GPT Image 2 AI 图片生成器

GPT Image 2 是 OpenAI 用于生成和编辑图片的模型,锁定在 gpt-image-2-2026-04-21 快照版本。它以高保真度读取每张参考图片,并渲染最高 4K 分辨率。选择下方尺寸,你的注册额度即可覆盖第一张图片。

预计 — Credits

Make something with GPT Image 2

作品展示

探索 GPT Image 2 的无限可能

占位示例图片,非模型输出
占位示例图片,非模型输出
占位示例图片,非模型输出
占位示例图片,非模型输出
占位示例图片,非模型输出
占位示例图片,非模型输出

特性 01

近乎完美的文字渲染可读的标题、标签和标识

图片中的文字曾是 AI 艺术最明显的破绽。GPT Image 2 在标题、产品标签、店招和短说明上,远比上一代模型准确。因此广告和包装效果图成为它最常见的用途。OpenAI 坦承该模型在精确位置放置上仍可能出错,所以请将确切词语用引号括起来,说明它们的位置;如果布局重要,每张图片只放一段文字。

  • 可读的标题、标签和标识
  • 用引号括出确切词语以锁定拼写
  • 当位置关键时,每张图片只保留一段文字
占位图片,非模型输出

特性 02

基于世界知识的真实感它知道真实物体长什么样

输入“凌晨 2 点的东京便利店”“1970 年代的厨房”或“滴釉陶瓷杯”,模型会填充细节使之可信:标识风格、色温、釉料在杯底堆积的方式。同样的理解力也帮助产品摄影,拉丝金属、磨砂玻璃和亚麻等材质一眼就能被正确识别。

  • 仅凭简短提示词即可生成可信的场景、时代和材质
  • 产品上一致的光照和反射
  • 日常物品以正确比例呈现
占位图片,非模型输出

功能03

生产级4K输出从方形贴图到3840像素横幅

OpenAI的模型几乎接受任何尺寸:边长最大3840像素,16的倍数,宽高比可达3:1,涵盖4K横屏和竖屏。在Ricebowl上,您可以选择1K、2K或4K,以及从21:9到9:21共十一种宽高比。OpenAI官方指南中有一句实诚的提醒:超过2560x1440的尺寸仍被标记为实验性,因此建议先以2K渲染,等构图确定后再改用4K。

  • Ricebowl上提供1K、2K和4K,共十一种宽高比
  • 模型层面支持边长最大3840像素,宽高比最大3:1
  • 根据OpenAI,超过2560x1440的尺寸为实验性
占位图片,非模型输出

功能04

增强的指令跟随能力长篇幅需求完整输出

给它一份包含主体、背景、摄像机角度、调色板和一行文案的创意说明,图像会保留所有五个要素。这对商业作品至关重要,因为缺少Logo或颜色错误会让图片毫无用处。像写创意简报一样写提示词,每个需求写一条,输出会逐条跟踪。

  • 多部分提示词保留所有需求
  • 摄像机、调色板和布局指令得到遵循
  • 简报式提示词比关键词列表效果更好
占位图片,非模型输出

功能05

像素级精确编辑更改一处,其余不变

OpenAI设计此模型以高保真度读取每张输入图像,开发者甚至无法降低这一设置。实际效果是,参考图中的面部、Logo和产品细节在编辑后得以保留。上传照片,描述您想要的一个更改,例如新背景或不同的夹克颜色,画面其余部分保持不变。API还接受遮罩,OpenAI将其描述为模型遵循的指引,而非硬性边界。

  • 高保真处理每张参考图像
  • 一句话替换背景、颜色和道具
  • 在Ricebowl上,每次请求最多8张参考图
占位图片,非模型输出
像素级精确编辑

提示词示例

GPT Image 2 提示词

提示词

使用参考图中的产品。杂志风格香水海报,瓶子居中置于湿黑色石头上,柔和的轮廓光,顶部细衬线标题"NOCTURNE",下方小字"Eau de Parfum",4:5。

参考图

参考图

结果

结果

提示词

保持参考图中的产品完全不变。将天鹅绒换成白色大理石板,左侧晨光窗,表面几滴水珠,浅景深,1:1。

参考图

参考图

结果

结果

用例

GPT Image 2 的目标受众与用例

电商卖家

拍摄一次产品,然后将其放置在大理石、亚麻布、厨房台面或海滩上。高保真参考处理可确保每个变体中的标签和形状完好无损。

效果营销人员

一次性生成十个不同标题和背景的广告变体,然后进行测试。十一种宽高比覆盖信息流、快拍和横幅广告位。

品牌与包装设计师

在正式印刷前,制作带有真实品牌名称的标签、盒子或购物袋模型。简短文案清晰易读;长文案需要校对。

内容创作者

缩略图、封面图片和博客标题图,画面中带有清晰的标题。以 1K 分辨率渲染消耗 6 积分,只在需要发布时升级至 2K。

在构建 API 前进行测试的开发者

在与你将通过 OpenAI API 调用的同一模型上尝试提示词,无需设置密钥或账单。一旦提示词生效,同一文本即可用于你的集成。

用户评价

创作者反复提到的几点

01

参考编辑保留产品主体

最被反复称赞的是,参考图像中的产品或人脸在编辑后完好无损,而这正是 OpenAI 始终开启的高保真输入处理功能的用途。

02

复杂提示词生成缓慢

OpenAI 表示复杂提示词可能耗时两分钟。快速迭代的用户会先降至 1K 草图,只在最终确定时以 2K 或 4K 渲染。

03

文字表现良好,但并非完美

短标题通常准确呈现。包含多段文字的密集布局仍会出现个别单词错位,这与 OpenAI 自身的限制说明一致。

04

统一定价便于规划

在 Ricebowl 上,积分价格仅取决于尺寸,而非质量,因此高质量与低质量成本相同。批量规划预算的用户喜欢提前知晓具体数字。

免费试用 GPT Image 2

版本

GPT Image 2 与 GPT Image 2.5 对比

当你追求高质量时请选择 GPT Image 2:它在 1K / 2K / 4K 下统一定价为 6 / 10 / 16 积分,低于 2.5 在高质量下的价格(9 / 12 / 21)。对于低质量和中质量草图,选择 2.5 Flare,1K 下仅需 3 积分;精确编辑则选择 2.5 Sunburst。

2.0 模型:固定快照

锁定至 gpt-image-2-2026-04-21,因此今天有效的提示词在下个月也能产生相同类型的结果。在 Ricebowl 上,其价格忽略质量设置:1K 下高质量与低质量同为 6 积分。

2.5 Flare:快速日常生成

OpenAI 优化了 Flare 以实现快速日常使用。在低质量和中等质量下,它是这里最便宜的 OpenAI 选项,1K 下仅需 3 积分;高质量下则升至 9 积分。

2.5 Sunburst:精确编辑

OpenAI 现在将新集成指向 2.5 组合,并推荐在需要精确编辑时使用 Sunburst。请将其用于参考编辑的最后阶段。

与众不同之处

GPT Image 2 AI 图像模型的突出优势

01

无需 ChatGPT Plus 即可使用 GPT Image 2

你无需 ChatGPT 订阅或 OpenAI API 密钥。Ricebowl 为你调用 gpt-image-2 模型,你按图像消耗积分付费,新账户可获得注册积分,足以覆盖首张 1K 图像。

02

默认高保真参考

早期的 GPT Image 模型让开发者选择对输入图像的跟随程度。此模型始终以高保真度读取输入,因此产品照片和肖像无需额外设置即可保留细节。

我们的观点

我们对 GPT Image 2 的评价

它是文字密集图像最安全的选择吗?

不。对于单行标题或标签,它是可靠的。对于包含多段文案的海报,请使用Nano Banana Pro:Google将其定位为在可读文本(最多一整段)方面最好的模型,OpenAI仍将文本放置列为限制,而Pro在此处以2K(8 vs 10 credits)更便宜。当每个单词都必须位于精确位置时,Ideogram 4及其边界框提示正是为此而设计的;它尚未在Ricebowl上提供。

还有理由使用GPT Image 1.5吗?

只有一个:超过8张参考图。在Ricebowl上,GPT Image 1.5最多接受16张参考图;GPT Image 2接受8张。否则请跳过它。其高质量需要22 credits,而GPT Image 2只需6 credits;它提供四种宽高比而不是十一种,而且OpenAI将其归入早期模型。

对比

对比:GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro vs. Midjourney v7

特性GPT Image 2Nano Banana ProMidjourney v7
开发者OpenAIGoogle DeepMindMidjourney
发布快照日期:2026年4月21日2025年11月20日2025年4月4日(alpha)
最大输出4K(最长边3840px)原生4K—
图像中的文字大幅改进;位置仍可能偏移Google在可读文字方面最好的模型—
编辑高保真参考编辑,蒙版作为指导局部编辑、重新打光、重新构图Alpha发布时编辑功能回退至V6
参考图在Ricebowl上最多8张模型级别14张,Ricebowl上8张图片提示、情绪板和SREF
速度选项低/中/高质量每次请求都经过思考传递草稿模式:半价,10倍速度
Ricebowl Credits(1K / 2K / 4K)6 / 10 / 168 / 8 / 14Ricebowl 上不可用
官方 API 价格,1024x1024$0.006(低)、$0.053(中)、$0.211(高)$0.134(1K/2K)、$0.24(4K)—

Midjourney 在 Ricebowl 上不可用,且已发布 V8(2026 年 3 月);列出 v7 是因为它是最常被比较的版本。标记为 — 的单元格没有官方数据。前两个模型可在上面的生成器中运行。

免费试用 GPT Image 2

使用步骤

如何在 Ricebowl 上免费使用 GPT Image 2

免费试用 GPT Image 2

01

打开生成器

本页顶部的生成器已运行 GPT Image 2。创建一个免费账户,注册赠送的 20 积分即可覆盖您首张 1K 图片(消耗 6 积分),无需信用卡。

02

撰写简要描述并添加参考图

描述主体、场景、光线以及任何用引号括起来的文字。最多添加 8 张参考图片;首张免费,每多一张增加 1 积分。

03

选择尺寸并生成

选择 1K、2K 或 4K 以及宽高比,点击生成,结果出现在信息流中后即可从卡片下载。

评价

深受全球创作者和营销人员喜爱

来自使用 OpenAI 图片模型进行产品和广告工作的人们的真实反馈。

Lena Hoffmann

我只拍过一次蜡烛照片。现在每个季度的横幅都是一个提示词,标签也从未变形。

Shopify 店主

Marcus Bell

一个下午生成十个标题变体,全都在 feed 和 story 的正确比例中。

付费社交经理

Aiko Tanaka

简短的品牌名呈现得很清晰。对于完整的成分表,我还是会校对一下,但样机已经在那里了。

包装设计师

Diego Alvarez

我在对接API之前先在这里测试了我的提示词。节省了一天的计费设置时间。

后端开发工程师

Priya Nair

包含标题的缩略图,以1K分辨率只需几个积分。我只对中意的图进行放大。

YouTube创作者

AI 图片生成器定价

一份余额,通用于所有模型。积分可用于全部 20 个视频模型 —— 无水印、不锁模型,每个付费方案都含商用授权。

按年付立省 30%

按年支付,节省更多。

迷你版月度

最低价起步。所有模型,每月一份试用额度。

US$7.99/月

每月续订,随时取消。

200 积分

≈ 0–10 条,取决于所选模型

≈ 14–66 张,取决于所选模型

4.00¢ / 积分

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 标准支持

轻量版月度

最便宜的起步方式。所有模型,每月小额额度。

US$12.99/月

每月续订,随时取消。

400 积分

≈ 1–20 条,取决于所选模型

≈ 28–133 张,取决于所选模型

3.25¢ / 积分

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 标准支持

入门版月度

推荐

够你把每个模型都试一遍,每月还能做出几条成片。

US$29.9/月

每月续订,随时取消。

1,000 积分

≈ 3–50 条,取决于所选模型

≈ 71–333 张,取决于所选模型

2.99¢ / 积分

2 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 标准支持

标准月度

热门

适合准备转全职的个人创作者 —— 模型全开,预算宽裕。

US$49.9/月

每月续订,随时取消。

2,000 积分

≈ 6–100 条,取决于所选模型

≈ 142–666 张,取决于所选模型

2.50¢ / 积分

3 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 优先支持

高级月度

推荐

面向高产创作者和小团队的大批量生产。

US$89.9/月

每月续订,随时取消。

5,000 积分

≈ 15–250 条,取决于所选模型

≈ 357–1666 张,取决于所选模型

1.80¢ / 积分

5 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 优先支持

常见问题

它是什么、在Ricebowl上的费用,以及何时选用同类模型更合适。

免费试用 GPT Image 2
我能免费使用GPT Image 2模型吗?

是的,刚开始可以。新Ricebowl账户可获得20个注册积分,生成一张1K图像消耗6个积分,所以第一张不需要绑定卡片。之后每张图像通过套餐或充值获得的积分支付。你不需要ChatGPT Plus或OpenAI API密钥。

什么是GPT Image 2模型?

它是OpenAI的图像生成和编辑模型,以gpt-image-2的形式提供,默认快照版本为gpt-image-2-2026-04-21。它接受文本和图像作为输入,返回图像,支持编辑和修复,渲染尺寸可达4K。OpenAI随后推出了GPT Image 2.5系列,即Sunburst和Flare。

为什么选择GPT Image 2模型?

选择它用于基于参考图像的产品和肖像编辑,因为它始终以高保真度读取输入图像;还用于高质量渲染,因为在Ricebowl上,其价格不随质量提升而上涨。它还是一个固定的快照版本,因此结果随时间保持一致。

我可以使用GPT Image 2生成哪些类型的图像?

产品照片和包装图、带标题的广告创意素材、包装和标签样机、缩略图、海报、室内设计、肖像和插画场景。Ricebowl上支持从21:9到9:21的十一种宽高比。

使用它需要提示工程技巧吗?

不需要。像给设计师下brief一样写下你的需求:主题、场景、光线、风格以及任何需要包含的文本(用引号括起来)。朴素的句子比关键词列表效果更好。如果缺少某个细节,添加一个子句然后重新生成即可。

GPT Image 2能在图像中准确渲染文字吗?

短文本,在大多数尝试中是的。请引用确切的词语并说明它们的位置。OpenAI仍将精确的文字定位列为限制,因此密集布局需要校对。对于包含多段文案的海报,Nano Banana Pro是更好的选择;对于必须放在精确位置的文字,可以使用Ideogram 4及其边界框提示(但Ricebowl上暂未提供)。

如何免费使用GPT Image 2?

在Ricebowl上注册,留在此页面,写下提示词并以1K分辨率生成。注册积分足以覆盖。将草稿保持在1K以节省积分,然后对你决定保留的那一张以2K或4K分辨率渲染。

有GPT Image 2 API吗?

是的。OpenAI在图像生成和图像编辑端点上提供该API,也支持批量处理。按token计费;OpenAI的指南指出一张1024x1024的图像约低质量0.006美元、中等质量0.053美元、高质量0.211美元。如果你只需要图像,不需要集成,Ricebowl更简单。

GPT Image 2 vs GPT Image 2.5:有什么区别?

2.5是更新的系列:Sunburst针对编辑精度优化,Flare针对快速日常生成,并增加了更多质量等级。2.0模型是一个固定的快照版本,提供低、中、高三种质量。在Ricebowl上,2.5在低质量和中等质量下更便宜;老版本在高质量下更便宜。

有没有免费、无限制的GPT Image 2?

Ricebowl上不提供。新账户可获得20个免费积分,一张1K图像消耗6个积分,因此免费积分可生成三张1K图像。之后,你需要通过套餐或充值按每张图像的固定价格支付积分。

在哪里可以在线使用GPT Image 2而不需要ChatGPT Plus?

就在Ricebowl上。此页面顶部的生成器运行GPT Image 2,第一张图像由注册积分覆盖,同一工作区还运行GPT Image 2.5、Nano Banana Pro以及超过25种其他图像和视频模型,因此你可以在不切换网站的情况下进行比较。

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