o posicionamento do sujeito e o layout geral da cena pelo modelo. É uma forma prática de mesclar fotos separadas sem começar seu prompt do zero.
Recurso 03
O Nano Banana 2.1 organiza infográficos de forma mais limpa e acerta os fatos neles com mais frequência do que modelos anteriores. Nos testes do Google, o modelo alcançou uma pontuação de precisão factual em infográficos de 0,521, em comparação com 0,179 do Nano Banana 2 e 0,265 do Nano Banana Pro. Ele também obteve 1048 em design de infográficos, acima do Nano Banana 2 com 961 e do Nano Banana Pro com 912. O Google observa que textos pequenos podem sair borrados, especialmente em resolução 1K, e parágrafos longos continuam sendo um ponto fraco.
Recurso 04
Transforme fotos reais em estilos artísticos distintos, como aquarela, esboço ou pintura a óleo, mantendo a composição básica. Nos testes do Google, alcançou uma pontuação de estilização de 1062, superando o Nano Banana 2 com 991 e o Nano Banana Pro com 990. Você pode aplicar mudanças estilísticas usando prompts de texto simples ou imagens de referência de estilo no gerador do RiceBowl. O modelo adapta iluminação, texturas e pinceladas para corresponder à estética visual desejada.
GUIA DE PROMPTS
Prompt
Coloque a raposa e o coelho da imagem de referência em uma livraria aconchegante em uma noite chuvosa: o coelho lê um livro em voz alta de uma escada com rodinhas, a raposa escuta de uma poltrona segurando uma caneca. Mantenha os rostos, as cores e as roupas dos dois personagens iguais aos da referência. Estilo de animação 3D, luz quente de lâmpada, chuva na janela atrás deles.
Entrada
Saída
Prompt
Infográfico plano e limpo sobre rega de plantas de interior em fundo branco. Título no topo em sans-serif verde em negrito: "Water Less, Grow More". Três colunas abaixo, cada uma com um ícone simples de planta e um rótulo curto: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days". Uma linha divisória fina e uma nota de rodapé em cinza: "Check the top inch of soil first".
Saída
Prompt
Transforme esta foto em uma cena de massinha com texturas suaves de argila de modelar e impressões digitais visíveis. Mantenha a pose do cachorro, a manta e o fundo do parque nos mesmos lugares.
Entrada
Saída
CASOS DE USO
Posicione produtos em cenários de estúdio limpos ou fundos de lifestyle usando prompts de texto e fotos de referência. Nos testes do Google, o modelo obteve 1024 em consistência de produto, contra 955 do Nano Banana 2. Você pode enviar fotos de produtos para preservar detalhes do item em diferentes condições de iluminação e ambientes de montagem.
Gere banners, posts promocionais e artes chamativas adaptadas a proporções específicas. O modelo lida com estilos artísticos variados e instruções de prompt diretamente no seu navegador. Escolha uma proporção como 1:1 ou 9:16 no RiceBowl para ajustar a posts de feed ou stories.
Mantenha características dos personagens entre quadros sequenciais para planejar quadrinhos ou cenas de vídeo. O modelo obteve 1106 em consistência de múltiplos personagens nos testes do Google, superando modelos mais antigos ao posicionar figuras recorrentes em novos cenários. Envios de referência ajudam a manter as características dos personagens reconhecíveis de quadro a quadro.
Combine texto conciso, diagramas claros e gráficos personalizados para materiais educativos ou de marketing. O modelo obteve 1048 em design de infográfico e 0,521 em precisão factual nos testes do Google. Ele ajuda a construir layouts de pôster estruturados diretamente a partir de prompts de texto e referências de design.
ANÁLISE EQUILIBRADA
RECURSOS DO MODELO
01
O modelo é baseado na arquitetura Gemini 3.6 Flash do Google, parte da família Gemini 3. Ele processa texto e imagens juntos por meio de uma janela de contexto de até 1M tokens para produzir imagens geradas e saídas de texto correspondentes.
02
O Google avalia dois modos, Thinking e No Thinking; o Thinking obtém pontuações mais altas em preferência geral, consistência de personagens e design de infográficos.
03
O RiceBowl permite executar o Nano Banana 2.1 no navegador sem instalar software ou gerenciar chaves de API. Envie até 8 imagens de referência, escolha resolução 1K, 2K ou 4K e gere novos visuais em um único espaço de trabalho.
GUIA DO COMPRADOR
Escolha o Nano Banana 2.1. Nos testes do Google, ele supera o Nano Banana Pro em preferência geral (1050 vs 935), consistência de vários personagens (1106 vs 1011) e precisão de infográficos (0.521 vs 0.265). Representa uma clara evolução em relação ao Pro para tarefas de edição, estilização e layout.
Sim, o novo modelo oferece melhorias mensuráveis em relação ao Nano Banana 2. As pontuações dos testes do Google mostram ganhos em edição com múltiplas referências (1066 vs 988), design de infográficos (1048 vs 961) e edição geral (1026 vs 938). Se você cria gráficos complexos ou edita visuais de várias fontes, o modelo mais novo entrega melhores resultados.
Evite-o se o seu projeto depende muito de renderizar longos parágrafos de texto ou de precisão espacial impecável. O Google observa que blocos longos de texto continuam fracos e que o modelo pode trocar as orientações de esquerda e direita. Para documentos tipográficos densos ou edições de posição exata, um software dedicado de design gráfico é uma escolha mais segura.
BENCHMARKS
| Teste do Google | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferência geral | 1050 | 990 | 935 |
| Consistência de vários personagens | 1106 | 978 | 1011 |
| Edição com múltiplas referências | 1066 | 988 | 989 |
| Estilização | 1062 | 991 | 990 |
| Design de infográfico | 1048 | 961 | 912 |
| Fidelidade factual de infográfico | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| Edição geral | 1026 | 938 | 939 |
| Consistência de produto | 1024 | 955 | 965 |
Fonte: model card do Google DeepMind Nano Banana 2.1 (6 de outubro de 2026). As pontuações do Nano Banana 2.1 são do modo Thinking; todas as linhas são Elo, exceto a fidelidade factual de infográfico (precisão).
Experimente grátis01
Digite no campo de texto uma descrição detalhada da cena, do assunto ou das modificações de imagem que você quer gerar. Selecione a proporção desejada e escolha resoluções de saída de 1K, 2K ou 4K.
02
Opcionalmente, envie até 8 imagens de referência para orientar características de personagens, estilos ou a composição geral. O modelo processa suas referências de texto e visuais juntas em um único prompt.
03
Clique em Gerar para executar o modelo diretamente no seu navegador. O resultado gerado aparecerá no feed abaixo, pronto para visualização e download imediatos.
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≈ 6–100 vídeos, conforme o modelo
≈ 142–666 imagens, conforme o modelo
2.50¢ / crédito
3 tarefas em paralelo
Produção em alto volume para criadores prolíficos e equipes pequenas.
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≈ 15–250 vídeos, conforme o modelo
≈ 357–1666 imagens, conforme o modelo
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3 tarefas em paralelo
Produção em alto volume para criadores prolíficos e equipes pequenas.
US$ 62,9/mêsUS$ 89,9
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≈ 15–240 vídeos, conforme o modelo
≈ 342–1600 imagens, conforme o modelo
4.13¢ / crédito
5 tarefas em paralelo
O Nano Banana 2.1 é o novo modelo de geração e edição de imagens do Google, lançado em 6 de outubro de 2026. Construído sobre o Gemini 3.6 Flash, ele processa texto e imagens juntos por meio de uma janela de contexto de até 1M de tokens para gerar imagens e texto.
Sim, você pode experimentá-lo gratuitamente no RiceBowl AI. Novas contas recebem 20 créditos grátis ao se cadastrar, sem precisar de cartão. Cada imagem que você gera consome créditos do seu saldo.
O novo modelo supera o Nano Banana Pro nos testes de preferência do Google, com pontuação de 1050 em preferência geral, contra 935 do Pro. Ele também mostra melhorias acentuadas em consistência de múltiplos personagens (1106 vs 1011) e fidelidade factual de infográfico (0.521 vs 0.265).
Sim, nos testes do Google o novo modelo alcançou pontuações Elo mais altas que o Nano Banana 2 em preferência geral (1050 vs 990), edição com múltiplas referências (1066 vs 988) e edição geral de imagens (1026 vs 938). Ele também lidera em consistência de múltiplos personagens (1106 vs 978) e estilização (1062 vs 991).
O Google oferece o Nano Banana 2.1 no app Gemini, no Google AI Studio, na Gemini API, no Modo IA da Pesquisa Google, no Google Ads, no Google Flow e no Google Stitch. No RiceBowl, você pode executá-lo instantaneamente no navegador, sem nenhuma configuração.
Sim, o Google oferece acesso ao modelo por meio da Gemini API e do Google AI Studio para integrações de desenvolvedores. No RiceBowl, você pode gerar imagens com ele diretamente no navegador, sem precisar de uma chave de API.
No RiceBowl, você pode enviar até 8 imagens de referência por geração para orientar o modelo. Isso permite combinar estilos, personagens e fundos em um único resultado visual.
O Google lista várias limitações conhecidas do modelo, incluindo textos pequenos desfocados em resolução 1K e renderização fraca de parágrafos longos. Além disso, a consistência de personagens a partir das imagens de entrada nem sempre é perfeita, edições de rabisco ou máscara seguem as instruções apenas em parte, podem ocorrer trocas espaciais de esquerda/direita, e o conhecimento de mundo continua limitado.
Sim. As imagens que você gera no RiceBowl podem ser usadas comercialmente em seus projetos ou materiais de negócios. Se você gerar imagens nos próprios apps do Google, os termos do Google se aplicam lá.
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