Google Nano Banana Pro AI 图像生成器

Nano Banana Pro 是 Google 的 Gemini 3 Pro Image 模型:它推理提示词,以多种语言书写清晰文本,并以 1K、2K 或 4K 渲染。在下面的生成器中选择它;新账户获得 20 个免费积分,1K 或 2K 图像消耗 8 积分。

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探索 Nano Banana Pro 的无限可能

占位示例图像,非模型输出
示例占位图片,非模型输出
示例占位图片,非模型输出
示例占位图片,非模型输出
示例占位图片,非模型输出
示例占位图片,非模型输出

功能 01

提示词智能的改进在渲染之前进行推理

Nano Banana Pro 基于 Gemini 3 Pro,继承了该模型的推理能力。每个请求首先经过一个思考步骤:Google 的 API 文档说明此步骤默认开启且无法关闭,期间生成的临时草稿图像不收费。实际上,一个包含五个主体、一个镜头角度和一个颜色规则的较长 Nano Banana Pro 提示词返回时,各部分均正确呈现,而较轻量的模型通常只能保留两三个细节。

  • 每个请求都运行思考步骤,草稿不额外收费
  • 长且多从句的提示词保留所有约束
  • 搜索接地将实时事实(如天气或比分)拉入图像
示例占位图片,非模型输出

功能 02

排版渲染改进从标语到完整段落

Google 称 Nano Banana Pro 是其最擅长在图像内正确渲染可读文字的模型,无论是三个词的标语还是整段文字。你可以要求特定的字体风格、书法或手写,也可以将图像中已有的文字翻译成另一种语言而保持版式不变。这使得 Nano Banana Pro 成为海报、菜单或包装设计在多个市场发布时的首选模型。

  • 同一图像中可读的标题、标签和正文
  • 按需使用字体、书法和手写风格
  • 在现有设计中翻译和本地化文字
示例占位图片,非模型输出

功能 03

光照和物理增强一句话重新照亮场景

你可以将白天变为黑夜,添加背景虚化,或在面部上投射强烈的明暗对比光,同时保留主体特征。Google 将色彩分级、光线方向和焦点变化列为 Pro 级别的创意控制,而推理步骤确保阴影按照光源方向正确投射。对于产品摄影,这意味着一张基础照片可以变成日落、影棚和霓虹街景版本,无需重新拍摄。

  • 在已有照片上实现昼夜转换和黄金时刻重新照明
  • 按指令进行色彩分级和定向光
  • 阴影和反射与光源保持一致
示例占位图片,非模型输出

功能 04

更优的构图控制选择镜头,而非仅选择主体

广角、全景、近景、前景花朵的浅景深:Nano Banana Pro 像摄影师一样遵循镜头语言。它还支持局部编辑,让你可以选中画面中的一个区域,只改变那一部分。将同一场景从 16:9 横幅适配到 9:16 故事,只需一条 prompt,无需重新设计。

  • 通过指令控制相机角度、镜头类型和焦点
  • 局部编辑,不影响画面其他部分
  • 为横屏和竖屏布局重新构图同一场景
占位图片,非模型输出

功能 05

原生 1K、2K 和 4K 输出1K、2K 和 4K 直接从模型输出

Google 将 1K、2K 和 4K 列为 Nano Banana Pro 的原生输出尺寸,因此 4K 文件以该尺寸生成,而非后期拉伸。在 Ricebowl 上,Nano Banana Pro 的 1K 和 2K 档位同样消耗 8 Credits,4K 消耗 14 Credits。在这里没有理由渲染 1K:2K 是免费获得的额外细节。4K 预留用于印刷、大屏显示或任何需要裁剪的图像。

  • 原生 1K、2K 和 4K 输出
  • 在 Ricebowl 上,2K 与 1K 同样消耗 8 Credits
  • 4K 消耗 14 Credits,适用于印刷和大幅裁剪
占位图片,非模型输出

功能 06

最多支持 14 张图片上传融合多个输入,保留每一张面孔

Google 构建了 Nano Banana Pro,可在一次构图中融合多达 14 张输入图片,并保留最多五个人的相似度。这便是草图变成产品渲染图、六张独立肖像变成一张组图的原理。一个坦诚的说明:该模型通过 Google 的 API 支持 14 张图片,而 Ricebowl 的上传器目前每次生成最多接受 8 张参考图。八张足以覆盖一张脸、一套服装、一个产品和一处场景,还有富余。

  • 模型层面支持多达 14 张输入,当前 Ricebowl 每次请求最多 8 张
  • 最多保留五个人的相似度
  • 支持草图、蓝图和情绪板作为参考
占位图片,非模型输出

提示词示例

Nano Banana Pro 提示词

提示词

一幅关于名为 'Aura Fizz' 的气泡水的海报广告,伦敦街道黄昏时分,霓虹倒影。标语 'Taste the Aura' 采用干净的无衬线字体,中心放置极简罐装产品,16:9。

参考图

Reference input, placeholder

结果

Generated output, placeholder

提示词

保持产品与参考图中完全一致。将场景从明亮的日光重新布光为蓝调黄昏,背景中添加温暖的实用灯光,并采用浅景深,16:9。

参考图

Reference input, placeholder

结果

Generated output, placeholder

使用场景

谁在使用 Nano Banana Pro

海报和活动设计师

标题、副标题和小字都能清晰可读,因此初稿已接近可送审的版式。无需重新构建,就能将同一张海报本地化为三种语言。

信息图与说明图创作者

该模型利用 Gemini 的世界知识,将笔记转化为图表,将食谱转化为分步卡片,将天气等实时数据转化为图表。按照 Google 自身的建议,发布前请核实事实。

电商与产品团队

一次上传产品,即可为每个渠道重新打光、重新布景、重新构图。品牌细节在整个批次中保持一致,这正是产品目录所需要的。

建筑师与工业设计师

将手绘草图或蓝图转化为照片级渲染图,然后在锁定设计的情况下尝试不同的材质、一天中的时间和相机角度。

本地化内容代理机构

翻译现有视觉效果中的文本,并保持产品、模型和布局不变。一张主图在几分钟内即可成为一套可直接用于市场的版本。

用户反馈

创作者反复提到的点

01

文字终于可用了

反复出现的评论是,海报和标签上的拼写足够准确,可以直接使用,包括较长的文案行——旧模型会把它们变成噪声。

02

它比 Flash 模型慢

推理过程需要时间。快速迭代初稿的人会切换到 Nano Banana 2 进行探索,然后回到 Pro 模型生成最终画面。

03

重新打光感觉就像真实的照片编辑

白天到夜晚的转换以及光线方向的变化都能保持主体完整,这是摄影师首先会问到的编辑功能。

04

事实仍需核实

信息图看起来很有权威性,这正是 Google 建议用户验证数据驱动输出的原因。请将生成的图表中的数字视为草稿。

免费试用 Nano Banana Pro

与众不同之处

Nano Banana Pro 的突出优势

01

4K 值得额外消耗积分吗?

仅适用于印刷、大屏幕和大幅裁剪。在 Ricebowl 上,4K 渲染消耗 14 积分,而 2K 是 8 积分,溢价 75%。社交媒体动态无论如何都会将所有内容压缩到 2K 的一小部分,因此 4K 在那里就是花钱买没人看到的像素。默认以 2K 渲染,其成本与 1K 相同,仅在需要打印的文件时才切换到 4K。

02

无需订阅 Gemini

自 2026 年 2 月起,Gemini 应用默认使用 Nano Banana 2,只有 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可以通过重新生成菜单访问 Pro 模型。在 Ricebowl 上,您可以直接在模型选择器中选择 Nano Banana Pro,并按图像支付积分。

03

Google 的高级图像模型层级

Google 自己的模型指南将其描述为处理最复杂视觉任务的高级选择,在该系列中拥有最高水平的世界知识、高级本地化和精确的创意控制。

我们的看法

我们对 Nano Banana Pro 的评判

Pro 还是 Nano Banana 2:Pro 何时值得?

在 Ricebowl 上,Nano Banana Pro 并非昂贵选项。在 1K 下它与 Nano Banana 2 同样消耗 8 积分,在 2K(8 vs 12)和 4K(14 vs 18)下更便宜。在 2K 或 4K 下对所有最终图像使用 Pro。仅当您快速迭代并需要 Flash 速度或其图像搜索基础时,才使用 Nano Banana 2。

文字密集的海报:Pro 还是 GPT Image 2?

Nano Banana Pro。Google 将其定位为最适合处理从标语到段落的可读文本的模型,支持图像内翻译。OpenAI 自己的文档仍将精确文本定位列为 GPT Image 的限制。对于单行标题或标签,GPT Image 2 是更稳定的选择;对于必须位于精确位置的文本,则选 Ideogram 4。Pro 在 Ricebowl 上 2K(8 vs 10 积分)和 4K(14 vs 16 积分)也更便宜。

应该开启 4K 吗?

默认不开启。每个任务以 2K 开始,成本与 1K 相同。仅对打印、标牌或已知需要的裁剪开启 4K。这一条简单的规则能为每张不离开屏幕的图像节省 6 积分。

对比

Nano Banana Pro vs Nano Banana 2

特性Nano Banana ProNano Banana 2
基础模型Gemini 3 Pro ImageGemini 3.1 Flash Image
发布日期2025 年 11 月 20 日2026 年 2 月 26 日
Google 定位面向复杂高保真工作的顶级方案全能首选,Flash 速度
输出尺寸1K、2K、4K1K、2K、4K(通过 API 支持 512px)
Ricebowl 点数(1K/2K/4K)8 / 8 / 148 / 12 / 18
Google API 每张图片价格$0.134(1K/2K),$0.24(4K)$0.067(1K),$0.101(2K),$0.151(4K)
搜索验证Google Web SearchGoogle Web and Image Search
Ricebowl 上的参考图片最多 8 张最多 8 张
适用场景最终成片、文字密集的海报、本地化快速草稿和大批量迭代

两个模型均在 Ricebowl 上运行。可在上方模型选择器中切换;API 价格为 Google 公布的 Gemini API 费率,仅供参考。

免费试用 Nano Banana Pro

使用说明

如何免费使用 Google Nano Banana Pro

免费试用 Nano Banana Pro

01

打开生成器,选择 Pro

本页顶部的生成器已默认设为 Nano Banana Pro。创建一个免费账户:账户自带 20 点数,1K 或 2K 图片消耗 8 点数,因此赠送的点数足以生成两张图片,无需绑定信用卡。

02

描述场景并添加参考图片

用引号描述主体、镜头、光线以及任何必须出现的文字。添加最多 8 张参考图片用于人脸、产品或风格,并选择 1:1、16:9 或 9:16 比例。

03

选择 2K 或 4K 并生成

选择 2K 用于屏幕显示或 4K 用于打印,然后点击生成。完成的图片会出现在你的信息流中,并可直接从卡片下载。

用户评价

深受全球创作者和营销人员喜爱

来自使用 Google Pro 图像模型进行客户工作的人们的反馈。

Hannah Weiss

标签文案拼写正确,我的样稿可以直接发给客户,无需修改。

包装设计师

Omar Haddad

我们将一张主海报本地化为阿拉伯语、法语和英语。布局保持不变,只有文字变化。

广告公司艺术总监

Sofia Marques

将白天的照片重新打光变成夜景,过去需要重拍。现在只需一句话。

产品摄影师

Kenji Watanabe

我把草图与材料板输入进去,就能得到第一次会议上可以展示的渲染图。

建筑可视化师

Grace Okafor

我们的解说图表清晰易读。我们仍然检查每个数字,但排版工作已经完成了。

教育科技内容负责人

AI 图片生成器价格

一份余额,通用于所有模型。积分可用于全部 19 个视频模型 —— 无水印、不锁模型,每个付费方案都含商用授权。

按年付立省 30%

灵活的月度订阅。

入门版月度

推荐

够你把每个模型都试一遍,每月还能做出几条成片。

US$29.9/月

每月续订,随时取消。

1,000 积分

≈ 3–50 条,取决于所选模型

≈ 71–333 张,取决于所选模型

2.99¢ / 积分

2 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 标准支持

标准月度

热门

适合准备转全职的个人创作者 —— 模型全开,预算宽裕。

US$49.9/月

每月续订,随时取消。

2,000 积分

≈ 6–100 条,取决于所选模型

≈ 142–666 张,取决于所选模型

2.50¢ / 积分

3 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 优先支持

高级月度

推荐

面向高产创作者和小团队的大批量生产。

US$89.9/月

每月续订,随时取消。

5,000 积分

≈ 15–250 条,取决于所选模型

≈ 357–1666 张,取决于所选模型

1.80¢ / 积分

5 个并行任务

  • 1080p · 无水印 · 可商用
  • 积分按计费月重置
  • 全部模型均可使用
  • 无水印输出
  • 可加购积分包
  • 优先支持

常见问题

该模型是什么、在 Ricebowl 上的费用,以及与 Nano Banana 2 的对比。

免费试用 Nano Banana Pro
Google Nano Banana Pro 是免费的吗?

您可以免费试用 Nano Banana Pro。新 Ricebowl 账户注册即获 20 个免费额度,1K 或 2K 图像消耗 8 个额度,因此前两次生成无需绑定卡。之后按图像计费,通过套餐或充值使用额度。Google 自家的 Gemini 应用将 Pro 模型限制为 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户。

什么是 Google Nano Banana Pro?

它是 Google DeepMind 于 2025 年 11 月 20 日发布的图像生成与编辑模型 Gemini 3 Pro Image 的昵称。基于 Gemini 3 Pro 构建,在渲染之前会推理提示词,能以多种语言书写清晰可读的文字,融合多张输入图像,并输出 1K、2K 或 4K 分辨率。

Nano Banana Pro 的突出之处是什么?

三个方面:从简短标语到完整段落文字保持清晰,工作室级别的光照、焦点与拍摄角度控制,以及 Google 图像系列中最深厚的世界知识。Google 将其描述为处理最复杂视觉任务的优质选择。

如何免费使用 Nano Banana Pro?

在 Ricebowl 上注册,打开此页面,使用已选定的模型生成。20 个注册积分可生成两张 1K 或 2K 图像,每张 8 积分。您不需要 Gemini 订阅、Google Cloud 项目或 API 密钥。

Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2:我该用哪个?

在 Ricebowl 上,使用 Pro 生成 2K 或 4K 的最终图像:分别需要 8 和 14 积分,而 Nano Banana 2 需要 12 和 18 积分。当速度比最后一点保真度更重要,或者您想要 Google 图片搜索接地(只有 Flash 模型提供)时,请使用 Nano Banana 2。

Nano Banana Pro 能在图像中渲染文字吗?

可以,这也是人们选择它的主要原因。将确切的文字用引号放在提示词中,指定想要的字体样式,并说明文字位置。它还可以翻译图像中已有的文字,同时保持设计不变。

Nano Banana Pro 支持哪些分辨率?

1K、2K 和 4K,均为原生生成。在 Ricebowl 上,1K 和 2K 均为 8 积分,4K 为 14 积分。Ricebowl 生成器的宽高比有自动、1:1、16:9 和 9:16。

我可以上传多少张参考图像?

在 Ricebowl 上每代最多 8 张。Google 的 API 为此模型接受最多 14 个输入,并保持最多五人的相似度;Ricebowl 的上传器目前上限为 8 张。

图像有水印吗?

Google 在其 Gemini 图像模型创建的每张图像中嵌入了不可见的 SynthID 水印,因此输出可以被识别为 AI 生成。图像上没有可见的徽标。

在哪里可以无需订阅在线使用 Nano Banana Pro?

就在 Ricebowl 上。此页面顶部的生成器运行 Nano Banana Pro,您的第一张图像由注册积分覆盖,同一个工作区还运行 Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite、GPT Image 2 以及 30 多种其他图像和视频模型,因此您可以比较结果而无需切换站点。

免费试用 Nano Banana Pro在 Ricebowl 上

清晰的文字、一句描述即可重打光,以及以 1K 的价格获得 2K。

免费试用 Nano Banana Pro

注册即享 20 免费积分 · 每张 2K 图像 8 积分 · 1K / 2K / 4K · 最多 8 张参考图

免费试用 Nano Banana Pro

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