GPT Image 2 AI इमेज जनरेटर

GPT Image 2, OpenAI का इमेज मॉडल है जो जनरेशन और एडिटिंग के लिए है, और gpt-image-2-2026-04-21 स्नैपशॉट पर लॉक है। यह हर रेफ़रेंस इमेज को हाई फिडेलिटी में पढ़ता है और 4K तक रेंडर करता है। नीचे साइज़ चुनें और आपके साइन-अप क्रेडिट पहली इमेज के लिए काफ़ी होंगे।

अनुमानित — क्रेडिट्स

Make something with GPT Image 2

गैलरी

GPT Image 2 की अनगिनत संभावनाएं खोजें

प्लेसहोल्डर नमूना इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं
प्लेसहोल्डर नमूना इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं
प्लेसहोल्डर नमूना इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं
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प्लेसहोल्डर नमूना इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं
प्लेसहोल्डर नमूना इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं

विशेषता 01

लगभग परफ़ेक्ट टेक्स्ट रेंडरिंगहेडलाइन, लेबल और साइन जो आप पढ़ सकते हैं

इमेज के अंदर लिखे शब्द AI आर्ट की पहचान थे। GPT Image 2 हेडलाइन, प्रोडक्ट लेबल, दुकान के साइन और छोटे कैप्शन को अपने पिछले जनरेशन से कहीं ज़्यादा बार सही बनाता है, इसीलिए विज्ञापन और पैकेजिंग मॉकअप इसका सबसे आम काम हैं। OpenAI साफ़ बताता है कि मॉडल सटीक प्लेसमेंट में अब भी चूक सकता है, इसलिए सटीक शब्दों को कोटेशन में लिखें, बताएं कि वे कहां जाएं, और जब लेआउट मायने रखता हो तो हर इमेज में टेक्स्ट का एक ही ब्लॉक रखें।

  • पढ़ने योग्य हेडलाइन, लेबल और साइनेज
  • स्पेलिंग पक्की करने के लिए सटीक शब्द कोट करें
  • प्लेसमेंट अहम हो तो हर इमेज में टेक्स्ट का एक ही ब्लॉक रखें
प्लेसहोल्डर इमेज, मॉडल का आउटपुट नहीं

विशेषता 02

विश्व-ज्ञान पर आधारित रियलिज़्मइसे पता है असली चीज़ें कैसी दिखती हैं

रात 2 बजे का टोक्यो कन्वीनियंस स्टोर, 1970 का किचन या ड्रिप ग्लेज़ वाला सिरेमिक मग मांगें और मॉडल वे बारीकियां भर देता है जो इसे भरोसेमंद बनाती हैं: साइनेज की शैली, रोशनी का तापमान, नीचे ग्लेज़ का जमाव। यही समझ प्रोडक्ट फ़ोटोग्राफ़ी में भी काम आती है, जहां ब्रश्ड मेटल, फ्रॉस्टेड ग्लास और लिनन जैसी सामग्रियां एक नज़र में सही दिखनी चाहिए।

  • छोटे प्रॉम्प्ट से भरोसेमंद जगहें, दौर और सामग्रियां
  • प्रोडक्ट पर एक जैसी रोशनी और रिफ़्लेक्शन
  • रोज़मर्रा की वस्तुएँ सही अनुपात में
प्लेसहोल्डर छवि, किसी मॉडल का आउटपुट नहीं

Feature 03

प्रोडक्शन के लिए तैयार 4K आउटपुटस्क्वायर पोस्ट से 3840px बैनर तक

OpenAI का मॉडल लगभग हर आकार स्वीकार करता है: किनारे 3840 पिक्सेल तक, 16 के गुणज, और 3:1 तक का अनुपात, जो 4K लैंडस्केप और पोर्ट्रेट दोनों को कवर करता है। Ricebowl पर आप 1K, 2K या 4K चुनते हैं और 21:9 से 9:21 तक ग्यारह आस्पेक्ट रेशियो में से एक चुनते हैं। OpenAI की अपनी गाइड से एक साफ़ बात: 2560x1440 से बड़े आकार अभी भी प्रयोगात्मक कहे जाते हैं, इसलिए पहले 2K में रेंडर करें और कंपोज़िशन सही होने पर 4K पर जाएँ।

  • Ricebowl पर 1K, 2K और 4K, ग्यारह आस्पेक्ट रेशियो
  • मॉडल स्तर पर 3840px तक किनारे और 3:1 तक अनुपात
  • OpenAI के अनुसार 2560x1440 से बड़े आकार प्रयोगात्मक हैं
प्लेसहोल्डर छवि, किसी मॉडल का आउटपुट नहीं

Feature 04

बेहतर निर्देश-पालनलंबे ब्रीफ़ एक ही बार में पूरे

इसे विषय, बैकग्राउंड, कैमरा एंगल, रंग पैलेट और कॉपी की एक पंक्ति वाला ब्रीफ़ दें, और छवि पाँचों बनाए रखती है। यह कमर्शियल काम के लिए सबसे ज़रूरी है, जहाँ गायब लोगो या गलत रंग छवि को बेकार बना देता है। प्रॉम्प्ट को क्रिएटिव ब्रीफ़ की तरह लिखें, हर ज़रूरत के लिए एक वाक्यांश, और आउटपुट उसे वाक्यांश-दर-वाक्यांश फॉलो करता है।

  • बहु-भाग वाले प्रॉम्प्ट हर ज़रूरत बनाए रखते हैं
  • कैमरा, पैलेट और लेआउट निर्देशों का पालन
  • ब्रीफ़-शैली के प्रॉम्प्ट कीवर्ड सूचियों से बेहतर काम करते हैं
प्लेसहोल्डर छवि, किसी मॉडल का आउटपुट नहीं

Feature 05

पिक्सेल-स्तर की सटीक एडिटिंगएक चीज़ बदलें, बाकी सब वैसा ही रखें

OpenAI ने इस मॉडल को हर इनपुट छवि को उच्च निष्ठा से पढ़ने के लिए बनाया है, और डेवलपर उस सेटिंग को कम भी नहीं कर सकते। व्यावहारिक असर यह है कि आपके रेफ़रेंस में मौजूद चेहरे, लोगो और प्रोडक्ट विवरण एडिट के बाद भी बने रहते हैं। एक फ़ोटो अपलोड करें, वह एक बदलाव बताएँ जो आप चाहते हैं, जैसे नया बैकग्राउंड या जैकेट का अलग रंग, और बाकी फ़्रेम वैसा ही रहता है। API एक मास्क भी लेता है, जिसे OpenAI मॉडल के पालन करने वाला मार्गदर्शन बताता है, सख़्त सीमा नहीं।

  • हर रेफ़रेंस छवि की उच्च-निष्ठा हैंडलिंग
  • एक वाक्य में बैकग्राउंड, रंग और प्रॉप बदलें
  • Ricebowl पर प्रति रिक्वेस्ट 8 रेफ़रेंस तक
प्लेसहोल्डर छवि, किसी मॉडल का आउटपुट नहीं
पिक्सेल-स्तर की सटीक एडिटिंग

PROMPT EXAMPLES

GPT Image 2 प्रॉम्प्ट

Prompt

रेफ़रेंस में दिया प्रोडक्ट इस्तेमाल करें। मैगज़ीन-शैली का फ़्रेग्रेंस पोस्टर, बोतल गीले काले पत्थर पर केंद्र में, सॉफ़्ट रिम लाइट, ऊपर पतले सेरिफ़ में हेडलाइन "NOCTURNE", नीचे छोटी पंक्ति "Eau de Parfum", 4:5।

रेफ़रेंस

रेफ़रेंस

परिणाम

परिणाम

Prompt

प्रोडक्ट को रेफ़रेंस जैसा ही रखें। वेलवेट को सफ़ेद संगमरमर की स्लैब से बदलें, बाईं ओर से सुबह की खिड़की की रोशनी, सतह पर पानी की कुछ बूँदें, उथली डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, 1:1।

रेफ़रेंस

रेफ़रेंस

परिणाम

परिणाम

उपयोग के मामले

GPT Image 2 का लक्षित दर्शक वर्ग और उपयोग के मामले

ई-कॉमर्स विक्रेता

उत्पाद की एक बार फ़ोटो लें, फिर उसे संगमरमर, लिनन, रसोई के काउंटर या समुद्र तट पर रखें। उच्च-निष्ठा संदर्भ प्रबंधन हर बदलाव में लेबल और आकार को बरकरार रखता है।

परफ़ॉर्मेंस मार्केटर

एक ही बैठक में अलग-अलग हेडलाइन और बैकग्राउंड वाले दस विज्ञापन वेरिएंट बनाएं, फिर उनका परीक्षण करें। ग्यारह आस्पेक्ट रेशियो फ़ीड, स्टोरी और बैनर प्लेसमेंट को कवर करते हैं।

ब्रांड और पैकेजिंग डिज़ाइनर

प्रिंट पर भेजने से पहले असली ब्रांड नाम के साथ लेबल, बॉक्स या शॉपिंग बैग का मॉकअप बनाएं। छोटा टेक्स्ट साफ़ पढ़ा जाता है; लंबे टेक्स्ट को प्रूफ़रीड की ज़रूरत होती है।

कंटेंट क्रिएटर

फ़्रेम में स्पष्ट शीर्षक के साथ थंबनेल, कवर इमेज और ब्लॉग हेडर। 6 Credits में 1K पर रेंडर करें और केवल उन्हीं को 2K पर ले जाएं जिन्हें आप प्रकाशित करते हैं।

API बनाने से पहले परीक्षण करने वाले डेवलपर

उसी मॉडल पर Prompt आज़माएं जिसे आप OpenAI के API से कॉल करेंगे, बिना कोई key या बिलिंग सेटअप किए। एक बार Prompt काम कर जाए, तो वही टेक्स्ट आपके इंटीग्रेशन में चला जाता है।

उपयोगकर्ता क्या कहते हैं

क्रिएटर बार-बार किस बात पर ध्यान देते हैं

01

संदर्भ संपादन उत्पाद को बनाए रखते हैं

सबसे ज़्यादा दोहराई जाने वाली तारीफ़ यह है कि संदर्भ में मौजूद उत्पाद या चेहरा संपादन के बाद भी बरकरार रहता है, और OpenAI का हमेशा-चालू उच्च-निष्ठा इनपुट प्रबंधन ठीक इसी के लिए है।

02

जटिल Prompt धीमे होते हैं

OpenAI कहता है कि जटिल Prompt में दो मिनट तक लग सकते हैं। तेज़ी से पुनरावृत्ति करने वाले उपयोगकर्ता पहले 1K ड्राफ़्ट पर जाते हैं और केवल अंतिम चुने हुए को 2K या 4K पर रेंडर करते हैं।

03

टेक्स्ट अच्छा है, परफ़ेक्ट नहीं

छोटी हेडलाइन आमतौर पर सही आती हैं। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले घने लेआउट में अब भी कहीं-कहीं शब्द गलत जगह आ जाता है, जो OpenAI के अपने सीमा नोट से मेल खाता है।

04

फ्लैट Pricing की योजना बनाना आसान है

Ricebowl पर Credit की कीमत केवल साइज़ पर निर्भर करती है, क्वालिटी पर नहीं, इसलिए उच्च क्वालिटी की लागत निम्न के बराबर है। बैच का बजट बनाने वाले लोगों को संख्या पहले से जानना पसंद है।

GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ

वर्शन

GPT Image 2 बनाम GPT Image 2.5

जब भी उच्च क्वालिटी चाहिए, GPT Image 2 चुनें: 1K / 2K / 4K पर इसके फ्लैट 6 / 10 / 16 Credits उच्च क्वालिटी पर 2.5 (9 / 12 / 21) से कम हैं। निम्न और मध्यम ड्राफ़्ट के लिए 2.5 Flare चुनें, जहां 1K पर इसकी लागत 3 Credits है, और सटीक संपादन के लिए 2.5 Sunburst चुनें।

2.0 मॉडल: एक निश्चित स्नैपशॉट

gpt-image-2-2026-04-21 पर लॉक, इसलिए जो Prompt आज काम करता है वह अगले महीने भी वैसा ही परिणाम देता है। Ricebowl पर इसकी कीमत क्वालिटी सेटिंग को नज़रअंदाज़ करती है: उच्च क्वालिटी 1K पर 6 Credits है, निम्न के बराबर।

2.5 Flare: तेज़ रोज़मर्रा की जनरेशन

OpenAI ने Flare को तेज़ रोज़मर्रा के काम के लिए ट्यून किया है। निम्न और मध्यम क्वालिटी पर यह यहां सबसे सस्ता OpenAI विकल्प है, 1K पर 3 Credits; उच्च क्वालिटी पर यह 9 तक बढ़ जाता है।

2.5 Sunburst: संपादन की सटीकता

OpenAI अब नए इंटीग्रेशन को 2.5 की जोड़ी की ओर इंगित करता है और जब संपादन सटीक होना ज़रूरी हो तो Sunburst की सलाह देता है। संदर्भ संपादन के अंतिम चरण के लिए इसका उपयोग करें।

इसे अलग क्या बनाता है

GPT Image 2 AI इमेज मॉडल को अलग क्या बनाता है

01

ChatGPT Plus के बिना GPT Image 2 का उपयोग करें

आपको ChatGPT सदस्यता या OpenAI API key की ज़रूरत नहीं है। Ricebowl आपके लिए gpt-image-2 मॉडल को कॉल करता है, आप प्रति इमेज Credits में भुगतान करते हैं, और नए खातों को साइन-अप Credits मिलते हैं जो पहली 1K इमेज को कवर करते हैं।

02

डिफ़ॉल्ट रूप से उच्च-निष्ठा संदर्भ

पहले के GPT Image मॉडल डेवलपर्स को चुनने देते थे कि इनपुट इमेज का कितनी नज़दीकी से पालन करना है। यह मॉडल इनपुट को हमेशा उच्च निष्ठा पर पढ़ता है, इसलिए उत्पाद शॉट और पोर्ट्रेट बिना अतिरिक्त सेटिंग्स के अपना विवरण बनाए रखते हैं।

हमारी राय

GPT Image 2 पर हमारी राय

क्या यह टेक्स्ट-भारी इमेज के लिए सबसे सुरक्षित विकल्प है?

नहीं। किसी एक हेडलाइन या लेबल के लिए यह भरोसेमंद है। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले पोस्टर के लिए Nano Banana Pro इस्तेमाल करें: Google इसे पूरे पैराग्राफ तक सुपाठ्य टेक्स्ट के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ मॉडल बताता है, OpenAI अब भी टेक्स्ट प्लेसमेंट को सीमा के रूप में सूचीबद्ध करता है, और यहाँ 2K पर Pro सस्ता है (8 बनाम 10 credits)। जब हर शब्द को सटीक स्थान पर बैठना हो, तो Ideogram 4 और उसके bounding-box prompts इसी के लिए बने हैं; यह अभी Ricebowl पर नहीं है।

क्या GPT Image 1.5 इस्तेमाल करने की कोई वजह बची है?

सिर्फ़ एक: 8 से ज़्यादा संदर्भ। Ricebowl पर GPT Image 1.5 अधिकतम 16 reference images लेता है; GPT Image 2 आठ लेता है। इसके अलावा इसे छोड़ दें। इसकी high quality की कीमत 22 credits है जबकि दूसरे की 6, यह ग्यारह के बजाय चार aspect ratios देता है, और OpenAI इसे पुराने मॉडलों में रखता है।

तुलना

तुलना: GPT Image 2 बनाम Nano Banana Pro बनाम Midjourney v7

फ़ीचरGPT Image 2Nano Banana ProMidjourney v7
डेवलपरOpenAIGoogle DeepMindMidjourney
रिलीज़21 अप्रैल 2026 की स्नैपशॉट तारीख़20 नवंबर 20254 अप्रैल 2025 (alpha)
सबसे बड़ा आउटपुट4K (किनारा 3840px तक)नेटिव 4K—
इमेज में टेक्स्टकाफ़ी बेहतर; प्लेसमेंट अब भी फिसल सकता हैसुपाठ्य टेक्स्ट के लिए Google का सर्वश्रेष्ठ—
एडिटिंगउच्च निष्ठा पर reference edits, मार्गदर्शन के रूप में maskस्थानीयकृत एडिटिंग, relighting, re-framingalpha लॉन्च पर एडिटिंग V6 पर वापस चली गई
Reference imagesRicebowl पर अधिकतम 8मॉडल स्तर पर 14, Ricebowl पर 8Image prompts, moodboards और SREF
स्पीड विकल्पLow / medium / high qualityहर अनुरोध पर thinking passDraft mode: आधी कीमत, 10x स्पीड
Ricebowl credits (1K / 2K / 4K)6 / 10 / 168 / 8 / 14Ricebowl पर उपलब्ध नहीं
आधिकारिक API मूल्य, 1024x1024$0.006 कम, $0.053 मध्यम, $0.211 उच्च$0.134 (1K/2K), $0.24 (4K)—

Midjourney, Ricebowl पर उपलब्ध नहीं है और इसके बाद V8 (मार्च 2026) जारी किया गया है; v7 को सूचीबद्ध किया गया है क्योंकि यह वह संस्करण है जिसकी सबसे अधिक तुलना की जाती है। — से चिह्नित सेल में कोई आधिकारिक आंकड़ा नहीं है। पहले दो मॉडल ऊपर दिए गए जनरेटर में चलते हैं।

GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ

यह कैसे काम करता है

Ricebowl पर GPT Image 2 का मुफ़्त उपयोग कैसे करें

GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ

01

जनरेटर खोलें

इस पेज के ऊपर मौजूद जनरेटर में GPT Image 2 पहले से चलता है। एक मुफ़्त खाता बनाएँ और साइन-अप के 20 क्रेडिट आपकी पहली 1K इमेज के लिए पर्याप्त हैं, जिसकी कीमत 6 क्रेडिट है, किसी कार्ड की ज़रूरत नहीं।

02

ब्रीफ़ लिखें और संदर्भ जोड़ें

विषय, सेटिंग, प्रकाश और उद्धरण चिह्नों में किसी भी टेक्स्ट का वर्णन करें। 8 तक संदर्भ इमेज जोड़ें; पहली शामिल है, हर अतिरिक्त इमेज 1 क्रेडिट जोड़ती है।

03

साइज़ चुनें और जनरेट करें

1K, 2K या 4K और एक आस्पेक्ट रेशियो चुनें, जनरेट दबाएँ, और परिणाम आपके फ़ीड में आने पर कार्ड से डाउनलोड करें।

समीक्षाएँ

दुनिया भर के क्रिएटर्स और मार्केटर्स की पसंद

उन लोगों के नोट्स जो OpenAI के इमेज मॉडल का उपयोग प्रोडक्ट और विज्ञापन काम के लिए करते हैं।

Lena Hoffmann

मैंने अपनी मोमबत्तियाँ एक बार शूट कीं। अब हर मौसमी बैनर एक प्रॉम्प्ट है और लेबल कभी विकृत नहीं होता।

Shopify स्टोर मालिक

Marcus Bell

एक दोपहर में दस हेडलाइन वेरिएंट, सभी फ़ीड और स्टोरीज़ के लिए सही अनुपात में।

पेड सोशल मैनेजर

Aiko Tanaka

छोटे ब्रांड नाम साफ़ आते हैं। पूरे ingredients पैनल के लिए मैं अब भी प्रूफ़रीड करता हूँ, लेकिन मॉकअप तैयार मिलता है।

पैकेजिंग डिज़ाइनर

Diego Alvarez

API जोड़ने से पहले मैंने अपने prompts यहीं टेस्ट किए। बिलिंग सेटअप का एक दिन बच गया।

बैकएंड डेवलपर

Priya Nair

टाइटल सहित थंबनेल, कुछ credits में 1K पर। मैं सिर्फ़ बेहतरीन वालों को upscale करती हूँ।

YouTube क्रिएटर

AI इमेज जनरेटर मूल्य

एक ही बैलेंस, सारे मॉडल। क्रेडिट सभी 20 वीडियो मॉडलों पर चलते हैं — बिना वॉटरमार्क, बिना प्लान से बंधे मॉडल, और हर सशुल्क प्लान में व्यावसायिक उपयोग शामिल।

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200 क्रेडिट

≈ 0–10 वीडियो, मॉडल पर निर्भर

≈ 14–66 इमेज, मॉडल पर निर्भर

4.00¢ / क्रेडिट

  • 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
  • क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
  • सभी मॉडल तक पहुंच
  • वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
  • टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
  • मानक सहायता

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मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।

400 क्रेडिट

≈ 1–20 वीडियो, मॉडल पर निर्भर

≈ 28–133 इमेज, मॉडल पर निर्भर

3.25¢ / क्रेडिट

  • 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
  • क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
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≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर

≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर

2.99¢ / क्रेडिट

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2,000 क्रेडिट

≈ 6–100 वीडियो, मॉडल पर निर्भर

≈ 142–666 इमेज, मॉडल पर निर्भर

2.50¢ / क्रेडिट

3 समानांतर टास्क

  • 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
  • क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
  • सभी मॉडल तक पहुंच
  • वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
  • टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
  • प्राथमिकता सहायता

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मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।

5,000 क्रेडिट

≈ 15–250 वीडियो, मॉडल पर निर्भर

≈ 357–1666 इमेज, मॉडल पर निर्भर

1.80¢ / क्रेडिट

5 समानांतर टास्क

  • 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
  • क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
  • सभी मॉडल तक पहुंच
  • वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
  • टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
  • प्राथमिकता सहायता

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

यह क्या है, Ricebowl पर इसकी कीमत कितनी है, और कब कोई सहोदर मॉडल बेहतर विकल्प है।

GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ
क्या मैं GPT Image 2 मॉडल मुफ़्त में इस्तेमाल कर सकता हूँ?

हाँ, शुरुआत में। नए Ricebowl अकाउंट को साइन-अप पर 20 credits मिलते हैं, और 1K इमेज की कीमत 6 credits है, इसलिए पहली इमेज के लिए कार्ड की ज़रूरत नहीं। उसके बाद आप प्लान या टॉप-अप के credits से प्रति इमेज भुगतान करते हैं। आपको ChatGPT Plus या OpenAI API key की ज़रूरत नहीं है।

GPT Image 2 मॉडल क्या है?

यह OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जो gpt-image-2 के रूप में डिफ़ॉल्ट स्नैपशॉट gpt-image-2-2026-04-21 के साथ उपलब्ध है। यह टेक्स्ट और इमेज को इनपुट लेता है, इमेज लौटाता है, एडिट और inpainting को सपोर्ट करता है, और 4K तक के साइज़ रेंडर करता है। OpenAI ने इसके बाद GPT Image 2.5 की जोड़ी, Sunburst और Flare, जारी की है।

GPT Image 2 मॉडल क्यों चुनें?

इसे रेफ़रेंस-आधारित प्रोडक्ट और पोर्ट्रेट एडिट के लिए चुनें, क्योंकि यह इनपुट इमेज को हमेशा उच्च निष्ठा से पढ़ता है, और उच्च-गुणवत्ता रेंडर के लिए भी, क्योंकि Ricebowl पर इसकी कीमत गुणवत्ता के साथ नहीं बढ़ती। यह एक निश्चित स्नैपशॉट भी है, इसलिए नतीजे समय के साथ एक जैसे रहते हैं।

GPT Image 2 से मैं किस तरह की इमेज बना सकता हूँ?

प्रोडक्ट फ़ोटो और पैकशॉट, हेडलाइन वाले विज्ञापन क्रिएटिव, पैकेजिंग और लेबल मॉकअप, थंबनेल, पोस्टर, इंटीरियर, पोर्ट्रेट और इलस्ट्रेटेड सीन। 21:9 से 9:21 तक के ग्यारहों aspect ratios में से कोई भी Ricebowl पर काम करता है।

क्या इसके इस्तेमाल के लिए prompt engineering स्किल चाहिए?

नहीं। जो चाहते हैं उसे वैसे लिखें जैसे किसी डिज़ाइनर को ब्रीफ़ देते हैं: विषय, सेटिंग, रोशनी, स्टाइल और कोई भी टेक्स्ट quotes में। सादे वाक्य कीवर्ड सूचियों से बेहतर काम करते हैं। अगर कोई विवरण छूट गया हो, तो एक वाक्यांश जोड़ें और दोबारा जनरेट करें।

क्या GPT Image 2 इमेज के अंदर टेक्स्ट सही-सही रेंडर कर सकता है?

छोटा टेक्स्ट, हाँ, ज़्यादातर कोशिशों में। सटीक शब्द quotes में लिखें और बताएँ कि वे कहाँ हैं। OpenAI अब भी सटीक टेक्स्ट प्लेसमेंट को एक सीमा बताता है, इसलिए घने लेआउट में प्रूफ़रीडिंग चाहिए। कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले पोस्टर के लिए Nano Banana Pro बेहतर विकल्प है, और ऐसे टेक्स्ट के लिए जो सटीक जगहों पर होना चाहिए, Ideogram 4 अपने bounding-box prompts के साथ (अभी Ricebowl पर नहीं)।

GPT Image 2 को मुफ़्त में कैसे इस्तेमाल करूँ?

Ricebowl पर साइन अप करें, इसी पेज पर रहें, एक prompt लिखें और 1K पर जनरेट करें। साइन-अप credits इसे कवर कर लेते हैं। credits बढ़ाने के लिए ड्राफ़्ट 1K पर रखें, फिर जो पसंद आए उसे 2K या 4K पर रेंडर करें।

क्या GPT Image 2 का कोई API है?

हाँ। OpenAI इसे Image generation और Image edit endpoints तथा Batch पर देता है। इसकी कीमत प्रति token है; OpenAI की गाइड के अनुसार 1024x1024 इमेज लगभग $0.006 low, $0.053 medium और $0.211 high quality पर पड़ती है। अगर आपको सिर्फ़ इमेज चाहिए, इंटीग्रेशन नहीं, तो Ricebowl आसान है।

GPT Image 2 बनाम GPT Image 2.5: क्या अंतर है?

2.5 नई जोड़ी है: Sunburst एडिटिंग की सटीकता के लिए और Flare तेज़ रोज़मर्रा जनरेशन के लिए ट्यून किया गया है, साथ में अतिरिक्त गुणवत्ता स्तर। 2.0 मॉडल low, medium और high गुणवत्ता वाला एक निश्चित स्नैपशॉट है। Ricebowl पर 2.5 low और medium गुणवत्ता पर सस्ता है; पुराना मॉडल high पर सस्ता है।

क्या मुफ़्त, असीमित GPT Image 2 है?

Ricebowl पर नहीं। नए अकाउंट को 20 मुफ़्त credits मिलते हैं और 1K इमेज की कीमत 6 है, इसलिए मुफ़्त credits तीन 1K इमेज के लिए काफ़ी हैं। उसके बाद आप प्लान या टॉप-अप के credits से प्रति इमेज एक समान कीमत चुकाते हैं।

ChatGPT Plus के बिना GPT Image 2 ऑनलाइन कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ?

यहीं Ricebowl पर। इस पेज के ऊपर वाला जनरेटर GPT Image 2 चलाता है, पहली इमेज साइन-अप credits से कवर होती है, और यही वर्कस्पेस GPT Image 2.5, Nano Banana Pro और 25 से ज़्यादा अन्य इमेज और वीडियो मॉडल भी चलाता है, ताकि आप साइट बदले बिना उनकी तुलना कर सकें।

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उच्च-निष्ठा रेफ़रेंस एडिट, 4K तक, और प्रति साइज़ एक समान कीमत।

GPT Image 2 मुफ़्त आज़माएँ

साइन-अप पर मुफ़्त credits · 1K / 2K / 4K · 11 ASPECT RATIOS · NO CHATGPT PLUS

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