रिलीज़
इसे Alibaba में काम करने वाली Qwen टीम ने 2026-09-20 को आधिकारिक रूप से रिलीज़ किया था।

Qwen Image 2.1 आज आपके ब्राउज़र में आज़माने के लिए तैयार है। अपना prompt लिखें, संदर्भ फ़ोटो अपलोड करें और बिना कोई सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए नतीजा डाउनलोड करें। नए खातों को साइन-अप पर 20 मुफ़्त credits मिलते हैं, कार्ड की ज़रूरत नहीं।



फ़ीचर 01
Qwen Image परिवार इमेज के अंदर पढ़ने योग्य टेक्स्ट डालने के लिए जाना जाता है। साइन या पोस्टर जनरेट करने के लिए चीनी या अंग्रेज़ी में prompt लिखें। अपने prompt में मनचाहा टेक्स्ट बस उद्धरण चिह्नों में रखें। इससे साफ़ लिखावट वाला विज़ुअल कंटेंट बनाना आसान हो जाता है।

फ़ीचर 02
यह मॉडल साधारण टेक्स्ट विवरण से तस्वीरें बनाता है। आप सरल शब्दों में दृश्य बताते हैं और तय करते हैं कि वह कैसा दिखना चाहिए। Qwen Image श्रृंखला फ़ोटो-शैली की तस्वीरों के लिए इस्तेमाल होती है। आप रोज़मर्रा की बोलचाल की भाषा पर भरोसा करते हैं।

फ़ीचर 03
आप अपनी मौजूदा फ़ोटो के तत्वों को बदलने के लिए सहज भाषा का उपयोग कर सकते हैं। मॉडल पारदर्शी बैकग्राउंड वाली इमेज आउटपुट कर सकता है, पारदर्शी लेयर को फ़्लैट किए बिना एडिट कर सकता है, और साधारण फ़ोटो से पारदर्शी विषय को काट सकता है। इससे आपको अंतिम विज़ुअल संरचना पर अधिक नियंत्रण मिलता है।


फ़ीचर 04
जनरेशन की दिशा तय करने के लिए आप कई संदर्भ इमेज अपलोड कर सकते हैं। RiceBowl पर अपलोडर एक बार में 8 संदर्भ इमेज तक लेता है। आप अपने prompt में बताते हैं कि उन्हें कैसे मिलाना है, और यह उनके तत्वों को एक ही तस्वीर में मिला देता है। यह विशिष्ट वस्तुओं को नए वातावरण में रखने के लिए उपयोगी है।


इस मॉडल के बारे में आधिकारिक तथ्य यहाँ हैं।
इसे Alibaba में काम करने वाली Qwen टीम ने 2026-09-20 को आधिकारिक रूप से रिलीज़ किया था।
यह 7B पैरामीटर से बना जनरेटर है। BF16 संस्करण लगभग 14.2GB का है, और INT8 संस्करण लगभग 7.26GB का है।
मॉडल वेट फ़िलहाल Hugging Face पर केवल शोध उपयोग के लिए होस्ट किए गए हैं।
Alibaba के अनुसार, इसने लीडरबोर्ड पर 60.28 का स्कोर हासिल किया, जो ओपन-वेट मॉडलों में पहला स्थान है।
01
रोज़मर्रा की भाषा में मॉडल को ठीक-ठीक बताएँ कि आप अंतिम तस्वीर में क्या देखना चाहते हैं। विषय और बैकग्राउंड का साफ़ विस्तार से वर्णन करें।
02
आप शैली या सामग्री की दिशा तय करने के लिए 8 संदर्भ इमेज तक अपलोड कर सकते हैं, जो पूरी तरह वैकल्पिक है।
03
जनरेट बटन पर क्लिक करें, अपने फ़ीड में नई बनाई गई तस्वीर देखें, और उसे सीधे अपने डिवाइस में सेव करें।
एक ही बैलेंस, सारे मॉडल। क्रेडिट सभी 20 वीडियो मॉडलों पर चलते हैं — बिना वॉटरमार्क, बिना प्लान से बंधे मॉडल, और हर सशुल्क प्लान में व्यावसायिक उपयोग शामिल।
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अधिक उत्पादन करने वाले क्रिएटर्स और छोटी टीमों के लिए बड़े पैमाने का प्रोडक्शन।
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≈ 15–240 वीडियो, मॉडल पर निर्भर
≈ 342–1600 इमेज, मॉडल पर निर्भर
4.13¢ / क्रेडिट
5 समानांतर टास्क
यह Alibaba की Qwen टीम द्वारा 2026-09-20 को जारी किया गया 7B पैरामीटर वाला टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर है। Alibaba के अनुसार, इसने उनके लीडरबोर्ड पर 60.28 का स्कोर हासिल किया, जो इसे ओपन-वेट मॉडलों में पहले स्थान पर रखता है। यह आपको रोज़मर्रा की भाषा का उपयोग करके छवियाँ बनाने और संपादित करने की सुविधा देता है।
वेट केवल शोध उपयोग के लिए हैं, और वेट का व्यावसायिक उपयोग लाइसेंस के दायरे से बाहर है, जबकि RiceBowl पर आपके द्वारा बनाई गई छवियों का व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है। BF16 संस्करण को लगभग 14GB GPU मेमोरी चाहिए, और INT8 संस्करण को लगभग 7GB या अधिक। इसे लोकली चलाने के लिए, आपको ComfyUI इंस्टॉल करना, वेट डाउनलोड करना और एक वर्कफ़्लो सेट करना होगा।
आप बिना अग्रिम भुगतान किए इसका उपयोग शुरू कर सकते हैं। नए खातों को साइन-अप पर 20 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, कार्ड की आवश्यकता नहीं। आपके द्वारा बनाई गई प्रत्येक जनरेशन आपके खाते की शेष राशि से क्रेडिट का उपयोग करती है।
हाँ, RiceBowl पर आपके द्वारा बनाई गई कोई भी छवि आपके प्रोजेक्ट या व्यावसायिक सामग्री के लिए व्यावसायिक रूप से उपयोग की जा सकती है। हालाँकि, यदि आप व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए वास्तविक मॉडल वेट का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको Alibaba के साथ एक अलग समझौता करना होगा।
यह मॉडल Alibaba की Qwen टीम द्वारा विकसित किया गया और 2026-09-20 को जारी किया गया था। उन्होंने वेट को Hugging Face पर सख्ती से शोध उद्देश्यों के लिए रखा।
यहाँ मॉडल का उपयोग करना सीधा है क्योंकि सब कुछ सीधे आपके वेब ब्राउज़र में चलता है। आप बस एक वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट टाइप करें, वैकल्पिक रूप से अपनी संदर्भ छवियाँ अपलोड करें, और अपने अनुरोध को संसाधित करने के लिए बटन पर क्लिक करें। अंतिम चित्र आपके फ़ीड में दिखाई देता है।
हाँ, Qwen Image परिवार आपके विज़ुअल के प्राकृतिक-भाषा संपादन की अनुमति देता है। आप एक मौजूदा चित्र अपलोड कर सकते हैं और ठीक वही टाइप कर सकते हैं जो आप दृश्य में बदलना चाहते हैं। आप परिवर्तन का वर्णन करते हैं और मॉडल चित्र को संपादित करता है।
RiceBowl पर, अपलोडर आपके आउटपुट को निर्देशित करने के लिए 8 संदर्भ छवियों तक लेता है। Alibaba के अपने उदाहरण मॉडल को 10 संदर्भ छवियों तक मर्ज करते हुए दिखाते हैं, जैसे 6 व्यक्तिगत पोर्ट्रेट को एक फ़ोटो में समूहित करना या 5 संदर्भ छवियों को एक आउटफिट में संयोजित करना।
हाँ, छवियों के अंदर पठनीय टेक्स्ट डालना Qwen Image परिवार की व्यापक रूप से ज्ञात ताकत है। आप आउटपुट में विशिष्ट शब्दों को एकीकृत करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट चीनी और अंग्रेज़ी दोनों में लिख सकते हैं। बस अपने प्रॉम्प्ट के भीतर वांछित शब्दों को उद्धरण चिह्नों में लपेटें।
आप कई प्रकार के विषय बना सकते हैं, जैसे टेक्स्ट वाले पोस्टर, संपादित फ़ोटो, और कई संदर्भों से बनी छवियाँ। स्पष्ट प्रॉम्प्ट लिखकर और प्रासंगिक संदर्भ फ़ोटो अपलोड करके, आप विज़ुअल शैली को निर्देशित करते हैं।
अपना प्रॉम्प्ट टाइप करें और बिना कोई भारी सॉफ़्टवेयर पैकेज इंस्टॉल किए सीधे अपने ब्राउज़र में अपना चित्र प्राप्त करें।
अभी बनाना शुरू करेंआज ही Qwen Image 2.1 से जनरेट करना शुरू करें
अपनी तस्वीर बनाएँ