Manajer media sosial
Turbo menghasilkan gambar cukup cepat untuk brainstorming langsung, dan tampilan yang konsisten menjaga postingan seminggu tetap pada satu identitas visual.

Z-Image Turbo adalah model gambar terdistilasi 8 langkah dari Alibaba: frame fotorealistis dan teks Inggris atau Mandarin yang tajam dalam beberapa detik, dengan tarif tetap 5 credits per gambar. Jalankan di browser Anda, tanpa GPU. Akun baru mendapat 20 credits gratis.



GALERI






Fitur 01
Model ini tidak hanya melukiskan kata-kata dalam prompt Anda; ia mengisi apa yang tersirat dari kata-kata itu. Model ini membawa banyak pengetahuan dunia, dan pipeline milik Tongyi-MAI sendiri menambahkan Prompt Enhancer di atasnya, sehingga prompt yang menyebut Giant Wild Goose Pagoda di Xi'an, gaya bordir Hanfu, atau teras kafe Paris di musim semi akan menghasilkan arsitektur, detail kostum, dan cahaya yang tepat tanpa perlu paragraf deskripsi. Hasilnya lebih sedikit percobaan ulang: prompt singkat sudah mendekati gambar yang ada di kepala Anda. Model ini juga menjaga logika kecil dunia nyata tetap benar, seperti pantulan yang sesuai dengan sumbernya dan bayangan yang jatuh menjauhi lampu.

Fitur 02
Reinforcement learning mendorong Turbo menuju satu jawaban yang matang per prompt. Tabel model milik Tongyi-MAI sendiri menilai kualitas visual Turbo sebagai Very High dan keragamannya sebagai Low, yang terdengar seperti kelemahan sampai Anda membutuhkan satu set: jalankan prompt yang sama sepuluh kali dan pencahayaan, palet, serta gaya tetap sesuai brand alih-alih melenceng. Itu membuat Turbo menjadi model pilihan ketika sebuah kampanye membutuhkan dua puluh gambar dengan satu tampilan, atau ketika deskripsi karakter harus kembali sama dan tetap dikenali setiap kali. Ketika Anda ingin variasi, ubah prompt-nya, bukan seed-nya.

Fitur 03
Render teks bilingual yang akurat adalah salah satu dari tiga kemampuan utama yang dicantumkan Tongyi-MAI untuknya, di samping fotorealisme dan instruction following. Letakkan kata-katanya di dalam tanda kutip dan model akan menempatkannya pada papan nama, poster, kemasan, dan layar, dalam bahasa Inggris, bahasa Mandarin, atau keduanya pada satu gambar. Karakter Mandarin yang kompleks adalah titik di mana banyak model gambar mengacaukan goresannya; model ini menjaganya tetap terbaca. Itu berguna untuk toko yang menjual ke Tiongkok dan untuk siapa saja yang membuat menu bilingual, poster festival lampion, atau label produk dengan kedua aksara. Prompt-nya sendiri bisa ditulis dalam salah satu bahasa.

Fitur 04
Model cepat biasanya menukar kepatuhan dengan kecepatan. Turbo menutup celah itu dengan DMDR, metode Tongyi-MAI yang menggabungkan distilasi pencocokan distribusi dengan reinforcement learning setelah pelatihan, ditujukan untuk penyelarasan semantik yang lebih baik dan detail yang lebih kaya dalam generasi beberapa langkah. Dalam praktiknya Turbo mempertahankan prompt multi-bagian: wanita berbaju Hanfu merah, hiasan kepala phoenix, kipas lipat, lampu neon di atas telapak tangannya, dan pagoda di belakangnya semuanya muncul sesuai permintaan. Di papan peringkat preferensi manusia Alibaba AI Arena, Tongyi-MAI melaporkan Turbo sebagai yang terbaik di antara model open-source.

Fitur 05
Fotorealisme adalah kemampuan pertama yang ditunjukkan Tongyi-MAI untuk model ini: tekstur kulit, serat kain, dan cahaya alami yang tampak seperti foto asli. Di Ricebowl Anda memilih salah satu dari lima bingkai sebelum menghasilkan, 1:1 untuk feed dan marketplace, 16:9 untuk banner dan thumbnail, 9:16 untuk stories, serta 4:3 atau 3:4 untuk halaman produk. Setiap gambar berbiaya sama, 5 credits, jadi memilih bingkai yang tepat tidak pernah mengubah harga. Untuk kebutuhan cetak yang memerlukan 4K, beralihlah ke Seedream 5.0 Lite di pemilih model yang sama.

CONTOH PROMPT
Prompt
Jalan pasar malam di Taipei, kedai makanan dengan papan bertuliskan tangan "阿明豆花 Ming's Tofu Pudding", uap mengepul dari panci, bohlam tungsten hangat, depth of field dangkal, diambil dengan film 35mm.
Referensi

Hasil

Prompt
Iklan skincare minimalis, botol kaca buram di atas pasir pucat, bayangan pagi yang lembut, judul "HYDRATE" dalam sans-serif tipis di bagian atas, ruang negatif yang bersih untuk teks.
Referensi

Hasil

KASUS PENGGUNAAN
Turbo menghasilkan gambar cukup cepat untuk brainstorming langsung, dan tampilan yang konsisten menjaga postingan seminggu tetap pada satu identitas visual.
Render teks bilingual menempatkan bahasa Inggris dan Mandarin pada banner atau label yang sama, sehingga satu gambar listing berfungsi di dua marketplace.
Draf yang murah dan cepat dengan 5 credits menjadikannya mesin mood-board. Iterasi komposisi di sini, lalu selesaikan ide terpilih pada model yang lebih lambat.
Orang yang membaca bahwa Turbo muat dalam 16GB VRAM tetapi hanya memiliki laptop menggunakan Ricebowl untuk mendapatkan model yang sama tanpa instalasi.
Model ini berlisensi Apache 2.0. Tim menguji prompt di Ricebowl terlebih dahulu, lalu memutuskan apakah deployment lokal sepadan dengan persiapannya.
KATA PENGGUNA
01
Delapan langkah, bukan puluhan, adalah hal pertama yang disebut orang. Draf sudah jadi sebelum Anda selesai membaca ulang prompt.
02
Dengan 6B parameter, Turbo hanya sebagian kecil dari checkpoint FLUX.2 [dev] yang 32B, tetapi potret dan foto produk tetap bersaing sejajar.
03
Pengguna yang membuat papan nama bilingual menyebut bahwa karakter Mandarin keluar dengan benar, bukan sebagai glyph yang hampir mirip.
04
Sisi lain dari konsistensi: mengulang prompt yang sama menghasilkan gambar yang mirip. Tulis ulang prompt saat Anda ingin sesuatu yang baru.
YANG MANA
Tongyi-MAI merilis model ini dalam dua bentuk utama. Turbo adalah versi distilled yang dibuat untuk kecepatan; Z-Image base adalah checkpoint undistilled yang menjadi asal distilasi Turbo. Ricebowl menjalankan Turbo.
Distilasi 8 langkah tanpa classifier-free guidance, disetel dengan reinforcement learning untuk kualitas visual yang sangat tinggi. Cepat, konsisten, dan versi yang berjalan di Ricebowl dengan 5 credits per gambar.
Sekitar 50 langkah, lebih lambat, dengan variasi lebih banyak per prompt dan dukungan negative prompt. Ini adalah checkpoint yang ditujukan untuk fine-tuning. Editing ada di varian terpisah Z-Image-Edit.
YANG MEMBEDAKAN
01
Anda tidak perlu ComfyUI atau kartu grafis untuk menggunakannya. Secara lokal, model ini membutuhkan GPU 16GB VRAM dan setup diffusers; di Ricebowl, model ini berjalan di tab browser pada laptop atau ponsel apa pun, dan hasilnya muncul di feed Anda beberapa detik kemudian.
02
Pilih Turbo untuk kecepatan dan FLUX.2 untuk detail dan editing. Turbo adalah model 6B yang selesai dalam 8 langkah; checkpoint open FLUX.2 [dev] berukuran 32B. FLUX.2 Pro di Ricebowl menambahkan hingga 8 gambar referensi dan photo editing, yang tidak ditawarkan Turbo di sini.
03
Tongyi-MAI merilis Turbo di bawah lisensi Apache 2.0, salah satu lisensi paling permisif di AI open-source. Bobotnya publik di Hugging Face dan ModelScope, jadi apa pun yang Anda pelajari di sini bisa diterapkan ke deployment Anda sendiri.
PANDANGAN KAMI
Draf fotorealistis yang cepat dan teks bilingual. Gunakan untuk potret, foto produk, dan papan nama Inggris plus Mandarin; itulah tiga kemampuan yang diunggulkan pembuatnya. Jangan gunakan untuk edit foto di Ricebowl, karena di sini hanya text-to-image.
Z-Image Turbo. Model ini menjalankan 8 function evaluation, dan Tongyi-MAI melaporkan latensi di bawah satu detik pada GPU H800. FLUX.2 [dev] lebih dari lima kali lebih besar dengan 32B parameter, dan contoh FLUX.2 Flex sendiri menggunakan 6 hingga 50 langkah.
Online, kecuali Anda sudah memiliki GPU 16GB dan menghasilkan ribuan gambar. Dengan 5 credits per gambar di Ricebowl, biaya kartu grafis yang sesuai bisa membeli gambar dalam jumlah sangat banyak, tanpa driver atau pembaruan yang harus diurus.
PERBANDINGAN
| Fitur | Z-Image Turbo | FLUX.2 Pro | Qwen Image 3.0 |
|---|---|---|---|
| Pembuat | Alibaba Tongyi-MAI | Black Forest Labs | Tim Alibaba Qwen |
| Credits di Ricebowl | 5 per gambar | 5 pada 1K, 7 pada 2K | 5 per gambar |
| Langkah sampling | 8 | Diatur oleh penyedia | Diatur oleh penyedia |
| Gambar referensi di Ricebowl | Tidak ada, hanya text-to-image | Hingga 8 | Hingga 3 |
| Pengeditan foto di Ricebowl | Tidak | Ya | Ya |
| Kekuatan rendering teks | Bahasa Inggris dan Mandarin | Tipografi kompleks | Teks kompleks, terutama Mandarin |
| Bobot terbuka | Ya, Apache 2.0 (6B) | Keluarganya memiliki FLUX.2 [dev], 32B | Qwen-Image berlisensi Apache 2.0 |
| Paling cocok untuk | Draf fotorealistis yang cepat | Detail dan pengeditan multi-referensi | Tata letak dan pengeditan yang banyak teks |
Pilihan kami: mulai dengan Z-Image Turbo saat Anda butuh gambar bersih dengan cepat hanya dari teks. Beralih ke FLUX.2 Pro saat pekerjaan melibatkan foto referensi, dan ke Qwen Image saat teks Mandarin yang padat atau pengeditan teks dalam gambar paling penting.
Coba Z-Image Turbo Secara GratisCARA KERJANYA
01
Generator di bagian atas halaman ini sudah menjalankan Z-Image Turbo. Buat akun gratis: Anda mendapat 20 credits, dan setiap gambar berbiaya 5.
02
Jelaskan subjek, latar, cahaya, dan kamera. Tulis kata apa pun yang harus muncul di gambar dalam tanda kutip, dalam bahasa Inggris atau Mandarin.
03
Pilih 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, atau 3:4 lalu tekan generate. Gambar Z-Image Turbo Anda muncul di feed di bawah dan dapat diunduh dengan satu klik.
ULASAN
Apa kata orang yang menjalankan Z-Image Turbo di Ricebowl.
Satu banner, judul bahasa Inggris dan Mandarin, keduanya ejaannya benar. Dulu saya selalu memperbaiki bahasa Mandarinnya secara manual.
Penjual lintas negara
Saya menyusun ide untuk satu minggu konten dalam sekali duduk. Dengan 5 credits per gambar, saya tidak lagi khawatir soal generate ulang.
Manajer media sosial
Z-Image Turbo adalah mesin mood-board saya. Cepat, realistis, dan tampilannya tetap konsisten dalam satu set.
Art director game indie
Laptop saya tidak punya GPU sungguhan. Di sini saya bisa memakai model yang dibicarakan semua orang di Reddit tanpa menginstal apa pun.
Ilustrator dengan laptop
Kami menguji set prompt kami di Ricebowl sebelum memutuskan untuk self-host. Ini menghemat waktu setup kami selama satu minggu.
Insinyur ML
Satu saldo, semua model. Kredit berlaku di seluruh 20 model video — tanpa watermark, tanpa model yang dikunci paket, dan penggunaan komersial di setiap paket berbayar.
Hemat 30% dengan pembayaran tahunan
Bayar tahunan dan hemat lebih banyak.
Harga terendah untuk memulai. Semua model, anggaran bulanan untuk mencoba.
US$7,99/bln
Diperbarui setiap bulan, batalkan kapan saja.
200 kredit
≈ 0–10 video, tergantung modelnya
≈ 14–66 gambar, tergantung modelnya
4.00¢ / kredit
Cara termurah untuk memulai. Semua model, anggaran bulanan yang kecil.
US$12,99/bln
Diperbarui setiap bulan, batalkan kapan saja.
400 kredit
≈ 1–20 video, tergantung modelnya
≈ 28–133 gambar, tergantung modelnya
3.25¢ / kredit
Cukup untuk mencoba semua model dan menyelesaikan beberapa klip setiap bulan.
US$29,9/bln
Diperbarui setiap bulan, batalkan kapan saja.
1.000 kredit
≈ 3–50 video, tergantung modelnya
≈ 71–333 gambar, tergantung modelnya
2.99¢ / kredit
2 tugas paralel
Produksi stabil untuk kreator solo yang mulai serius — semua model, anggaran yang lega.
US$49,9/bln
Diperbarui setiap bulan, batalkan kapan saja.
2.000 kredit
≈ 6–100 video, tergantung modelnya
≈ 142–666 gambar, tergantung modelnya
2.50¢ / kredit
3 tugas paralel
Produksi volume tinggi untuk kreator produktif dan tim kecil.
US$89,9/bln
Diperbarui setiap bulan, batalkan kapan saja.
5.000 kredit
≈ 15–250 video, tergantung modelnya
≈ 357–1666 gambar, tergantung modelnya
1.80¢ / kredit
5 tugas paralel
Langganan bulanan yang fleksibel.
Cukup untuk mencoba semua model dan menyelesaikan beberapa klip setiap bulan.
US$19,9/blnUS$29,9
Ditagih tahunan sebesar $238.8. Diperbarui setiap tahun, batalkan kapan saja.
Hemat $120/thn vs bulanan
12.000 kredit
≈ 38–600 video, tergantung modelnya
≈ 857–4000 gambar, tergantung modelnya
1.99¢ / kredit
2 tugas paralel
Produksi stabil untuk kreator solo yang mulai serius — semua model, anggaran yang lega.
US$34,9/blnUS$49,9
Ditagih tahunan sebesar $418.8. Diperbarui setiap tahun, batalkan kapan saja.
Hemat $180/thn vs bulanan
24.000 kredit
≈ 76–1200 video, tergantung modelnya
≈ 1714–8000 gambar, tergantung modelnya
1.75¢ / kredit
3 tugas paralel
Produksi volume tinggi untuk kreator produktif dan tim kecil.
US$62,9/blnUS$89,9
Ditagih tahunan sebesar $754.8. Diperbarui setiap tahun, batalkan kapan saja.
Hemat $324/thn vs bulanan
60.000 kredit
≈ 190–3000 video, tergantung modelnya
≈ 4285–20000 gambar, tergantung modelnya
1.26¢ / kredit
5 tugas paralel
Isi ulang kredit berlaku selama 12 bulan.
Isi ulang satu kali untuk kebutuhan sesekali.
US$49,9
Pembelian satu kali, berlaku 12 bulan.
1.000 kredit
≈ 3–50 video, tergantung modelnya
≈ 71–333 gambar, tergantung modelnya
4.99¢ / kredit
Isi ulang satu kali yang lebih besar dengan harga satuan yang lebih baik.
US$198
Pembelian satu kali, berlaku 12 bulan.
4.800 kredit
≈ 15–240 video, tergantung modelnya
≈ 342–1600 gambar, tergantung modelnya
4.13¢ / kredit
5 tugas paralel
Apa itu Z-Image Turbo, berapa biayanya, dan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukannya.
Coba Z-Image Turbo Secara GratisYa. Daftar di Ricebowl dan Anda mendapat 20 credits gratis, cukup untuk empat gambar, tanpa perlu kartu. Setelah itu setiap gambar berbiaya tetap 5 credits. Bobot terbukanya juga gratis diunduh di bawah lisensi Apache 2.0 jika Anda punya GPU 16GB sendiri.
Z-Image Turbo adalah model text-to-image dengan 6 miliar parameter yang menghasilkan gambar dalam 8 langkah. Ini adalah versi distilled dari Z-Image yang dibangun di atas single-stream diffusion transformer, dan berfokus pada fotorealisme, teks bilingual Inggris dan Mandarin, serta instruction following.
Tongyi-MAI, sebuah lab di dalam grup Tongyi milik Alibaba. Nama proyek dalam bahasa Mandarin adalah 造相. Tim Qwen dari perusahaan yang sama membuat Qwen Image, yang juga tersedia di Ricebowl.
Ya. Tongyi-MAI menerbitkan bobot 6B di bawah lisensi Apache 2.0 di Hugging Face dan ModelScope, jadi Anda bisa menjalankannya secara lokal dengan diffusers atau ComfyUI jika memiliki GPU dengan VRAM sekitar 16GB. Di Ricebowl, model ini berjalan di browser, tanpa instalasi dan tanpa kartu grafis.
Tidak ada di Ricebowl. Z-Image Turbo di sini hanya berjalan sebagai text-to-image, jadi setiap gambar dimulai dari prompt Anda. Untuk pekerjaan berbasis referensi, beralihlah ke FLUX.2 Pro (hingga 8 gambar) atau Seedream 5.0 Lite (hingga 14) di pemilih model.
Tidak di Ricebowl. Tongyi-MAI mencantumkan fitur editing di bawah checkpoint Z-Image-Edit dan Z-Image-Omni-Base yang terpisah, bukan di bawah Turbo. Untuk mengedit foto di sini, gunakan FLUX.2, Seedream, atau Qwen Image.
Lima di Ricebowl: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, dan 3:4. Semuanya berbiaya sama, 5 credits.
Turbo. Ini model 6B yang berjalan 8 langkah, sedangkan checkpoint FLUX.2 [dev] yang open source berukuran 32B. FLUX.2 unggul dalam editing berbasis referensi; Z-Image Turbo unggul dalam waktu hingga gambar pertama.
Untuk draf, mood board, dan grafis media sosial, ya: teksnya terbaca dan realismenya tinggi. Untuk tata letak cetak final yang membutuhkan 4K atau editing presisi, selesaikan dengan Seedream atau FLUX.2.
Di sini, di Ricebowl. Generator di bagian atas halaman ini menjalankan Z-Image Turbo di browser Anda tanpa ComfyUI, tanpa GPU, dan tanpa API key, dan Anda bisa membandingkannya dengan FLUX.2, Qwen Image, dan Seedream pada prompt yang sama.
TERKAIT
MODEL LAINNYA
Delapan langkah, hasil fotoreal, teks Inggris dan Mandarin, dan tanpa perlu membeli GPU.
Coba Z-Image Turbo Gratis20 FREE CREDITS SAAT DAFTAR · 5 CREDITS PER GAMBAR · GENERASI 8 LANGKAH · TEKS BILINGUAL
Mulai Gunakan Model AI Image Z-Image Turbo
Coba Z-Image Turbo Secara Gratis