ई-कॉमर्स विक्रेता
उत्पाद की एक बार फ़ोटो लें, फिर उसे संगमरमर, लिनन, रसोई के काउंटर या समुद्र तट पर रखें। उच्च-निष्ठा संदर्भ प्रबंधन हर बदलाव में लेबल और आकार को बरकरार रखता है।

GPT Image 2, OpenAI का इमेज मॉडल है जो जनरेशन और एडिटिंग के लिए है, और gpt-image-2-2026-04-21 स्नैपशॉट पर लॉक है। यह हर रेफ़रेंस इमेज को हाई फिडेलिटी में पढ़ता है और 4K तक रेंडर करता है। नीचे साइज़ चुनें और आपके साइन-अप क्रेडिट पहली इमेज के लिए काफ़ी होंगे।


गैलरी






क्षमताएं
विशेषता 01
इमेज के अंदर लिखे शब्द AI आर्ट की पहचान थे। GPT Image 2 हेडलाइन, प्रोडक्ट लेबल, दुकान के साइन और छोटे कैप्शन को अपने पिछले जनरेशन से कहीं ज़्यादा बार सही बनाता है, इसीलिए विज्ञापन और पैकेजिंग मॉकअप इसका सबसे आम काम हैं। OpenAI साफ़ बताता है कि मॉडल सटीक प्लेसमेंट में अब भी चूक सकता है, इसलिए सटीक शब्दों को कोटेशन में लिखें, बताएं कि वे कहां जाएं, और जब लेआउट मायने रखता हो तो हर इमेज में टेक्स्ट का एक ही ब्लॉक रखें।

विशेषता 02
रात 2 बजे का टोक्यो कन्वीनियंस स्टोर, 1970 का किचन या ड्रिप ग्लेज़ वाला सिरेमिक मग मांगें और मॉडल वे बारीकियां भर देता है जो इसे भरोसेमंद बनाती हैं: साइनेज की शैली, रोशनी का तापमान, नीचे ग्लेज़ का जमाव। यही समझ प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी में भी काम आती है, जहां ब्रश्ड मेटल, फ्रॉस्टेड ग्लास और लिनन जैसी सामग्रियां एक नज़र में सही दिखनी चाहिए।

Feature 03
OpenAI का मॉडल लगभग हर आकार स्वीकार करता है: किनारे 3840 पिक्सेल तक, 16 के गुणज, और 3:1 तक का अनुपात, जो 4K लैंडस्केप और पोर्ट्रेट दोनों को कवर करता है। Ricebowl पर आप 1K, 2K या 4K चुनते हैं और 21:9 से 9:21 तक ग्यारह आस्पेक्ट रेशियो में से एक चुनते हैं। OpenAI की अपनी गाइड से एक साफ़ बात: 2560x1440 से बड़े आकार अभी भी प्रयोगात्मक कहे जाते हैं, इसलिए पहले 2K में रेंडर करें और कंपोज़िशन सही होने पर 4K पर जाएँ।

Feature 04
इसे विषय, बैकग्राउंड, कैमरा एंगल, रंग पैलेट और कॉपी की एक पंक्ति वाला ब्रीफ़ दें, और छवि पाँचों बनाए रखती है। यह कमर्शियल काम के लिए सबसे ज़रूरी है, जहाँ गायब लोगो या गलत रंग छवि को बेकार बना देता है। प्रॉम्प्ट को क्रिएटिव ब्रीफ़ की तरह लिखें, हर ज़रूरत के लिए एक वाक्यांश, और आउटपुट उसे वाक्यांश-दर-वाक्यांश फॉलो करता है।

Feature 05
OpenAI ने इस मॉडल को हर इनपुट छवि को उच्च निष्ठा से पढ़ने के लिए बनाया है, और डेवलपर उस सेटिंग को कम भी नहीं कर सकते। व्यावहारिक असर यह है कि आपके रेफ़रेंस में मौजूद चेहरे, लोगो और प्रोडक्ट विवरण एडिट के बाद भी बने रहते हैं। एक फ़ोटो अपलोड करें, वह एक बदलाव बताएँ जो आप चाहते हैं, जैसे नया बैकग्राउंड या जैकेट का अलग रंग, और बाकी फ़्रेम वैसा ही रहता है। API एक मास्क भी लेता है, जिसे OpenAI मॉडल के पालन करने वाला मार्गदर्शन बताता है, सख़्त सीमा नहीं।


PROMPT EXAMPLES
Prompt
रेफ़रेंस में दिया प्रोडक्ट इस्तेमाल करें। मैगज़ीन-शैली का फ़्रेग्रेंस पोस्टर, बोतल गीले काले पत्थर पर केंद्र में, सॉफ़्ट रिम लाइट, ऊपर पतले सेरिफ़ में हेडलाइन "NOCTURNE", नीचे छोटी पंक्ति "Eau de Parfum", 4:5।
रेफ़रेंस

परिणाम

Prompt
प्रोडक्ट को रेफ़रेंस जैसा ही रखें। वेलवेट को सफ़ेद संगमरमर की स्लैब से बदलें, बाईं ओर से सुबह की खिड़की की रोशनी, सतह पर पानी की कुछ बूँदें, उथली डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, 1:1।
रेफ़रेंस

परिणाम

उपयोग के मामले
उत्पाद की एक बार फ़ोटो लें, फिर उसे संगमरमर, लिनन, रसोई के काउंटर या समुद्र तट पर रखें। उच्च-निष्ठा संदर्भ प्रबंधन हर बदलाव में लेबल और आकार को बरकरार रखता है।
एक ही बैठक में अलग-अलग हेडलाइन और बैकग्राउंड वाले दस विज्ञापन वेरिएंट बनाएं, फिर उनका परीक्षण करें। ग्यारह आस्पेक्ट रेशियो फ़ीड, स्टोरी और बैनर प्लेसमेंट को कवर करते हैं।
प्रिंट पर भेजने से पहले असली ब्रांड नाम के साथ लेबल, बॉक्स या शॉपिंग बैग का मॉकअप बनाएं। छोटा टेक्स्ट साफ़ पढ़ा जाता है; लंबे टेक्स्ट को प्रूफ़रीड की ज़रूरत होती है।
फ़्रेम में स्पष्ट शीर्षक के साथ थंबनेल, कवर इमेज और ब्लॉग हेडर। 6 Credits में 1K पर रेंडर करें और केवल उन्हीं को 2K पर ले जाएं जिन्हें आप प्रकाशित करते हैं।
उसी मॉडल पर Prompt आज़माएं जिसे आप OpenAI के API से कॉल करेंगे, बिना कोई key या बिलिंग सेटअप किए। एक बार Prompt काम कर जाए, तो वही टेक्स्ट आपके इंटीग्रेशन में चला जाता है।
उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
01
सबसे ज़्यादा दोहराई जाने वाली तारीफ़ यह है कि संदर्भ में मौजूद उत्पाद या चेहरा संपादन के बाद भी बरकरार रहता है, और OpenAI का हमेशा-चालू उच्च-निष्ठा इनपुट प्रबंधन ठीक इसी के लिए है।
02
OpenAI कहता है कि जटिल Prompt में दो मिनट तक लग सकते हैं। तेज़ी से पुनरावृत्ति करने वाले उपयोगकर्ता पहले 1K ड्राफ़्ट पर जाते हैं और केवल अंतिम चुने हुए को 2K या 4K पर रेंडर करते हैं।
03
छोटी हेडलाइन आमतौर पर सही आती हैं। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले घने लेआउट में अब भी कहीं-कहीं शब्द गलत जगह आ जाता है, जो OpenAI के अपने सीमा नोट से मेल खाता है।
04
Ricebowl पर Credit की कीमत केवल साइज़ पर निर्भर करती है, क्वालिटी पर नहीं, इसलिए उच्च क्वालिटी की लागत निम्न के बराबर है। बैच का बजट बनाने वाले लोगों को संख्या पहले से जानना पसंद है।
वर्शन
जब भी उच्च क्वालिटी चाहिए, GPT Image 2 चुनें: 1K / 2K / 4K पर इसके फ्लैट 6 / 10 / 16 Credits उच्च क्वालिटी पर 2.5 (9 / 12 / 21) से कम हैं। निम्न और मध्यम ड्राफ़्ट के लिए 2.5 Flare चुनें, जहां 1K पर इसकी लागत 3 Credits है, और सटीक संपादन के लिए 2.5 Sunburst चुनें।
gpt-image-2-2026-04-21 पर लॉक, इसलिए जो Prompt आज काम करता है वह अगले महीने भी वैसा ही परिणाम देता है। Ricebowl पर इसकी कीमत क्वालिटी सेटिंग को नज़रअंदाज़ करती है: उच्च क्वालिटी 1K पर 6 Credits है, निम्न के बराबर।
OpenAI ने Flare को तेज़ रोज़मर्रा के काम के लिए ट्यून किया है। निम्न और मध्यम क्वालिटी पर यह यहां सबसे सस्ता OpenAI विकल्प है, 1K पर 3 Credits; उच्च क्वालिटी पर यह 9 तक बढ़ जाता है।
OpenAI अब नए इंटीग्रेशन को 2.5 की जोड़ी की ओर इंगित करता है और जब संपादन सटीक होना ज़रूरी हो तो Sunburst की सलाह देता है। संदर्भ संपादन के अंतिम चरण के लिए इसका उपयोग करें।
इसे अलग क्या बनाता है
01
आपको ChatGPT सदस्यता या OpenAI API key की ज़रूरत नहीं है। Ricebowl आपके लिए gpt-image-2 मॉडल को कॉल करता है, आप प्रति इमेज Credits में भुगतान करते हैं, और नए खातों को साइन-अप Credits मिलते हैं जो पहली 1K इमेज को कवर करते हैं।
02
पहले के GPT Image मॉडल डेवलपर्स को चुनने देते थे कि इनपुट इमेज का कितनी नज़दीकी से पालन करना है। यह मॉडल इनपुट को हमेशा उच्च निष्ठा पर पढ़ता है, इसलिए उत्पाद शॉट और पोर्ट्रेट बिना अतिरिक्त सेटिंग्स के अपना विवरण बनाए रखते हैं।
हमारी राय
नहीं। किसी एक हेडलाइन या लेबल के लिए यह भरोसेमंद है। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले पोस्टर के लिए Nano Banana Pro इस्तेमाल करें: Google इसे पूरे पैराग्राफ तक सुपाठ्य टेक्स्ट के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ मॉडल बताता है, OpenAI अब भी टेक्स्ट प्लेसमेंट को सीमा के रूप में सूचीबद्ध करता है, और यहाँ 2K पर Pro सस्ता है (8 बनाम 10 credits)। जब हर शब्द को सटीक स्थान पर बैठना हो, तो Ideogram 4 और उसके bounding-box prompts इसी के लिए बने हैं; यह अभी Ricebowl पर नहीं है।
सिर्फ़ एक: 8 से ज़्यादा संदर्भ। Ricebowl पर GPT Image 1.5 अधिकतम 16 reference images लेता है; GPT Image 2 आठ लेता है। इसके अलावा इसे छोड़ दें। इसकी high quality की कीमत 22 credits है जबकि दूसरे की 6, यह ग्यारह के बजाय चार aspect ratios देता है, और OpenAI इसे पुराने मॉडलों में रखता है।
तुलना
| फ़ीचर | GPT Image 2 | Nano Banana Pro | Midjourney v7 |
|---|---|---|---|
| डेवलपर | OpenAI | Google DeepMind | Midjourney |
| रिलीज़ | 21 अप्रैल 2026 की स्नैपशॉट तारीख़ | 20 नवंबर 2025 | 4 अप्रैल 2025 (alpha) |
| सबसे बड़ा आउटपुट | 4K (किनारा 3840px तक) | नेटिव 4K | — |
| इमेज में टेक्स्ट | काफ़ी बेहतर; प्लेसमेंट अब भी फिसल सकता है | सुपाठ्य टेक्स्ट के लिए Google का सर्वश्रेष्ठ | — |
| एडिटिंग | उच्च निष्ठा पर reference edits, मार्गदर्शन के रूप में mask | स्थानीयकृत एडिटिंग, relighting, re-framing | alpha लॉन्च पर एडिटिंग V6 पर वापस चली गई |
| Reference images | Ricebowl पर अधिकतम 8 | मॉडल स्तर पर 14, Ricebowl पर 8 | Image prompts, moodboards और SREF |
| स्पीड विकल्प | Low / medium / high quality | हर अनुरोध पर thinking pass | Draft mode: आधी कीमत, 10x स्पीड |
| Ricebowl credits (1K / 2K / 4K) | 6 / 10 / 16 | 8 / 8 / 14 | Ricebowl पर उपलब्ध नहीं |
| आधिकारिक API मूल्य, 1024x1024 | $0.006 कम, $0.053 मध्यम, $0.211 उच्च | $0.134 (1K/2K), $0.24 (4K) | — |
Midjourney, Ricebowl पर उपलब्ध नहीं है और इसके बाद V8 (मार्च 2026) जारी किया गया है; v7 को सूचीबद्ध किया गया है क्योंकि यह वह संस्करण है जिसकी सबसे अधिक तुलना की जाती है। — से चिह्नित सेल में कोई आधिकारिक आंकड़ा नहीं है। पहले दो मॉडल ऊपर दिए गए जनरेटर में चलते हैं।
GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ01
इस पेज के ऊपर मौजूद जनरेटर में GPT Image 2 पहले से चलता है। एक मुफ़्त खाता बनाएँ और साइन-अप के 20 क्रेडिट आपकी पहली 1K इमेज के लिए पर्याप्त हैं, जिसकी कीमत 6 क्रेडिट है, किसी कार्ड की ज़रूरत नहीं।
02
विषय, सेटिंग, प्रकाश और उद्धरण चिह्नों में किसी भी टेक्स्ट का वर्णन करें। 8 तक संदर्भ इमेज जोड़ें; पहली शामिल है, हर अतिरिक्त इमेज 1 क्रेडिट जोड़ती है।
03
1K, 2K या 4K और एक आस्पेक्ट रेशियो चुनें, जनरेट दबाएँ, और परिणाम आपके फ़ीड में आने पर कार्ड से डाउनलोड करें।
समीक्षाएँ
उन लोगों के नोट्स जो OpenAI के इमेज मॉडल का उपयोग प्रोडक्ट और विज्ञापन काम के लिए करते हैं।
मैंने अपनी मोमबत्तियाँ एक बार शूट कीं। अब हर मौसमी बैनर एक प्रॉम्प्ट है और लेबल कभी विकृत नहीं होता।
Shopify स्टोर मालिक
एक दोपहर में दस हेडलाइन वेरिएंट, सभी फ़ीड और स्टोरीज़ के लिए सही अनुपात में।
पेड सोशल मैनेजर
छोटे ब्रांड नाम साफ़ आते हैं। पूरे ingredients पैनल के लिए मैं अब भी प्रूफ़रीड करता हूँ, लेकिन मॉकअप तैयार मिलता है।
पैकेजिंग डिज़ाइनर
API जोड़ने से पहले मैंने अपने prompts यहीं टेस्ट किए। बिलिंग सेटअप का एक दिन बच गया।
बैकएंड डेवलपर
टाइटल सहित थंबनेल, कुछ credits में 1K पर। मैं सिर्फ़ बेहतरीन वालों को upscale करती हूँ।
YouTube क्रिएटर
एक ही बैलेंस, सारे मॉडल। क्रेडिट सभी 20 वीडियो मॉडलों पर चलते हैं — बिना वॉटरमार्क, बिना प्लान से बंधे मॉडल, और हर सशुल्क प्लान में व्यावसायिक उपयोग शामिल।
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शुरू करने के लिए सबसे कम कीमत। हर मॉडल, आज़माने लायक मासिक बजट।
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मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
200 क्रेडिट
≈ 0–10 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 14–66 इमेज, मॉडल पर निर्भर
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≈ 28–133 इमेज, मॉडल पर निर्भर
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1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
2.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
पेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$49.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
2,000 क्रेडिट
≈ 6–100 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 142–666 इमेज, मॉडल पर निर्भर
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3 समानांतर टास्क
अधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$89.9/माह
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≈ 15–250 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
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हर मॉडल आज़माने और हर महीने कुछ क्लिप पूरे करने भर के क्रेडिट।
$19.9/माह$29.9
$238.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $120/वर्ष बचाएं
12,000 क्रेडिट
≈ 38–600 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 857–4000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
पेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$34.9/माह$49.9
$418.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
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24,000 क्रेडिट
≈ 76–1200 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 1714–8000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.75¢ / क्रेडिट
3 समानांतर टास्क
अधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$62.9/माह$89.9
$754.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $324/वर्ष बचाएं
60,000 क्रेडिट
≈ 190–3000 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 4285–20000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.26¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
12 महीने के लिए क्रेडिट टॉप अप करें।
आवश्यकताओं के लिए एक बार टॉप-अप।
$49.9
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.99¢ / क्रेडिट
बेहतर यूनिट मूल्य के साथ बड़ा एक बार टॉप-अप।
$198
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
4,800 क्रेडिट
≈ 15–240 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 342–1600 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.13¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
यह क्या है, Ricebowl पर इसकी कीमत कितनी है, और कब कोई सहोदर मॉडल बेहतर विकल्प है।
GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँहाँ, शुरुआत में। नए Ricebowl अकाउंट को साइन-अप पर 20 credits मिलते हैं, और 1K इमेज की कीमत 6 credits है, इसलिए पहली इमेज के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं। उसके बाद आप प्लान या टॉप-अप के credits से प्रति इमेज भुगतान करते हैं। आपको ChatGPT Plus या OpenAI API key की ज़रूरत नहीं है।
यह OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जो gpt-image-2 के रूप में डिफ़ॉल्ट स्नैपशॉट gpt-image-2-2026-04-21 के साथ उपलब्ध है। यह टेक्स्ट और इमेज को इनपुट लेता है, इमेज लौटाता है, एडिट और inpainting को सपोर्ट करता है, और 4K तक के साइज़ रेंडर करता है। OpenAI ने इसके बाद GPT Image 2.5 की जोड़ी, Sunburst और Flare, जारी की है।
इसे रेफ़रेंस-आधारित प्रोडक्ट और पोर्ट्रेट एडिट के लिए चुनें, क्योंकि यह इनपुट इमेज को हमेशा उच्च निष्ठा से पढ़ता है, और उच्च-गुणवत्ता रेंडर के लिए भी, क्योंकि Ricebowl पर इसकी कीमत गुणवत्ता के साथ नहीं बढ़ती। यह एक निश्चित स्नैपशॉट भी है, इसलिए नतीजे समय के साथ एक जैसे रहते हैं।
प्रोडक्ट फ़ोटो और पैकशॉट, हेडलाइन वाले विज्ञापन क्रिएटिव, पैकेजिंग और लेबल मॉकअप, थंबनेल, पोस्टर, इंटीरियर, पोर्ट्रेट और इलस्ट्रेटेड सीन। 21:9 से 9:21 तक के ग्यारहों aspect ratios में से कोई भी Ricebowl पर काम करता है।
नहीं। जो चाहते हैं उसे वैसे लिखें जैसे किसी डिज़ाइनर को ब्रीफ़ देते हैं: विषय, सेटिंग, रोशनी, स्टाइल और कोई भी टेक्स्ट quotes में। सादे वाक्य कीवर्ड सूचियों से बेहतर काम करते हैं। अगर कोई विवरण छूट गया हो, तो एक वाक्यांश जोड़ें और दोबारा जनरेट करें।
छोटा टेक्स्ट, हाँ, ज़्यादातर कोशिशों में। सटीक शब्द quotes में लिखें और बताएँ कि वे कहाँ हैं। OpenAI अब भी सटीक टेक्स्ट प्लेसमेंट को एक सीमा बताता है, इसलिए घने लेआउट में प्रूफ़रीडिंग चाहिए। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले पोस्टर के लिए Nano Banana Pro बेहतर विकल्प है, और ऐसे टेक्स्ट के लिए जो सटीक जगहों पर होना चाहिए, Ideogram 4 अपने bounding-box prompts के साथ (अभी Ricebowl पर नहीं)।
Ricebowl पर साइन अप करें, इसी पेज पर रहें, एक prompt लिखें और 1K पर जनरेट करें। साइन-अप credits इसे कवर कर लेते हैं। credits बढ़ाने के लिए ड्राफ़्ट 1K पर रखें, फिर जो पसंद आए उसे 2K या 4K पर रेंडर करें।
हाँ। OpenAI इसे Image generation और Image edit endpoints तथा Batch पर देता है। इसकी कीमत प्रति token है; OpenAI की गाइड के अनुसार 1024x1024 इमेज लगभग $0.006 low, $0.053 medium और $0.211 high quality पर पड़ती है। अगर आपको सिर्फ़ इमेज चाहिए, इंटीग्रेशन नहीं, तो Ricebowl आसान है।
2.5 नई जोड़ी है: Sunburst एडिटिंग की सटीकता के लिए और Flare तेज़ रोज़मर्रा जनरेशन के लिए ट्यून किया गया है, साथ में अतिरिक्त गुणवत्ता स्तर। 2.0 मॉडल low, medium और high गुणवत्ता वाला एक निश्चित स्नैपशॉट है। Ricebowl पर 2.5 low और medium गुणवत्ता पर सस्ता है; पुराना मॉडल high पर सस्ता है।
Ricebowl पर नहीं। नए अकाउंट को 20 मुफ़्त credits मिलते हैं और 1K इमेज की कीमत 6 है, इसलिए मुफ़्त credits तीन 1K इमेज के लिए काफ़ी हैं। उसके बाद आप प्लान या टॉप-अप के credits से प्रति इमेज एक समान कीमत चुकाते हैं।
यहीं Ricebowl पर। इस पेज के ऊपर वाला जनरेटर GPT Image 2 चलाता है, पहली इमेज साइन-अप credits से कवर होती है, और यही वर्कस्पेस GPT Image 2.5, Nano Banana Pro और 25 से ज़्यादा अन्य इमेज और वीडियो मॉडल भी चलाता है, ताकि आप साइट बदले बिना उनकी तुलना कर सकें।
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