โมเดลภาพ AI Z-Image Turbo

Z-Image Turbo คือโมเดลภาพแบบกลั่น 8 ขั้นของ Alibaba: ภาพสมจริงเหมือนภาพถ่ายและข้อความภาษาอังกฤษหรือจีนที่คมชัดในไม่กี่วินาที ในราคา 5 credits ต่อภาพ รันในเบราว์เซอร์ ไม่ต้องใช้ GPU บัญชีใหม่ได้ 20 credits ฟรี

ประมาณ — เครดิต

Make something with Z-Image Turbo

แกลเลอรี

ค้นพบความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุดของ Z-Image Turbo

ฉากสินค้า ภาพตัวอย่าง
ภาพนิ่งสตูดิโอ ภาพตัวอย่าง
ภาพสินค้าไลฟ์สไตล์ ภาพตัวอย่าง
ตัวอย่างภาพต้นฉบับ ภาพตัวอย่าง
ตัวอย่างภาพที่แก้ไขแล้ว ภาพตัวอย่าง
ภาพหลักบรรจุภัณฑ์ ภาพตัวอย่าง

คุณสมบัติ 01

ความรู้จริงและพรอมต์ที่อ้างอิงได้รู้ว่าสถานที่นั้นมีหน้าตาอย่างไร

โมเดลไม่ได้วาดแค่คำในพรอมต์ แต่เติมสิ่งที่คำเหล่านั้นสื่อถึง โมเดลมีความรู้เกี่ยวกับโลกมาก และไปป์ไลน์ของ Tongyi-MAI เองก็เพิ่ม Prompt Enhancer เข้าไปด้วย ดังนั้นพรอมต์ที่ระบุชื่อเจดีย์ห่านป่าใหญ่ในซีอาน สไตล์งานปักฮั่นฝู หรือระเบียงคาเฟ่ในปารีสยามฤดูใบไม้ผลิ จะได้สถาปัตยกรรม รายละเอียดเครื่องแต่งกาย และแสงที่ถูกต้อง โดยไม่ต้องเขียนคำบรรยายเป็นย่อหน้า ผลคือสร้างซ้ำน้อยลง พรอมต์สั้นก็เข้าใกล้ภาพในหัวแล้ว โมเดลยังรักษาตรรกะเล็ก ๆ ของโลกจริงไว้ เช่น การสะท้อนที่ตรงกับต้นฉบับ และเงาที่ทอดออกจากโคมไฟ

  • ความรู้เกี่ยวกับโลกเติมสิ่งที่พรอมต์สื่อถึง
  • รู้จักสถานที่ เครื่องแต่งกาย และวัตถุจริงจากชื่อ
  • พรอมต์สั้นก็เข้าใกล้ฉากที่ต้องการ
ภาพที่ใช้ความรู้เกี่ยวกับโลก ภาพตัวอย่าง

คุณสมบัติ 02

ลุคที่สม่ำเสมอในทุกชุดสร้างภาพ Z-Image Turbo เป็นชุดได้อย่างรวดเร็ว

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังผลักดันให้ Turbo ได้คำตอบที่ขัดเกลาเพียงหนึ่งเดียวต่อพรอมต์ ตารางโมเดลของ Tongyi-MAI เองให้คะแนนคุณภาพภาพของ Turbo ว่าสูงมาก และความหลากหลายว่าต่ำ ซึ่งฟังดูเป็นจุดอ่อนจนกระทั่งคุณต้องการเป็นชุด รันพรอมต์เดิมสิบครั้ง แสง โทนสี และสไตล์ก็ยังคงตรงแบรนด์ ไม่เพี้ยนไป นั่นทำให้ Turbo เป็นโมเดลที่เหมาะเมื่อแคมเปญต้องการยี่สิบภาพในลุคเดียวกัน หรือเมื่อคำบรรยายตัวละครควรออกมาเหมือนเดิมทุกครั้ง เมื่อต้องการความหลากหลาย ให้เปลี่ยนพรอมต์ ไม่ใช่ seed

  • สไตล์คงที่เมื่อใช้พรอมต์ซ้ำ
  • เก็บคำบรรยายตัวละครไว้เป็นข้อความแล้วใช้ซ้ำ
  • เปลี่ยนถ้อยคำ ไม่ใช่ seed เพื่อให้ได้ไอเดียใหม่
ชุดภาพที่เข้าชุดกัน ภาพตัวอย่าง

คุณสมบัติ 03

การจัดวางตัวอักษรสองภาษาและการแปลข้อความอังกฤษและจีนที่อ่านออกถูกต้อง

การเรนเดอร์ข้อความสองภาษาอย่างแม่นยำเป็นหนึ่งในสามทักษะเด่นที่ Tongyi-MAI ระบุไว้ รองจากความสมจริงและความสามารถในการทำตามคำสั่ง ใส่คำในเครื่องหมายคำพูด แล้วโมเดลจะจัดวางบนป้าย โปสเตอร์ บรรจุภัณฑ์ และหน้าจอ เป็นภาษาอังกฤษ ภาษาจีน หรือทั้งสองอย่างในภาพเดียว ตัวอักษรจีนที่ซับซ้อนเป็นจุดที่โมเดลภาพหลายตัวทำเส้นเพี้ยน แต่ตัวนี้ยังอ่านออก ซึ่งมีประโยชน์สำหรับร้านที่ขายเข้าจีน และสำหรับใครที่ทำเมนูสองภาษา โปสเตอร์เทศกาลโคมไฟ หรือฉลากสินค้าที่มีทั้งสองภาษา พรอมต์เองก็เขียนได้ทั้งสองภาษา

  • ข้อความอังกฤษและจีนในภาพเดียวกัน
  • ตัวอักษรซับซ้อนอ่านออกบนป้ายและฉลาก
  • รับพรอมต์ได้ทั้งภาษาอังกฤษและภาษาจีน
โปสเตอร์สองภาษา ภาพตัวอย่าง

ฟีเจอร์ 04

การทำตามคำสั่งที่ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังใส่รายละเอียดห้าอย่างในพรอมป์ ได้รายละเอียดห้าอย่างกลับมา

โมเดลที่เร็วมักแลกความเร็วด้วยการเชื่อฟัง Turbo ปิดช่องว่างนี้ด้วย DMDR วิธีของ Tongyi-MAI ที่ผสมการกลั่นแบบจับคู่การกระจายกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลังหลังการฝึก มุ่งสู่การจัดแนวความหมายที่ดีขึ้นและรายละเอียดที่สมบูรณ์ขึ้นในการสร้างแบบไม่กี่ขั้น ในทางปฏิบัติ Turbo รักษาพรอมป์หลายส่วนไว้ได้: ผู้หญิงในชุดฮั่นฝูแดง เครื่องประดับศีรษะรูปหงส์ พัดพับ โคมไฟนีออนเหนือฝ่ามือ และเจดีย์ด้านหลังเธอ ปรากฏตรงที่คุณสั่งไว้ทั้งหมด บนกระดานผู้นำความชอบของมนุษย์ของ Alibaba AI Arena Tongyi-MAI รายงานว่า Turbo เป็นระดับแนวหน้าของโมเดลโอเพนซอร์ส

  • พรอมป์หลายส่วนรักษาทุกองค์ประกอบที่ขอไว้
  • การกลั่นที่ปรับด้วย RL เพื่อการจัดแนวความหมาย
  • ผลลัพธ์โอเพนซอร์สอันดับต้นบน Alibaba AI Arena ตามข้อมูลของ Tongyi-MAI
ภาพพรอมป์หลายองค์ประกอบ ตัวอย่าง

ฟีเจอร์ 05

รายละเอียดสมจริงในห้าอัตราส่วนภาพพร้อมสำหรับฟีด แบนเนอร์ และหน้าสินค้า

ความสมจริงเป็นความสามารถแรกที่ Tongyi-MAI แสดงสำหรับโมเดลนี้: ผิวหนัง เนื้อผ้า และแสงธรรมชาติที่ดูเหมือนภาพถ่ายจริง บน Ricebowl คุณเลือกหนึ่งในห้ากรอบก่อนสร้าง 1:1 สำหรับฟีดและมาร์เก็ตเพลส 16:9 สำหรับแบนเนอร์และภาพย่อ 9:16 สำหรับสตอรี และ 4:3 หรือ 3:4 สำหรับหน้าสินค้า ทุกภาพใช้ 5 เครดิตเท่ากัน ดังนั้นการเลือกกรอบที่ถูกต้องไม่เปลี่ยนราคา สำหรับงานพิมพ์ที่ต้องการ 4K ให้เปลี่ยนไปใช้ Seedream 5.0 Lite ในตัวเลือกโมเดลเดียวกัน

  • ผิว เนื้อผ้า และแสงที่สมจริง
  • ห้าอัตราส่วนภาพ: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4
  • 5 เครดิตต่อภาพแบบคงที่บน Ricebowl
ภาพบุคคลสมจริง ตัวอย่าง

ตัวอย่างพรอมป์

พรอมป์ Z-Image Turbo

พรอมป์

ถนนตลาดกลางคืนในไทเป แผงขายอาหารที่มีป้ายเขียนด้วยมือว่า "阿明豆花 Ming's Tofu Pudding" ไอระเหยลอยจากหม้อ หลอดไฟทังสเตนโทนอุ่น ระยะชัดตื้น ถ่ายด้วยฟิล์ม 35 มม.

อ้างอิง

อ้างอิง

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์

พรอมป์

โฆษณาสกินแคร์มินิมอล ขวดแก้วฝ้าonทรายสีอ่อน เงาเช้าที่นุ่มนวล พาดหัว "HYDRATE" ด้วยฟอนต์ซานส์เซริฟบางที่ด้านบน พื้นที่ว่างสะอาดสำหรับข้อความ

อ้างอิง

อ้างอิง

ผลลัพธ์

ผลลัพธ์

กรณีการใช้งาน

ใครใช้ Z-Image Turbo

ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย

Turbo คืนภาพเร็วพอที่จะระดมความคิดแบบสด และลุคที่สม่ำเสมอทำให้โพสต์หนึ่งสัปดาห์อยู่บนอัตลักษณ์ภาพเดียว

ผู้ขายที่มุ่งเป้าผู้ซื้อที่พูดภาษาจีน

การเรนเดอร์ข้อความสองภาษาวางอังกฤษและจีนบนแบนเนอร์หรือฉลากเดียวกัน ภาพประกาศเดียวจึงใช้ได้บนสองมาร์เก็ตเพลส

ศิลปินคอนเซปต์และผู้กำกับศิลป์

แบบร่างที่ถูกและเร็วในราคา 5 เครดิตทำให้มันเป็นเครื่องมือมู้ดบอร์ด ทำซ้ำองค์ประกอบที่นี่ แล้วเก็บไอเดียที่เลือกไว้บนโมเดลที่ช้ากว่า

ผู้ใช้โอเพนซอร์สที่ไม่มี GPU ใหญ่

คนที่อ่านว่า Turbo พอดีกับ VRAM 16GB แต่มีแล็ปท็อป ใช้ Ricebowl เพื่อได้โมเดลเดียวกันโดยไม่ต้องติดตั้ง

นักพัฒนาที่ทดสอบก่อนโฮสต์เอง

โมเดลนี้ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทีมต่างๆ ทดสอบพรอมป์บน Ricebowl ก่อน แล้วจึงตัดสินใจว่าการติดตั้งใช้งานในเครื่องนั้นคุ้มค่ากับการตั้งค่าหรือไม่

ผู้ใช้พูดว่าอย่างไร

สิ่งที่ครีเอเตอร์พูดถึงซ้ำๆ

01

ความเร็วคือเหตุผลที่ผู้คนเปลี่ยนมาใช้

แปดสเต็ปแทนที่จะเป็นหลายสิบสเต็ปคือสิ่งแรกที่ผู้คนพูดถึง ภาพร่างเสร็จก่อนที่คุณจะอ่านพรอมป์จบด้วยซ้ำ

02

ความสมจริงเกินขนาดตัว

ด้วยพารามิเตอร์ 6B Turbo มีขนาดเพียงเศษเสี้ยวของเช็คพอยต์ FLUX.2 [dev] ที่ 32B แต่ภาพบุคคลและภาพสินค้ายังเทียบกันได้เคียงข้างกัน

03

ข้อความภาษาจีนใช้ได้จริง

ผู้ใช้ที่ทำป้ายสองภาษาชี้ให้เห็นว่าตัวอักษรจีนออกมาถูกต้อง ไม่ใช่ตัวอักษรที่ใกล้เคียงแต่ผิด

04

ความหลากหลายต่อพรอมป์น้อยลง

อีกด้านของความสม่ำเสมอ: การสุ่มใหม่ด้วยพรอมป์เดิมให้ภาพที่คล้ายกัน เขียนพรอมป์ใหม่เมื่อคุณต้องการสิ่งที่แตกต่าง

ลอง Z-Image Turbo ฟรี

แบบไหน

Z-Image Turbo กับ Z-Image

Tongyi-MAI เปิดตัวโมเดลในสองรูปแบบหลัก Turbo คือเวอร์ชันกลั่นที่สร้างมาเพื่อความเร็ว ส่วน Z-Image ฐานคือเช็คพอยต์ที่ยังไม่กลั่นซึ่ง Turbo ถูกกลั่นมาจาก Ricebowl รัน Turbo

Turbo

การกลั่น 8 สเต็ปโดยไม่มี classifier-free guidance ปรับแต่งด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อคุณภาพภาพที่สูงมาก รวดเร็ว สม่ำเสมอ และเป็นเวอร์ชันที่รันบน Ricebowl ที่ 5 เครดิตต่อภาพ

Base

ประมาณ 50 สเต็ป ช้ากว่า มีความหลากหลายต่อพรอมป์มากกว่า และรองรับ negative prompt เป็นเช็คพอยต์ที่เหมาะสำหรับการปรับแต่งละเอียด การแก้ไขภาพอยู่ในตัวแปร Z-Image-Edit แยกต่างหาก

สิ่งที่ทำให้แตกต่าง

อะไรทำให้ Z-Image Turbo โดดเด่น

01

ใช้ Z-Image Turbo โดยไม่ต้องมี GPU

คุณไม่จำเป็นต้องใช้ ComfyUI หรือการ์ดจอเพื่อใช้งานมัน ในเครื่อง โมเดลต้องใช้ GPU ที่มี VRAM 16GB และการตั้งค่า diffusers บน Ricebowl มันรันในแท็บเบราว์เซอร์บนแล็ปท็อปหรือโทรศัพท์เครื่องใดก็ได้ และผลลัพธ์ก็อยู่ในฟีดของคุณไม่กี่วินาทีต่อมา

02

Z-Image Turbo กับ FLUX.2

เลือก Turbo เพื่อความเร็ว และ FLUX.2 เพื่อรายละเอียดและการแก้ไขภาพ มันเป็นโมเดล 6B ที่เสร็จใน 8 สเต็ป ส่วนเช็คพอยต์ FLUX.2 [dev] แบบเปิดนั้นมีขนาด 32B FLUX.2 Pro บน Ricebowl เพิ่มภาพอ้างอิงได้ถึง 8 ภาพและการแก้ไขภาพ ซึ่ง Turbo ไม่มีให้ที่นี่

03

Apache 2.0 เปิดให้ทุกคน

Tongyi-MAI เปิดตัว Turbo ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 หนึ่งในสัญญาอนุญาตที่เปิดกว้างที่สุดใน AI โอเพนซอร์ส เวตต์ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะบน Hugging Face และ ModelScope ดังนั้นสิ่งที่คุณเรียนรู้ที่นี่จึงนำไปใช้กับการติดตั้งใช้งานของคุณเองได้

ความเห็นของเรา

ความเห็นของเราต่อ Z-Image Turbo

Z-Image เก่งที่สุดในเรื่องอะไร?

ภาพร่างสมจริงที่รวดเร็วและข้อความสองภาษา ใช้มันสำหรับภาพบุคคล ภาพสินค้า และป้ายภาษาอังกฤษผสมภาษาจีน สามทักษะที่ผู้สร้างนำเสนอเป็นหลัก อย่าใช้มันสำหรับการแก้ไขภาพบน Ricebowl ซึ่งมันเป็นแบบ text-to-image เท่านั้น

Z-Image หรือ FLUX.2: อันไหนเร็วกว่า?

Z-Image Turbo มันรันการประเมินฟังก์ชัน 8 ครั้ง และ Tongyi-MAI รายงานความหน่วงต่ำกว่าหนึ่งวินาทีบน GPU H800 FLUX.2 [dev] ใหญ่กว่ามากกว่าห้าเท่าที่พารามิเตอร์ 32B และตัวอย่างของ FLUX.2 Flex เองใช้ 6 ถึง 50 สเต็ป

รันในเครื่องหรือออนไลน์?

ออนไลน์ เว้นแต่คุณมี GPU 16GB อยู่แล้วและสร้างภาพหลายพันภาพ ที่ 5 เครดิตต่อภาพบน Ricebowl ต้นทุนของการ์ดจอที่เหมาะสมซื้อภาพได้เป็นจำนวนมาก โดยไม่ต้องจัดการไดรเวอร์หรืออัปเดตใดๆ

การเปรียบเทียบ

Z-Image Turbo กับ FLUX.2 กับ Qwen Image: ตารางเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

คุณสมบัติZ-Image TurboFLUX.2 ProQwen Image 3.0
ผู้พัฒนาAlibaba Tongyi-MAIBlack Forest Labsทีม Alibaba Qwen
Credits บน Ricebowl5 ต่อภาพ5 ที่ 1K, 7 ที่ 2K5 ต่อภาพ
จำนวนขั้นตอนการสุ่ม8กำหนดโดยผู้ให้บริการกำหนดโดยผู้ให้บริการ
ภาพอ้างอิงบน Ricebowlไม่มี รองรับเฉพาะ text-to-imageสูงสุด 8 ภาพสูงสุด 3 ภาพ
การแก้ไขภาพบน Ricebowlไม่มีมีมี
ความสามารถในการเรนเดอร์ข้อความภาษาอังกฤษและภาษาจีนตัวอักษรที่ซับซ้อนข้อความซับซ้อน โดยเฉพาะภาษาจีน
เปิดเผยเวตใช่ Apache 2.0 (6B)ตระกูลนี้มี FLUX.2 [dev] ขนาด 32BQwen-Image ใช้ Apache 2.0
เหมาะสำหรับภาพร่างสมจริงแบบรวดเร็วงานละเอียดและการแก้ไขด้วยภาพอ้างอิงหลายภาพเลย์เอาต์ที่มีข้อความหนาแน่นและการแก้ไข

คำแนะนำของเรา: เริ่มด้วย Z-Image Turbo เมื่อคุณต้องการภาพที่สะอาดอย่างรวดเร็วจากข้อความเพียงอย่างเดียว เปลี่ยนไปใช้ FLUX.2 Pro เมื่องานเกี่ยวข้องกับภาพอ้างอิง และเปลี่ยนไปใช้ Qwen Image เมื่อข้อความภาษาจีนหนาแน่นหรือการแก้ไขข้อความในภาพเป็นสิ่งสำคัญที่สุด

ลอง Z-Image Turbo ฟรี

วิธีการทำงาน

วิธีใช้โมเดลสร้างภาพ Z-Image Turbo ฟรี

ลอง Z-Image Turbo ฟรี

01

สมัครและเปิดเครื่องมือสร้างภาพ

เครื่องมือสร้างภาพที่ด้านบนของหน้านี้ใช้ Z-Image Turbo อยู่แล้ว สร้างบัญชีฟรี: จะได้รับ 20 credits และแต่ละภาพใช้ 5 credits

02

เขียน prompt ให้ชัดเจน

อธิบายตัวแบบ ฉาก แสง และกล้อง คำใดที่ต้องปรากฏบนภาพให้ใส่ในเครื่องหมายคำพูด เป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาจีน

03

เลือกอัตราส่วนแล้วสร้าง

เลือก 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 หรือ 3:4 แล้วกดสร้าง ภาพ Z-Image Turbo ของคุณจะปรากฏในฟีดด้านล่างและดาวน์โหลดได้ในคลิกเดียว

รีวิว

ได้รับความไว้วางใจจากครีเอเตอร์และนักการตลาดทั่วโลก

ผู้ที่ใช้งาน Z-Image Turbo บน Ricebowl พูดถึงมันอย่างไร

Chen Yu

แบนเนอร์เดียว พาดหัวทั้งภาษาอังกฤษและภาษาจีน สะกดถูกทั้งคู่ แต่ก่อนผมต้องแก้ภาษาจีนด้วยมือทุกครั้ง

ผู้ขายข้ามพรมแดน

Laura Fischer

ฉันระดมไอเดียโพสต์ทั้งสัปดาห์ได้ในนั่งเดียว ด้วยราคา 5 เครดิตต่อภาพ ฉันจึงเลิกกังวลเรื่องการสร้างซ้ำ

ผู้จัดการโซเชียลมีเดีย

Ryan Mitchell

Z-Image Turbo คือเครื่องทำมู้ดบอร์ดของผม รวดเร็ว สมจริง และลุคยังคงสม่ำเสมอทั้งชุด

ผู้กำกับศิลป์เกมอินดี้

Aiko Tanaka

แล็ปท็อปของฉันไม่มี GPU จริงจัง ที่นี่ฉันได้ใช้โมเดลที่ทุกคนบน Reddit พูดถึงโดยไม่ต้องติดตั้งอะไรเลย

นักวาดภาพประกอบที่ใช้แล็ปท็อป

Samuel Adeyemi

เราทดสอบชุดพรอมป์ของเราบน Ricebowl ก่อนตัดสินใจโฮสต์เอง ช่วยประหยัดเวลาตั้งค่าของเราไปหนึ่งสัปดาห์

วิศวกร ML

ราคาเครื่องสร้างภาพ AI

ยอดเครดิตเดียว ใช้ได้ทุกโมเดล เครดิตใช้ได้กับโมเดลวิดีโอทั้ง 20 ตัว ไม่มีลายน้ำ ไม่มีโมเดลที่ล็อกตามแพ็กเกจ และใช้เชิงพาณิชย์ได้ในทุกแพ็กเกจแบบชำระเงิน

ประหยัด 30% เมื่อชำระรายปี

จ่ายรายปีและประหยัดมากขึ้น

Mini รายเดือน

ราคาต่ำสุดสำหรับการเริ่มต้น ทุกโมเดล งบรายเดือนสำหรับทดลองใช้

US$7.99/เดือน

ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

200 เครดิต

≈ 0–10 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

≈ 14–66 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

4.00¢ / เครดิต

  • 1080p · ไม่มีลายน้ำ · ใช้เชิงพาณิชย์ได้
  • เครดิตรีเซ็ตทุกรอบบิลรายเดือน
  • ใช้ได้ทุกโมเดล
  • ผลงานไม่มีลายน้ำ
  • ซื้อแพ็กเครดิตเสริม
  • การสนับสนุนมาตรฐาน

Lite รายเดือน

วิธีเริ่มต้นที่ถูกที่สุด ทุกโมเดล งบรายเดือนจำนวนน้อย

US$12.99/เดือน

ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

400 เครดิต

≈ 1–20 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

≈ 28–133 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

3.25¢ / เครดิต

  • 1080p · ไม่มีลายน้ำ · ใช้เชิงพาณิชย์ได้
  • เครดิตรีเซ็ตทุกรอบบิลรายเดือน
  • ใช้ได้ทุกโมเดล
  • ผลงานไม่มีลายน้ำ
  • ซื้อแพ็กเครดิตเสริม
  • การสนับสนุนมาตรฐาน

Starter รายเดือน

แนะนำ

เครดิตพอให้ลองครบทุกโมเดล และทำคลิปเสร็จได้สองสามชิ้นต่อเดือน

US$29.9/เดือน

ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

1,000 เครดิต

≈ 3–50 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

≈ 71–333 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

2.99¢ / เครดิต

2 งานคู่ขนาน

  • 1080p · ไม่มีลายน้ำ · ใช้เชิงพาณิชย์ได้
  • เครดิตรีเซ็ตทุกรอบบิลรายเดือน
  • ใช้ได้ทุกโมเดล
  • ผลงานไม่มีลายน้ำ
  • ซื้อแพ็กเครดิตเสริม
  • การสนับสนุนมาตรฐาน

รายเดือนมาตรฐาน

ยอดนิยม

ผลงานต่อเนื่องสำหรับครีเอเตอร์เดี่ยวที่กำลังก้าวสู่มืออาชีพ — ครบทุกโมเดล งบสบาย ๆ

US$49.9/เดือน

ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

2,000 เครดิต

≈ 6–100 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

≈ 142–666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

2.50¢ / เครดิต

3 งานคู่ขนาน

  • 1080p · ไม่มีลายน้ำ · ใช้เชิงพาณิชย์ได้
  • เครดิตรีเซ็ตทุกรอบบิลรายเดือน
  • ใช้ได้ทุกโมเดล
  • ผลงานไม่มีลายน้ำ
  • ซื้อแพ็กเครดิตเสริม
  • การสนับสนุนลำดับความสำคัญ

รายเดือนขั้นสูง

แนะนำ

การผลิตปริมาณมากสำหรับครีเอเตอร์ที่ผลิตถี่และทีมขนาดเล็ก

US$89.9/เดือน

ต่ออายุรายเดือน ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

5,000 เครดิต

≈ 15–250 คลิป ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

≈ 357–1666 ภาพ ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือก

1.80¢ / เครดิต

5 งานคู่ขนาน

  • 1080p · ไม่มีลายน้ำ · ใช้เชิงพาณิชย์ได้
  • เครดิตรีเซ็ตทุกรอบบิลรายเดือน
  • ใช้ได้ทุกโมเดล
  • ผลงานไม่มีลายน้ำ
  • ซื้อแพ็กเครดิตเสริม
  • การสนับสนุนลำดับความสำคัญ

คำถามที่พบบ่อย

Z-Image Turbo คืออะไร ค่าใช้จ่ายเท่าไร และทำอะไรได้หรือไม่ได้บ้าง

ลอง Z-Image Turbo ฟรี
ใช้ Z-Image Turbo ฟรีได้ไหม

ได้ สมัครบน Ricebowl แล้วคุณจะได้ 20 เครดิตฟรี เพียงพอสำหรับสี่ภาพ ไม่ต้องใช้บัตร หลังจากนั้นแต่ละภาพมีค่าใช้จ่ายคงที่ 5 เครดิต เวตเปิดยังดาวน์โหลดฟรีภายใต้ Apache 2.0 หากคุณมี GPU 16GB เป็นของตัวเอง

โมเดล Z-Image Turbo Image คืออะไร?

Z-Image Turbo เป็นโมเดล text-to-image ขนาด 6 พันล้านพารามิเตอร์ที่สร้างภาพใน 8 ขั้นตอน เป็นเวอร์ชัน distilled ของ Z-Image ที่สร้างบน single-stream diffusion transformer โดยเน้น photorealism ข้อความสองภาษา (อังกฤษและจีน) และการทำตามคำสั่ง

ใครสร้าง Z-Image?

Tongyi-MAI ห้องปฏิบัติการภายในกลุ่ม Tongyi ของ Alibaba ชื่อโปรเจกต์ภาษาจีนคือ 造相 ทีม Qwen ของบริษัทเดียวกันสร้าง Qwen Image ซึ่งมีอยู่บน Ricebowl เช่นกัน

Z-Image Turbo เป็นโอเพนซอร์สและรันในเครื่องได้ไหม?

ได้ Tongyi-MAI เผยแพร่ weights ขนาด 6B ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 บน Hugging Face และ ModelScope คุณจึงรันในเครื่องได้ด้วย diffusers หรือ ComfyUI หากมี GPU ที่มี VRAM ประมาณ 16GB บน Ricebowl มันรันในเบราว์เซอร์แทน ไม่ต้องติดตั้งและไม่ต้องใช้การ์ดจอ

ใช้ภาพอ้างอิงได้กี่ภาพ?

ไม่มีบน Ricebowl Z-Image Turbo รันที่นี่แบบ text-to-image เท่านั้น ทุกภาพจึงเริ่มจาก prompt ของคุณ สำหรับงานที่ใช้ภาพอ้างอิง ให้เปลี่ยนไปใช้ FLUX.2 Pro (สูงสุด 8 ภาพ) หรือ Seedream 5.0 Lite (สูงสุด 14 ภาพ) ในตัวเลือกโมเดล

Z-Image แก้ไขภาพได้ไหม?

ไม่ได้บน Ricebowl Tongyi-MAI ระบุฟีเจอร์แก้ไขภาพไว้ใน checkpoint แยกต่างหากคือ Z-Image-Edit และ Z-Image-Omni-Base ไม่ใช่ใน Turbo หากต้องการแก้ไขภาพที่นี่ ให้ใช้ FLUX.2, Seedream หรือ Qwen Image

รองรับอัตราส่วนภาพใดบ้าง?

ห้าแบบบน Ricebowl: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 และ 3:4 ทั้งหมดใช้ 5 credits เท่ากัน

Z-Image กับ FLUX: อันไหนเร็วกว่า?

Turbo มันเป็นโมเดล 6B ที่รัน 8 ขั้นตอน ขณะที่ checkpoint โอเพนซอร์ส FLUX.2 [dev] มีขนาด 32B FLUX.2 ชนะด้านการแก้ไขภาพจากภาพอ้างอิง ส่วน Z-Image Turbo ชนะด้านเวลาถึงภาพแรก

เหมาะกับงานออกแบบกราฟิกมืออาชีพไหม?

สำหรับฉบับร่าง มู้ดบอร์ด และกราฟิกโซเชียล เหมาะ เพราะข้อความอ่านออกและความสมจริงสูง สำหรับเลย์เอาต์สิ่งพิมพ์ขั้นสุดท้ายที่ต้องการ 4K หรือการแก้ไขที่แม่นยำ ให้ทำขั้นสุดท้ายบน Seedream หรือ FLUX.2

ใช้ Z-Image Turbo ออนไลน์ได้ที่ไหน?

ที่นี่บน Ricebowl เครื่องมือสร้างที่ด้านบนของหน้านี้รัน Z-Image Turbo ในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องใช้ ComfyUI ไม่ต้องใช้ GPU และไม่ต้องใช้ API key และคุณสามารถเปรียบเทียบกับ FLUX.2, Qwen Image และ Seedream ด้วย prompt เดียวกันได้

ที่เกี่ยวข้อง

สำรวจโมเดลภาพ AI ของ Alibaba

เปรียบเทียบกับ

โมเดลเพิ่มเติม

ค้นพบโมเดล AI อื่น ๆ

เริ่มใช้โมเดลสร้างภาพ Z-Image Turbo AIบน Ricebowl ตอนนี้!

แปดขั้นตอน ผลลัพธ์สมจริง ข้อความสองภาษา และไม่ต้องซื้อ GPU

ลอง Z-Image Turbo ฟรี

20 CREDITS ฟรีเมื่อสมัคร · 5 CREDITS ต่อภาพ · สร้างใน 8 ขั้นตอน · ข้อความสองภาษา

เริ่มใช้โมเดลสร้างภาพ Z-Image Turbo AI

ลอง Z-Image Turbo ฟรี