社交媒体运营
Turbo 返回图像的速度足够快，可以实时头脑风暴，并且一致的外观让一周的帖子保持同一视觉形象。
Z-Image Turbo AI 图像模型
Z-Image Turbo 是阿里巴巴的 8 步蒸馏图像模型：几秒内生成逼真的画面和清晰的英文或中文文本，每张图像固定 5 Credits。在浏览器中运行，无需 GPU。新账户可获得 20 免费 Credits。
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探索 Z-Image Turbo 的无限可能
功能 01
真实世界知识与提示词落地它知道地标长什么样
该模型不仅描绘你提示词中的文字，还会补全这些文字所隐含的内容。模型拥有大量的世界知识，Tongyi-MAI 自身的流程还在其上增加了提示词增强器。因此，一个提到西安大雁塔、汉服刺绣风格或巴黎春天咖啡馆露台的提示词，无需长篇描述就能得到正确的建筑、服饰细节和光线。效果就是更少的重试：简短的提示词已经接近你脑海中的画面。该模型还能保持小的现实逻辑正确，例如与光源匹配的反射和远离灯光的阴影。
- 世界知识填补提示词隐含的内容
- 通过名称识别真实地点、服饰和物品
- 简短提示词接近预期场景
功能 02
每批次一致的视觉效果快速批量创建 Z-Image Turbo 图像
强化学习推动 Turbo 为每个提示词生成一个精炼的结果。Tongyi-MAI 自身的模型表将 Turbo 的视觉质量评为"非常高"，多样性评为"低"——这听起来像弱点，但当你需要一组图片时就是优势：重复同一提示词十次，光影、色调和风格保持一致而非散乱。这使得 Turbo 成为广告活动需要二十个统一风格图片时的首选，或者当角色描述需要每次生成都可识别地相同时。想要多样性时，改变提示词，而不是随机种子。
- 重复提示词时风格稳定
- 保存书面角色描述并重复使用
- 改变措辞而非随机种子来获得新创意
功能 03
双语排版与本地化英语和中文文本显示正确
准确的双语文本渲染是 Tongyi-MAI 为其列出的三大核心技能之一，仅次于照片级真实感和指令遵循。将文字放入引号中，模型便会将其放置在招牌、海报、包装和屏幕上，使用英语、中文或两者同时出现在一张图片上。复杂的汉字是许多图像模型笔画混乱的地方；这个模型保持它们清晰可读。这对于面向中国销售的商店以及制作双语菜单、灯笼节海报或双语文案产品标签的人很有用。提示词本身可以用任何一种语言编写。
- 同一图像上的英文和中文文本
- 招牌和标签上的复杂字符清晰可读
- 接受英文或中文的提示词
功能04
通过强化学习调优的指令跟随在提示词中放入五个细节，就能得到五个细节
快速模型通常用服从性换取速度。Turbo 通过 DMDR（通义-MAI 的方法，将分布匹配蒸馏与训练后的强化学习相结合）缩小了这一差距，旨在实现更好的语义对齐和更丰富的细节，仅用几步生成。在实践中，Turbo 能处理多部分提示词：穿红色汉服的女子、凤凰头饰、折扇、手掌上方的霓虹灯以及她背后的宝塔，都出现在你要求的位置。在阿里 AI Arena 的人类偏好排行榜上，通义-MAI 报告称 Turbo 在开源模型中达到最先进水平。
- 多部分提示词保留每个请求的元素
- 用于语义对齐的强化学习调优蒸馏
- 据通义-MAI，在阿里 AI Arena 上取得最佳开源结果
功能05
五种宽高比的逼真细节适用于信息流、横幅和产品页面
逼真效果是通义-MAI 为该模型展示的首项能力：皮肤纹理、织物编织和自然光，足以媲美真实照片。在 Ricebowl 上，你可以在生成前选择五种画框之一：1:1 用于信息流和电商平台，16:9 用于横幅和缩略图，9:16 用于故事，4:3 或 3:4 用于产品页面。每张图片均消耗相同的 5 Credits，因此选择正确的画框不会改变价格。对于需要 4K 的印刷工作，可在同一模型选择器中切换至 Seedream 5.0 Lite。
- 逼真的皮肤、织物和光照
- 五种宽高比：1:1、16:9、9:16、4:3、3:4
- 在 Ricebowl 上每张图片统一 5 Credits
提示词示例
Z-Image Turbo 提示词
提示词
台北夜市街道，一个带有手绘招牌"阿明豆花 Ming's Tofu Pudding"的食品摊位，锅上升起蒸汽，暖色钨丝灯泡，浅景深，35mm 胶片拍摄。
参考图
结果
提示词
极简护肤品广告，一个磨砂玻璃瓶放在浅色沙子上，柔和的晨光阴影，顶部标题"HYDRATE"采用细无衬线字体，干净的留白用于文案。
参考图
结果
使用场景
谁在使用 Z-Image Turbo
面向中文买家的卖家
双语文本渲染可将英文和中文放在同一横幅或标签上，从而一个商品图片可用于两个市场。
概念艺术家和艺术总监
只需 5 Credits 即可获得廉价、快速的草稿，使其成为情绪板引擎。在这里迭代构图，然后在较慢的模型上完成选定的创意。
没有大型 GPU 的开源用户
那些看到 Turbo 适配 16GB 显存但却只有笔记本电脑的人，可以使用 Ricebowl 在不安装的情况下获得相同的模型。
在自行部署前进行测试的开发者
该模型基于 Apache 2.0 协议。团队先在 Ricebowl 上测试提示词，再决定本地部署是否值得。
用户评价
创作者反复提到的要点
01
速度是用户选择切换的原因
八步完成而非几十步，是用户最先提到的。草稿出现得比你读完提示词还快。
02
写实效果超出模型体量
Turbo 拥有 6B 参数，仅为 32B 的 FLUX.2 [dev] 检查点的一小部分，但人像和产品图质量与之并肩。
03
中文文字确实可用
制作双语标识的用户指出，中文字符输出正确，不会变成近似但不准确的字形。
04
每个提示词下的多样性较少
一致性的另一面：重复使用同一提示词会得到相似的图像。想要新东西就重写提示词。
如何选择
Z-Image Turbo 与 Z-Image
Tongyi-MAI 提供该模型的两种主要形式。Turbo 是为速度而构建的精简版本；基础版 Z-Image 是 Turbo 所源自的未精简检查点。Ricebowl 运行的是 Turbo。
Turbo
八步蒸馏，无分类器指导，通过强化学习调优，实现极高的视觉质量。快速、一致，是 Ricebowl 上运行的版本，每张图片 5 积分。
基础版
大约 50 步，速度较慢，每个提示词下多样性更高，并支持负向提示词。它是专为微调设计的检查点。编辑功能位于单独的 Z-Image-Edit 变体中。
独特之处
Z-Image Turbo 的突出之处
01
无需 GPU 即可运行 Z-Image Turbo
您无需 ComfyUI 或独立显卡即可使用。本地部署需要 16GB 显存的 GPU 和 diffusers 环境；而在 Ricebowl 上，它可以在任何笔记本电脑或手机的浏览器标签中运行，结果几秒钟后就出现在您的信息流中。
02
Z-Image Turbo vs FLUX.2
选择 Turbo 获得速度，选择 FLUX.2 获得细节和编辑能力。Turbo 是一个 6B 参数模型，8 步完成；开放的 FLUX.2 [dev] 检查点为 32B。Ricebowl 上的 FLUX.2 Pro 支持最多 8 张参考图像和照片编辑，而 Turbo 在此处不提供这些功能。
03
Apache 2.0，对所有人开放
Tongyi-MAI 以 Apache 2.0 许可发布 Turbo，这是开源 AI 中最宽松的许可之一。模型权重公开在 Hugging Face 和 ModelScope 上，因此您在这里学到的任何内容都可以迁移到自己的部署中。
我们的看法
对 Z-Image Turbo 的最终评价
Z-Image 最擅长什么？
快速的照片级草稿和双语文字。适合人像、产品图和英中双语标识；这是其开发者主打的三个技能。不要在 Ricebowl 上用于照片编辑，因为它在那里仅支持文生图。
Z-Image 还是 FLUX.2：哪个更快？
Z-Image Turbo。它执行 8 次函数评估，Tongyi-MAI 报告在 H800 GPU 上的延迟低于一秒。FLUX.2 [dev] 参数为 32B，是它的五倍以上，FLUX.2 Flex 的示例使用 6 到 50 步。
本地运行还是在线运行？
在线运行，除非您已经拥有一块 16GB 显存的 GPU 并生成数千张图片。在 Ricebowl 上每张图片 5 积分，一块合适显卡的成本可以购买非常大量的图片，还无需管理驱动或更新。
对比
Z-Image Turbo vs FLUX.2 vs Qwen Image：性能对比表
| 特性 | Z-Image Turbo | FLUX.2 Pro | Qwen Image 3.0 |
|---|---|---|---|
| 制造商 | Alibaba Tongyi-MAI | Black Forest Labs | Alibaba Qwen 团队 |
| 每张图片消耗的积分（Ricebowl） | 5 积分/张 | 1K 为 5 积分，2K 为 7 积分 | 5 积分/张 |
| 采样步数 | 8 | 由提供商设定 | 由提供商设定 |
| Ricebowl 上的参考图片 | 无，仅支持文生图 | 最多 8 张 | 最多 3 张 |
| Ricebowl 上的照片编辑 | 否 | 是 | 是 |
| 文字渲染强度 | 英语和中文 | 复杂排版 | 复杂文字，尤其是中文 |
| 开放权重 | 是，Apache 2.0（6B） | 系列包含 FLUX.2 [dev]，32B | Qwen-Image 使用 Apache 2.0 |
| 最适合 | 快速生成逼真草图 | 细节和多参考图编辑 | 文字密集的布局和编辑 |
我们的推荐：当你只需要从文字快速生成一张干净图片时，从 Z-Image Turbo 开始。当涉及参考照片时，改用 FLUX.2 Pro；当密集的中文文字或图内文字编辑最重要时，改用 Qwen Image。
免费试用 Z-Image Turbo01
注册并打开生成器
本页顶部的生成器已经运行 Z-Image Turbo。创建一个免费账户：账户自带 20 积分，每张图片消耗 5 积分。
02
写出清晰的提示词
描述主体、场景、光线和相机。任何必须出现在图像上的文字请用引号括起来，中英文均可。
03
选择画幅并生成
选择 1:1、16:9、9:16、4:3 或 3:4 并点击生成。您的 Z-Image Turbo 图像会出现在下方的信息流中，一键即可下载。
评价
全球创作者和营销人员的选择
在 Ricebowl 上使用 Z-Image Turbo 的人们怎么说。
Chen Yu一个横幅，英文和中文标题，拼写都正确。以前每次都要手动修正中文。
跨境卖家
Laura Fischer我一次就能构思一周的帖子。每张图像5积分，我不再担心重试。
社交媒体经理
Ryan MitchellZ-Image Turbo 是我的情绪板机器。快速、逼真，而且一套图片的风格保持一致。
独立游戏美术总监
Aiko Tanaka我的笔记本没有真正的 GPU。在这里，我不用安装任何东西就能用到 Reddit 上大家都在讨论的模型。
笔记本插画师
Samuel Adeyemi在决定自托管之前，我们在 Ricebowl 上测试了我们的提示词集。这为我们节省了一周的搭建时间。
机器学习工程师
AI 图像生成器定价
一份余额，通用于所有模型。积分可用于全部 20 个视频模型 —— 无水印、不锁模型，每个付费方案都含商用授权。
按年付立省 30%
按年支付，节省更多。
迷你版月度
最低价起步。所有模型，每月一份试用额度。
US$7.99/月
每月续订，随时取消。
200 积分
≈ 0–10 条，取决于所选模型
≈ 14–66 张，取决于所选模型
4.00¢ / 积分
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分按计费月重置
- 全部模型均可使用
- 无水印输出
- 可加购积分包
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轻量版月度
最便宜的起步方式。所有模型，每月小额额度。
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400 积分
≈ 1–20 条，取决于所选模型
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3.25¢ / 积分
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- 积分按计费月重置
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入门版月度
推荐够你把每个模型都试一遍，每月还能做出几条成片。
US$29.9/月
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1,000 积分
≈ 3–50 条，取决于所选模型
≈ 71–333 张，取决于所选模型
2.99¢ / 积分
2 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
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标准月度
热门适合准备转全职的个人创作者 —— 模型全开，预算宽裕。
US$49.9/月
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2,000 积分
≈ 6–100 条，取决于所选模型
≈ 142–666 张，取决于所选模型
2.50¢ / 积分
3 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分按计费月重置
- 全部模型均可使用
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高级月度
推荐面向高产创作者和小团队的大批量生产。
US$89.9/月
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5,000 积分
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≈ 357–1666 张，取决于所选模型
1.80¢ / 积分
5 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分按计费月重置
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灵活的月度订阅。
入门版每年
推荐够你把每个模型都试一遍，每月还能做出几条成片。
US$19.9/月US$29.9
每年收费 $238.8。每年续订，随时取消。
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12,000 积分
≈ 38–600 条，取决于所选模型
≈ 857–4000 张，取决于所选模型
1.99¢ / 积分
2 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分 12 个月内有效
- 全部模型均可使用
- 无水印输出
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标准年度计划
热门适合准备转全职的个人创作者 —— 模型全开，预算宽裕。
US$34.9/月US$49.9
每年收费 $418.8。每年续订，随时取消。
比按月支付每年节省$180
24,000 积分
≈ 76–1200 条，取决于所选模型
≈ 1714–8000 张，取决于所选模型
1.75¢ / 积分
3 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分 12 个月内有效
- 全部模型均可使用
- 无水印输出
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- 优先支持
高级年度计划
推荐面向高产创作者和小团队的大批量生产。
US$62.9/月US$89.9
每年收费 $754.8。每年续订，随时取消。
比按月支付每年节省$324
60,000 积分
≈ 190–3000 条，取决于所选模型
≈ 4285–20000 张，取决于所选模型
1.26¢ / 积分
5 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分 12 个月内有效
- 全部模型均可使用
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充值积分有效期为 12 个月。
基础包
推荐一次性充值以满足偶尔的需求。
US$49.9
一次性购买，有效期12个月。
1,000 积分
≈ 3–50 条，取决于所选模型
≈ 71–333 张，取决于所选模型
4.99¢ / 积分
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分 12 个月内有效
- 全部模型均可使用
- 无水印输出
- 可加购积分包
- 标准支持
高级包
20%奖励更大的一次性充值，单价更优。
US$198
一次性购买，有效期12个月。
4,800 积分
≈ 15–240 条，取决于所选模型
≈ 342–1600 张，取决于所选模型
4.13¢ / 积分
5 个并行任务
- 1080p · 无水印 · 可商用
- 积分 12 个月内有效
- 全部模型均可使用
- 无水印输出
- 可加购积分包
- 优先支持
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我可以免费使用 Z-Image Turbo 吗？
可以。在 Ricebowl 注册即可获得 20 个免费积分，足够生成四张图像，无需信用卡。之后每张图像固定消耗 5 积分。如果你有自己的 16GB GPU，也可以根据 Apache 2.0 许可免费下载开放权重。
什么是 Z-Image Turbo 图片模型？
Z-Image Turbo 是一个 60 亿参数的文字转图片模型，只需 8 步即可生成。它是 Z-Image 的精炼版本，基于单流扩散变换器构建，专注于照片级真实感、中英双语文字以及指令遵循。
谁创造了 Z-Image？
Tongyi-MAI，阿里巴巴通义集团旗下实验室。中文项目名为“造相”。同一公司的 Qwen 团队开发了 Qwen Image，它也在 Ricebowl 上。
Z-Image Turbo 是开源的吗？我可以在本地运行吗？
是的。Tongyi-MAI 在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可证发布了 60 亿参数权重，因此如果你有约 16GB 显存的 GPU，可以使用 diffusers 或 ComfyUI 在本地运行。而在 Ricebowl 上，它在浏览器中运行，无需安装，也无需显卡。
可以使用多少张参考图片？
在 Ricebowl 上不支持。Z-Image Turbo 在这里仅作为文字转图片运行，因此每张图片都从你的提示词开始。如需参考引导，请在模型选择器中切换到 FLUX.2 Pro（最多 8 张图片）或 Seedream 5.0 Lite（最多 14 张）。
Z-Image 可以编辑照片吗？
在 Ricebowl 上不行。Tongyi-MAI 将编辑功能列在单独的 Z-Image-Edit 和 Z-Image-Omni-Base 检查点下，而非 Turbo。要在这里编辑照片，请使用 FLUX.2、Seedream 或 Qwen Image。
它支持哪些宽高比？
在 Ricebowl 上有五种：1:1、16:9、9:16、4:3 和 3:4。所有比例均为相同的 5 credits。
Z-Image vs FLUX：哪个更快？
Turbo。它是一个 60 亿参数模型，运行 8 步，而开放的 FLUX.2 [dev] 检查点是 320 亿参数。FLUX.2 在基于参考的编辑方面胜出；Z-Image Turbo 在首张图片生成时间上胜出。
它适合专业平面设计吗？
对于草稿、情绪板和社交媒体图形，是的：文字清晰可读，真实感高。对于需要 4K 或精确编辑的最终打印排版，请在 Seedream 或 FLUX.2 上完成。
我可以在哪里在线使用 Z-Image Turbo？
就在 Ricebowl 上。本页顶部的生成器在你的浏览器中运行 Z-Image Turbo，无需 ComfyUI、无需 GPU、无需 API 密钥，你还可以在相同提示词下将其与 FLUX.2、Qwen Image 和 Seedream 进行比较。
开始使用 Z-Image Turbo AI 图片模型立即在 Ricebowl 上开始！
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免费试用 Z-Image Turbo注册即送 20 免费 credits · 每张图片 5 credits · 8 步生成 · 双语文字
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