Nano Banana图像生成器

Nano Banana是Google的Gemini图像模型系列:原始版、Nano Banana Pro、Nano Banana 2和Nano Banana 2 Lite。每个模型都能根据纯英语指令生成和编辑图像。Pro、2和2 Lite可在下面的生成器中使用;Google的Gemini API将于2026年10月2日停用原始版。新账户获得20免费积分,在2 Lite上生成1K图像消耗5积分。

预计 — Credits

图库

用Nano Banana解锁创意可能

占位示例图像,非模型输出
占位示例图像,非模型输出
占位示例图像,非模型输出
占位示例图像,非模型输出
占位示例图像,非模型输出
占位示例图像,非模型输出

功能01

先进的图像生成文本到图像和图像到图像合一

Google于2025年8月26日推出了第一个模型Gemini 2.5 Flash Image,其昵称延续到了整个系列。每个模型接受文本提示词、一张或多张图像,或两者兼有,并返回成品图片。由于模型构建在Gemini之上,它们继承了其世界知识:要求一幅龟背竹植物图或1920年代的巴黎街道,细节会合理呈现,无需长篇解释。

  • 同一模型中的文本到图像和图像到图像
  • Gemini世界知识填充可信细节
  • 每个输出上都有不可见的SynthID水印
占位图像,非模型输出

功能02

完美角色一致性同一面孔,新场景

在图像之间保持人物或吉祥物可辨识是发布时的主打功能,至今仍是大多数人尝试这些模型的原因。将角色放在咖啡馆、山上、漫画格中,面部、发型和服装会延续。Nano Banana Pro最为强大:Google称其能保持同一构图中最长五个人的相似度。

  • 面容和服装跨场景保持一致
  • 非常适合分镜、漫画和品牌吉祥物
  • Pro 可在同一画面中保持最多五人的一致性
占位图像,非模型输出
完美角色一致性

功能 03

自然语言图像优化通过描述变化编辑照片

无需蒙版,无需图层。输入"模糊背景"、"去除衬衫上的污渍"或"变成黄金时刻",Nano Banana 只修改那一部分。你可以在同一对话中继续:调整光线,然后换件外套,再裁剪成 9:16。提示词支持多种语言,更新的模型还能翻译图像中的已有文字。

  • 通过一句话进行针对性编辑
  • 在同一图像上逐步迭代
  • 提示词支持多种语言;Pro 和 2 可翻译图像中的文字
占位图像,非模型输出
自然语言图像优化

功能 04

无缝多图像融合将多张图片融合为一张

上传产品、模特和地点,要求生成三者合一的照片。原始 Nano Banana 在 Ricebowl 上每次请求最多接受 5 个参考图;更新的三个模型在此处最多接受 8 个。Google 的 API 对 Gemini 3 模型支持更多,最多 14 张参考图像,但 Ricebowl 上传器目前限制为 8 张。

  • 将产品、人物和地点合在一张照片中
  • 原始版本 5 个参考图,更新的三个在 Ricebowl 上为 8 个
  • Gemini 3 图像模型在模型级别最多支持 14 个输入
占位图像,非模型输出
无缝多图像融合
无缝多图像融合
无缝多图像融合

功能 05

超快速图像处理为迭代而生的快速模型

四个模型中有三个是 Flash 模型,专为低延迟设计,让你在重型模型生成两张的时间里尝试十个想法。Nano Banana 2 Lite 是 Google 最快最便宜的图像模型;一位在 Google DeepMind 页面引用的开发者测量出它生成 1K 图像的速度大约比 2 快 2.7 倍。Pro 是例外:它在每次请求时都会进行思考,消耗时间但获得准确性。

  • 针对快速迭代调优的快速模型
  • 2 Lite 是 Google 最快的图像模型
  • Pro 以速度换取推理过程
占位图像,非模型输出

提示词示例

Nano Banana 提示词

提示词

保持照片中的人物完全不变。将背景改为阳光灿烂的地中海露台,白墙和九重葛,柔和午后光线,相同姿势和着装,9:16。

参考图

Reference input, placeholder

结果

Generated output, placeholder

提示词

恢复这张老照片:去除划痕和灰尘,修复褪色,轻微锐化面部,保留原有服装和构图,1:1。

参考图

Reference input, placeholder

结果

Generated output, placeholder

使用场景

谁在使用 Nano Banana

在线卖家更换背景

用手机拍一张产品照片,描述新场景,就能得到一张干净的目录图。用 Nano Banana 2 Lite 以 5 Credits 每张的价格在 1K 分辨率下处理整个系列,再用 Nano Banana Pro 在 2K 分辨率下重做主图。

用户制作头像和证件照

上传一张自拍,要求生成一张工作室风格的头像、领英照片或个性化头像。角色一致性确保它仍然是你本人。

家庭修复老照片

去除扫描件上的划痕,修复褪色,锐化面部。告诉模型要保留什么,比如衣物和构图,模型会保留不变。

故事创作者与漫画作者

在十几个分镜或故事板画面中保持同一角色一致,只改变场景和姿势。

设计师本地化视觉内容

Pro 和 2 可以在图像内渲染和翻译文字,因此一张海报可以生成多个市场的版本,无需重新构建布局。

用户反馈

创作者反复提到的

01

用日常语言编辑是吸引点

大多数人是为了编辑功能而来,而不是生成:描述一个变化,它就实现了,无需使用选择工具。这就是第一个版本走红的原因。

02

名称容易混淆

四个模型共用一个昵称,用户经常比较错误的模型。简单来说:Pro 注重质量,2 注重搜索速度,2 Lite 注重批量,而原始版即将退出。

03

面孔在多次编辑中保持一致

角色一致性是最受称赞的功能,尤其是用于证件照和故事板。

04

小文字曾容易出错

原始版难以处理密集的文字。Pro 解决了大部分问题,这就是文字较多的作品转移到 Pro 的原因。

免费试用Nano Banana

如何选择

该用哪个 Nano Banana

Nano Banana Pro 适用于任何最终图像和包含文字的内容:它是 Google 的高端模型,在 Ricebowl 上 2K 分辨率消耗 8 Credits,低于 2(12 Credits)。当您需要 Flash 速度或 Google 图片搜索支持时使用 2。使用 2 Lite 批量处理 1K 草图,每张 5 Credits。跳过原始版:Google 的 Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日停用该模型。

Nano Banana Pro

最终图像和包含文字的内容。在 Ricebowl 上 1K 或 2K 消耗 8 Credits,4K 消耗 14 Credits,大尺寸下比 2 便宜。

Nano Banana 2

Flash 速度加上 Google 搜索和图片搜索支持。1K、2K、4K 分别消耗 8、12、18 Credits。

Nano Banana 2 Lite

批量 1K 草图,每张 5 Credits。Google 推荐的原始版替代方案。

Nano Banana(原始版)

即将退役。Google 的 Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日关闭 Gemini 2.5 Flash Image;Vertex AI 将于 2027 年 3 月 15 日跟进。请将现有提示迁移到 2 Lite。

与众不同

Nano Banana 的独特之处

01

无需 Gemini 应用即可使用 Nano Banana

您不需要 Google 账户、Gemini 订阅或 API 密钥。在 Gemini 应用中,默认模型现在是 Nano Banana 2,只有付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者才能使用 Pro。在 Ricebowl 上,您从模型菜单中选择 Pro、2 或 2 Lite,按图像消耗 Credits 付费。

02

一个工作区,全系列模型,统一价格表

切换模型时无需重新上传参考文件,并可并排比较结果。点击生成前就会显示积分消耗,因此 5 积分的草稿与 14 积分的 4K 渲染之间的差异始终一目了然。

我们的看法

我们对 Nano Banana 的评价

如何在四者之间选择

默认选择 Nano Banana Pro。在 Ricebowl 上,它消耗 8 积分,与 2 在 1K 分辨率下相同,在 2K 和 4K 下则更少;Google 将其在质量和文字方面评为最高。仅在批量生成 1K 草稿时降至 2 Lite,仅在速度或图像搜索能力比最后一点质量更重要时降至 2。

原来的模型还值得使用吗?

不值得。Google 已弃用 Gemini 2.5 Flash Image,Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日关闭该模型,并告知开发者迁移到 Nano Banana 2 Lite,以获得更好的质量、更快的生成速度和更低的 API 定价(每张图片 0.0336 美元 vs 0.039 美元)。在 Ricebowl 上两者均消耗 5 积分,因此请立即在模型菜单中选择 2 Lite。

编辑与从头生成:哪个更省积分?

都不省。在 Ricebowl 上,无论从提示词还是照片开始,Google 图片的积分消耗相同,参考图片不会增加消耗。节省积分取决于模型和尺寸:在 Nano Banana 2 Lite 上生成 1K 图片消耗 5 积分,在 Nano Banana Pro 上生成 2K 图片消耗 8 积分。

对比

Nano Banana 对比 GPT Image 2

特性Nano Banana 系列(Pro / 2 / 2 Lite)GPT Image 2
开发者Google DeepMindOpenAI
保持人物一致性核心优势;Pro 最多保持 5 人单张参考图片表现优秀
图片中的文字Pro 是 Google 在文字清晰度方面最强的模型大幅改进;OpenAI 指出文字位置可能偏移
编辑风格纯文本编辑、重新打光、翻译高保真参考编辑,蒙版作为引导
搜索依据网页搜索;2 增加图像搜索无
最大输出分辨率Pro 和 2 支持 4K;2 Lite 支持 1K4K
Ricebowl 上的宽高比自动, 1:1, 16:9, 9:16从 21:9 到 9:21 共 11 种比例
Ricebowl 积分,1K / 2K / 4KPro 8 / 8 / 14;2 8 / 12 / 18;2 Lite 5 (1K)6 / 10 / 16
适用场景肖像、角色、文字密集的海报参考产品图、宽幅横幅、单行标题和标签

两个系列都在Ricebowl上运行;在模型菜单中切换。积分按图像计算;GPT Image 2从第二张参考图开始每张加1积分,Google的模型不加。

免费试用Nano Banana

使用说明

如何在Ricebowl上免费使用Nano Banana

免费试用Nano Banana

01

选择模型

在上方生成器中打开模型菜单,选择Nano Banana Pro、Nano Banana 2或Nano Banana 2 Lite。创建免费账户:赠送20积分,2 Lite上1K图像消耗5积分,无需信用卡。

02

上传并描述

添加一张要编辑的照片,或几张进行融合,然后写出应更改的内容或要创建的内容。用简单句子描述指令。

03

生成并调整

点击生成,查看结果,然后发送后续指令进行调整。从卡片中下载最终图像。

用户评价

深受全球创作者和营销人员喜爱

来自使用Google图像模型进行日常编辑的用户感言。

Clara Jensen

我在厨房桌子上拍陶瓷制品,每张用一句话就能变成工作室级别的照片。

Etsy卖家

Rahul Mehta

我的漫画角色在每个画面里都保持一致。以前我要花好几个小时重画。

自由插画师

Beatriz Souza

在Nano Banana 2 Lite上画草图,在Nano Banana Pro上出终稿。在我点击生成之前就能看到积分差异。

社交媒体经理

Tom Fischer

我一晚上修复了四十张扫描的家庭照片。人脸始终保持人脸。

业余家谱研究者

Yuki Sato

现在有一半的候选人发来自拍照生成的证件照。我自己也在这里做了一个。

招聘人员

AI图像生成器定价

一份余额,通用于所有模型。积分可用于全部 19 个视频模型 —— 无水印、不锁模型,每个付费方案都含商用授权。

按年付立省 30%

灵活的月度订阅。

入门版月度

推荐

够你把每个模型都试一遍,每月还能做出几条成片。

US$29.9/月

每月续订,随时取消。

1,000 积分

≈ 3–50 条,取决于所选模型

≈ 71–333 张,取决于所选模型

2.99¢ / 积分

2 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 标准支持

标准月度

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适合准备转全职的个人创作者 —— 模型全开,预算宽裕。

US$49.9/月

每月续订,随时取消。

2,000 积分

≈ 6–100 条,取决于所选模型

≈ 142–666 张,取决于所选模型

2.50¢ / 积分

3 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
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面向高产创作者和小团队的大批量生产。

US$89.9/月

每月续订,随时取消。

5,000 积分

≈ 15–250 条,取决于所选模型

≈ 357–1666 张,取决于所选模型

1.80¢ / 积分

5 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 优先支持

常见问题

了解这四种模型是什么、在 Ricebowl 上的费用,以及如何选择。

免费试用Nano Banana
我可以免费使用 Google Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) 吗?

可以,刚开始可以。新 Ricebowl 账户注册时可获得 20 枚免费积分,在 2 Lite 上生成一张 1K 图像消耗 5 积分(原版价格相同,直到 Google 的 Gemini API 于 2026 年 10 月 2 日将其退役),因此你的首批图像无需绑定卡片。之后按图像付费,使用套餐或充值获得的积分。

什么是 Nano Banana?

它是 Google Gemini 图像模型的昵称。共有四种:原版(Gemini 2.5 Flash Image,2025 年 8 月)、Pro(Gemini 3 Pro Image,2025 年 11 月)、2(Gemini 3.1 Flash Image,2026 年 2 月)和 2 Lite(Gemini 3.1 Flash Lite Image)。它们都能通过文本和图像输入来生成和编辑图像。

为什么要用 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)?

它让自然语言照片编辑、角色一致性和多图像融合成为主流。如今几乎没有理由再选择原版 Nano Banana:Google 的 Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日关闭它(Vertex AI 保留至 2027 年 3 月 15 日),Google 推荐使用 2 Lite,它在 Ricebowl 上的价格同样是 5 积分。

Gemini 2.5 Flash Image 最适合哪些项目?

快速 1K 编辑:背景替换、物体移除、简单修复和头像变体。对于新项目,在其指定替代品 2 Lite 上执行相同任务,或在质量和文字重要时使用 Pro。

Google Nano Banana 图像生成器支持哪些艺术风格?

照片写实、工作室产品拍摄、水彩、油画、动漫、漫画、像素艺术、3D 渲染、黏土动画等。在提示词中指定风格,或上传参考图像让模型模仿。

Nano Banana 2 也会在 Ricebowl 上可用吗?

它已经可用了。Nano Banana 2 在同一个生成器中运行,1K、2K 或 4K 分别消耗 8、12 或 18 积分。请参阅专门的 Nano Banana 2 页面了解其功能以及与 Pro 的对比。

开发者可以通过 API 访问 Nano Banana 吗?

可以,通过 Google 的 Gemini API 和 Vertex AI。模型 ID 为 gemini-3-pro-image、gemini-3.1-flash-image、gemini-3.1-flash-lite-image 和 gemini-2.5-flash-image。Google 每张图像的价格从 2 Lite 1K 的 $0.0336 到 Pro 4K 的 $0.24 不等。

我应该选择哪个 Nano Banana 模型?

最终图像和任何包含文字的内容选择 Nano Banana Pro;在 Ricebowl 上它也比 2 在 2K 和 4K 上更便宜。快速迭代并需要搜索接地选择 Nano Banana 2。大批量 1K 草稿选择 Nano Banana 2 Lite。不要选择原版,Google 的 Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日将其退役。

Nano Banana 可以编辑我的照片吗?

可以。上传一张清晰的照片并描述更改内容,例如新背景、服装或光线。Nano Banana 会保持脸部可辨认。仅上传自己或已同意的人的相片,请注意每张输出都带有 Google 不可见的 SynthID 水印。

Nano Banana 接受哪些文件类型?

常见图像文件可作为参考。在 Ricebowl 上,原版 Nano Banana 每个请求最多可附加 5 张参考图,其他三种最多 8 张。

我在哪里可以一站式使用 Google 的 Nano Banana 模型?

就在这里,Ricebowl 上。Pro、2 和 2 Lite 在此页面顶部的生成器中运行;Google 的 Gemini API 将于 2026 年 10 月 2 日退役原版。注册即可获得 20 枚免费积分,足够在 2 Lite 上生成四张 1K 图像,同一个工作区还运行 GPT Image 2 以及 30 多个其他图像和视频模型。

在 Ricebowl 上体验 Nano Banana立即!

Google 的 Nano Banana 图像模型、自然语言编辑,以及生成前显示的积分费用。

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在 Ricebowl 上体验 Nano Banana

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