Social media managers
Turbo returns images fast enough to brainstorm live, and the consistent look keeps a week of posts on one visual identity.
Z-Image Turbo AI इमेज मॉडल
Z-Image Turbo, Alibaba का 8-स्टेप डिस्टिल्ड इमेज मॉडल है: कुछ सेकंड में फ़ोटोरियल फ़्रेम और साफ़ अंग्रेज़ी या चीनी टेक्स्ट, हर इमेज पर एक समान 5 credits। इसे अपने ब्राउज़र में चलाएँ, GPU की ज़रूरत नहीं। नए अकाउंट को 20 मुफ़्त credits मिलते हैं।
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Z-Image Turbo की अनंत संभावनाएँ खोजें
विशेषता 01
वास्तविक दुनिया का ज्ञान और Prompt ग्राउंडिंगइसे पता है कि वह स्थल कैसा दिखता है
मॉडल केवल आपके Prompt के शब्दों को नहीं चित्रित करता; वह उन शब्दों के अर्थ को भी भर देता है। मॉडल में बहुत सारा विश्व ज्ञान है, और Tongyi-MAI की अपनी पाइपलाइन ऊपर से एक Prompt Enhancer जोड़ती है, इसलिए जिस Prompt में शीआन का जायंट वाइल्ड गूज़ पैगोडा, हानफू कढ़ाई शैली, या वसंत में पेरिस का कैफ़े टेरेस नामित हो, उसे सही वास्तुकला, वेशभूषा का विवरण और प्रकाश बिना लंबे विवरण के मिल जाता है। नतीजा यह है कि कम बार दोबारा प्रयास करना पड़ता है: एक छोटा Prompt पहले ही आपके मन की छवि के करीब पहुँच जाता है। मॉडल छोटी वास्तविक दुनिया की तर्कसंगति भी सही रखता है, जैसे स्रोत से मेल खाते प्रतिबिंब और दीपक से दूर पड़ती परछाइयाँ।
- विश्व ज्ञान वह भर देता है जो Prompt में निहित है
- वास्तविक स्थानों, वेशभूषा और वस्तुओं को नाम से पहचानता है
- छोटे Prompt इच्छित दृश्य के करीब पहुँचते हैं
विशेषता 02
हर बैच में एक जैसा रूपZ-Image Turbo छवियाँ तेज़ बैचों में बनाएँ
रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग Turbo को हर Prompt के लिए एक परिष्कृत उत्तर की ओर धकेलती है। Tongyi-MAI की अपनी मॉडल तालिका Turbo की दृश्य गुणवत्ता को Very High और इसकी विविधता को Low बताती है, जो तब तक कमज़ोरी लगती है जब तक आपको एक सेट न चाहिए: एक ही Prompt दस बार चलाएँ और प्रकाश, रंग-पटल और स्टाइलिंग ब्रांड पर बने रहते हैं, भटकते नहीं। इससे Turbo उस मॉडल बन जाता है जिसे तब चुनें जब किसी अभियान को एक ही रूप में बीस टाइलें चाहिए, या जब किसी पात्र का विवरण हर बार पहचानने योग्य रूप में वापस आना चाहिए। विविधता चाहिए तो Prompt बदलें, seed नहीं।
- Prompt दोहराने पर स्थिर स्टाइलिंग
- लिखित पात्र विवरण रखें और दोबारा उपयोग करें
- नए विचारों के लिए शब्द बदलें, seed नहीं
विशेषता 03
द्विभाषी टाइपोग्राफ़ी और स्थानीयकरणअंग्रेज़ी और चीनी पाठ जो सही पढ़ा जाए
सटीक द्विभाषी पाठ रेंडरिंग Tongyi-MAI द्वारा सूचीबद्ध तीन प्रमुख कौशलों में से एक है, फ़ोटोरियलिज़्म और निर्देश-पालन के साथ। शब्दों को उद्धरण चिह्नों में रखें और मॉडल उन्हें साइन, पोस्टर, पैकेजिंग और स्क्रीन पर अंग्रेज़ी में, चीनी में, या एक ही छवि पर दोनों में सेट कर देता है। जटिल चीनी अक्षर वह जगह हैं जहाँ कई छवि मॉडल स्ट्रोक बिगाड़ देते हैं; यह मॉडल उन्हें पठनीय रखता है। यह चीन में बेचने वाली दुकानों और द्विभाषी मेन्यू, लालटेन-त्योहार पोस्टर, या दोनों लिपियों वाला उत्पाद लेबल बनाने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोगी है। Prompt स्वयं किसी भी भाषा में लिखे जा सकते हैं।
- एक ही छवि पर अंग्रेज़ी और चीनी पाठ
- साइन और लेबल पर पठनीय जटिल अक्षर
- Prompt अंग्रेज़ी या चीनी में स्वीकार किए जाते हैं
Feature 04
Instruction Following Tuned by Reinforcement LearningPut five details in the prompt, get five details back
Fast models usually pay for speed with obedience. Turbo closes that gap with DMDR, Tongyi-MAI's method that combines distribution matching distillation with reinforcement learning after training, aimed at better semantic alignment and richer detail in few-step generation. In practice Turbo holds multi-part prompts: the woman in red Hanfu, the phoenix headdress, the folding fan, the neon lamp above her palm, and the pagoda behind her all appear where you asked. On Alibaba AI Arena's human-preference leaderboard, Tongyi-MAI reports Turbo as state of the art among open-source models.
- Multi-part prompts keep every requested element
- RL-tuned distillation for semantic alignment
- Top open-source result on Alibaba AI Arena, per Tongyi-MAI
Feature 05
Photorealistic Detail in Five Aspect RatiosReady for feeds, banners, and product pages
Photorealism is the first capability Tongyi-MAI shows for the model: skin texture, fabric weave, and natural light that pass for a real photo. On Ricebowl you pick one of five frames before generating, 1:1 for feeds and marketplaces, 16:9 for banners and thumbnails, 9:16 for stories, and 4:3 or 3:4 for product pages. Every image costs the same 5 credits, so choosing the right frame never changes the price. For print work that needs 4K, switch to Seedream 5.0 Lite in the same model picker.
- Photoreal skin, fabric, and lighting
- Five aspect ratios: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
- Flat 5 credits per image on Ricebowl
PROMPT EXAMPLES
Z-Image Turbo Prompts
Prompt
Night market street in Taipei, a food stall with a hand-painted sign reading "阿明豆花 Ming's Tofu Pudding", steam rising from pots, warm tungsten bulbs, shallow depth of field, shot on 35mm film.
Reference
Result
Prompt
Minimal skincare ad, a frosted glass bottle on pale sand, soft morning shadow, headline "HYDRATE" in thin sans-serif at the top, clean negative space for copy.
Reference
Result
USE CASES
Who Uses Z-Image Turbo
Sellers targeting Chinese-speaking buyers
Bilingual text rendering puts English and Chinese on the same banner or label, so one listing image works on two marketplaces.
Concept artists and art directors
Cheap, quick drafts at 5 credits make it a mood-board engine. Iterate on composition here, then finish the chosen idea on a slower model.
Open-source users without a big GPU
People who read that Turbo fits in 16GB of VRAM but own a laptop use Ricebowl to get the same model with no install.
Developers testing before self-hosting
यह मॉडल Apache 2.0 है। टीमें पहले Ricebowl पर प्रॉम्प्ट टेस्ट करती हैं, फिर तय करती हैं कि लोकल डिप्लॉयमेंट के लिए सेटअप करना फ़ायदेमंद है या नहीं।
यूज़र्स क्या कहते हैं
क्रिएटर्स जिन बातों पर बार-बार ध्यान देते हैं
01
स्पीड ही वजह है जिससे लोग स्विच करते हैं
दर्जनों की जगह आठ स्टेप्स — यही पहली बात लोग बताते हैं। प्रॉम्प्ट दोबारा पढ़ना खत्म करने से पहले ड्राफ़्ट तैयार हो जाते हैं।
02
रियलिज़्म अपने साइज़ से बड़ा असर दिखाता है
6B पैरामीटर्स पर Turbo, 32B FLUX.2 [dev] चेकपॉइंट का एक छोटा हिस्सा है, फिर भी पोर्ट्रेट और प्रोडक्ट शॉट्स साथ-साथ टिकते हैं।
03
चीनी टेक्स्ट सचमुच काम करता है
द्विभाषी साइनेज बनाने वाले यूज़र्स बताते हैं कि चीनी अक्षर सही आते हैं, मिलते-जुलते ग़लत ग्लिफ़ नहीं।
04
हर प्रॉम्प्ट पर कम विविधता
निरंतरता का दूसरा पहलू: एक ही प्रॉम्प्ट दोबारा चलाने पर मिलती-जुलती इमेज मिलती हैं। कुछ नया चाहिए तो प्रॉम्प्ट फिर से लिखें।
कौन सा
Z-Image Turbo बनाम Z-Image
Tongyi-MAI इस मॉडल को दो मुख्य रूपों में जारी करता है। Turbo डिस्टिल्ड वर्ज़न है जो स्पीड के लिए बनाया गया; बेस Z-Image वह अनडिस्टिल्ड चेकपॉइंट है जिससे Turbo डिस्टिल किया गया। Ricebowl पर Turbo चलता है।
Turbo
8-स्टेप डिस्टिलेशन, बिना क्लासिफ़ायर-फ़्री गाइडेंस, बहुत ऊँची विज़ुअल क्वालिटी के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से ट्यून किया गया। तेज़, निरंतर, और Ricebowl पर चलने वाला वर्ज़न, 5 क्रेडिट प्रति इमेज।
Base
लगभग 50 स्टेप्स, धीमा, हर प्रॉम्प्ट पर ज़्यादा विविधता और नेगेटिव प्रॉम्प्ट का सपोर्ट। यह फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए बनाया गया चेकपॉइंट है। एडिटिंग अलग Z-Image-Edit वेरिएंट में है।
इसे अलग क्या बनाता है
Z-Image Turbo को अलग क्या बनाता है
01
बिना GPU के Z-Image Turbo चलाएँ
इसे इस्तेमाल करने के लिए ComfyUI या ग्राफ़िक्स कार्ड की ज़रूरत नहीं। लोकल पर मॉडल को 16GB VRAM GPU और diffusers सेटअप चाहिए; Ricebowl पर यह किसी भी लैपटॉप या फ़ोन पर ब्राउज़र टैब में चलता है, और नतीजा कुछ सेकंड में आपके फ़ीड में आ जाता है।
02
Z-Image Turbo बनाम FLUX.2
स्पीड के लिए Turbo चुनें और डिटेल व एडिटिंग के लिए FLUX.2। यह 6B मॉडल है जो 8 स्टेप्स में पूरा होता है; ओपन FLUX.2 [dev] चेकपॉइंट 32B है। Ricebowl पर FLUX.2 Pro 8 रेफ़रेंस इमेज तक और फ़ोटो एडिटिंग जोड़ता है, जो Turbo यहाँ नहीं देता।
03
Apache 2.0, सबके लिए खुला
Tongyi-MAI Turbo को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी करता है, जो ओपन-सोर्स AI के सबसे उदार लाइसेंसों में से एक है। वेट्स Hugging Face और ModelScope पर सार्वजनिक हैं, इसलिए यहाँ जो भी सीखें वह आपके अपने डिप्लॉयमेंट में काम आता है।
हमारी राय
Z-Image Turbo पर हमारी राय
Z-Image किसमें सबसे अच्छा है?
तेज़ फ़ोटोरियलिस्टिक ड्राफ़्ट और द्विभाषी टेक्स्ट। इसे पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट शॉट्स और अंग्रेज़ी-प्लस-चीनी साइनेज के लिए इस्तेमाल करें; इसके निर्माता इन्हीं तीन क्षमताओं को सबसे आगे रखते हैं। Ricebowl पर फ़ोटो एडिट के लिए इसका इस्तेमाल न करें, जहाँ यह केवल टेक्स्ट-टू-इमेज है।
Z-Image या FLUX.2: कौन तेज़ है?
Z-Image Turbo। यह 8 फ़ंक्शन इवैल्यूएशन चलाता है, और Tongyi-MAI H800 GPUs पर सब-सेकंड लेटेंसी बताता है। FLUX.2 [dev] 32B पैरामीटर्स पर पाँच गुना से ज़्यादा बड़ा है, और FLUX.2 Flex के अपने उदाहरण 6 से 50 स्टेप्स इस्तेमाल करते हैं।
इसे लोकल चलाएँ या ऑनलाइन?
ऑनलाइन, जब तक कि आपके पास पहले से 16GB GPU न हो और आप हज़ारों इमेज जनरेट न करते हों। Ricebowl पर 5 क्रेडिट प्रति इमेज की दर से, एक उपयुक्त ग्राफ़िक्स कार्ड की कीमत बहुत बड़ी संख्या में इमेज देती है, बिना किसी ड्राइवर या अपडेट की चिंता के।
तुलना
Z-Image Turbo बनाम FLUX.2 बनाम Qwen Image: परफ़ॉर्मेंस तुलना तालिका
| फ़ीचर | Z-Image Turbo | FLUX.2 Pro | Qwen Image 3.0 |
|---|---|---|---|
| निर्माता | Alibaba Tongyi-MAI | Black Forest Labs | Alibaba Qwen team |
| Ricebowl पर Credits | प्रति छवि 5 | 1K पर 5, 2K पर 7 | प्रति छवि 5 |
| सैंपलिंग स्टेप्स | 8 | प्रदाता द्वारा निर्धारित | प्रदाता द्वारा निर्धारित |
| Ricebowl पर संदर्भ छवियाँ | कोई नहीं, केवल टेक्स्ट-टू-इमेज | अधिकतम 8 | अधिकतम 3 |
| Ricebowl पर फ़ोटो एडिटिंग | नहीं | हाँ | हाँ |
| टेक्स्ट रेंडरिंग क्षमता | अंग्रेज़ी और चीनी | जटिल टाइपोग्राफ़ी | जटिल टेक्स्ट, विशेष रूप से चीनी |
| ओपन वेट्स | हाँ, Apache 2.0 (6B) | फ़ैमिली में FLUX.2 [dev], 32B | Qwen-Image Apache 2.0 है |
| इनके लिए सर्वोत्तम | तेज़ फ़ोटोरियलिस्टिक ड्राफ़्ट | विवरण और मल्टी-रेफ़रेंस एडिट | टेक्स्ट-भारी लेआउट और एडिट |
हमारी पसंद: जब आपको केवल टेक्स्ट से जल्दी एक साफ़ छवि चाहिए, तो Z-Image Turbo से शुरू करें। जब काम में संदर्भ फ़ोटो शामिल हों, तो FLUX.2 Pro पर जाएँ, और जब घना चीनी टेक्स्ट या छवि-में-टेक्स्ट एडिट सबसे ज़्यादा मायने रखें, तो Qwen Image पर जाएँ।
Z-Image Turbo मुफ़्त में आज़माएँयह कैसे काम करता है
Z-Image Turbo AI इमेज मॉडल का मुफ़्त में उपयोग कैसे करें
Z-Image Turbo मुफ़्त में आज़माएँ01
साइन अप करें और जनरेटर खोलें
इस पेज के शीर्ष पर मौजूद जनरेटर पहले से ही Z-Image Turbo चलाता है। एक मुफ़्त खाता बनाएँ: इसमें 20 credits मिलते हैं, और हर छवि की कीमत 5 है।
02
एक स्पष्ट prompt लिखें
विषय, सेटिंग, रोशनी और कैमरा बताएं। छवि पर दिखने वाले शब्दों को उद्धरण चिह्नों में अंग्रेज़ी या चीनी में लिखें।
03
फ़्रेम चुनें और जनरेट करें
1:1, 16:9, 9:16, 4:3 या 3:4 चुनें और जनरेट दबाएं। आपकी Z-Image Turbo छवि नीचे फ़ीड में दिखती है और एक क्लिक में डाउनलोड हो जाती है।
समीक्षाएं
दुनिया भर के क्रिएटर्स और मार्केटर्स की पसंद
Ricebowl पर Z-Image Turbo इस्तेमाल करने वाले इसके बारे में क्या कहते हैं।
Chen Yuएक बैनर, अंग्रेज़ी और चीनी हेडलाइन, दोनों की स्पेलिंग सही। पहले मुझे हर बार चीनी हाथ से ठीक करनी पड़ती थी।
क्रॉस-बॉर्डर विक्रेता
Laura Fischerमैं एक बैठक में एक हफ़्ते की पोस्ट सोच लेती हूं। 5 क्रेडिट प्रति इमेज पर रीरोल की चिंता नहीं रहती।
सोशल मीडिया मैनेजर
Ryan MitchellZ-Image Turbo मेरी मूड-बोर्ड मशीन है। तेज़, वास्तविक, और एक सेट में लुक एक जैसा रहता है।
इंडी गेम आर्ट डायरेक्टर
Aiko Tanakaमेरे लैपटॉप में असली GPU नहीं है। यहां मुझे वह मॉडल मिलता है जिसकी Reddit पर सब बात करते हैं, बिना कुछ इंस्टॉल किए।
लैपटॉप पर इलस्ट्रेटर
Samuel Adeyemiसेल्फ-होस्ट करने का फ़ैसला लेने से पहले हमने Ricebowl पर अपना प्रॉम्प्ट सेट टेस्ट किया। इससे सेटअप का एक हफ़्ता बच गया।
ML इंजीनियर
AI इमेज जनरेटर की कीमत
एक ही बैलेंस, सारे मॉडल। क्रेडिट सभी 20 वीडियो मॉडलों पर चलते हैं — बिना वॉटरमार्क, बिना प्लान से बंधे मॉडल, और हर सशुल्क प्लान में व्यावसायिक उपयोग शामिल।
सालाना भुगतान पर 30% बचाएं
वार्षिक भुगतान करें और अधिक बचत करें।
मिनी मासिक
शुरू करने के लिए सबसे कम कीमत। हर मॉडल, आज़माने लायक मासिक बजट।
$7.99/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
200 क्रेडिट
≈ 0–10 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 14–66 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.00¢ / क्रेडिट
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- मानक सहायता
लाइट मासिक
शुरू करने का सबसे सस्ता तरीका। हर मॉडल, छोटा मासिक बजट।
$12.99/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
400 क्रेडिट
≈ 1–20 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 28–133 इमेज, मॉडल पर निर्भर
3.25¢ / क्रेडिट
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- मानक सहायता
स्टार्टर मासिक
सिफारिश की गईहर मॉडल आज़माने और हर महीने कुछ क्लिप पूरे करने भर के क्रेडिट।
$29.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
2.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- मानक सहायता
मानक मासिक
लोकप्रियपेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$49.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
2,000 क्रेडिट
≈ 6–100 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 142–666 इमेज, मॉडल पर निर्भर
2.50¢ / क्रेडिट
3 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- प्राथमिकता सहायता
उन्नत मासिक
सिफारिश की गईअधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$89.9/माह
मासिक नवीनीकरण होता है, कभी भी रद्द करें।
5,000 क्रेडिट
≈ 15–250 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 357–1666 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.80¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट हर बिलिंग महीने रीसेट होते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- प्राथमिकता सहायता
लचीली मासिक सदस्यता।
स्टार्टर वार्षिक
सिफारिश की गईहर मॉडल आज़माने और हर महीने कुछ क्लिप पूरे करने भर के क्रेडिट।
$19.9/माह$29.9
$238.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $120/वर्ष बचाएं
12,000 क्रेडिट
≈ 38–600 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 857–4000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.99¢ / क्रेडिट
2 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट 12 महीने तक वैध रहते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- मानक सहायता
मानक वार्षिक
लोकप्रियपेशेवर बनने की राह पर चल रहे अकेले क्रिएटर्स के लिए लगातार आउटपुट — सभी मॉडल, आरामदेह बजट।
$34.9/माह$49.9
$418.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $180/वर्ष बचाएं
24,000 क्रेडिट
≈ 76–1200 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 1714–8000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.75¢ / क्रेडिट
3 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट 12 महीने तक वैध रहते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- प्राथमिकता सहायता
उन्नत वार्षिक
सिफारिश की गईअधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
$62.9/माह$89.9
$754.8 पर वार्षिक बिल किया गया। वार्षिक नवीनीकरण, कभी भी रद्द करें।
मासिक की तुलना में $324/वर्ष बचाएं
60,000 क्रेडिट
≈ 190–3000 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 4285–20000 इमेज, मॉडल पर निर्भर
1.26¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट 12 महीने तक वैध रहते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- प्राथमिकता सहायता
12 महीने के लिए क्रेडिट टॉप अप करें।
मूल पैक
सिफारिश की गईआवश्यकताओं के लिए एक बार टॉप-अप।
$49.9
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
1,000 क्रेडिट
≈ 3–50 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 71–333 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.99¢ / क्रेडिट
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट 12 महीने तक वैध रहते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- मानक सहायता
उन्नत पैक
20% बोनसबेहतर यूनिट मूल्य के साथ बड़ा एक बार टॉप-अप।
$198
एक बार की खरीदारी, 12 महीने के लिए मान्य।
4,800 क्रेडिट
≈ 15–240 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 342–1600 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.13¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
- 1080p · वॉटरमार्क नहीं · व्यावसायिक उपयोग
- क्रेडिट 12 महीने तक वैध रहते हैं
- सभी मॉडल तक पहुंच
- वॉटरमार्क-मुक्त आउटपुट
- टॉप-अप क्रेडिट पैकेज खरीदें
- प्राथमिकता सहायता
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सामान्य प्रश्न
Z-Image Turbo क्या है, इसकी कीमत क्या है, और यह क्या कर सकता है और क्या नहीं।
Z-Image Turbo मुफ़्त में आज़माएँक्या मैं Z-Image Turbo मुफ़्त में इस्तेमाल कर सकता हूं?
हां। Ricebowl पर साइन अप करें और आपको 20 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, जो चार इमेज के लिए काफ़ी हैं, कार्ड की ज़रूरत नहीं। उसके बाद हर इमेज की कीमत 5 क्रेडिट है। अगर आपके पास अपना 16GB GPU है तो ओपन वेट Apache 2.0 के तहत मुफ़्त डाउनलोड भी कर सकते हैं।
Z-Image Turbo इमेज मॉडल क्या है?
Z-Image Turbo एक 6-बिलियन-पैरामीटर वाला टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल है जो 8 स्टेप्स में इमेज बनाता है। यह सिंगल-स्ट्रीम डिफ्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर पर बने Z-Image का डिस्टिल्ड वर्शन है, और यह फ़ोटोरियलिज़्म, अंग्रेज़ी और चीनी द्विभाषी टेक्स्ट, और इंस्ट्रक्शन फ़ॉलोइंग पर केंद्रित है।
Z-Image किसने बनाया?
Tongyi-MAI, जो Alibaba के Tongyi समूह की एक लैब है। चीनी प्रोजेक्ट का नाम 造相 है। इसी कंपनी की Qwen टीम Qwen Image बनाती है, जो Ricebowl पर भी उपलब्ध है।
क्या Z-Image Turbo ओपन सोर्स है और क्या मैं इसे लोकली चला सकता हूँ?
हाँ। Tongyi-MAI 6B वेट्स को Apache 2.0 लाइसेंस के तहत Hugging Face और ModelScope पर पब्लिश करता है, इसलिए अगर आपके पास लगभग 16GB VRAM वाला GPU है तो आप इसे diffusers या ComfyUI से लोकली चला सकते हैं। Ricebowl पर यह ब्राउज़र में चलता है, बिना इंस्टॉल और बिना ग्राफ़िक्स कार्ड।
मैं कितनी रेफ़रेंस इमेज इस्तेमाल कर सकता हूँ?
Ricebowl पर कोई नहीं। Z-Image Turbo यहाँ केवल टेक्स्ट-टू-इमेज के रूप में चलता है, इसलिए हर इमेज आपके Prompt से शुरू होती है। रेफ़रेंस-गाइडेड काम के लिए मॉडल पिकर में FLUX.2 Pro (8 इमेज तक) या Seedream 5.0 Lite (14 तक) पर स्विच करें।
क्या Z-Image फ़ोटो एडिट कर सकता है?
Ricebowl पर नहीं। Tongyi-MAI एडिटिंग को अलग Z-Image-Edit और Z-Image-Omni-Base चेकपॉइंट्स के अंतर्गत रखता है, Turbo के अंतर्गत नहीं। यहाँ फ़ोटो एडिट करने के लिए FLUX.2, Seedream, या Qwen Image इस्तेमाल करें।
यह कौन-से आस्पेक्ट रेशियो सपोर्ट करता है?
Ricebowl पर पाँच: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, और 3:4। सभी की कीमत समान 5 Credits है।
Z-Image vs FLUX: कौन तेज़ है?
Turbo। यह 6B मॉडल है जो 8 स्टेप्स चलाता है, जबकि ओपन FLUX.2 [dev] चेकपॉइंट 32B है। FLUX.2 रेफ़रेंस-आधारित एडिटिंग में बेहतर है; Z-Image Turbo पहली इमेज के समय में बेहतर है।
क्या यह प्रोफ़ेशनल ग्राफ़िक डिज़ाइन के लिए अच्छा है?
ड्राफ़्ट, मूड बोर्ड, और सोशल ग्राफ़िक्स के लिए हाँ: टेक्स्ट पढ़ने योग्य है और रियलिज़्म ऊँचा है। 4K या सटीक एडिट की ज़रूरत वाले फ़ाइनल प्रिंट लेआउट के लिए Seedream या FLUX.2 पर पूरा करें।
मैं Z-Image Turbo ऑनलाइन कहाँ इस्तेमाल कर सकता हूँ?
यहीं Ricebowl पर। इस पेज के ऊपर मौजूद जनरेटर Z-Image Turbo को आपके ब्राउज़र में चलाता है, बिना ComfyUI, बिना GPU, और बिना API key, और आप एक ही Prompt पर इसकी तुलना FLUX.2, Qwen Image, और Seedream से कर सकते हैं।
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आठ स्टेप्स, फ़ोटोरियलिस्टिक नतीजे, अंग्रेज़ी और चीनी टेक्स्ट, और कोई GPU खरीदने की ज़रूरत नहीं।
Z-Image Turbo मुफ़्त आज़माएँसाइन-अप पर 20 मुफ़्त Credits · 5 Credits प्रति इमेज · 8-स्टेप जनरेशन · द्विभाषी टेक्स्ट
Z-Image Turbo AI इमेज मॉडल इस्तेमाल करना शुरू करें
Z-Image Turbo मुफ़्त में आज़माएँ