プロダクトチームとEコマースチーム
Flux AIは、パッケージ、ロゴ、ラベルテキストを参照イメージ間で一貫させます。そのため、1枚の商品写真から、ライフスタイルシーン、季節のバナー、マーケットプレイス画像のセットを同じセッションで生成できます。

Black Forest LabsのFlux AIが、ブラウザ上でFLUX.2 ProとFLUX.2 Flexを実行。フォトリアルなレンダリング、読みやすい文字、製品やキャラクターを保った編集。新規登録で20クレジットを無料提供。1KのFlux AI画像(FLUX.2 Pro)は5クレジット。



ギャラリー






機能01
Flux AIはBlack Forest Labsの画像モデルファミリーで、同社はFLUX.1 [dev](世界で最も人気のあるオープン画像モデルと称される)の開発元です。現行世代のFLUX.2は、240億パラメータのMistral視覚言語モデルと整流化フロートランスフォーマーを組み合わせています。実際には、Flux AIモデルは描画前にシーンの見え方を事前に計算します。光は右側から当たり、反射は部屋に合い、手は人間らしい方法で物体を保持します。最大5,000文字のプロンプトを入力すると、Flux AIはフォトリアルな画像、クリーンなイラスト、またはテキスト主体のレイアウトとしてレンダリングします。同じモデルで編集も可能:写真をアップロードして変更内容を記述してください。

機能02
Black Forest LabsはFLUX.2を複数のバリアントで提供しています。FLUX.2 [pro]はマネージドフラッグシップ:最高のプロンプト追従性と視覚的忠実度を高速・低コストで実現。FLUX.2 [flex]はBFLが小さなテキストや細かい詳細に調整したバリアントで、BFLのAPI上ではステップ数とガイダンススケールも公開されています。FLUX.2 [dev]はローカル実行向けの320億パラメータのオープンウェイトチェックポイント、FLUX.2 [klein]はより小規模なApache 2.0モデルです。Ricebowlではホスト型の2つのFlux AIバリアント(ProとFlex)をモデルピッカーで並べて提供しているため、同じプロンプトを両方に送って比較できます。

機能 03
Flux AI は1つのスタイルに固定されていません。Black Forest Labs は、フォトリアルな商品写真、ビジュアライゼーション、複雑なタイポグラフィを含むインフォグラフィック、ミーム、UIモックアップなどを、FLUX.2が本番環境で扱う出力の一部として挙げています。カメラ、レンズ、フィルムストック、アートムーブメントを指定すれば、Flux AI はそれに従います。フラットなベクターシェイプを要求すれば、写真の粒子感はなくなります。スタイルはリファレンスから転送することもできます: ムード画像をアップロードすると、Flux AI はそのパレットとテクスチャを新しい被写体に引き継ぎます。追及しないスタイルは、重厚な絵画的な抽象表現で、その場合はややクリーンになりすぎる傾向があります。

機能 04
FLUX.2 は、Black Forest Labs によると最大4メガピクセルの画像を生成・編集できます。Ricebowl では、Flux AI の両バリアントで1Kまたは2Kの出力を選択でき、アスペクト比は 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3 の7種類に対応しています。アップロードした写真を編集する場合は、自動比率(Auto ratio)により元のフレームが維持されます。詳細はフルサイズでも保持されます。BFL は FLUX.2 の潜在空間をスクラッチから再構築してよりシャープなテクスチャを実現したため、Flux AI からの2K商品写真は、アップスケーリングなしでそのままストアページに使用できます。

機能 05
Flux AI では、単なるプロンプトボックス以上の操作が可能です。FLUX.2 は最大10枚のリファレンス画像を1つの出力に組み合わせることができ、Ricebowl ではリクエストあたり最大8枚まで受け付けます。これにより、キャラクター、商品、ロゴ、背景プレートを同時に指定できます。プロンプトは構造化できます。BFLのガイドでは、被写体、照明、カメラを別々のフィールドに指定できる JSON 形式のプロンプトや、ブランドカラーの16進コードに対応しています。BFLのAPIではFlexのステップ数設定も公開されており、BFLのサンプルではタイポグラフィ用に6、20、50ステップを比較しています。Ricebowl のジェネレーターは Flex をデフォルト設定で実行します。これらにより、Flux AI はスロットマシンではなく、制御可能なツールになります。

プロンプトの例
プロンプト
リファレンスのマットブラックボトルを濡れたスレートの上に置いたスタジオ商品写真、左からの柔らかな窓光、浅い被写界深度、85mmレンズ、キャップのブランドカラー #C8A26B。
リファレンス

結果

プロンプト
モデルの顔と服装はそのままに、雨の深夜の東京の街路に移動、ネオンサインが水たまりに映り、頭上に「KISSA 1984」と書かれた店舗看板を追加。
リファレンス

結果

ユースケース
Flux AIは、パッケージ、ロゴ、ラベルテキストを参照イメージ間で一貫させます。そのため、1枚の商品写真から、ライフスタイルシーン、季節のバナー、マーケットプレイス画像のセットを同じセッションで生成できます。
16進数カラーコードと構造化プロンプトにより、デザイナーはブランドパレットを保ちながら10種類のレイアウトをテストできます。Flux AIは見出しテキストを読みやすくレンダリングするため、ダミーコピーなしでレビューに回せます。
写真家はFlux AIを使って背景の拡張、セットの照明変更、撮影前のロケーションプレビューを行います。フォトリアルな出力は実際のカメラ画像と調和します。
BFLは、FLUX.2の信頼できる出力としてUIモックアップを挙げています。デザイナーは数回のプロンプトで、アプリ画面やランディングページのヒーローアートを、読みやすいラベル付きで生成できます。
ComfyUIでFLUX.1 [dev]を動かしていた人々は、320億パラメータのダウンロードや高性能GPUを必要とせずにFLUX.2の品質を得たい場合、Ricebowl上のFlux AIを使用します。
ユーザーの声
01
Flux AIについて人々が最初に言及するのは、肌、布地、金属がレンダリングではなく写真のように見えることです。
02
ポスター、メニュー、インターフェースラベルが、従来のオープンモデルよりはるかに正確に綴られるようになりました。これはBFLが主張する実用的なタイポグラフィの実現と一致します。
03
ほとんどのユーザーは日常の作業ではFLUX.2 Proを使用し、小さなテキストや細かいディテールが完璧でなければならないジョブにのみFlexを開きます。
04
Flux AIは、カメラ、光、素材に関する具体的な単語に応えます。曖昧なプロンプトでは、適切だが一般的な画像になります。
どちらを選ぶか
FLUX.1は旧版です。新しいプロジェクトはすべてFLUX.2で始めてください。Black Forest Labsが変更点を公開しています。参照画像が10枚に増加、出力が4メガピクセルに、タイポグラフィが実用的に、プロンプト追従と世界知識が向上、編集が別モデル(FLUX.1 Kontext)ではなく同一モデル内に移動しました。FLUX.1 [dev]にとどまる理由は、既に構築したローカルパイプラインやファインチューンがある場合だけです。
ゼロから再構築された潜在空間、モデルレベルで最大10枚の参照画像(Ricebowlではリクエストあたり8枚)、編集と生成が同一モデル内で可能。FLUX.2 ProとFLUX.2 Flexはどちらもこちらで動作します。
Ricebowlでは実行しません。維持する理由は、既にオープンなFLUX.1 [dev]の重みに基づいて構築したローカルパイプラインやファインチューンが存在する場合であり、それは自己ホストすることになります。
特長
01
信頼性を重視する場合はProを、小さなテキストが重要な場合はFlexを選びます。ProはBFLが妥協なく速度と品質を追求したデフォルトで、Ricebowlでは1Kあたり5クレジットです。FlexはBFLが小さなテキストと細かいディテール向けにチューニングしたバリアントで、1Kあたり14クレジットとほぼ3倍のコストです。Proでドラフト作成し、最終的なタイポグラフィパスはFlexに移すのが効率的です。
02
Black Forest LabsはAPIの隣にオープンな重みを公開しており、あなたがここで実行するFlux AIは、研究者が検査し開発者が自分で実行できるファミリーに属します。BFLはFLUX.1 [dev]を世界で最も人気のあるオープン画像モデルと位置づけています。
総評
違いはディテールと価格であり、モデルの性格の違いではありません。Flexは小さなテキストと細かいディテール向けにBFLがチューニングしたバリアント。Proは高速で信頼性の高いデフォルトで、1Kあたり5クレジット(Flexは14クレジット)。10枚中9枚の画像ではProが適切な選択です。
Flux AIは、フォトリアルな商品、ポートレート、建築、テキスト入りのレイアウトに使用します。BFLはそこにチューニングを集中させています。緩く抽象的なアートには、より絵画的なモデルを選んでください。なぜなら、Flux AIは要求してもエッジと照明をきれいに保とうとするからです。
Flux AIは、多数の参照イメージ間で商品やキャラクターを同一に保つ編集に適しています。BFLはFLUX.2をマルチ参照の一貫性を中心に構築しました。Nano Banana 2は、シーンに関する推論が必要な編集に適しています。レンダリング前にレイアウトを計画するからです。どちらもRicebowlのモデルピッカーでワンクリックで切り替えられます。
比較
| 機能 | FLUX.2 Pro | FLUX.2 Flex | Midjourney |
|---|---|---|---|
| 開発元 | Black Forest Labs | Black Forest Labs | Midjourney |
| 支払い方法 | 画像1枚あたりクレジット、サブスクリプション不要 | 画像1枚あたりクレジット、サブスクリプション不要 | 月額または年額サブスクリプションのみ |
| 最低料金 | Ricebowlでは1K画像あたり5クレジット | Ricebowlでは1K画像あたり14クレジット | 月額$10(ベーシックプラン) |
| 公式API | あり(BFL API) | あり(BFL API) | なし。利用規約で自動アクセスが禁止 |
| オープンウェイトモデル | あり(FLUX.2 [dev] および [klein]) | あり(FLUX.2 [dev] および [klein]) | なし |
| 参照画像 | Ricebowlでは最大8枚 | Ricebowlでは最大8枚 | スタイルとキャラクターリファレンス |
| おすすめの用途 | フォトリアルな製品画像と読みやすいテキスト | 繊細なタイポグラフィと調整されたディテール | スタイライズされた芸術的な画像 |
当社のおすすめ:Flux AIは、サブスクリプション不要で画像単位で支払いたい方、APIが必要な方、フォトリアリズムと読みやすいテキストを重視する方に最適です。すでにMidjourneyを契約していて、主にスタイライズされたアートを作成する場合はMidjourneyをお選びください。
Flux AIを無料で試す01
このページ上部のジェネレーターは既にFLUX.2 Proに設定されています。小さな文字や細かいディテールが必要な場合は、モデルピッカーでFLUX.2 Flexに切り替えてください。新規アカウントはサインアップ時に20クレジットを無料で獲得でき、1KのFLUX.2 Pro画像は5クレジットです。
02
被写体、設定、光、レンズ、および引用符で囲む必要がある単語を指定します。編集するには、最大8枚の参照画像をアップロードし、何を残し、何を変更するかを指示します。
03
1Kまたは2Kと、7つのアスペクト比のうち1つを選択して生成します。Flux AI画像が下のフィードに表示され、ダウンロードできるようになります。
レビュー
RicebowlでFlux AIを利用している人々の声です。
キッチンテーブルでキャンドルを一度撮影しました。Flux AIがそれを6つのライフスタイルシーンに変換し、ラベルのテキストは完全に正しいままでした。
Shopifyストアオーナー
プロンプトにhexコードを渡すことで、すべてのドラフトがパレット上に保たれます。それだけでカラー修正の手間が1回分省けます。
ブランドデザイナー
FLUX.2レンダリングの光は、実際の光のように振る舞います。クライアントはプレビューと私のテストショットを見分けられません。
建築写真家
Flux AIでアプリ画面のモックアップを作成していますが、ボタンのラベルが実際に読めるんです。最終パスにはFlexを使う価値があります。
プロダクトデザイナー
1年間ローカルでFLUX.1を使っていました。ブラウザ上で5クレジットでFLUX.2 Proを使えるのは、より大きなGPUを買うより勝っています。
元ComfyUIユーザー
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≈ 6〜100 本(どのモデルを使うかで変わります)
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≈ 857〜4000 枚(どのモデルを使うかで変わります)
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同時実行 2 件
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月額払いと比べて年間$180節約
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≈ 76〜1200 本(どのモデルを使うかで変わります)
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より良い単価での大規模な一回限りのチャージ。
$198
一回限りの購入、有効期限12ヶ月。
4,800 クレジット
≈ 15〜240 本(どのモデルを使うかで変わります)
≈ 342〜1600 枚(どのモデルを使うかで変わります)
4.13¢ / クレジット
同時実行 5 件
はい、RicebowlでFlux AIを無料でお試しいただけます。サインアップすると、カード情報不要で20の無料クレジットが付与され、FLUX.2 Proで1K画像4枚分に相当します。その後は、FLUX.2 Proが1Kで5クレジット、2Kで7クレジット、FLUX.2 Flexがそれぞれ14または24クレジットです。オープンウェイトのFLUX.1 [dev]とFLUX.2 [dev]チェックポイントは無料でダウンロードできますが、ご自身のGPUが必要で、非商用利用のライセンスが適用されます。
Flux AI(開発元はFLUXと表記)は、Black Forest Labsが開発した画像生成モデルファミリーです。Black Forest Labsは、最も人気のあるオープン画像モデルの一部を手がけた研究者たちが2024年に設立した研究所です。このファミリーには、FLUX.1世代、その編集モデルFLUX.1 Kontext、そして現在のFLUX.2世代が含まれます。
FLUX.2は、2025年11月にリリースされた第2世代のFlux AIです。24Bの視覚言語モデルとフロートランスフォーマーを組み合わせ、最大10枚の参照画像に対応し、4メガピクセルまで出力可能。テキストから画像、編集を1つのモデルで処理します。バリエーションはPro、Flex、Dev、Kleinです。
はい。画像生成こそFlux AIの目的です。テキストプロンプトから写真、イラスト、ポスター、UIモックアップを生成し、アップロードした参照写真から新しい画像を生成することもできます。
はい。すべてのFLUX.2バリアントは、同じモデル内でテキストと参照画像から編集を行います。写真をアップロードし、変更したい内容を説明するだけで、Flux AIがその部分を書き換え、残りはそのまま保持します。Ricebowlでは、編集1回につき最大8枚の参照画像を使用できます。
ほとんどの作業にはProが適しています。高速で信頼性が高く、1Kあたり5クレジットです。小さなテキストや細かいディテールを完璧にしたい場合はFlexを選んでください。BFLがそのためにチューニングしたバリアントで、1Kあたり14クレジットです。
Black Forest LabsはFLUX.2を最大4メガピクセルと評価しています。Ricebowlでは、両方のFlux AIバリアントが1Kまたは2Kで出力可能で、16:9から9:16までの7つのアスペクト比と、アップロードした写真に合わせるAutoモードに対応しています。
はい、BFLが測定するすべての軸で優れています。より多くの参照画像、より高い解像度、より良いテキスト、より良いプロンプト追従、そして内蔵編集機能です。FLUX.1 [dev]、FLUX.1.1 [pro]、FLUX.1 Kontextは引き続き使用できますが、新しいプロジェクトはFLUX.2で開始することをお勧めします。
Ricebowlではできません。当社の利用規約では、Flux AIを含むすべてのモデルにおいて、ヌード、性的コンテンツ、実在人物の性的描写を禁止しており、違反した場合はアカウント停止となります。セルフホストのオープンウェイトについては、Black Forest Labs独自の利用ポリシーに従います。
最も簡単な方法は、ここで直接お試しいただくことです。このRicebowlページ上部のジェネレーターは、インストール不要、APIキー不要、サブスクリプション不要でブラウザ上でFLUX.2 Proを実行します。サインアップして無料クレジットを使用し、同じプロンプトでFlux AIとNano Banana 2、Seedream、GPT Image 2を比較できます。
FLUX.2 ProとFlexを1か所で:フォトリアルなディテール、読みやすいテキスト、大切な部分を保持する編集。
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