Google เปิดตัว Nano Banana 2.1 เมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 สร้างบน Gemini 3.6 Flash เพื่อรวมข้อความและภาพอ้างอิงไว้ในโมเดลเดียว บัญชีใหม่รับ 20 เครดิตฟรีเมื่อสมัคร ไม่ต้องใช้บัตร
แกลเลอรี
ฟีเจอร์ 01
Nano Banana 2.1 รักษาความจดจำได้ของตัวแบบที่แตกต่างกันเมื่อคุณวางหลายคนหรือหลายองค์ประกอบลงในสภาพแวดล้อมใหม่ ในการทดสอบของ Google ได้คะแนน 1106 ด้านความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัว เทียบกับ 978 ของ Nano Banana 2 และ 1011 ของ Nano Banana Pro คุณสามารถอัปโหลดภาพอ้างอิงเพื่อรักษาลักษณะตัวละครให้คงที่ข้ามภาพได้ แม้ว่าความสม่ำเสมอของตัวละครระหว่างภาพอินพุตและเอาต์พุตจะไม่สมบูรณ์แบบเสมอ แต่ก็จัดการการตั้งค่าตัวละครหลายตัวได้ดีกว่ารุ่นก่อนหน้า
ฟีเจอร์ 02
รวมสไตล์ ตัวแบบ และองค์ประกอบพื้นหลังจากภาพต้นฉบับที่แตกต่างกันให้เป็นภาพเดียวที่กลมกลืน ในการทดสอบของ Google Nano Banana 2.1 ได้คะแนน 1066 ด้านการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงหลายภาพ เทียบกับ 988 ของ Nano Banana 2 และ 989 ของ Nano Banana Pro คุณสามารถอัปโหลดภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพบน RiceBowl เพื่อกำหนดการวางตัวแบบและเลย์เอาต์ฉากโดยรวมของโมเดล เป็นวิธีที่ใช้ได้จริงในการรวมภาพแยกกันโดยไม่ต้องเริ่มพรอมป์ต์ใหม่ตั้งแต่ต้น
ฟีเจอร์ 03
Nano Banana 2.1 จัดวางอินโฟกราฟิกได้สะอาดตากว่าและให้ข้อเท็จจริงในนั้นถูกต้องบ่อยกว่ารุ่นเก่า ในการทดสอบของ Google โมเดลทำคะแนนความถูกต้องของข้อเท็จจริงในอินโฟกราฟิกได้ 0.521 เทียบกับ 0.179 ของ Nano Banana 2 และ 0.265 ของ Nano Banana Pro นอกจากนี้ยังได้คะแนน 1048 ด้านการออกแบบอินโฟกราฟิก สูงกว่า Nano Banana 2 ที่ 961 และ Nano Banana Pro ที่ 912 Google ระบุว่าข้อความขนาดเล็กอาจออกมาพร่ามัว โดยเฉพาะที่ความละเอียด 1K และย่อหน้ายาวยังคงเป็นจุดอ่อน
ฟีเจอร์ 04
เปลี่ยนภาพถ่ายจริงให้เป็นสไตล์ศิลปะที่ชัดเจน เช่น ภาพสีน้ำ ภาพสเก็ตช์ หรือภาพสีน้ำมัน โดยยังคงองค์ประกอบหลักไว้ ในผลทดสอบของ Google โมเดลทำคะแนนการจัดสไตล์ได้ 1062 ดีกว่า Nano Banana 2 ที่ 991 และ Nano Banana Pro ที่ 990 คุณสามารถปรับเปลี่ยนสไตล์ได้ด้วยพรอมป์ข้อความธรรมดาหรือภาพอ้างอิงสไตล์ในตัวสร้างของ RiceBowl โมเดลจะปรับแสง พื้นผิว และฝีแปรงให้เข้ากับสไตล์ภาพที่คุณต้องการ
คู่มือพรอมป์
พรอมป์
วางสุนัขจิ้งจอกและกระต่ายจากภาพอ้างอิงไว้ในร้านหนังสือบรรยากาศอบอุ่นในคืนฝนตก: กระต่ายอ่านหนังสือออกเสียงจากบันไดเลื่อน สุนัขจิ้งจอกนั่งฟังจากเก้าอี้เท้าแขนพร้อมถือแก้วเครื่องดื่ม รักษาใบหน้า สี และชุดของตัวละครทั้งสองให้เหมือนกับภาพอ้างอิง สไตล์แอนิเมชัน 3D แสงโคมไฟอบอุ่น ฝนตกที่หน้าต่างด้านหลัง
อินพุต
เอาต์พุต
พรอมป์
อินโฟกราฟิกแบบแบนเรียบเกี่ยวกับการรดน้ำต้นไม้ในบ้านบนพื้นหลังสีขาว หัวข้อด้านบนเป็นตัวหนาสีเขียวแบบไม่มีหัว: "Water Less, Grow More" ด้านล่างมีสามคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์มีไอคอนต้นไม้เรียบง่ายและป้ายสั้น ๆ: "Snake Plant: every 3 weeks", "Pothos: every week", "Fern: every 3 days" มีเส้นคั่นบาง ๆ และข้อความท้ายภาพสีเทา: "Check the top inch of soil first"
เอาต์พุต
พรอมป์
เปลี่ยนภาพนี้ให้เป็นฉากเคลย์เมชันที่มีพื้นผิวดินน้ำมันนุ่ม ๆ และเห็นรอยนิ้วมือชัดเจน รักษาท่าทางของสุนัข ผ้าห่ม และฉากหลังสวนสาธารณะให้อยู่ตำแหน่งเดิม
อินพุต
เอาต์พุต
กรณีการใช้งาน
วางสินค้าในฉากสตูดิโอที่สะอาดหรือพื้นหลังไลฟ์สไตล์ด้วยพรอมป์ข้อความและภาพอ้างอิง ในผลทดสอบของ Google โมเดลทำคะแนนความสม่ำเสมอของสินค้าได้ 1024 เทียบกับ 955 ของ Nano Banana 2 คุณสามารถอัปโหลดภาพสินค้าเพื่อรักษารายละเอียดของชิ้นงานในสภาพแสงและฉากจัดวางที่แตกต่างกัน
สร้างแบนเนอร์ โพสต์โปรโมต และงานภาพที่ดึงดูดสายตาตามอัตราส่วนภาพที่กำหนด โมเดลรองรับสไตล์ศิลปะและคำสั่งพรอมป์ที่หลากหลายได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ เลือกอัตราส่วนภาพ เช่น 1:1 หรือ 9:16 บน RiceBowl ให้เหมาะกับโพสต์ฟีดหรือสตอรี
รักษาลักษณะของตัวละครให้ต่อเนื่องกันในหลายเฟรมเพื่อวางแผนการ์ตูนหรือฉากวิดีโอ ในผลทดสอบของ Google โมเดลทำคะแนนความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัวได้ 1106 เอาชนะโมเดลรุ่นเก่าเมื่อวางตัวละครที่ปรากฏซ้ำในฉากใหม่ การอัปโหลดภาพอ้างอิงช่วยให้ลักษณะของตัวละครจดจำได้จากเฟรมหนึ่งไปอีกเฟรมหนึ่ง
ผสมผสานข้อความกระชับ แผนภาพชัดเจน และกราฟิกที่ปรับแต่งเองสำหรับสื่อการเรียนรู้หรือการตลาด ในผลทดสอบของ Google โมเดลทำคะแนนการออกแบบอินโฟกราฟิกได้ 1048 และคะแนนความถูกต้องของข้อเท็จจริง 0.521 ช่วยสร้างเลย์เอาต์โปสเตอร์ที่มีโครงสร้างได้โดยตรงจากพรอมป์ข้อความและภาพอ้างอิงการออกแบบ
รีวิวแบบสมดุล
คุณสมบัติของโมเดล
01
โมเดลนี้สร้างบนสถาปัตยกรรม Gemini 3.6 Flash ของ Google ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของตระกูล Gemini 3 โดยประมวลผลข้อความและภาพร่วมกันผ่านหน้าต่างบริบทสูงสุด 1M โทเคนเพื่อสร้างภาพและข้อความประกอบ
02
Google ประเมินสองโหมด คือ Thinking และ No Thinking โดยโหมด Thinking ได้คะแนนสูงกว่าในด้านความพึงพอใจโดยรวม ความสม่ำเสมอของตัวละคร และการออกแบบอินโฟกราฟิก
03
RiceBowl ให้คุณรัน Nano Banana 2.1 ในเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์หรือจัดการคีย์ API อัปโหลดภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพ เลือกความละเอียด 1K, 2K หรือ 4K และสร้างภาพใหม่ได้ในพื้นที่ทำงานเดียว
คู่มือผู้ซื้อ
เลือก Nano Banana 2.1 ในการทดสอบของ Google โมเดลนี้ทำได้ดีกว่า Nano Banana Pro ในด้านความพึงพอใจโดยรวม (1050 เทียบกับ 935) ความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัว (1106 เทียบกับ 1011) และความแม่นยำของอินโฟกราฟิก (0.521 เทียบกับ 0.265) ถือเป็นการอัปเกรดที่ชัดเจนจาก Pro สำหรับงานแก้ไข การจัดสไตล์ และงานจัดวาง
คุ้มค่า โมเดลใหม่มีการปรับปรุงที่วัดผลได้เมื่อเทียบกับ Nano Banana 2 คะแนนการทดสอบของ Google แสดงการเพิ่มขึ้นในด้านการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงหลายภาพ (1066 เทียบกับ 988) การออกแบบอินโฟกราฟิก (1048 เทียบกับ 961) และการแก้ไขทั่วไป (1026 เทียบกับ 938) หากคุณสร้างกราฟิกที่ซับซ้อนหรือแก้ไขภาพจากหลายแหล่ง โมเดลใหม่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
หลีกเลี่ยงหากโปรเจกต์ของคุณพึ่งพาการเรนเดอร์ย่อหน้าข้อความยาว ๆ หรือความแม่นยำเชิงพื้นที่อย่างสมบูรณ์ Google ระบุว่าบล็อกข้อความยาวยังคงอ่อนแอและโมเดลอาจสลับทิศทางซ้ายและขวา สำหรับเอกสารที่มีตัวอักษรหนาแน่นหรือการแก้ไขตำแหน่งที่แม่นยำ ซอฟต์แวร์ออกแบบกราฟิกโดยเฉพาะเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
เกณฑ์มาตรฐาน
| การทดสอบของ Google | Nano Banana 2.1 (Thinking) | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| ความพึงพอใจโดยรวม | 1050 | 990 | 935 |
| ความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัว | 1106 | 978 | 1011 |
| การแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงหลายภาพ | 1066 | 988 | 989 |
| การจัดสไตล์ | 1062 | 991 | 990 |
| การออกแบบอินโฟกราฟิก | 1048 | 961 | 912 |
| ความถูกต้องของข้อมูลในอินโฟกราฟิก | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| การแก้ไขภาพทั่วไป | 1026 | 938 | 939 |
| ความสม่ำเสมอของสินค้า | 1024 | 955 | 965 |
ที่มา: การ์ดโมเดล Nano Banana 2.1 ของ Google DeepMind (6 ตุลาคม 2026) คะแนนของ Nano Banana 2.1 มาจากโหมด Thinking ทุกรายการเป็นคะแนน Elo ยกเว้นความถูกต้องของข้อมูลในอินโฟกราฟิก (ความแม่นยำ)
ลองใช้ฟรี01
พิมพ์คำอธิบายโดยละเอียดของฉาก ตัวแบบ หรือการแก้ไขภาพที่คุณต้องการสร้างลงในช่องข้อความ เลือกอัตราส่วนภาพที่ต้องการ และเลือกความละเอียดเอาต์พุต 1K, 2K หรือ 4K
02
คุณสามารถอัปโหลดภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพ เพื่อกำหนดลักษณะตัวละคร สไตล์ หรือองค์ประกอบโดยรวม โมเดลจะประมวลผลข้อความและภาพอ้างอิงของคุณไปพร้อมกันในพรอมป์เดียว
03
คลิก Generate เพื่อรันโมเดลได้โดยตรงในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ ผลลัพธ์ที่สร้างจะปรากฏในฟีดด้านล่าง พร้อมให้ดูตัวอย่างและดาวน์โหลดทันที
ยอดเครดิตเดียว ใช้ได้ทุกโมเดล เครดิตใช้ได้กับโมเดลวิดีโอทั้ง 20 ตัว ไม่มีลายน้ำ ไม่มีโมเดลที่ล็อกตามแพ็กเกจ และใช้เชิงพาณิชย์ได้ในทุกแพ็กเกจแบบชำระเงิน
ประหยัด 30% เมื่อชำระรายปี
จ่ายรายปีและประหยัดมากขึ้น
ราคาต่ำสุดสำหรับการเริ่มต้น ทุกโมเดล งบรายเดือนสำหรับทดลองใช้
US$7.99/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
200 เครดิต
≈ 0–10 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 14–66 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.00¢ / เครดิต
วิธีเริ่มต้นที่ถูกที่สุด ทุกโมเดล งบรายเดือนจำนวนน้อย
US$12.99/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
400 เครดิต
≈ 1–20 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 28–133 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
3.25¢ / เครดิต
เครดิตพอให้ลองครบทุกโมเดล และทำคลิปเสร็จได้สองสามชิ้นต่อเดือน
US$29.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
1,000 เครดิต
≈ 3–50 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 71–333 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
2.99¢ / เครดิต
2 งานคู่ขนาน
ผลงานต่อเนื่องสำหรับครีเอเตอร์เดี่ยวที่กำลังก้าวสู่มืออาชีพ — ครบทุกโมเดล งบสบาย ๆ
US$49.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
2,000 เครดิต
≈ 6–100 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 142–666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
2.50¢ / เครดิต
3 งานคู่ขนาน
การผลิตปริมาณมากสำหรับครีเอเตอร์ที่ผลิตถี่และทีมขนาดเล็ก
US$89.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
5,000 เครดิต
≈ 15–250 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 357–1666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.80¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
การสมัครสมาชิกแบบรายเดือนที่ยืดหยุ่น
เครดิตพอให้ลองครบทุกโมเดล และทำคลิปเสร็จได้สองสามชิ้นต่อเดือน
US$19.9/เดือนUS$29.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $238.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $120/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
12,000 เครดิต
≈ 38–600 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 857–4000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.99¢ / เครดิต
2 งานคู่ขนาน
ผลงานต่อเนื่องสำหรับครีเอเตอร์เดี่ยวที่กำลังก้าวสู่มืออาชีพ — ครบทุกโมเดล งบสบาย ๆ
US$34.9/เดือนUS$49.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $418.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $180/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
24,000 เครดิต
≈ 76–1200 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 1714–8000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.75¢ / เครดิต
3 งานคู่ขนาน
การผลิตปริมาณมากสำหรับครีเอเตอร์ที่ผลิตถี่และทีมขนาดเล็ก
US$62.9/เดือนUS$89.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $754.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $324/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
60,000 เครดิต
≈ 190–3000 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 4285–20000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.26¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
เติมเครดิตที่ใช้ได้ 12 เดือน
เติมเงินครั้งเดียวสำหรับความต้องการเป็นครั้งคราว.
US$49.9
ซื้อครั้งเดียว ใช้ได้ 12 เดือน.
1,000 เครดิต
≈ 3–50 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 71–333 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.99¢ / เครดิต
เติมเงินครั้งเดียวที่มากขึ้นพร้อมราคาต่อหน่วยที่ดีกว่า.
US$198
ซื้อครั้งเดียว ใช้ได้ 12 เดือน.
4,800 เครดิต
≈ 15–240 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 342–1600 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.13¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
Nano Banana 2.1 เป็นโมเดลสร้างและแก้ไขภาพรุ่นใหม่ของ Google ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 6 ตุลาคม 2026 สร้างบน Gemini 3.6 Flash โดยประมวลผลข้อความและภาพไปพร้อมกันผ่านหน้าต่างบริบทขนาดสูงสุด 1M โทเคน เพื่อส่งออกภาพและข้อความ
ได้ คุณสามารถลองใช้ฟรีบน RiceBowl AI บัญชีใหม่จะได้รับ 20 เครดิตฟรีเมื่อสมัคร โดยไม่ต้องใช้บัตร แต่ละภาพที่คุณสร้างจะใช้เครดิตจากยอดคงเหลือของคุณ
โมเดลใหม่ทำได้ดีกว่า Nano Banana Pro ในการทดสอบความชอบของ Google โดยได้คะแนนความชอบโดยรวม 1050 เทียบกับ 935 ของ Pro และยังแสดงการปรับปรุงที่ชัดเจนในด้านความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัว (1106 เทียบกับ 1011) และความถูกต้องของข้อมูลในอินโฟกราฟิก (0.521 เทียบกับ 0.265)
ดีกว่า ในการทดสอบของ Google โมเดลใหม่ได้คะแนน Elo สูงกว่า Nano Banana 2 ในด้านความชอบโดยรวม (1050 เทียบกับ 990) การแก้ไขภาพจากภาพอ้างอิงหลายภาพ (1066 เทียบกับ 988) และการแก้ไขภาพทั่วไป (1026 เทียบกับ 938) และยังนำในด้านความสม่ำเสมอของตัวละครหลายตัว (1106 เทียบกับ 978) และการจัดสไตล์ (1062 เทียบกับ 991)
Google ให้บริการ Nano Banana 2.1 ในแอป Gemini, Google AI Studio, Gemini API, โหมด AI ใน Google Search, Google Ads, Google Flow และ Google Stitch บน RiceBowl คุณสามารถใช้งานได้ทันทีในเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ
มี Google ให้เข้าถึงโมเดลผ่าน Gemini API และ Google AI Studio สำหรับการเชื่อมต่อของนักพัฒนา บน RiceBowl คุณสามารถสร้างภาพได้โดยตรงในเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องใช้ API key
บน RiceBowl คุณสามารถอัปโหลดภาพอ้างอิงได้สูงสุด 8 ภาพต่อการสร้างหนึ่งครั้งเพื่อเป็นแนวทางให้โมเดล ซึ่งช่วยให้คุณผสมสไตล์ ตัวละคร และฉากหลังเข้าด้วยกันในภาพเดียว
Google ระบุข้อจำกัดที่ทราบของโมเดลไว้หลายข้อ รวมถึงข้อความขนาดเล็กที่เบลอในความละเอียด 1K และการเรนเดอร์ย่อหน้ายาวที่อ่อนแอ นอกจากนี้ ความสม่ำเสมอของตัวละครจากภาพอินพุตยังไม่สมบูรณ์เสมอ การแก้ไขแบบดูเดิลหรือมาสก์ทำตามคำสั่งได้เพียงบางส่วน อาจเกิดการสลับซ้าย/ขวาในเชิงพื้นที่ และความรู้ทั่วไปยังมีจำกัด
ได้ ภาพที่คุณสร้างบน RiceBowl สามารถใช้ในเชิงพาณิชย์สำหรับโปรเจกต์หรือสื่อธุรกิจของคุณได้ หากคุณสร้างภาพในแอปของ Google เอง ข้อกำหนดของ Google จะมีผลแทน
RELATED
MORE MODELS
ทดลองใช้โมเดลภาพใหม่ล่าสุดของ Google ในเบราว์เซอร์โดยไม่ต้องติดตั้ง
สร้างภาพด้วย Nano Banana 2.1 ฟรีเริ่มสร้างภาพด้วย Nano Banana 2.1 วันนี้
ลองใช้ฟรี