ई-कॉमर्स प्रोडक्ट टीमें
बिना स्टूडियो के पूरे कैटलॉग के लिए एक जैसे प्रोडक्ट शॉट बनाएँ। मॉडल एक बैच में ब्रांड पैलेट, लेबल टेक्स्ट और लाइटिंग बनाए रखता है, इसलिए 50-SKU की शूट एक हफ़्ते के बजाय एक दोपहर में हो जाती है।

Google का नवीनतम Flash इमेज मॉडल चेन-ऑफ़-थॉट रीज़निंग, रेफ़रेंस-निर्देशित एडिटिंग और बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी के साथ 4K इमेज रेंडर करता है। नए खातों को 20 मुफ़्त Credits मिलते हैं, और 1K इमेज की कीमत 8 है।
गैलरी






क्षमताएँ
विशेषता 01
Nano Banana 2 लगातार अपडेट होने वाले ज्ञान आधार से काम लेता है। किसी विशिष्ट लैंडमार्क, हाल के किसी उत्पाद या सांस्कृतिक संदर्भ के लिए कहें और मॉडल उसे सही अनुपात, बनावट और संदर्भ के साथ बनाता है, कोई सामान्य आकृति गढ़ता नहीं। यही ग्राउंडिंग इसे पुराने इमेज मॉडल से अलग करती है, जो हर व्यक्तिवाचक संज्ञा को अनजाना शब्द मानते हैं।

विशेषता 02
मॉडल छवियों के एक बैच में Character की पहचान बनाए रखता है। इसे एक संदर्भ फ़ोटो दें और उसी व्यक्ति को अलग-अलग मुद्राओं, कपड़ों और रोशनी में बनाएँ, बिना चेहरा किसी और का हो जाए। ब्रांड काम के लिए इसका मतलब है एक कैंपेन Character जो दस छवियों के कैरोसेल तक टिकता है, और कॉमिक निर्माताओं के लिए इसका मतलब है ऐसे पैनल जो लगें जैसे एक ही कलाकार ने सब बनाए हों।


विशेषता 03
Nano Banana 2 छवियों के भीतर टेक्स्ट को सही वर्तनी, केर्निंग और लाइन ब्रेक के साथ बनाता है। जापानी में पोस्टर, अरबी में उत्पाद लेबल या अंग्रेज़ी में मीम कैप्शन माँगें और अक्षर प्रिंट रिज़ॉल्यूशन पर सुपाठ्य निकलते हैं। गैर-लैटिन लिपियों में कई इमेज मॉडल फेल हो जाते हैं; यह मॉडल टाइपोग्राफी को प्राथमिक आउटपुट मानता है।

फ़ीचर 04
मॉडल रेंडर करने से पहले प्रॉम्प्ट पर विचार करता है। एक भी पिक्सेल बनाने से पहले यह आपके अनुरोध को स्थानिक संबंधों, प्रकाश संकेतों और कंपोज़िशन नियमों में बाँटता है। नतीजा यह होता है कि छह उँगलियों वाले हाथ कम बनते हैं, हवा में तैरती वस्तुएँ कम दिखती हैं, और ऐसे प्रॉम्प्ट कम होते हैं जिन्हें सही परिणाम के लिए दोबारा चलाना पड़े। Google का API इसे थिंकिंग लेवल के रूप में उपलब्ध कराता है; Ricebowl जनरेटर मॉडल को उसकी डिफ़ॉल्ट सेटिंग पर चलाता है, इसलिए आपको कोई सेटिंग बदले बिना रीज़निंग मिल जाती है।

फ़ीचर 05
यह 1K, 2K या 4K में आउटपुट देता है। 4K रेंडर पोस्टर प्रिंट या रेटिना हीरो बैनर के लिए बिना अपस्केलिंग के पर्याप्त शार्प होता है। Ricebowl पर चार रेशियो: auto, 1:1, 16:9 और 9:16, जो लैंडस्केप हेडर, स्क्वायर पोस्ट और 9:16 स्टोरी कार्ड को कवर करते हैं, और आप जनरेशन से पहले रेशियो चुनते हैं ताकि कंपोज़िशन नेटिव हो, क्रॉप न हो। Nano Banana 2 का 4K 18 क्रेडिट्स का है; 1K 8 का।

प्रॉम्प्ट उदाहरण
प्रॉम्प्ट
सुबह की रोशनी में लकड़ी की मेज़ पर एक सिरेमिक मग, उठती भाप, उथली डेप्थ ऑफ़ फ़ील्ड, गर्म रंग, एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी शैली
रेफ़रेंस

परिणाम

प्रॉम्प्ट
संगमरमर की सतह पर स्किनकेयर बोतलों का मिनिमलिस्ट प्रोडक्ट फ़्लैटले, कोमल छाया, साफ़ सफ़ेद बैकग्राउंड, कमर्शियल फ़ोटोग्राफ़ी
रेफ़रेंस

परिणाम

उपयोग के मामले
बिना स्टूडियो के पूरे कैटलॉग के लिए एक जैसे प्रोडक्ट शॉट बनाएँ। मॉडल एक बैच में ब्रांड पैलेट, लेबल टेक्स्ट और लाइटिंग बनाए रखता है, इसलिए 50-SKU की शूट एक हफ़्ते के बजाय एक दोपहर में हो जाती है।
किसी भी आस्पेक्ट रेशियो में ध्यान खींचने वाले विज़ुअल बनाएँ। यह एक ही प्रॉम्प्ट से कुछ ही मिनटों में 9:16 स्टोरी, 1:1 फ़ीड पोस्ट और 16:9 कवर रेंडर करता है, साथ में किसी भी भाषा में सही वर्तनी वाले टेक्स्ट ओवरले।
इसे ब्रेनस्टॉर्मिंग इंजन की तरह इस्तेमाल करें। इसे रेफ़रेंस इमेज के रूप में मूड बोर्ड दें और ऐसे एक्सप्लोरेशन पाएँ जो शैली बनाए रखते हुए कंपोज़िशन बदलते हैं। 4K आउटपुट बिना अपस्केलिंग के सीधे लेआउट में जाता है।
Try this use case →लेखों, न्यूज़लेटर और स्लाइड डेक को ब्रांड के अनुरूप इमेजरी से सजाएँ। मॉडल वास्तविक दुनिया के संदर्भ समझता है, इसलिए किसी विशिष्ट लैंडमार्क या प्रोडक्ट के लिए पूछने पर पहचानने योग्य चीज़ मिलती है, कोई सामान्य धब्बा नहीं।
4K में कैरेक्टर, एनवायरनमेंट और प्रॉप्स के प्रोटोटाइप बनाएँ। चेन-ऑफ-थॉट रीज़निंग जटिल मल्टी-सब्जेक्ट सीन में भी एनाटॉमी और परिप्रेक्ष्य को एक जैसा रखती है, जिससे काम लायक कॉन्सेप्ट मिलने से पहले कम रीरोल करने पड़ते हैं।
खूबियाँ और सीमाएँ
यूज़र्स क्या कहते हैं
01
इमेज पर टेक्स्ट चाहने वाले डिज़ाइनर इस मॉडल पर लौटते रहते हैं क्योंकि अक्षर बचे रहते हैं। जापानी हेडलाइन वाला पोस्टर जो सचमुच सही पढ़ा जाए, कई इमेज मॉडल्स पर अब भी रीरोल माँगता है।
02
जटिल मल्टी-कैरेक्टर सीन लिखने वाले यूज़र्स कम बर्बाद जनरेशन की रिपोर्ट करते हैं, क्योंकि मॉडल बनाने से पहले तय कर लेता है कि कौन कहाँ खड़ा है। मल्टी-सब्जेक्ट सीन में कम रीरोल अतिरिक्त सेकंड की भरपाई से ज़्यादा कर देते हैं।
03
फ़ोटोग्राफ़र और आर्ट डायरेक्टर सराहते हैं कि 4K रेंडर को अपस्केलिंग पास की ज़रूरत नहीं। डिटेल 300 DPI पर टिकती है, इसलिए फ़ाइल जनरेटर से सीधे लेआउट में चली जाती है।
04
ब्रांड टीमें एक ही रेफ़रेंस सेट पूरे बैच में इस्तेमाल करती हैं और ऐसी इमेज पाती हैं जिनमें पैलेट, लाइटिंग स्टाइल और कैरेक्टर का चेहरा एक जैसा होता है। मॉडल एक बार की जनरेशन को दोहराने लायक प्रोडक्शन लाइन बना देता है।
कौन-सा चुनें
Nano Banana 2 Lite की कीमत 5 क्रेडिट है और यह सिर्फ़ 1K में आउटपुट देता है। पूरा मॉडल 1K के लिए 8 क्रेडिट से शुरू होकर 4K पर 18 तक जाता है। जहाँ रेज़ोल्यूशन मायने नहीं रखता वहाँ बल्क ड्राफ़्ट के लिए Lite इस्तेमाल करें, और पूरे साइज़ में दिखने वाली किसी भी इमेज के लिए पूरे वर्शन पर स्विच करें।
1K, 2K और 4K आउटपुट 8, 12 और 18 क्रेडिट पर, 8 तक रेफ़रेंस इमेज, और सर्च ग्राउंडिंग के साथ Flash स्पीड। पूरे साइज़ में दिखने वाली किसी भी इमेज के लिए इसे चुनें।
सिर्फ़ 1K, 5 क्रेडिट प्रति इमेज। बल्क ड्राफ़्ट, थंबनेल और शुरुआती कॉन्सेप्ट राउंड के लिए बेहतरीन, जहाँ रेज़ोल्यूशन मायने नहीं रखता।
इसे अलग क्या बनाता है
01
ज़्यादातर इमेज जनरेटर प्रॉम्प्ट को शब्दों के ढेर की तरह लेते हैं। यह मॉडल बनाना शुरू करने से पहले स्थानिक संबंधों और भौतिक बाधाओं को समझता है, इसीलिए 'a cat sitting on top of a transparent glass table' जैसा प्रॉम्प्ट बिल्ली को सचमुच ऊपर बिठाता है।
02
मॉडल इमेज के अंदर टेक्स्ट को डिफ़्यूज़न प्रक्रिया के हिस्से के रूप में बनाता है। अक्षर बाद में ठप्पे की तरह नहीं चढ़ाए जाते, इसलिए वे सतह की वक्रता, लाइटिंग और सीन के परिप्रेक्ष्य का पालन करते हैं।
हमारी राय
Ricebowl Pro पर 2K और 4K में सस्ता है (12 और 18 के मुकाबले 8 और 14 credits); Flash गति और search grounding के लिए 2 चुनें। दोनों 1K के लिए 8 credits से शुरू होते हैं, इसलिए चुनाव गति बनाम Pro की उस फिनिश पर टिका है जो बहु-पैराग्राफ़ टेक्स्ट और अंतिम रेंडर देती है।
Lite संस्करण 5 credits में चलता है और केवल 1K आउटपुट देता है। आप 2K और 4K खो देते हैं। सोशल मीडिया थंबनेल और त्वरित कॉन्सेप्ट स्केच के लिए यह सौदा फ़ायदेमंद है। जो कुछ भी क्लाइंट को पूरे आकार में दिखेगा, उसके लिए 1K पर पूरे मॉडल पर अतिरिक्त 3 credits खर्च करें।
Flash मॉडल अपनी chain-of-thought रीज़निंग परत के कारण एडिटिंग निर्देशों का अधिक शाब्दिक पालन करता है। GPT Image 1.5 prompt की रचनात्मक पुनर्व्याख्या करता है, जो खुली खोज के लिए फ़ायदा है पर सटीक ब्रीफ़ के लिए नुकसान। संदर्भ छवियों के साथ संरचित एडिट के लिए इसे GPT Image 1.5 पर चुनें।
तुलना
| फ़ीचर | Nano Banana 2 | GPT Image 1.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | 4K नेटिव | 1K | 4K नेटिव |
| रीज़निंग | अंतर्निहित रीज़निंग | कोई नहीं | अंतर्निहित रीज़निंग |
| संदर्भ छवियाँ | अधिकतम 8 | अधिकतम 16 | अधिकतम 8 |
| टाइपोग्राफ़ी गुणवत्ता | उच्च, बहुभाषी | मध्यम, अंग्रेज़ी-केंद्रित | उच्च, बहुभाषी |
| आस्पेक्ट अनुपात | 4 (auto, 1:1, 16:9, 9:16) | 4 (auto, 1:1, 2:3, 3:2) | 4 (auto, 1:1, 16:9, 9:16) |
| Credits (1K) | 8 | 5 (मध्यम) / 22 (उच्च) | 8 |
| Credits (4K) | 18 | लागू नहीं | 14 |
| किसके लिए सर्वोत्तम | टेक्स्ट-भारी इमेज और 4K आउटपुट के साथ रोज़मर्रा के प्रोडक्शन काम के लिए | तेज़ खोज और रचनात्मक पुनर्व्याख्या के लिए | बड़े फ़ॉर्मैट प्रिंट और अधिकतम विवरण के लिए |
तीनों मॉडल Ricebowl AI पर चलते हैं। पेज छोड़े बिना ऊपर दिए मॉडल पिकर में तीनों के बीच स्विच करें।
Nano Banana 2 मुफ़्त में आज़माएँयह कैसे काम करता है
01
इस पेज के ऊपर दिए जनरेटर में मॉडल पहले से चुना हुआ है। नए अकाउंट के साथ 20 मुफ़्त Credits मिलते हैं और 1K इमेज की कीमत 8 है, इसलिए शुरू करने से पहले कुछ इंस्टॉल करने या खरीदने की ज़रूरत नहीं है।
02
जो चाहिए वह बताएँ: विषय, स्टाइल, लाइटिंग, और इमेज में दिखने वाला कोई भी टेक्स्ट। किसी किरदार का चेहरा, ब्रांड पैलेट या प्रोडक्ट का आकार तय करने के लिए 8 तक रेफ़रेंस इमेज अपलोड करें। जटिल दृश्यों के लिए स्थानिक संबंध स्पष्ट लिखें; मॉडल रेंडर करने से पहले इन पर विचार करता है।
03
आस्पेक्ट रेशियो चुनें, 1K, 2K या 4K चुनें, और जनरेट दबाएँ। आपकी इमेज नीचे फ़ीड में दिखती है और कार्ड से सीधे PNG के रूप में डाउनलोड होती है।
समीक्षाएँ
उन लोगों की प्रतिक्रिया जो इसे असली काम के लिए उपयोग करते हैं।
मैंने स्विच किया क्योंकि यह हेडलाइन सही लिखता है, मेरी जापानी टैगलाइन सहित।
ब्रांड डिज़ाइनर, एजेंसी
एक दोपहर में पचास प्रोडक्ट शॉट, सभी ब्रांड के अनुरूप। मॉडल पूरे बैच में लाइटिंग और लेबल बनाए रखता है।
ई-कॉमर्स मैनेजर
मैं असली प्रोडक्ट या असली सड़क माँगता हूँ और यह असली जैसा दिखता है। यही आधार मुझे ब्लॉग हेडर के लिए स्टॉक फ़ोटो ढूँढने से बचाता है।
कंटेंट लीड, SaaS
4K आउटपुट सीधे प्रिंट फ़ाइल में। कोई अपस्केलर नहीं, कोई आर्टिफ़ैक्ट नहीं। यह पहला AI मॉडल है जिस पर मैं 300 DPI पर भरोसा करता हूँ।
फ्रीलांस इलस्ट्रेटर
एक Prompt, तीन आकार। एक ही ब्रीफ़ से मुझे 9:16 स्टोरी कार्ड, स्क्वेयर फ़ीड पोस्ट और 16:9 कवर मिल जाता है।
सोशल मीडिया स्ट्रैटेजिस्ट
एक ही बैलेंस, सारे मॉडल। क्रेडिट सभी 19 वीडियो मॉडलों पर चलते हैं — बिना वॉटरमार्क, बिना प्लान से बंधे मॉडल, और हर सशुल्क प्लान में व्यावसायिक उपयोग शामिल।
सालाना भुगतान पर 30% बचाएं
वार्षिक भुगतान करें और अधिक बचत करें।
हर मॉडल आज़माने और हर महीने कुछ क्लिप पूरे करने भर के क्रेडिट।
$19.9/माह$29.9
$238.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $120/वर्ष बचाएं
12,000 क्रेडिट
≈ 38–600 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 857–4000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
पेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$34.9/माह$49.9
$418.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $180/वर्ष बचाएं
24,000 क्रेडिट
≈ 76–1200 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 1714–8000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.75¢ / क्रेडिट
3 समानांतर टास्क
अधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$62.9/माह$89.9
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60,000 क्रेडिट
≈ 190–3000 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 4285–20000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.26¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
लचीली मासिक सदस्यता।
हर मॉडल आज़माने और हर महीने कुछ क्लिप पूरे करने भर के क्रेडिट।
$29.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
2.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
पेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$49.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
2,000 क्रेडिट
≈ 6–100 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 142–666 इमेज, मॉडल पर निर्भर
2.50¢ / क्रेडिट
3 समानांतर टास्क
अधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$89.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
5,000 क्रेडिट
≈ 15–250 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 357–1666 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.80¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
12 महीने के लिए क्रेडिट टॉप अप करें।
आवश्यकताओं के लिए एक बार टॉप-अप।
$49.9
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.99¢ / क्रेडिट
बेहतर यूनिट मूल्य के साथ बड़ा एक बार टॉप-अप।
$198
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
4,800 क्रेडिट
≈ 15–240 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 342–1600 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.13¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
मॉडल क्या है, इसकी कीमत क्या है, और अपनी पहली इमेज सही कैसे बनाएँ।
Nano Banana 2 मुफ़्त में आज़माएँहाँ, आप Nano Banana 2 मुफ़्त में आज़मा सकते हैं। Ricebowl AI नए उपयोगकर्ताओं को साइन-अप पर 20 मुफ़्त Credits देता है, किसी पेमेंट कार्ड की ज़रूरत नहीं। एक 1K इमेज पर 8 Credits लगते हैं, यानी यह गिफ़्ट दो 1K इमेज के लिए काफ़ी है। लगातार उपयोग, ज़्यादा रेज़ोल्यूशन और व्यावसायिक उपयोग के लिए पेड प्लान ज़रूरी है।
यह Google का नवीनतम उन्नत AI इमेज मॉडल है। यह chain-of-thought रीज़निंग का उपयोग करके 4K तक रेज़ोल्यूशन पर इमेज जनरेट और एडिट करता है, यानी मॉडल एक भी पिक्सेल रेंडर करने से पहले स्थानिक लेआउट, लाइटिंग और टेक्स्ट प्लेसमेंट की योजना बनाता है। यह बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी, 8 तक रेफ़रेंस इमेज और Ricebowl पर चार आस्पेक्ट रेशियो को सपोर्ट करता है। Ricebowl AI पर आप इसे Lite वर्ज़न और Nano Banana Pro के साथ भी इस्तेमाल कर सकते हैं।
दोनों का मूल आर्किटेक्चर एक ही है, जिसमें बिल्ट-इन रीज़निंग और बहुभाषी टेक्स्ट शामिल हैं। Ricebowl पर Pro की कीमत 1K/2K पर 8 Credits और 4K पर 14 है, जबकि Nano Banana 2 के लिए 8/12/18 है, यानी 2K और 4K पर Pro असल में सस्ता विकल्प है। जब आपको Flash जैसी गति और सर्च ग्राउंडिंग चाहिए तो Nano Banana 2 चुनें; घने टेक्स्ट लेआउट और अंतिम डिलीवरेबल के लिए Nano Banana Pro चुनें।
Lite वर्ज़न Flash मॉडल का बजट वेरिएंट है। इसकी कीमत 5 Credits प्रति इमेज है और यह केवल 1K रेज़ोल्यूशन पर आउटपुट देता है। इसमें 2K और 4K विकल्प नहीं हैं। Lite वर्ज़न का उपयोग बल्क ड्राफ़्ट, सोशल मीडिया थंबनेल और शुरुआती कॉन्सेप्ट खोज के लिए करें, जहाँ रेज़ोल्यूशन ज़रूरी नहीं होता।
Google का API एक thinking level देता है; Ricebowl पर मॉडल अपनी डिफ़ॉल्ट सेटिंग पर चलता है, इसलिए आपको बिना किसी सेटिंग के रीज़निंग मिल जाती है। रीज़निंग का यह चरण ही रेंडर करने से पहले दृश्य को स्थानिक संबंधों, भौतिक बाधाओं और टेक्स्ट प्लेसमेंट में बाँटता है, जिससे शारीरिक गलतियाँ और गलत जगह पर रखी वस्तुएँ कम होती हैं।
आप प्रति जनरेशन 8 तक रेफ़रेंस इमेज अपलोड कर सकते हैं। रेफ़रेंस आउटपुट की स्टाइल, चेहरे की पहचान, प्रोडक्ट की बनावट या रंग पैलेट को दिशा देते हैं, बिना टेक्स्ट Prompt को बदले। स्टाइल लॉक के लिए एक रेफ़रेंस, किसी किरदार और सेटिंग के लिए दो, और पूरे ब्रांड किट पर सख़्त नियंत्रण चाहिए तो कई रेफ़रेंस इस्तेमाल करें।
Ricebowl पर चार रेशियो: auto, 1:1 (स्क्वेयर), 16:9 (लैंडस्केप) और 9:16 (पोर्ट्रेट)। जनरेट करने से पहले रेशियो चुनें ताकि मॉडल दृश्य को उसी आकार के लिए मूल रूप से बनाए, न कि बाद में स्क्वेयर को क्रॉप करे। Auto मॉडल को Prompt या रेफ़रेंस इमेज के अनुकूल आकार चुनने देता है।
हाँ। यह मूल 4K पर कई लिपियों में सटीक टाइपोग्राफ़ी के साथ आउटपुट देता है, जो इसे प्रिंट लेआउट, रेटिना वेब बैनर और पैकेजिंग डिज़ाइन के लिए उपयुक्त बनाता है। chain-of-thought रीज़निंग लेयर जटिल कंपोज़िशन पर दोबारा जनरेट करने की संख्या घटाती है, और रेफ़रेंस इमेज पूरे बैच में कैंपेन को दिखने में एक जैसा रखती हैं।
हाँ। Ricebowl AI पर पेड प्लान के साथ जनरेट की गई इमेज आपकी हैं और आप उन्हें व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल कर सकते हैं, जिसमें क्लाइंट का काम, विज्ञापन और प्रोडक्ट पैकेजिंग शामिल है। सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा अपलोड की गई किसी भी रेफ़रेंस इमेज के अधिकार आपके पास हैं, और जिस प्लेटफ़ॉर्म पर इमेज दिखेगी उसकी कंटेंट नीतियाँ जाँच लें।
आप Nano Banana 2 को यहीं Ricebowl AI पर इस्तेमाल कर सकते हैं। इस पेज के ऊपर मौजूद जनरेटर पहले से इसी मॉडल पर सेट है। मुफ़्त अकाउंट के लिए साइन अप करें, और आपके साइन-अप Credits आपको बिना कार्ड के अपनी पहली इमेज जनरेट करने देते हैं। Ricebowl उसी वर्कस्पेस में Lite वर्ज़न, Nano Banana Pro, GPT Image 2 और 30+ अन्य AI मॉडल भी चलाता है, ताकि आप आउटपुट की साथ-साथ तुलना कर सकें।
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