Nano Banana 2 AI画像モデル

Googleの最新Flash画像モデルが、連鎖思考推論、参照画像による編集、多言語タイポグラフィを備えた4K画像を生成。新規アカウントには20クレジット無料、1K画像は8クレジット。

推定 — クレジット

ギャラリー

Nano Banana 2の無限の可能性を発見

AI生成商品写真(プレースホルダー)
AI生成のポートレートアートワーク、プレースホルダー
AI生成の風景シーン、プレースホルダー
AI生成のイラスト、プレースホルダー
AI生成のエディトリアルデザイン、プレースホルダー
AI生成のキャンペーンビジュアル、プレースホルダー

機能01

リアルタイムな世界知識とグラウンディング物がどのように見えるかを知っている

Nano Banana 2は継続的に更新される知識ベースを活用します。特定のランドマーク、最近の製品、文化的なリファレンスを要求すると、モデルは正確なプロポーション、テクスチャ、コンテキストでレンダリングし、一般的な形状を幻覚することはありません。このグラウンディングこそが、固有名詞を未知の単語として扱う古い画像モデルとの違いです。

  • 現実世界のオブジェクト、場所、ブランドを認識
  • 建築、乗り物、消費者製品の正確なプロポーション
  • 被写体の設定に合ったコンテキスト認識の背景
プロダクトショット、プレースホルダー

機能02

優れたキャラクターとスタイルの一貫性同じ顔、すべてのフレームで

モデルはバッチ生成全体でキャラクターのアイデンティティを保持します。リファレンス写真を入力し、同じ人物を異なるポーズ、服装、照明条件で生成しても、顔が別の人にずれることはありません。ブランドワークでは、10枚のカルーセルを生き抜くキャンペーンキャラクター、コミック制作者では、すべてのコマが同じアーティストが描いたように見えるというメリットがあります。

  • 複数生成にわたって顔のアイデンティティを維持
  • スタイル転送がカラーパレット、線の太さ、テクスチャを固定
  • リファレンス画像がプロンプトを上書きせずに出力をガイド
キャラクター一貫性デモ、プレースホルダー
優れたキャラクターとスタイルの一貫性

機能03

高度なタイポグラフィとローカリゼーション正しく読めるテキスト

Nano Banana 2は画像内のテキストを正確なスペル、カーニング、改行でレンダリングします。日本語のポスター、アラビア語の製品ラベル、英語のミームキャプションをリクエストすれば、印刷解像度で読みやすい文字が出力されます。多くの画像モデルが苦手とする非ラテン文字を、このモデルはタイポグラフィを第一級の出力として扱います。

  • 生成画像内で単語を正しくスペルする
  • ラテン文字、CJK、アラビア文字、デーヴァナーガリー、その他の文字をサポート
  • カーニングと改行はタイポグラフィの慣習に従う
タイポグラフィの例、プレースホルダー

機能04

推論連鎖(Chain-of-Thought Reasoning)描く前に計画する

モデルはレンダリング前にプロンプトを推論します。空間関係、照明の手がかり、構図のルールを解析してからピクセルを生成します。その結果、指が6本ある手や空中に浮かぶ物体、再生成が必要なプロンプトが減少します。GoogleのAPIではこれを思考レベルとして公開しています。Ricebowlのジェネレーターはモデルをデフォルト設定で実行するため、ダイヤル操作なしで推論が得られます。

  • 組み込みの推論がレンダリング前にレイアウトを計画
  • 空間推論により、出力における解剖学的・物理的な誤りを低減
  • 複数の被写体が絡む複雑なシーンも初回で成功しやすい
推論デモ(プレースホルダー)

機能05

プロ向け4K&ネイティブアスペクト比印刷可能な解像度

1K、2K、4Kで出力可能です。4Kレンダリングは、ポスター印刷やRetinaヒーローバナーに十分なシャープさで、アップスケーリングは不要です。Ricebowlでは4つの比率(自動、1:1、16:9、9:16)に対応。横長ヘッダー、正方形投稿、9:16ストーリーカードをカバーし、生成前に比率を選択するため、構図がネイティブで、切り抜きではありません。Nano Banana 2の4Kは18クレジット、1Kは8クレジットです。

  • 1K、2K、4Kでネイティブレンダリング
  • Ricebowlで4つの比率:自動、1:1、16:9、9:16
  • 4K出力はアップスケーラーなしで印刷可能
4K解像度デモ(プレースホルダー)

プロンプト例

Nano Banana 2 プロンプト

プロンプト

朝日の中で木製テーブルに置かれたセラミックマグカップ、立ち上る湯気、浅い被写界深度、暖色系、エディトリアルフォトグラフィー風

参照画像

Reference input, placeholder

生成結果

Generated output, placeholder

プロンプト

大理石の台の上に置かれたスキンケアボトルのミニマルなフラットレイ、柔らかな影、清潔な白背景、商業写真風

参照画像

Reference input, placeholder

生成結果

Generated output, placeholder

ユースケース

Nano Banana 2の活用例

Eコマースの商品チーム

スタジオなしでカタログ全体の一貫した商品画像を生成します。モデルがブランドパレット、ラベルテキスト、照明をバッチ内で保持するため、50SKUの撮影が1週間ではなく半日で完了します。

ソーシャルメディアマーケター

あらゆるアスペクト比でスクロールを止めるビジュアルを制作します。同じプロンプトから9:16ストーリー、1:1フィード投稿、16:9カバーを数分でレンダリング。テキストオーバーレイはどの言語でも正しく綴られます。

グラフィックデザイナー

ブレインストーミングエンジンとして活用できます。ムードボードを参照画像として与えると、スタイルを保ちながら構図を変えた探索案を返します。4K出力はアップスケールなしでそのままレイアウトに入力できます。

Try this use case →

コンテンツクリエイター・ブロガー

記事、ニュースレター、スライドデッキをブランドに沿った画像で彩ります。モデルは実世界の参照を理解するため、特定のランドマークや商品を依頼すると、認識可能なものが返ってきて、一般的な塊にはなりません。

ゲーム&コンセプトアーティスト

キャラクター、環境、小道具を4Kでプロトタイプできます。思考連鎖(Chain-of-Thought)推論により、複雑な多被写体シーンでも解剖学と遠近法の一貫性が保たれ、使えるコンセプトに到達するまでのリロール回数が減ります。

強みと限界

Nano Banana 2 が他の画像モデルと違う理由市場に出回っている他の画像モデルと比べて

際立つポイント

  • 正確なテキスト表示:10以上の文字体系で正しいスペルとカーニングでタイポグラフィをレンダリングします。日本語、アラビア語、ヒンディー語の見出しも、飾り文字ではなく読みやすい形で出力されます。
  • 描く前に考える:内蔵された推論機能により、生成前にシーンを計画するため、多被写体シーンでのリロールが減少します。
  • 参照画像による編集:最大8枚の参照画像をアップロードすると、新しいプロンプトに従いながらスタイル、顔、商品を固定します。
  • アップスケーラー不要の4K:ネイティブ4Kで出力。印刷やRetinaディスプレイに十分な精細さで、1枚あたり18クレジット。
  • 現実世界の接地:特定の場所、商品、人物の外観を理解しているため、実際のランドマークを指定したプロンプトは正確な描写を返します。

生成前に知っておくこと

  • 動画モデルではない:Nano Banana 2 は静止画のみ生成します。動画の場合は、モデルピッカーで MiniMax H3 または Seedance 2 に切り替えてください。
  • Ricebowl では思考レベル調整不可:Google の API には思考レベルが露出していますが、Ricebowl ジェネレーターはモデルをデフォルト設定で実行します。プロンプトに追加の努力を払って、位置、数、テキストを明示的に指定してください。
  • 4Kはより多くのクレジットを消費:4K画像は18クレジット、1Kは8クレジットです。探索には1Kを使用し、最終成果物には4Kを取っておきましょう。
  • 参照画像はガイダンスであり、コピーではない:モデルは参照をスタイルの手がかりとして使用し、ピクセル単位のテンプレートとしては使用しません。完全な複製にはエディターを使用してください。
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ユーザーの声

クリエイターが繰り返し指摘する点

01

タイポグラフィが本当の差別化要因

画像にテキストが必要なデザイナーは、文字が正しく表示されるこのモデルを繰り返し使っています。日本語の見出しが実際に正しく読めるポスターを生成することは、多くの画像モデルではまだリロールが必要です。

02

推論が複雑なシーンでのクレジット節約

複雑な多キャラクターシーンを書くユーザーは、モデルが描画前に誰がどこに立っているかを解決するため、無駄な生成が減ったと報告しています。多被写体シーンでのリロール減少は、余分な数秒を十分に補います。

03

4K出力は印刷にそのまま使える

写真家やアートディレクターは、4Kレンダリングがアップスケーリング不要であることを高く評価しています。300 DPIでも詳細が保持されるため、ファイルはジェネレーターからレイアウトにそのまま移動できます。

04

参照画像でキャンペーンの一貫性を維持

ブランドチームはバッチ全体で同じ参照セットを使用し、パレット、照明スタイル、キャラクターの顔を共有した画像を取得します。このモデルは単発の生成を反復可能な制作ラインに変えます。

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どちらを選ぶか

Nano Banana 2 vs Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite は5クレジットで1K出力のみ。フルモデルは1Kで8クレジットから始まり、4Kで18クレジットまで上がります。解像度が重要でない大量のドラフトにはLiteを、実際のサイズで表示される画像にはフルバージョンを使用してください。

Nano Banana 2

1K、2K、4K出力(8、12、18クレジット)、最大8枚の参照画像、Flash速度と検索グラウンディング。実際のサイズで表示される画像に最適です。

Nano Banana 2 Lite

1Kのみ、1画像あたり5クレジット。解像度が重要でない大量のドラフト、サムネイル、初期コンセプトラウンドに最適です。

差別化要因

Nano Banana 2 を際立たせるもの

01

推論が Nano Banana 2 を旧モデルから分ける

ほとんどの画像生成器はプロンプトを単なる単語の袋として扱います。このモデルは描画開始前に空間関係と物理的制約を解析するため、「透明なガラステーブルの上に座っている猫」というプロンプトで、実際に猫がテーブルの上に配置されます。

02

ネイティブ多言語テキスト、後処理のトリックではない

このモデルは拡散プロセスの一部として画像内にテキストを生成します。文字は後から貼り付けられるのではなく、シーンの表面の曲率、照明、遠近法に従います。

私たちの見解

Nano Banana 2 の総評

Nano Banana 2 と Nano Banana Pro: どちらを選ぶべきか?

Ricebowl Pro では、Nano Banana 2 の方が 2K・4K で安価です(それぞれ 8 クレジットと 14 クレジット。Pro は 12 クレジットと 18 クレジット)。Nano Banana 2 を選べば、Flash 速度と検索グラウンディングが利用できます。両モデルとも 1K は 8 クレジットからなので、選択は速度と、Pro が提供するマルチパラグラフテキストや最終レンダリングの仕上がりのどちらを取るかに委ねられます。

Nano Banana 2 Lite: 節約したクレジットは何を犠牲にしているのか?

Lite 版は 5 クレジットで、1K のみ出力します。2K と 4K は使えません。ソーシャルメディアのサムネイルや簡単なコンセプトスケッチには、このトレードオフは価値があります。クライアントがフルサイズで見るようなものには、1K のフルモデルに追加で 3 クレジットを費やしてください。

Nano Banana 2 対 GPT Image 1.5: どちらがより忠実に編集するか?

Flash モデルは、その連鎖思考推論層により、編集指示をより文字通りに従います。GPT Image 1.5 はプロンプトを創造的に再解釈する傾向があり、自由な探索には利点ですが、指示が正確な場合には不利になります。参照画像を使った構造化された編集には、GPT Image 1.5 よりもこちらを選んでください。

比較

Nano Banana 2 vs GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro

機能Nano Banana 2GPT Image 1.5Nano Banana Pro
最大解像度4K ネイティブ1K4K ネイティブ
推論内蔵推論なし内蔵推論
参照画像最大8枚最大16枚最大8枚
タイポグラフィ品質高、多言語対応中程度、英語中心高、多言語対応
アスペクト比4(auto, 1:1, 16:9, 9:16)4(auto, 1:1, 2:3, 3:2)4(auto, 1:1, 16:9, 9:16)
クレジット(1K)85(ミディアム)/ 22(ハイ)8
クレジット(4K)18N/A14
最適な用途テキストの多い画像と4K出力を用いた日常的な制作業務素早い探索と創造的な再解釈大判印刷と最大限の詳細

3つのモデルはすべて Ricebowl AI 上で動作します。上のモデルピッカーでページを離れずに切り替えられます。

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使い方

無料でNano Banana 2 AI画像モデルを使う方法

Nano Banana 2を無料で試す

01

Nano Banana 2モデルを選択

このページ上部の生成機能では既にこのモデルが選択されています。新規アカウントには20の無料クレジットが付与され、1K画像は8クレジットで生成できるため、始める前に何かをインストールしたり購入する必要はありません。

02

シーンを記述し、参考画像をアップロード

被写体、スタイル、照明、画像に表示すべきテキストなど、欲しいものを説明してください。キャラクターの顔、ブランドカラーパレット、製品形状を固定するために、最大8枚の参考画像をアップロードできます。複雑なシーンの場合は空間的な関係を具体的に記述してください。モデルはレンダリング前にそれらを推論します。

03

画像を生成してダウンロード

アスペクト比を選び、1K、2K、4Kから解像度を選択し、生成ボタンを押します。画像は下のフィードに表示され、カードから直接PNGとしてダウンロードできます。

今月1,200人以上のクリエイター平均評価4.8

レビュー

世界中のクリエイターとマーケターに選ばれています

実際の業務で使用している人々からの声です。

Mia Chen

日本語のタグラインも含めて、実際に見出しを正しく綴ってくれるので乗り換えました。

ブランドデザイナー(代理店)

David Ortega

1つの午後で50枚の商品ショット、すべてブランドに合っています。モデルはバッチ全体で照明とラベルを保持してくれます。

Eコマースマネージャー

Priya Sharma

本物の製品や実際の通りをリクエストすると、それがリアルに見えます。その根拠のおかげでブログヘッダー用にストックフォトを探す手間が省けます。

コンテンツリード(SaaS)

Lucas Andersen

4K出力をそのまま印刷ファイルに。アップスケーラーなし、アーティファクトなし。私が300 DPIで信頼する初めてのAIモデルです。

フリーランスのイラストレーター

田中 ユキ

1つのプロンプトで3つの形状。同じブリーフから9:16のストーリーカード、正方形のフィード投稿、16:9のカバーを取得できます。

ソーシャルメディアストラテジスト

AI画像生成の料金

残高は一つ、モデルはすべて。クレジットは19種類すべての動画モデルで使えます。ウォーターマークなし、プランによるモデル制限なし、有料プランはすべて商用利用可。

年払いで30%お得

柔軟な月額サブスクリプション。

スタータープラン月額

おすすめ

すべてのモデルを一通り試し、毎月数本を仕上げられる分量です。

$29.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

1,000 クレジット

≈ 3〜50 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 71〜333 枚(どのモデルを使うかで変わります)

2.99¢ / クレジット

同時実行 2 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 標準サポート

標準マンスリー

人気

プロを目指す個人クリエイター向け。全モデルを余裕のある予算で。

$49.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

2,000 クレジット

≈ 6〜100 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 142〜666 枚(どのモデルを使うかで変わります)

2.50¢ / クレジット

同時実行 3 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 優先サポート

高度なマンスリー

おすすめ

多作なクリエイターと小規模チームのための大量制作向け。

$89.9/月

毎月更新、いつでもキャンセル可能。

5,000 クレジット

≈ 15〜250 本(どのモデルを使うかで変わります)

≈ 357〜1666 枚(どのモデルを使うかで変わります)

1.80¢ / クレジット

同時実行 5 件

  • 1080p · ウォーターマークなし · 商用利用可
  • クレジットは請求月ごとにリセット
  • 全モデルを利用可能
  • ウォーターマークなしの出力
  • 追加クレジットパックを購入可能
  • 優先サポート

Nano Banana 2 よくある質問

モデルの内容、コスト、最初の画像を正しく得る方法。

Nano Banana 2を無料で試す
Nano Banana 2は無料ですか?

はい、Nano Banana 2を無料でお試しいただけます。Ricebowl AIでは、新規ユーザーに20の無料クレジットを提供しており、支払いカードは不要です。1K画像は8クレジットなので、ギフトで2枚の1K画像をカバーできます。継続利用、高解像度、商用利用には有料プランが必要です。

Nano Banana 2とは何ですか?

Googleの最新の高度なAI画像モデルです。最大4K解像度で画像を生成・編集し、連鎖思考推論を使用します。つまり、モデルが1ピクセルをレンダリングする前に、空間レイアウト、照明、テキスト配置を計画します。多言語のタイポグラフィ、最大8枚の参照画像、4つのアスペクト比をRicebowlでサポートしています。Ricebowl AIでは、LiteバージョンやNano Banana Proと一緒に使用できます。

Nano Banana 2がProバージョンと異なる点は何ですか?

両者は同じコアアーキテクチャを共有しており、内蔵推論と多言語テキストを含みます。Ricebowlでは、Proは1K/2Kで8クレジット、4Kで14クレジット、一方Nano Banana 2は8/12/18クレジットなので、Proは2Kと4Kでは実際にはより安価な選択肢です。フラッシュ速度と検索グラウンディングが必要な場合はNano Banana 2を、密度の高いテキストレイアウトや最終成果物にはNano Banana Proを選択してください。

Nano Banana 2 Liteとは何ですか?

LiteバージョンはFlashモデルの予算版です。画像1枚あたり5クレジットで、1K解像度のみ出力します。2Kと4Kオプションはありません。解像度が重要ではない大量の下書き、ソーシャルメディアのサムネイル、初期コンセプトの探索にLiteバージョンを使用してください。

Thinking Level機能とは何ですか?

GoogleのAPIはThinking Levelを公開していますが、Ricebowlではモデルはデフォルト設定で動作するため、ダイヤルなしで推論を得られます。推論ステップは、シーンを空間関係、物理的制約、テキスト配置に分解してからレンダリングするため、解剖学的エラーやオブジェクトの位置ずれを減らします。

Nano Banana 2では何枚の参照画像を使用できますか?

生成ごとに最大8枚の参照画像をアップロードできます。参照画像は、テキストプロンプトを上書きせずに、出力のスタイル、顔の同一性、製品外観、またはカラーパレットをガイドします。スタイル固定には1枚、キャラクターと設定には2枚、ブランドキット全体を厳密に制御する必要がある場合は複数枚を使用します。

Nano Banana 2はどのようなアスペクト比をサポートしていますか?

Ricebowlでは4つの比率:自動、1:1(正方形)、16:9(横長)、9:16(縦長)です。生成前に比率を選択することで、モデルはその形状に合わせてシーンをネイティブに構成し、後から正方形をクロップする必要がありません。自動では、モデルがプロンプトまたは参照画像に合った形状を選択します。

Nano Banana 2はプロフェッショナルなグラフィックデザインに適していますか?

はい。ネイティブ4Kで出力し、複数のスクリプトで正確なタイポグラフィを提供するため、印刷レイアウト、Retinaウェブバナー、パッケージデザインに適しています。連鎖思考推論層により複雑な構図でのリロール回数が減り、参照画像によりキャンペーン全体で視覚的一貫性が保たれます。

Nano Banana 2の画像を商用利用できますか?

はい。Ricebowl AIで有料プランで生成した画像は、クライアントワーク、広告、製品パッケージを含む商用利用に使用できます。アップロードする参照画像の権利を所有していることを確認し、画像が表示されるプラットフォームのコンテンツポリシーを確認してください。

Nano Banana 2を無料でオンラインで使用できる場所は?

Ricebowl AIでここでNano Banana 2を使用できます。このページの上部にあるジェネレーターは既にこのモデルに設定されています。無料アカウントにサインアップすると、サインアップクレジットでカードなしで最初の画像を生成できます。Ricebowlは同じワークスペースでLiteバージョン、Nano Banana Pro、GPT Image 2、その他30以上のAIモデルも実行しているため、出力を並べて比較できます。

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1つのプロンプト、最大4K、連鎖思考推論、多言語テキスト、そして数秒後にフィードにPNGが表示されます。

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