ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย
Turbo คืนภาพเร็วพอที่จะระดมความคิดแบบสด และลุคที่สม่ำเสมอทำให้โพสต์หนึ่งสัปดาห์อยู่บนอัตลักษณ์ภาพเดียว

Z-Image Turbo คือโมเดลภาพแบบกลั่น 8 ขั้นของ Alibaba: ภาพสมจริงเหมือนภาพถ่ายและข้อความภาษาอังกฤษหรือจีนที่คมชัดในไม่กี่วินาที ในราคา 5 credits ต่อภาพ รันในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องใช้ GPU บัญชีใหม่ได้ 20 credits ฟรี



แกลเลอรี






คุณสมบัติ 01
โมเดลไม่ได้วาดแค่คำในพรอมต์ แต่เติมสิ่งที่คำเหล่านั้นสื่อถึง โมเดลมีความรู้เกี่ยวกับโลกมาก และไปป์ไลน์ของ Tongyi-MAI เองก็เพิ่ม Prompt Enhancer เข้าไปด้วย ดังนั้นพรอมต์ที่ระบุชื่อเจดีย์ห่านป่าใหญ่ในซีอาน สไตล์งานปักฮั่นฝู หรือระเบียงคาเฟ่ในปารีสยามฤดูใบไม้ผลิ จะได้สถาปัตยกรรม รายละเอียดเครื่องแต่งกาย และแสงที่ถูกต้อง โดยไม่ต้องเขียนคำบรรยายเป็นย่อหน้า ผลคือสร้างซ้ำน้อยลง พรอมต์สั้นก็เข้าใกล้ภาพในหัวแล้ว โมเดลยังรักษาตรรกะเล็ก ๆ ของโลกจริงไว้ เช่น การสะท้อนที่ตรงกับต้นฉบับ และเงาที่ทอดออกจากโคมไฟ

คุณสมบัติ 02
การเรียนรู้แบบเสริมกำลังผลักดันให้ Turbo ได้คำตอบที่ขัดเกลาเพียงหนึ่งเดียวต่อพรอมต์ ตารางโมเดลของ Tongyi-MAI เองให้คะแนนคุณภาพภาพของ Turbo ว่าสูงมาก และความหลากหลายว่าต่ำ ซึ่งฟังดูเป็นจุดอ่อนจนกระทั่งคุณต้องการเป็นชุด รันพรอมต์เดิมสิบครั้ง แสง โทนสี และสไตล์ก็ยังคงตรงแบรนด์ ไม่เพี้ยนไป นั่นทำให้ Turbo เป็นโมเดลที่เหมาะเมื่อแคมเปญต้องการยี่สิบภาพในลุคเดียวกัน หรือเมื่อคำบรรยายตัวละครควรออกมาเหมือนเดิมทุกครั้ง เมื่อต้องการความหลากหลาย ให้เปลี่ยนพรอมต์ ไม่ใช่ seed

คุณสมบัติ 03
การเรนเดอร์ข้อความสองภาษาอย่างแม่นยำเป็นหนึ่งในสามทักษะเด่นที่ Tongyi-MAI ระบุไว้ รองจากความสมจริงและความสามารถในการทำตามคำสั่ง ใส่คำในเครื่องหมายคำพูด แล้วโมเดลจะจัดวางบนป้าย โปสเตอร์ บรรจุภัณฑ์ และหน้าจอ เป็นภาษาอังกฤษ ภาษาจีน หรือทั้งสองอย่างในภาพเดียว ตัวอักษรจีนที่ซับซ้อนเป็นจุดที่โมเดลภาพหลายตัวทำเส้นเพี้ยน แต่ตัวนี้ยังอ่านออก ซึ่งมีประโยชน์สำหรับร้านที่ขายเข้าจีน และสำหรับใครที่ทำเมนูสองภาษา โปสเตอร์เทศกาลโคมไฟ หรือฉลากสินค้าที่มีทั้งสองภาษา พรอมต์เองก็เขียนได้ทั้งสองภาษา

ฟีเจอร์ 04
โมเดลที่เร็วมักแลกความเร็วด้วยการเชื่อฟัง Turbo ปิดช่องว่างนี้ด้วย DMDR วิธีของ Tongyi-MAI ที่ผสมการกลั่นแบบจับคู่การกระจายกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังหลังการฝึก มุ่งสู่การจัดแนวความหมายที่ดีขึ้นและรายละเอียดที่สมบูรณ์ขึ้นในการสร้างแบบไม่กี่ขั้น ในทางปฏิบัติ Turbo รักษาพรอมป์หลายส่วนไว้ได้: ผู้หญิงในชุดฮั่นฝูแดง เครื่องประดับศีรษะรูปหงส์ พัดพับ โคมไฟนีออนเหนือฝ่ามือ และเจดีย์ด้านหลังเธอ ปรากฏตรงที่คุณสั่งไว้ทั้งหมด บนกระดานผู้นำความชอบของมนุษย์ของ Alibaba AI Arena Tongyi-MAI รายงานว่า Turbo เป็นระดับแนวหน้าของโมเดลโอเพนซอร์ส

ฟีเจอร์ 05
ความสมจริงเป็นความสามารถแรกที่ Tongyi-MAI แสดงสำหรับโมเดลนี้: ผิวหนัง เนื้อผ้า และแสงธรรมชาติที่ดูเหมือนภาพถ่ายจริง บน Ricebowl คุณเลือกหนึ่งในห้ากรอบก่อนสร้าง 1:1 สำหรับฟีดและมาร์เก็ตเพลส 16:9 สำหรับแบนเนอร์และภาพย่อ 9:16 สำหรับสตอรี และ 4:3 หรือ 3:4 สำหรับหน้าสินค้า ทุกภาพใช้ 5 เครดิตเท่ากัน ดังนั้นการเลือกกรอบที่ถูกต้องไม่เปลี่ยนราคา สำหรับงานพิมพ์ที่ต้องการ 4K ให้เปลี่ยนไปใช้ Seedream 5.0 Lite ในตัวเลือกโมเดลเดียวกัน

ตัวอย่างพรอมป์
พรอมป์
ถนนตลาดกลางคืนในไทเป แผงขายอาหารที่มีป้ายเขียนด้วยมือว่า "阿明豆花 Ming's Tofu Pudding" ไอระเหยลอยจากหม้อ หลอดไฟทังสเตนโทนอุ่น ระยะชัดตื้น ถ่ายด้วยฟิล์ม 35 มม.
อ้างอิง

ผลลัพธ์

พรอมป์
โฆษณาสกินแคร์มินิมอล ขวดแก้วฝ้าonทรายสีอ่อน เงาเช้าที่นุ่มนวล พาดหัว "HYDRATE" ด้วยฟอนต์ซานส์เซริฟบางที่ด้านบน พื้นที่ว่างสะอาดสำหรับข้อความ
อ้างอิง

ผลลัพธ์

กรณีการใช้งาน
Turbo คืนภาพเร็วพอที่จะระดมความคิดแบบสด และลุคที่สม่ำเสมอทำให้โพสต์หนึ่งสัปดาห์อยู่บนอัตลักษณ์ภาพเดียว
การเรนเดอร์ข้อความสองภาษาวางอังกฤษและจีนบนแบนเนอร์หรือฉลากเดียวกัน ภาพประกาศเดียวจึงใช้ได้บนสองมาร์เก็ตเพลส
แบบร่างที่ถูกและเร็วในราคา 5 เครดิตทำให้มันเป็นเครื่องมือมู้ดบอร์ด ทำซ้ำองค์ประกอบที่นี่ แล้วเก็บไอเดียที่เลือกไว้บนโมเดลที่ช้ากว่า
คนที่อ่านว่า Turbo พอดีกับ VRAM 16GB แต่มีแล็ปท็อป ใช้ Ricebowl เพื่อได้โมเดลเดียวกันโดยไม่ต้องติดตั้ง
โมเดลนี้ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทีมต่างๆ ทดสอบพรอมป์บน Ricebowl ก่อน แล้วจึงตัดสินใจว่าการติดตั้งใช้งานในเครื่องนั้นคุ้มค่ากับการตั้งค่าหรือไม่
ผู้ใช้พูดว่าอย่างไร
01
แปดสเต็ปแทนที่จะเป็นหลายสิบสเต็ปคือสิ่งแรกที่ผู้คนพูดถึง ภาพร่างเสร็จก่อนที่คุณจะอ่านพรอมป์จบด้วยซ้ำ
02
ด้วยพารามิเตอร์ 6B Turbo มีขนาดเพียงเศษเสี้ยวของเช็คพอยต์ FLUX.2 [dev] ที่ 32B แต่ภาพบุคคลและภาพสินค้ายังเทียบกันได้เคียงข้างกัน
03
ผู้ใช้ที่ทำป้ายสองภาษาชี้ให้เห็นว่าตัวอักษรจีนออกมาถูกต้อง ไม่ใช่ตัวอักษรที่ใกล้เคียงแต่ผิด
04
อีกด้านของความสม่ำเสมอ: การสุ่มใหม่ด้วยพรอมป์เดิมให้ภาพที่คล้ายกัน เขียนพรอมป์ใหม่เมื่อคุณต้องการสิ่งที่แตกต่าง
แบบไหน
Tongyi-MAI เปิดตัวโมเดลในสองรูปแบบหลัก Turbo คือเวอร์ชันกลั่นที่สร้างมาเพื่อความเร็ว ส่วน Z-Image ฐานคือเช็คพอยต์ที่ยังไม่กลั่นซึ่ง Turbo ถูกกลั่นมาจาก Ricebowl รัน Turbo
การกลั่น 8 สเต็ปโดยไม่มี classifier-free guidance ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อคุณภาพภาพที่สูงมาก รวดเร็ว สม่ำเสมอ และเป็นเวอร์ชันที่รันบน Ricebowl ที่ 5 เครดิตต่อภาพ
ประมาณ 50 สเต็ป ช้ากว่า มีความหลากหลายต่อพรอมป์มากกว่า และรองรับ negative prompt เป็นเช็คพอยต์ที่เหมาะสำหรับการปรับแต่งละเอียด การแก้ไขภาพอยู่ในตัวแปร Z-Image-Edit แยกต่างหาก
สิ่งที่ทำให้แตกต่าง
01
คุณไม่จำเป็นต้องใช้ ComfyUI หรือการ์ดจอเพื่อใช้งานมัน ในเครื่อง โมเดลต้องใช้ GPU ที่มี VRAM 16GB และการตั้งค่า diffusers บน Ricebowl มันรันในแท็บเบราว์เซอร์บนแล็ปท็อปหรือโทรศัพท์เครื่องใดก็ได้ และผลลัพธ์ก็อยู่ในฟีดของคุณไม่กี่วินาทีต่อมา
02
เลือก Turbo เพื่อความเร็ว และ FLUX.2 เพื่อรายละเอียดและการแก้ไขภาพ มันเป็นโมเดล 6B ที่เสร็จใน 8 สเต็ป ส่วนเช็คพอยต์ FLUX.2 [dev] แบบเปิดนั้นมีขนาด 32B FLUX.2 Pro บน Ricebowl เพิ่มภาพอ้างอิงได้ถึง 8 ภาพและการแก้ไขภาพ ซึ่ง Turbo ไม่มีให้ที่นี่
03
Tongyi-MAI เปิดตัว Turbo ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 หนึ่งในสัญญาอนุญาตที่เปิดกว้างที่สุดใน AI โอเพนซอร์ส เวตต์ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะบน Hugging Face และ ModelScope ดังนั้นสิ่งที่คุณเรียนรู้ที่นี่จึงนำไปใช้กับการติดตั้งใช้งานของคุณเองได้
ความเห็นของเรา
ภาพร่างสมจริงที่รวดเร็วและข้อความสองภาษา ใช้มันสำหรับภาพบุคคล ภาพสินค้า และป้ายภาษาอังกฤษผสมภาษาจีน สามทักษะที่ผู้สร้างนำเสนอเป็นหลัก อย่าใช้มันสำหรับการแก้ไขภาพบน Ricebowl ซึ่งมันเป็นแบบ text-to-image เท่านั้น
Z-Image Turbo มันรันการประเมินฟังก์ชัน 8 ครั้ง และ Tongyi-MAI รายงานความหน่วงต่ำกว่าหนึ่งวินาทีบน GPU H800 FLUX.2 [dev] ใหญ่กว่ามากกว่าห้าเท่าที่พารามิเตอร์ 32B และตัวอย่างของ FLUX.2 Flex เองใช้ 6 ถึง 50 สเต็ป
ออนไลน์ เว้นแต่คุณมี GPU 16GB อยู่แล้วและสร้างภาพหลายพันภาพ ที่ 5 เครดิตต่อภาพบน Ricebowl ต้นทุนของการ์ดจอที่เหมาะสมซื้อภาพได้เป็นจำนวนมาก โดยไม่ต้องจัดการไดรเวอร์หรืออัปเดตใดๆ
การเปรียบเทียบ
| คุณสมบัติ | Z-Image Turbo | FLUX.2 Pro | Qwen Image 3.0 |
|---|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | Alibaba Tongyi-MAI | Black Forest Labs | ทีม Alibaba Qwen |
| Credits บน Ricebowl | 5 ต่อภาพ | 5 ที่ 1K, 7 ที่ 2K | 5 ต่อภาพ |
| จำนวนขั้นตอนการสุ่ม | 8 | กำหนดโดยผู้ให้บริการ | กำหนดโดยผู้ให้บริการ |
| ภาพอ้างอิงบน Ricebowl | ไม่มี รองรับเฉพาะ text-to-image | สูงสุด 8 ภาพ | สูงสุด 3 ภาพ |
| การแก้ไขภาพบน Ricebowl | ไม่มี | มี | มี |
| ความสามารถในการเรนเดอร์ข้อความ | ภาษาอังกฤษและภาษาจีน | ตัวอักษรที่ซับซ้อน | ข้อความซับซ้อน โดยเฉพาะภาษาจีน |
| เปิดเผยเวต | ใช่ Apache 2.0 (6B) | ตระกูลนี้มี FLUX.2 [dev] ขนาด 32B | Qwen-Image ใช้ Apache 2.0 |
| เหมาะสำหรับ | ภาพร่างสมจริงแบบรวดเร็ว | งานละเอียดและการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงหลายภาพ | เลย์เอาต์ที่มีข้อความหนาแน่นและการแก้ไข |
คำแนะนำของเรา: เริ่มด้วย Z-Image Turbo เมื่อคุณต้องการภาพที่สะอาดอย่างรวดเร็วจากข้อความเพียงอย่างเดียว เปลี่ยนไปใช้ FLUX.2 Pro เมื่องานเกี่ยวข้องกับภาพอ้างอิง และเปลี่ยนไปใช้ Qwen Image เมื่อข้อความภาษาจีนหนาแน่นหรือการแก้ไขข้อความในภาพเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ลอง Z-Image Turbo ฟรี01
เครื่องมือสร้างภาพที่ด้านบนของหน้านี้ใช้ Z-Image Turbo อยู่แล้ว สร้างบัญชีฟรี: จะได้รับ 20 credits และแต่ละภาพใช้ 5 credits
02
อธิบายตัวแบบ ฉาก แสง และกล้อง คำใดที่ต้องปรากฏบนภาพให้ใส่ในเครื่องหมายคำพูด เป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาจีน
03
เลือก 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 หรือ 3:4 แล้วกดสร้าง ภาพ Z-Image Turbo ของคุณจะปรากฏในฟีดด้านล่างและดาวน์โหลดได้ในคลิกเดียว
รีวิว
ผู้ที่ใช้งาน Z-Image Turbo บน Ricebowl พูดถึงมันอย่างไร
แบนเนอร์เดียว พาดหัวทั้งภาษาอังกฤษและภาษาจีน สะกดถูกทั้งคู่ แต่ก่อนผมต้องแก้ภาษาจีนด้วยมือทุกครั้ง
ผู้ขายข้ามพรมแดน
ฉันระดมไอเดียโพสต์ทั้งสัปดาห์ได้ในนั่งเดียว ด้วยราคา 5 เครดิตต่อภาพ ฉันจึงเลิกกังวลเรื่องการสร้างซ้ำ
ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย
Z-Image Turbo คือเครื่องทำมู้ดบอร์ดของผม รวดเร็ว สมจริง และลุคยังคงสม่ำเสมอทั้งชุด
ผู้กำกับศิลป์เกมอินดี้
แล็ปท็อปของฉันไม่มี GPU จริงจัง ที่นี่ฉันได้ใช้โมเดลที่ทุกคนบน Reddit พูดถึงโดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเลย
นักวาดภาพประกอบที่ใช้แล็ปท็อป
เราทดสอบชุดพรอมป์ของเราบน Ricebowl ก่อนตัดสินใจโฮสต์เอง ช่วยประหยัดเวลาตั้งค่าของเราไปหนึ่งสัปดาห์
วิศวกร ML
ยอดเครดิตเดียว ใช้ได้ทุกโมเดล เครดิตใช้ได้กับโมเดลวิดีโอทั้ง 20 ตัว ไม่มีลายน้ำ ไม่มีโมเดลที่ล็อกตามแพ็กเกจ และใช้เชิงพาณิชย์ได้ในทุกแพ็กเกจแบบชำระเงิน
ประหยัด 30% เมื่อชำระรายปี
จ่ายรายปีและประหยัดมากขึ้น
ราคาต่ำสุดสำหรับการเริ่มต้น ทุกโมเดล งบรายเดือนสำหรับทดลองใช้
US$7.99/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
200 เครดิต
≈ 0–10 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 14–66 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.00¢ / เครดิต
วิธีเริ่มต้นที่ถูกที่สุด ทุกโมเดล งบรายเดือนจำนวนน้อย
US$12.99/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
400 เครดิต
≈ 1–20 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 28–133 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
3.25¢ / เครดิต
เครดิตพอให้ลองครบทุกโมเดล และทำคลิปเสร็จได้สองสามชิ้นต่อเดือน
US$29.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
1,000 เครดิต
≈ 3–50 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 71–333 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
2.99¢ / เครดิต
2 งานคู่ขนาน
ผลงานต่อเนื่องสำหรับครีเอเตอร์เดี่ยวที่กำลังก้าวสู่มืออาชีพ — ครบทุกโมเดล งบสบาย ๆ
US$49.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
2,000 เครดิต
≈ 6–100 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 142–666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
2.50¢ / เครดิต
3 งานคู่ขนาน
การผลิตปริมาณมากสำหรับครีเอเตอร์ที่ผลิตถี่และทีมขนาดเล็ก
US$89.9/เดือน
ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
5,000 เครดิต
≈ 15–250 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 357–1666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.80¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
การสมัครสมาชิกแบบรายเดือนที่ยืดหยุ่น
เครดิตพอให้ลองครบทุกโมเดล และทำคลิปเสร็จได้สองสามชิ้นต่อเดือน
US$19.9/เดือนUS$29.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $238.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $120/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
12,000 เครดิต
≈ 38–600 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 857–4000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.99¢ / เครดิต
2 งานคู่ขนาน
ผลงานต่อเนื่องสำหรับครีเอเตอร์เดี่ยวที่กำลังก้าวสู่มืออาชีพ — ครบทุกโมเดล งบสบาย ๆ
US$34.9/เดือนUS$49.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $418.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $180/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
24,000 เครดิต
≈ 76–1200 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 1714–8000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.75¢ / เครดิต
3 งานคู่ขนาน
การผลิตปริมาณมากสำหรับครีเอเตอร์ที่ผลิตถี่และทีมขนาดเล็ก
US$62.9/เดือนUS$89.9
เรียกเก็บเงินรายปีที่ $754.8 ต่ออายุรายปี ยกเลิกได้ตลอดเวลา
ประหยัด $324/ปี เมื่อเทียบกับรายเดือน
60,000 เครดิต
≈ 190–3000 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 4285–20000 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
1.26¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
เติมเครดิตที่ใช้ได้ 12 เดือน
เติมเงินครั้งเดียวสำหรับความต้องการเป็นครั้งคราว.
US$49.9
ซื้อครั้งเดียว ใช้ได้ 12 เดือน.
1,000 เครดิต
≈ 3–50 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 71–333 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.99¢ / เครดิต
เติมเงินครั้งเดียวที่มากขึ้นพร้อมราคาต่อหน่วยที่ดีกว่า.
US$198
ซื้อครั้งเดียว ใช้ได้ 12 เดือน.
4,800 เครดิต
≈ 15–240 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
≈ 342–1600 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก
4.13¢ / เครดิต
5 งานคู่ขนาน
Z-Image Turbo คืออะไร ค่าใช้จ่ายเท่าไร และทำอะไรได้หรือไม่ได้บ้าง
ลอง Z-Image Turbo ฟรีได้ สมัครบน Ricebowl แล้วคุณจะได้ 20 เครดิตฟรี เพียงพอสำหรับสี่ภาพ ไม่ต้องใช้บัตร หลังจากนั้นแต่ละภาพมีค่าใช้จ่ายคงที่ 5 เครดิต เวตเปิดยังดาวน์โหลดฟรีภายใต้ Apache 2.0 หากคุณมี GPU 16GB เป็นของตัวเอง
Z-Image Turbo เป็นโมเดล text-to-image ขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์ที่สร้างภาพใน 8 ขั้นตอน เป็นเวอร์ชัน distilled ของ Z-Image ที่สร้างบน single-stream diffusion transformer โดยเน้น photorealism ข้อความสองภาษา (อังกฤษและจีน) และการทำตามคำสั่ง
Tongyi-MAI ห้องปฏิบัติการภายในกลุ่ม Tongyi ของ Alibaba ชื่อโปรเจกต์ภาษาจีนคือ 造相 ทีม Qwen ของบริษัทเดียวกันสร้าง Qwen Image ซึ่งมีอยู่บน Ricebowl เช่นกัน
ได้ Tongyi-MAI เผยแพร่ weights ขนาด 6B ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 บน Hugging Face และ ModelScope คุณจึงรันในเครื่องได้ด้วย diffusers หรือ ComfyUI หากมี GPU ที่มี VRAM ประมาณ 16GB บน Ricebowl มันรันในเบราว์เซอร์แทน ไม่ต้องติดตั้งและไม่ต้องใช้การ์ดจอ
ไม่มีบน Ricebowl Z-Image Turbo รันที่นี่แบบ text-to-image เท่านั้น ทุกภาพจึงเริ่มจาก prompt ของคุณ สำหรับงานที่ใช้ภาพอ้างอิง ให้เปลี่ยนไปใช้ FLUX.2 Pro (สูงสุด 8 ภาพ) หรือ Seedream 5.0 Lite (สูงสุด 14 ภาพ) ในตัวเลือกโมเดล
ไม่ได้บน Ricebowl Tongyi-MAI ระบุฟีเจอร์แก้ไขภาพไว้ใน checkpoint แยกต่างหากคือ Z-Image-Edit และ Z-Image-Omni-Base ไม่ใช่ใน Turbo หากต้องการแก้ไขภาพที่นี่ ให้ใช้ FLUX.2, Seedream หรือ Qwen Image
ห้าแบบบน Ricebowl: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 และ 3:4 ทั้งหมดใช้ 5 credits เท่ากัน
Turbo มันเป็นโมเดล 6B ที่รัน 8 ขั้นตอน ขณะที่ checkpoint โอเพนซอร์ส FLUX.2 [dev] มีขนาด 32B FLUX.2 ชนะด้านการแก้ไขภาพจากภาพอ้างอิง ส่วน Z-Image Turbo ชนะด้านเวลาถึงภาพแรก
สำหรับฉบับร่าง มู้ดบอร์ด และกราฟิกโซเชียล เหมาะ เพราะข้อความอ่านออกและความสมจริงสูง สำหรับเลย์เอาต์สิ่งพิมพ์ขั้นสุดท้ายที่ต้องการ 4K หรือการแก้ไขที่แม่นยำ ให้ทำขั้นสุดท้ายบน Seedream หรือ FLUX.2
ที่นี่บน Ricebowl เครื่องมือสร้างที่ด้านบนของหน้านี้รัน Z-Image Turbo ในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องใช้ ComfyUI ไม่ต้องใช้ GPU และไม่ต้องใช้ API key และคุณสามารถเปรียบเทียบกับ FLUX.2, Qwen Image และ Seedream ด้วย prompt เดียวกันได้
ที่เกี่ยวข้อง
โมเดลเพิ่มเติม
แปดขั้นตอน ผลลัพธ์สมจริง ข้อความสองภาษา และไม่ต้องซื้อ GPU
ลอง Z-Image Turbo ฟรี20 CREDITS ฟรีเมื่อสมัคร · 5 CREDITS ต่อภาพ · สร้างใน 8 ขั้นตอน · ข้อความสองภาษา
เริ่มใช้โมเดลสร้างภาพ Z-Image Turbo AI
ลอง Z-Image Turbo ฟรี